Exercícios - Estatística descritiva para ciência de dados

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Exercícios 
 
1. 
Diversos materiais na Internet definem a ciência de dados como responsável apenas 
pelo processamento de dados. Entretanto, ela é responsável por outras etapas 
extremamente importantes para o uso de dados. Qual alternativa mostra a sequência 
correta de todas as etapas do ciclo da ciência de dados? 
Resposta incorreta. 
A. 
Entender o problema, coletar os dados, processar os dados, explorar as informações dos 
resultados e comunicar os resultados. 
As etapas do ciclo da ciência de dados que devem ser seguidas são: 
1- entender o problema como um todo para determinar quais variáveis são importantes; 
2- coletar os dados; 
3- armazenar os dados; 
4- processar os dados; 
5- explorar as informações dos resultados; 
6- comunicar os resultados; 
7- fornecer feedback ao setor que solicitou o uso da ciência de dados. 
 
Para processar os dados, é necessário armazená-los. Após comunicar os resultados, há a 
última etapa, para fornecer feedback ao setor que solicitou o uso da ciência de dados. Antes 
de coletar os dados, é fundamental entender o problema como um todo para determinar 
quais variáveis são importantes. Além disso, todas as etapas apresentadas devem seguir a 
ordem; assim, é necessário entender o problema como um todo para determinar quais 
variáveis são importantes e só depois coletar os dados. A etapa de armazenamento dos 
dados deve ser feita antes do processamento deles. 
 
Resposta incorreta. 
B. 
Entender o problema, coletar os dados, processar os dados, explorar as informações dos 
resultados, comunicar os resultados e fornecer feedback. 
As etapas do ciclo da ciência de dados que devem ser seguidas são: 
1- entender o problema como um todo para determinar quais variáveis são importantes; 
2- coletar os dados; 
3- armazenar os dados; 
4- processar os dados; 
5- explorar as informações dos resultados; 
6- comunicar os resultados; 
7- fornecer feedback ao setor que solicitou o uso da ciência de dados. 
 
Para processar os dados, é necessário armazená-los. Após comunicar os resultados, há a 
última etapa, para fornecer feedback ao setor que solicitou o uso da ciência de dados. Antes 
de coletar os dados, é fundamental entender o problema como um todo para determinar 
quais variáveis são importantes. Além disso, todas as etapas apresentadas devem seguir a 
ordem; assim, é necessário entender o problema como um todo para determinar quais 
variáveis são importantes e só depois coletar os dados. A etapa de armazenamento dos 
dados deve ser feita antes do processamento deles. 
 
Você acertou! 
C. 
Entender o problema, coletar os dados, armazenar os dados, processar os dados, explorar 
as informações dos resultados, comunicar os resultados e fornecer feedback. 
As etapas do ciclo da ciência de dados que devem ser seguidas são: 
1- entender o problema como um todo para determinar quais variáveis são importantes; 
2- coletar os dados; 
3- armazenar os dados; 
4- processar os dados; 
5- explorar as informações dos resultados; 
6- comunicar os resultados; 
7- fornecer feedback ao setor que solicitou o uso da ciência de dados. 
 
Para processar os dados, é necessário armazená-los. Após comunicar os resultados, há a 
última etapa, para fornecer feedback ao setor que solicitou o uso da ciência de dados. Antes 
de coletar os dados, é fundamental entender o problema como um todo para determinar 
quais variáveis são importantes. Além disso, todas as etapas apresentadas devem seguir a 
ordem; assim, é necessário entender o problema como um todo para determinar quais 
variáveis são importantes e só depois coletar os dados. A etapa de armazenamento dos 
dados deve ser feita antes do processamento deles. 
 
Resposta incorreta. 
D. 
Coletar os dados, armazenar os dados, processar os dados, explorar as informações dos 
resultados, comunicar os resultados e fornecer feedback. 
As etapas do ciclo da ciência de dados que devem ser seguidas são: 
1- entender o problema como um todo para determinar quais variáveis são importantes; 
2- coletar os dados; 
3- armazenar os dados; 
4- processar os dados; 
5- explorar as informações dos resultados; 
6- comunicar os resultados; 
7- fornecer feedback ao setor que solicitou o uso da ciência de dados. 
 
Para processar os dados, é necessário armazená-los. Após comunicar os resultados, há a 
última etapa, para fornecer feedback ao setor que solicitou o uso da ciência de dados. Antes 
de coletar os dados, é fundamental entender o problema como um todo para determinar 
quais variáveis são importantes. Além disso, todas as etapas apresentadas devem seguir a 
ordem; assim, é necessário entender o problema como um todo para determinar quais 
variáveis são importantes e só depois coletar os dados. A etapa de armazenamento dos 
dados deve ser feita antes do processamento deles. 
 
Resposta incorreta. 
E. 
Coletar os dados, entender o problema, processar os dados, armazenar os dados, explorar 
as informações dos resultados, comunicar os resultados e fornecer feedback. 
As etapas do ciclo da ciência de dados que devem ser seguidas são: 
1- entender o problema como um todo para determinar quais variáveis são importantes; 
2- coletar os dados; 
3- armazenar os dados; 
4- processar os dados; 
5- explorar as informações dos resultados; 
6- comunicar os resultados; 
7- fornecer feedback ao setor que solicitou o uso da ciência de dados. 
 
Para processar os dados, é necessário armazená-los. Após comunicar os resultados, há a 
última etapa, para fornecer feedback ao setor que solicitou o uso da ciência de dados. Antes 
de coletar os dados, é fundamental entender o problema como um todo para determinar 
quais variáveis são importantes. Além disso, todas as etapas apresentadas devem seguir a 
ordem; assim, é necessário entender o problema como um todo para determinar quais 
variáveis são importantes e só depois coletar os dados. A etapa de armazenamento dos 
dados deve ser feita antes do processamento deles. 
2. 
O uso da ciência de dados vem se tornando comum nos últimos anos. Apesar disso, 
ainda existem pessoas que expressam de forma errada a correlação entre estatística 
e ciência de dados. 
Qual é a explicação correta sobre a correlação entre estatística e ciência de dados? 
Resposta incorreta. 
A. 
São iguais. Ambas têm como objetivo analisar os dados. 
A ciência de dados e a estatística, além de serem distintas, não são apenas para analisar 
dados. 
Apesar de a estatística descritiva ser uma ferramenta ou método utilizado pela ciência de 
dados, ela não é utilizada na etapa de coletar os dados, e sim nas etapas de processar os 
dados e explorar as informações dos resultados. A ciência de dados é responsável por todas 
as etapas do ciclo de análise de dados. 
 
Resposta incorreta. 
B. 
A ciência de dados é um método utilizado pela estatística descritiva. 
A ciência de dados e a estatística, além de serem distintas, não são apenas para analisar 
dados. 
Apesar de a estatística descritiva ser uma ferramenta ou método utilizado pela ciência de 
dados, ela não é utilizada na etapa de coletar os dados, e sim nas etapas de processar os 
dados e explorar as informações dos resultados. A ciência de dados é responsável por todas 
as etapas do ciclo de análise de dados. 
 
Resposta incorreta. 
C. 
A estatística é utilizada para processar os dados, e a ciência de dados é responsável por 
interpretar os resultados da estatística. 
A ciência de dados e a estatística, além de serem distintas, não são apenas para analisar 
dados. 
Apesar de a estatística descritiva ser uma ferramenta ou método utilizado pela ciência de 
dados, ela não é utilizada na etapa de coletar os dados, e sim nas etapas de processar os 
dados e explorar as informações dos resultados. A ciência de dados é responsável por todas 
as etapas do ciclo de análise de dados. 
 
Resposta incorreta. 
D. 
A estatística é uma ferramenta da ciência de dados e é utilizada nas etapas de coleta e 
processamento de dados. 
A ciência de dados e a estatística, além de serem distintas, não são apenaspara analisar 
dados. 
Apesar de a estatística descritiva ser uma ferramenta ou método utilizado pela ciência de 
dados, ela não é utilizada na etapa de coletar os dados, e sim nas etapas de processar os 
dados e explorar as informações dos resultados. A ciência de dados é responsável por todas 
as etapas do ciclo de análise de dados. 
 
Você acertou! 
E. 
A estatística é uma ferramenta da ciência de dados e é utilizada nas etapas de processar 
os dados e explorar as informações dos resultados. 
A ciência de dados e a estatística, além de serem distintas, não são apenas para analisar 
dados. 
Apesar de a estatística descritiva ser uma ferramenta ou método utilizado pela ciência de 
dados, ela não é utilizada na etapa de coletar os dados, e sim nas etapas de processar os 
dados e explorar as informações dos resultados. A ciência de dados é responsável por todas 
as etapas do ciclo de análise de dados. 
3. 
Um questionário geral visando a analisar um grupo de pessoas com 
acompanhamento nutricional foi desenvolvido, composto pelas variáveis sexo, peso, 
altura, número de filhos, telefone e mês de início do acompanhamento. Classifique a 
classe de cada variável e assinale a alternativa que representa a sequência correta. 
Você acertou! 
A. 
Qualitativa nominal, quantitativa contínua, quantitativa contínua, quantitativa discreta, 
qualitativa nominal e qualitativa ordinal. 
A sequência correta é: qualitativa nominal, quantitativa contínua, quantitativa contínua, 
quantitativa discreta, qualitativa nominal e qualitativa ordinal. 
A variável sexo é qualitativa nominal mesmo se fosse utilizado número no lugar de letra para 
indicar sexo masculino (1) ou feminino (2). 
As variáveis peso e altura podem assumir valores não inteiros, ou seja, são quantitativas 
contínuas. 
A variável número de filhos só pode assumir valores discretos, ou seja, é quantitativa 
discreta. 
O telefone, apesar de ser composto por números, não apresenta valores quantitativos, nem 
pode ser ordenado, ou seja, é uma variável qualitativa nominal. 
O mês de início do acompanhamento é qualitativa ordinal, uma vez que existe uma 
ordenação entre as categorias. 
 
Resposta incorreta. 
B. 
Qualitativa nominal, quantitativa contínua, quantitativa contínua, quantitativa discreta, 
quantitativa discreta e qualitativa ordinal. 
A sequência correta é: qualitativa nominal, quantitativa contínua, quantitativa contínua, 
quantitativa discreta, qualitativa nominal e qualitativa ordinal. 
A variável sexo é qualitativa nominal mesmo se fosse utilizado número no lugar de letra para 
indicar sexo masculino (1) ou feminino (2). 
As variáveis peso e altura podem assumir valores não inteiros, ou seja, são quantitativas 
contínuas. 
A variável número de filhos só pode assumir valores discretos, ou seja, é quantitativa 
discreta. 
O telefone, apesar de ser composto por números, não apresenta valores quantitativos, nem 
pode ser ordenado, ou seja, é uma variável qualitativa nominal. 
O mês de início do acompanhamento é qualitativa ordinal, uma vez que existe uma 
ordenação entre as categorias. 
 
Resposta incorreta. 
C. 
Qualitativa ordinal, quantitativa contínua, quantitativa contínua, quantitativa discreta, 
qualitativa nominal e qualitativa ordinal. 
A sequência correta é: qualitativa nominal, quantitativa contínua, quantitativa contínua, 
quantitativa discreta, qualitativa nominal e qualitativa ordinal. 
A variável sexo é qualitativa nominal mesmo se fosse utilizado número no lugar de letra para 
indicar sexo masculino (1) ou feminino (2). 
As variáveis peso e altura podem assumir valores não inteiros, ou seja, são quantitativas 
contínuas. 
A variável número de filhos só pode assumir valores discretos, ou seja, é quantitativa 
discreta. 
O telefone, apesar de ser composto por números, não apresenta valores quantitativos, nem 
pode ser ordenado, ou seja, é uma variável qualitativa nominal. 
O mês de início do acompanhamento é qualitativa ordinal, uma vez que existe uma 
ordenação entre as categorias. 
 
Resposta incorreta. 
D. 
Qualitativa nominal, quantitativa contínua, quantitativa contínua, quantitativa contínua, 
qualitativa nominal e qualitativa ordinal. 
A sequência correta é: qualitativa nominal, quantitativa contínua, quantitativa contínua, 
quantitativa discreta, qualitativa nominal e qualitativa ordinal. 
A variável sexo é qualitativa nominal mesmo se fosse utilizado número no lugar de letra para 
indicar sexo masculino (1) ou feminino (2). 
As variáveis peso e altura podem assumir valores não inteiros, ou seja, são quantitativas 
contínuas. 
A variável número de filhos só pode assumir valores discretos, ou seja, é quantitativa 
discreta. 
O telefone, apesar de ser composto por números, não apresenta valores quantitativos, nem 
pode ser ordenado, ou seja, é uma variável qualitativa nominal. 
O mês de início do acompanhamento é qualitativa ordinal, uma vez que existe uma 
ordenação entre as categorias. 
 
Resposta incorreta. 
E. 
Qualitativa nominal, quantitativa contínua, quantitativa discreta, quantitativa discreta, 
qualitativa nominal e qualitativa ordinal. 
A sequência correta é: qualitativa nominal, quantitativa contínua, quantitativa contínua, 
quantitativa discreta, qualitativa nominal e qualitativa ordinal. 
A variável sexo é qualitativa nominal mesmo se fosse utilizado número no lugar de letra para 
indicar sexo masculino (1) ou feminino (2). 
As variáveis peso e altura podem assumir valores não inteiros, ou seja, são quantitativas 
contínuas. 
A variável número de filhos só pode assumir valores discretos, ou seja, é quantitativa 
discreta. 
O telefone, apesar de ser composto por números, não apresenta valores quantitativos, nem 
pode ser ordenado, ou seja, é uma variável qualitativa nominal. 
O mês de início do acompanhamento é qualitativa ordinal, uma vez que existe uma 
ordenação entre as categorias. 
4. 
Em uma escola no interior de São Paulo, é comum que o professor de Educação Física 
faça a medição de altura dos alunos no início do ano letivo e faça uma comparação 
entre as alturas medidas. Para isso, o professor mediu a altura de 100 alunos e montou 
uma tabela com a distribuição de frequência de altura. 
O que é possível concluir a partir da tabela? 
 
 
Resposta incorreta. 
A. 
A maioria dos alunos tem entre 1,65 e 1,70m de altura. A minoria dos alunos tem entre 1,50 
e 1,55m. Do total de alunos, 59% têm entre 1,50 e 1,70m. 
A partir dos dados da tabela, é possível verificar que a maioria dos alunos tem entre 1,70 e 
1,75m de altura. A minoria dos alunos tem entre 1,75 e 1,80m. E, do total de alunos, 59% 
têm entre 1,50 e 1,70m. 
 
Você acertou! 
B. 
A maioria dos alunos tem entre 1,70 e 1,75m de altura. A minoria dos alunos tem entre 1,75 
e 1,80m. Do total de alunos, 59% têm entre 1,50 e 1,70m. 
A partir dos dados da tabela, é possível verificar que a maioria dos alunos tem entre 1,70 e 
1,75m de altura. A minoria dos alunos tem entre 1,75 e 1,80m. E, do total de alunos, 59% 
têm entre 1,50 e 1,70m. 
 
Resposta incorreta. 
C. 
A maioria dos alunos tem entre 1,70 e 1,75m de altura. A minoria dos alunos tem entre 1,50 
e 1,55m. Do total de alunos, 92% têm entre 1,50 e 1,70m. 
A partir dos dados da tabela, é possível verificar que a maioria dos alunos tem entre 1,70 e 
1,75m de altura. A minoria dos alunos tem entre 1,75 e 1,80m. E, do total de alunos, 59% 
têm entre 1,50 e 1,70m. 
 
Resposta incorreta. 
D. 
A maioria dos alunos tem entre 1,65 e 1,70m de altura. A minoria dos alunos tem entre 1,75 
e 1,80m. Do total de alunos, 59% têm entre 1,50 e 1,70m. 
A partir dos dados da tabela, é possível verificar que a maioria dos alunos tem entre 1,70 e 
1,75m de altura. A minoria dos alunos tem entre 1,75 e 1,80m. E, do total de alunos, 59% 
têm entre 1,50 e 1,70m. 
 
Resposta incorreta. 
E. 
A maioria dos alunos tem entre 1,70 e 1,75m de altura. A minoria dos alunos tem entre 1,75 
e 1,80m. Do total de alunos, 40% têm entre 1,50 e 1,70m. 
A partir dos dados da tabela, é possível verificarque a maioria dos alunos tem entre 1,70 e 
1,75m de altura. A minoria dos alunos tem entre 1,75 e 1,80m. E, do total de alunos, 59% 
têm entre 1,50 e 1,70m. 
5. 
A estatística descritiva é responsável pela etapa inicial de análise de dados. Por meio 
de suas métricas, é possível analisar a posição das variáveis e analisar a dispersão. 
Escolha a alternativa que melhor explica as medidas em estatística descritiva. 
Resposta incorreta. 
A. 
Média, mediana, moda e quartis (1.º e 3.º) são medidas para análise de posição. A média é 
a soma de todas as observações dividida pelo número total de observações. A mediana é o 
valor que a variável assume com maior frequência. A moda, também conhecida como 2.º 
quartil, indica um valor que é maior que 50% das amostras ordenadas. O 1.º quartil (25%) 
indica um valor em que 25% das amostras ordenadas são menores, e o 3.º quartil (75%) 
indica um valor em que 75% das amostras ordenadas são menores. A amplitude e o 
coeficiente de variação são medidas de dispersão. A amplitude é dada pela diferença entre 
o valor máximo e o valor mínimo da variável. O coeficiente de variação é uma medida de 
dispersão relativa, que elimina o efeito da magnitude dos dados. 
Média, mediana, moda e quartis (1.º e 3.º) são medidas para análise de posição. 
O 1.º quartil (25%) indica um valor em que 25% das amostras ordenadas são menores, e 
o 3.º quartil (75%) indica um valor em que 75% das amostras ordenadas são menores. 
A média é a soma de todas as observações dividida pelo número total de observações. 
A moda é o valor que a variável assume com maior frequência. 
A mediana, também conhecida como 2.º quartil, indica um valor que é maior que 50% das 
amostras ordenadas. 
A amplitude e o coeficiente de variação são medidas de dispersão. A amplitude é dada 
pela diferença entre o valor máximo e o valor mínimo da variável. O coeficiente de variação 
é uma medida de dispersão relativa, que elimina o efeito da magnitude dos dados. 
 
Resposta incorreta. 
B. 
Média, mediana, moda e amplitude são medidas para análise de posição. A média é a soma 
de todas as observações dividida pelo número total de observações. A moda é o valor que 
a variável assume com maior frequência. A mediana, também conhecida como 2.º quartil, 
indica um valor que é maior que 50% das amostras ordenadas. A amplitude é dada pela 
diferença entre o valor máximo e o valor mínimo da variável. Os quartis (1.º e 3.º) e o 
coeficiente de variação são medidas de dispersão. O 1.º quartil (25%) indica um valor em 
que 25% das amostras ordenadas são menores, e o 3.º quartil (75%) indica um valor em 
que 75% das amostras ordenadas são menores. O coeficiente de variação é uma medida 
de dispersão relativa, que elimina o efeito da magnitude dos dados. 
Média, mediana, moda e quartis (1.º e 3.º) são medidas para análise de posição. 
O 1.º quartil (25%) indica um valor em que 25% das amostras ordenadas são menores, e 
o 3.º quartil (75%) indica um valor em que 75% das amostras ordenadas são menores. 
A média é a soma de todas as observações dividida pelo número total de observações. 
A moda é o valor que a variável assume com maior frequência. 
A mediana, também conhecida como 2.º quartil, indica um valor que é maior que 50% das 
amostras ordenadas. 
A amplitude e o coeficiente de variação são medidas de dispersão. A amplitude é dada 
pela diferença entre o valor máximo e o valor mínimo da variável. O coeficiente de variação 
é uma medida de dispersão relativa, que elimina o efeito da magnitude dos dados. 
 
Resposta incorreta. 
C. 
Média, mediana, moda e quartis (1.º e 3.º) são medidas para análise de posição. A média é 
a soma de todas as observações dividida pelo número total de observações. A moda é o 
valor que a variável assume com maior frequência. A mediana, também conhecida como 2.º 
quartil, indica um valor que é maior que 50% das amostras ordenadas. O 1.º quartil (25%) 
indica um valor em que 25% das amostras ordenadas são menores, e o 3.º quartil (75%) 
indica um valor em que 75% das amostras ordenadas são menores. A amplitude e o 
coeficiente de variação são medidas de dispersão. A amplitude é dada pela diferença entre 
o valor máximo e o valor mínimo da variável. O coeficiente de variação é uma medida de 
dispersão relativa, que considera o efeito da magnitude dos dados. 
Média, mediana, moda e quartis (1.º e 3.º) são medidas para análise de posição. 
O 1.º quartil (25%) indica um valor em que 25% das amostras ordenadas são menores, e 
o 3.º quartil (75%) indica um valor em que 75% das amostras ordenadas são menores. 
A média é a soma de todas as observações dividida pelo número total de observações. 
A moda é o valor que a variável assume com maior frequência. 
A mediana, também conhecida como 2.º quartil, indica um valor que é maior que 50% das 
amostras ordenadas. 
A amplitude e o coeficiente de variação são medidas de dispersão. A amplitude é dada 
pela diferença entre o valor máximo e o valor mínimo da variável. O coeficiente de variação 
é uma medida de dispersão relativa, que elimina o efeito da magnitude dos dados. 
 
Resposta incorreta. 
D. 
Média, mediana, moda e quartis (1.º e 3.º) são medidas para análise de posição. A média é 
a soma de todas as observações dividida pelo número total de observações. A moda é o 
valor que a variável assume com maior frequência. A mediana, também conhecida como 2.º 
quartil, indica um valor que é maior que 50% das amostras ordenadas. O 1.º quartil (25%) 
indica um valor em que 25% das amostras ordenadas são menores, e o 3.º quartil (75%) 
indica um valor em que 75% das amostras ordenadas são menores. A amplitude e o 
coeficiente de variação são medidas de dispersão. A amplitude é o valor máximo que a 
variável assume. O coeficiente de variação é uma medida de dispersão relativa, que elimina 
o efeito da magnitude dos dados. 
Média, mediana, moda e quartis (1.º e 3.º) são medidas para análise de posição. 
O 1.º quartil (25%) indica um valor em que 25% das amostras ordenadas são menores, e 
o 3.º quartil (75%) indica um valor em que 75% das amostras ordenadas são menores. 
A média é a soma de todas as observações dividida pelo número total de observações. 
A moda é o valor que a variável assume com maior frequência. 
A mediana, também conhecida como 2.º quartil, indica um valor que é maior que 50% das 
amostras ordenadas. 
A amplitude e o coeficiente de variação são medidas de dispersão. A amplitude é dada 
pela diferença entre o valor máximo e o valor mínimo da variável. O coeficiente de variação 
é uma medida de dispersão relativa, que elimina o efeito da magnitude dos dados. 
 
Você acertou! 
E. 
Média, mediana, moda e quartis (1.º e 3.º) são medidas para análise de posição. A média é 
a soma de todas as observações dividida pelo número total de observações. A moda é o 
valor que a variável assume com maior frequência. A mediana, também conhecida como 2.º 
quartil, indica um valor que é maior que 50% das amostras ordenadas. O 1.º quartil (25%) 
indica um valor em que 25% das amostras ordenadas são menores, e o 3.º quartil (75%) 
indica um valor em que 75% das amostras ordenadas são menores. A amplitude e o 
coeficiente de variação são medidas de dispersão. A amplitude é dada pela diferença entre 
o valor máximo e o valor mínimo da variável. O coeficiente de variação é uma medida de 
dispersão relativa, que elimina o efeito da magnitude dos dados. 
Média, mediana, moda e quartis (1.º e 3.º) são medidas para análise de posição. 
O 1.º quartil (25%) indica um valor em que 25% das amostras ordenadas são menores, e 
o 3.º quartil (75%) indica um valor em que 75% das amostras ordenadas são menores. 
A média é a soma de todas as observações dividida pelo número total de observações. 
A moda é o valor que a variável assume com maior frequência. 
A mediana, também conhecida como 2.º quartil, indica um valor que é maior que 50% das 
amostras ordenadas. 
A amplitude e o coeficiente de variação são medidas de dispersão. A amplitude é dada 
pela diferença entreo valor máximo e o valor mínimo da variável. O coeficiente de variação 
é uma medida de dispersão relativa, que elimina o efeito da magnitude dos dados.