Teste de Conhecimento ESTATÍSTICA APLICADA

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Teste 
 
1. 
 
 
Estatística é uma ciência exata que visa fornecer subsídios ao analista para: 
 
 
 
Coletar, organizar, alcançar, analisar e apresentar dados. 
 
 
Coletar, orçar, resumir, analisar e apresentar dados. 
 
 
Coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados. 
 
 
Coletar, formar, resumir, analisar e apresentar dados. 
 
 
Coletar, construir, resumir, analisar e apresentar dados. 
 
 
 
Explicação: 
Coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Em uma cidade foi realizada uma contagem para saber a altura média dos seus habitantes. A variável 
altura é classificada como: 
 
 
quantitativa discreta 
 
 
qualitativa ordinal 
 
 
qualitativa contínua 
 
 
qualitativa nominal 
 
 
quantitativa contínua 
 
 
 
Explicação: 
Quantitativa contínua 
A variável altura indica um valor numérico que pertence ao conjunto dos números contínuos. (entre uma 
unidade e outra em cm podemos ter infinitos números) 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Em estatística e metodologia da pesquisa quantitativa, um conjunto de dados coletados e/ou 
selecionados de uma população estatística por um procedimento definido e definido como: 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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Variáveis Qualitativas 
 
 
Variáveis quantitativas 
 
 
População 
 
 
Amostra 
 
 
Amostragem 
 
 
 
Explicação: 
Em estatística e metodologia da pesquisa quantitativa, uma amostra de dados é um conjunto de dados 
coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido. 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
Considere a População: Alunos do curso de Engenharia Mecânica e as seguintes variáveis. Variável 1: 
número de alunos matriculados; Variável 2: Sexo dos alunos matriculados Variável 3: renda familiar; 
Variável 4: disciplinas cursadas pelo aluno nesse semestre; Variável 5: classe social. Podemos afirmar 
que as variáveis podem ser classificadas,respectivamente, em: 
 
 
Quantitativa discreta;Qualitativa Discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa 
Ordinal. 
 
 
Quantitativa discreta;Qualitativa Nominal;Quantitativa Contínua;Qualitativa Nominal;Qualitativa 
Nominal. 
 
 
Quantitativa discreta;;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa 
Nominal. 
 
 
Quantitativa discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa 
Nominal. 
 
 
Qualitativa Nominal;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Quantitativa 
discreta. 
 
 
 
Explicação: 
Variável é uma característica da da população. Altura e peso dos elementos de uma população são 
exemplos de variáveis. As variáveis qualitativa nominias são aquelas cujas respostas podem ser 
encaixadas em categorias. Variável discreta é aquela que pode somente assumir determinados valores de 
um certo campo de variação. 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Foi realizada uma pesquisa em uma fábrica para saber a média de quantos filhos seus 
funcionários tinham. A variável número de filhos é classificada como: 
 
 
qualitativa discreta 
 
 
quantitativa contínua 
 
 
qualitativa ordinal 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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qualitativa nominal 
 
 
quantitativa discreta 
 
 
 
Explicação: 
Quantitativa discreta. 
É quantitativa, pois representa um valor numérico e é discreta, pois seus valores só assumem números 
inteiros. 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Em uma bolsa de valores são negociadas milhares de ações em um dia. A variável "número de 
ações" da bolsa de valores é classificada como: 
 
 
quantitativa discreta 
 
 
qualitativa nominal 
 
 
quantitativa contínua 
 
 
qualitativa discreta 
 
 
qualitativa ordinal 
 
 
 
Explicação: 
Quantitativa discreta. 
É quantitativa, pois representa um valor numérico e é discreta, pois seus valores só assumem números 
inteiros. 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
VARIÁVEIS são carcterísticas de uma populção ou amostra que originam valores que tendem a exibir 
certo grau de variabilidade quando se fazem mensurações sucessivas. Considerando dois grandes tipos 
de variáveis temos QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS. São exemplos de variáveis QUANTITATIVAS E 
QUALITATIVAS, respectivamente: 
 
 
Campo de estudo e número de faltas. 
 
 
Número de alunos numa sala de aula e campo de estudo. 
 
 
Número de filhos e idade. 
 
 
Cor dos olhos e número de filhos. 
 
 
Estado civil e sexo. 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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Explicação: 
opção 1 ´só quantitativas 
opção 2 - qualitativa e quantitativa 
opção 3 - correta 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como 
o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos 
ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e 
qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser 
expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as 
variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis cor dos olhos 
dos alunos de uma escola e estágio de uma doença entre os pacientes de um hospital são 
respectivamente: 
 
 
Quantitativa contínua e quantitativa discreta 
 
 
Qualitativa nominal e qualitativa ordinal 
 
 
Qualitativa ordinal e quantitativa contínua 
 
 
Quantitativa contínua e qualitativa nominal 
 
 
Quantitativa discreta e qualitativa nominal 
 
 
 
Explicação: Variáveis qualitativas nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Variáveis 
qualitativas ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. 
1. 
 
 
Ao se fazer uma pesquisa científica, é necessário estabelecer a 
população a ser estudada. Normalmente ela é delimitada no 
tempo e no espaço e a Estatística será utilizada para dar 
credibilidade. 
Para melhor compreensão, é necessário o entendimento do que 
ver a ser uma população 
 PORQUE 
Uma pesquisa científica visa somente o estudo de um dado 
isolado. 
A respeito dessas duas afirmações, é CORRETO afirmar que: 
 
 
 
As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira. 
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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As duas afirmações são falsas 
 
 
A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira 
 
 
A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa 
 
 
As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira 
 
 
 
Explicação: 
A primeira afirmação é verdadeira, porém a segunda é falsa, pois 
a pesquisa científica visa o estudo da população e raramente de 
um dado isolado, a não ser de um estudo de caso. 
 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Variável é a característica de interesseque é medida em cada elemento da amostra ou população. Como 
o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos 
ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e 
qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser 
expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as 
variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis número de 
filhos dos casais em uma cidade e pressão arterial dos alunos de uma escola são respectivamente: 
 
 
Qualitativa ordinal e quantitativa contínua 
 
 
Quantitativa discreta e qualitativa nominal 
 
 
Quantitativa discreta e quantitativa contínua 
 
 
Quantitativa contínua e qualitativa nominal 
 
 
Quantitativa contínua e quantitativa discreta 
 
 
 
Explicação: 
As variáveis quantitativas discretas se referema um problema de contagem. O número de filhos trata da 
contagem de quantos filhos são. 
As variáveis quantitativas contínuas se referema um problema de medida. A pressão arterial é uma 
medida. 
Assim as variáveis, número de filhos e pressão arterial são respectivamente, quantitativas discretas 
e quantitativas contínuas. 
 
 
 
 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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3. 
 
 
Em uma cidade foi realizada uma contagem para saber qual o nível de escolaridade era predominante 
entre seus moradores. A variável nível de escolaridade é classificada como: 
 
 
quantitativa contínua 
 
 
qualitativa nominal 
 
 
qualitativa ordinal 
 
 
quantitativa discreta 
 
 
quantitativa ordinal 
 
 
 
Explicação: 
Qualitativa ordinal 
A variável nível de escolaridade não expressa valor numérico, portanto é qualitativa e pode ser ordenada, 
como: fundamental, médio e superior, por exemplo. Então a variável é qualitativa ordinal. 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Na UnB, indígena vence estatísticas e 
se forma em Medicina) informa que, de acordo com o último Censo da Educação Superior divulgado pelo 
Ministério da Educação, de 2011, havia 9.756 indígenas matriculados no ensino superior, o que 
representa 1,08% da população indígena do País. Quantos indígenas NÃO estão matriculados no ensino 
superior? 
 
 
895.577 indígenas 
 
 
897.577 indígenas 
 
 
893.577 indígenas 
 
 
894.577 indígenas 
 
 
896.577 indígenas 
 
 
 
Explicação: 
Como 1,08% equvale a 9756 indígenas, teremo que 100% dos indígenas serão (9756 x 100%/1,08%) = 
903333 aproximadamente. 
Assim os indígenas que não estão inscritos no nível superior são 100%-1,08% = 903333 - 9756 = 
893577 aproximadamente. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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5. 
 
 
Uma determinada pesquisa avalia os resultados de um questionário, cujas variáveis em questão são: 
Grau de instrução, idade em anos completos, nacionalidade e peso. Essas variáveis são classificadas, 
respectivamente como: 
 
 
qualitativa ordinal, quantitativa contínua, qualitativa nominal e quantitativa discreta 
 
 
quantitativa discreta, qualitativa ordinal, qualitativa nominal e quantitativa contínua 
 
 
qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa contínua 
 
 
qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa contínua e quantitativa nominal 
 
 
qualitativa nominal , quantitativa discreta, qualitativa ordinal e quantitativa contínua 
 
 
 
Explicação: 
As variáveis qualitativas são aquelas que não podem ser expressas por valores numéricos. Elas podem 
ser classificadas como ordinais, quando obedecem a uma sequência lógica, como o caso de grau de 
instrução (fundamental, médioe superior, nessa ordem) ou nominais, quando não existe uma sequência 
lógica a ordená-las, como o caso de nacionalidade. 
As variáveis quantitativas são aquelas que podem ser representadas por valores numéricos. Elas podem 
ser discretas, quando representarem um caso de contagem, como o caso de idade em anos completos, 
ou contínuas, quando representarem um caso de medição, como o caso de peso. 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Sabendo-se que A = 12,3456 + 5,7869.(13,908 - 7,123). O valor de A, com aproximação na segunda 
casa decimal será 
 
 
51,61 
 
 
52,00 
 
 
51,59 
 
 
51,65 
 
 
51,70 
 
 
 
Explicação: 
O exercício resgata a utilização da hierarquia no cáculo de expressões e aplica os critérios de 
aproximação de resultados. 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
Uma pesquisa foi realizada em supermercado para saber qual a marca de tapioca preferida entre os 
clientes. A variável dessa pesquisa é: 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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Qualitativa ordinal 
 
 
Quantitativa discreta 
 
 
Quantitativa contínua 
 
 
Qualitatita nominal 
 
 
Quantitativa nominal 
 
 
 
Explicação: 
Qualitativa nominal 
As variáveis classificadas como qualitativas nominais, são aquelas que não podem ser expressas por 
valores numéricos e que não apresentam uma sequência lógica., não sugerem uma ordenação. Ex: 
nacionalidade, nome de pessoa, etc. 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Em um Time de Futebol, podemos afirmar que as Variáveis Qualitativas poderão ser: 
 
 
 
Cor dos olhos e o Bônus recebido após uma premiação. 
 
 
Salário e os Prêmios. 
 
 
Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos. 
 
 
Idade dos jogadores e o Salário. 
 
 
Carros dos Jogadores e a Idade. 
 
 
 
Explicação: 
Salário, bonus e idade são variáveis numéricas. A única opção em que só há variáveis qualitativas 
é:Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos. 
 
1. 
 
 
Uma pesquisa foi realizada em um estabelecimento escolar para saber qual a marca preferida de 
caneta. A variável dessa pesquisa é 
 
 
Qualitativa discreta 
 
 
Quantitativa 
 
 
Qualitativa 
 
 
Qualitativa contínua 
 
 
Quantitativa contínua 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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Explicação: 
Variáveis qualitativas são as variáveis cujas respostas são expressas por um atributo. 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
A tabela abaixo apresenta dados extraídos de uma pesquisa realizada numa empresa de 
vendas no varejo. 
Coluna 1 Coluna 2 Coluna 3 Coluna 4 Coluna 5 Coluna 6 Coluna 7 
Vendedor RG CPF Idade Tel. Celular 
Média de Vendas 
Semanais ($) 
Posição do Ranking 
de Venda Média 
Antônio Carlos 256879 026547891-58 26 9875-5687 4.520,00 4º 
Luiz Gustavo 123587 123564897-52 52 9984-1245 5.687,00 2º 
Marieta da Silva 025687 234151558-41 41 9794-1668 3.254,12 6º 
José Antônio 230587 256365447-83 19 9599-1320 6.558,98 1º 
Marcos Valadão 635015 258852994-12 23 8115-1416 5.412,52 3º 
Maria Antonieta 987154 009281637-74 35 8741-4587 2.148,34 7º 
Ana Cristina 905864 008152251-12 42 7787-2112 4.454,25 5º 
Considerando os dados apresentados, é CORRETO afirmar que: 
 
 
 
A coluna 1 apresenta uma variável quantitativa discreta; 
 
 
As colunas 5 e 7 apresentam uma variável qualitativa ordinal; 
 
 
As colunas 1 e 4 apresentam variáveis qualitativas nominais; 
 
 
As colunas 3 e 5 são variáveis quantitativas contínuas; 
 
 
As colunas 4 e 6 apresentam variáveis quantitativas, discreta e contínua,respectivamente; 
 
 
 
Explicação: 
As variáveis apresentadas estão adequadamente contextualizadas de modo que, segundo os conceitos 
desenvolvidos, sejam identificadas. 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa contínua? 
 
 
 
Número de acidentes em um mês 
 
 
Número de bactérias por litro de leite 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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Número de disciplinas cursadas por um aluno 
 
 
Número de filhos 
 
 
Peso 
 
 
 
Explicação: 
Variáveis contínuas são variáveis numéricas que têm um número infinito de valores entre dois valores 
quaisquer. Uma variável contínua pode ser numérica ou de data/hora. Entre uma unidade de quilo e 
outra podemos ter uma infinidade de alores . 
 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
A loja BARATHINHO registra as variáveis abaixo sobre seus clientes e vendas. Assinale a alternativa que 
indica respectivamente quais são qualitativas e quantitativas: { Nome ; Código ; Estado ; Número de 
funcionários ; Faturamento ; Volume } 
 
 
{ Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa } 
 
 
{ Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa } 
 
 
{ Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa } 
 
 
{ Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa } 
 
 
{ Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa } 
 
 
 
Explicação: 
{ Nome ; Código ; Estado ; Número de funcionários ; Faturamento ; Volume } 
Nome, Código e Estado são qualitativas. Códigopode assumir valores alfanuméricos e não somente 
numérico. 
Número de funcionários, Faturamento e Volume são quantitativas. Assumem valores numéricos. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Estudo mostra que 44% das escolas 
do País não têm TV ou computador) informa que grande parte das escolas brasileiras possui apenas 
condições mínimas de funcionamento e não oferece sequer televisores ou computadores a professores e 
alunos. O resultado faz parte de um estudo inédito realizado por pesquisadores da Universidade de 
Brasília (UnB) e da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Com base nos dados disponíveis no 
Censo Escolar 2011 sobre estrutura e equipamentos dos colégios, pesquisadores criaram uma escala de 
avaliação da infraestrutura escolar das redes pública e privada do País. Os resultados revelam que 44% 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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das 194.932 escolas do País não têm TV ou computador. Quantas escolas brasileiras têm TV ou 
computador? 
 
 
109.161 
 
 
106.161 
 
 
105.161 
 
 
108.161 
 
 
107.161 
 
 
 
Explicação: 
Como 44% das 194.932 escolas não tem recursos, 56% (ou seja 100% - 44%=56%) têm recursos. 
Logo 0,56 x 194.932 = 109.161 escolas têm recursos. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Uma pesquisa de opinião para saber o resultado das eleições para o governo do estado de São Paulo em 
2014, a população considerada foram todos os eleitores do estado e para constituir a amostra o IBOPE 
coletou a opinião de cerca de 1600 eleitores. De acordo com este exemplo, podemos afirmar que: 
 
 
A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra que 
foi relatada são cerca de 1600 eleitores. 
 
 
A População a ser considerada são cerca de 1600 eleitores e a Amostra que foi relatada a ser 
considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo. 
 
 
A população são cerca de 1600 eleitores a Amostra são todos os eleitores brasileiros. 
 
 
A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostar são 
todos os eleitores brasileiros. 
 
 
A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra são 
todos os universitários da faculdade Estácio de Sá. 
 
 
 
Explicação: 
A população são todos os eleitores Estado de São Paulo. A amostra são os 1600 eleitores selecionados. 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
A IDADE DOS ALUNOS DE UMA TURMA é uma variável 
 
 
 
constante 
 
 
qualitativa nominal 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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qualitativa ordinal 
 
 
quantitativa contínua 
 
 
quantitativa discreta 
 
 
 
Explicação: 
Variável é uma característica da população. Altura e peso dos elementos de uma amostra são exemplos 
de variáveis. Variável discreta é aquela que pode assumir somente determinados valores de de um certo 
campo de variação. 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no curso 
de Administraçõao na Universidade #ÉDIFÍCIL: 
18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 21 19 
Desta forma os calouros com idades 19 e 21 anos representam, aproximadamente, uma porcentagem 
de: 
 
 
46,7% dos alunos 
 
 
43,3% dos alunos 
 
 
33,3% dos alunos 
 
 
23,3% dos alunos 
 
 
56,7% dos alunos 
 
 
 
Explicação: 
Devem ser somadas as quantidades de alunos com 19, e 21 anos e o resultado, (14 alunos), deve ser 
dividido pelo total de alunos (30 alunos) e transformado para porcentagem, com uma casa decimal de 
aproximação. 
 
 
1. 
 
 
Uma pesquisa foi realizada em um estabelecimento escolar para saber qual a marca preferida de 
borracha. A variável dessa pesquisa é 
 
 
Qualitativa discreta 
 
 
Qualitativa 
 
 
Qualitativa contínua 
 
 
Quantitativa 
 
 
Quantitativa contínua 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('2966856','7416','8','3619154','8');
 
 
Explicação: 
Qualitativa, pois está relacionada à um atributo. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Representa o estudo de planejar jogadas ou estratégias de jogos de azar, bem como o risco e o acaso 
em eventos futuros. 
 
 
Estatística Descritiva 
 
 
Estatística Probabilística 
 
 
Estatística Indutiva 
 
 
Estatística Inferencial 
 
 
Estatística Discreta 
 
 
 
Explicação: 
Vejam que a estatística descritiva estuda a população. A estatística probabilística estuda a amostra. A 
técnica para escolhermos uma amostra que representa bem uma população é chamada de amostragem. 
Estatística Descritiva → População 
Estatística Probabilística → Amostra 
Em jogos deazar estudamos os resultados de uma amostra baseada em jogadas passadas e estimamos a 
probabilidade de ocorrencia da mesma situação em jogadas futuras. Trata-se de Estatística probabilistica 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Inferência estatística é o processo utilizado para: 
 
 
 
induzir o resultado de uma pesquisa 
 
 
montar a tabela de distribuição normal 
 
 
organizar os dados de uma tabela 
 
 
tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra 
 
 
aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido 
 
 
 
Explicação: 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asphttps://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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javascript:duvidas('636792','7416','3','3619154','3');
tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
As variáveis quantitativas podem ser classificadas em discretas e contínuas, sendo que as variáveis 
discretas apresentam características mensuráveis, podendo assumir apenas um número finito ou infinito 
de valores. Somente fazem sentido os valores inteiros. Qual dos exemplos abaixo é uma variável 
discreta? 
 
 
Tempo necessário para leitura de um e-mail 
 
 
Tempo de viajem entre o RJ e SP 
 
 
O volume de gasolina num tanque com capacidade de 50 litros 
 
 
O número de nascimentos ocorridos em uma maternidade 
 
 
A duração de uma chamada telefônica 
 
 
 
Explicação: 
O próprio enunciado da questão apresenta o conceito de variávl discreta. 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Em variáveis quantitativas usamos a representação numérica. Elas podem ser classificadas em : 
 
 
 
Hipotéticas ou quantitativas. 
 
 
Qualitativas ou hipotéticas 
 
 
Comparativas ou quantitativas. 
 
 
Qualitativas ou comparativas. 
 
 
Discretas e contínuas. 
 
 
 
Explicação: 
As variáveis quantitativas são divididas em discretas e contínuas. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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6. 
 
 
Para a realização de uma pesquisa de satisfação, o gerente de um banco resolveu aplicar um 
questionário aos seus clientes. Num período de duas horas, a cada dez clientes um era escolhido para 
participar da pesquisa. Podemos afirmar, com as informações apresentadas, que essa pesquisa utilizou 
uma amostragem: 
 
 
Aleatória 
 
 
Com reposição 
 
 
Casual 
 
 
Estratificada 
 
 
Sistemática 
 
 
 
Explicação: 
A amostragem aleatória sistemática é um processo em que se seleccionam os sujeitos a incluir 
na amostra utilizando um critério que é aplicado de forma sistemática a uma lista com os nomes dos 
sujeitos incluídos na população. 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
O site http://www1.folha.uol.com.br na matéria de 21.03.2013 (TV a cabo no Brasil cresce 25% em 
fevereiro de 2013, com 16,7 milhões de assinantes) informa que o mercado brasileiro de TV por 
assinatura encerrou fevereiro de 2013 com 16,7 milhões de assinantes, o que representou um 
crescimento de 25% em relação ao mesmo mês do ano passado. Considerando o número médio de 3,2 
pessoas por domicílio, divulgado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), o serviço de 
TV por assinatura atingiu aproximadamente 53,4 milhões de pessoas no país. O serviço de TV por 
assinatura atingia, aproximadamente, quantas pessoas no país em fevereiro de 2012? 
 
 
46,72 milhões de pessoas no país 
 
 
43,72 milhões de pessoas no país 
 
 
42,72 milhões de pessoas no país 
 
 
45,72 milhões de pessoas no país 
 
 
44,72 milhões de pessoas no país 
 
 
 
Explicação: 
(número de assinantes em 2012) x 1,25 = 16,7x3,2 milhões de pessoas 
(número de assinantes em 2012) = (16,7x3,2)/1,25 = 42,7 milhões aproximadamente 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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8. 
 
 
Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa ordinal? 
 
 
 
Sexo 
 
 
Nível de escolaridade 
 
 
Local de nascimento 
 
 
Estado civil 
 
 
Cor dos olhos 
 
 
 
Explicação: 
Todas as variáveis são qualitativas, mas a única que pode ser ordenada é o nivel de escolaridade. 
 
1. 
 
 
A parcela da população convenientemente escolhida para representá-la é chamada de: 
 
 
 
Amostra. 
 
 
Variável. 
 
 
Rol. 
 
 
Dados brutos. 
 
 
Tabela. 
 
 
 
Explicação: 
 
 É um subconjunto, necessariamente finito, uma parte selecionada 
das observações abrangidas pela população, através da qual se faz um 
estudo ou inferência sobre as características da população. 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
1) Em uma pesquisa sobre intenção de votos, 1.000 pessoas foram ouvidas em um determinado Bairro, 
de uma grande Metrópole. Logo, podemos afirmar que a Amostra desta pesquisa será: 
 
 
A grande Metrópole é a Amostra e 1.000 pessoas a População. 
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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Tanto 1.000 pessoas, como a uma grande Metrópole são amostras. 
 
 
1.000 pessoas significa a População e a Amostra o Bairro. 
 
 
Neste cenário, podemos afirmar que a Amostra, sempre será a Metrópole. 
 
 
1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa. 
 
 
 
Explicação: 
1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Um levantamento feito com 3.000 moradores de um grande centro urbano revelou que 30% deles assinam 
algum serviço de internet banda larga. Considerando esta situação, analise atentamente as sentenças 
abaixo: 
I - A amostra, neste caso, são os moradores do grande centro urbano. 
II - A população, neste caso, corresponde aos 3000 moradores que participaram do levantamento. 
III - A variável em estudo, neste caso, é o fato de assinar ou não um serviço de banda larga de internet. 
Pode-se afirmar que: 
 
 
Somente a afirmativa I está correta. 
 
 
As afirmativas I, II e III estão corretas. 
 
 
Somente a afirmativa III está correta. 
 
 
Somente as afirmativas II e III estão corretas. 
 
 
Somente a afirmativa II está correta. 
 
 
 
Explicação: 
A população corresponde a todos os moradores do centro urbano, a amostra corresponde aos 3000 
moradores que foram entrevistados e a variável analisada foi o fato de assinar ou não o serviço de banda 
larga. 
 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como 
o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos 
ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e 
qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser 
expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as 
variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis sexo e 
escolaridade são respectivamente: 
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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javascript:duvidas('1169479','7416','4','3619154','4');
 
 
 
Qualitativa ordinal e quantitativa contínua 
 
 
Quantitativa discreta e qualitativa nominal 
 
 
Quantitativa contínua e quantitativa discreta 
 
 
Qualitativa nominal e qualitativa ordinal 
 
 
Quantitativa contínua e qualitativa nominal 
 
 
 
Explicação: 
Variáveisqualitativas nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Variáveis qualitativas 
ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar 
que a variável é: 
 
 
quantitativa; 
 
 
discreta; 
 
 
qualitativa; 
 
 
contínua. 
 
 
dependente; 
 
 
 
Explicação: 
Qualitativa nominal 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
Analise as afirmativas abaixo: 
I. Um exame de sangue é exemplo de uma pesquisa amostral; 
II. Uma pesquisa populacional ocorre com 100% dos elementos contidos numa amostra aleatória da 
população; 
III. Variáveis discretas são utilizadas somente em pesquisas amostrais; 
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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javascript:duvidas('581910','7416','6','3619154','6');
 
IV. Uma inferência estatística é uma conclusão extraída por meio da análise de dados; 
Encontramos afirmativas corretas somente em: 
 
 
I e IV 
 
 
I e II 
 
 
I 
 
 
II, III e IV 
 
 
II e III 
 
 
 
Explicação: 
As afirmativas corretas apresentadas nas alternativas são suficientemente claras para serem 
identificadas na análise. 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
A Estatística é uma parte da Ma temática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, 
descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. 
Nesse contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da 
Estatística: 
 
 
Inferencial 
 
 
Gráfica 
 
 
Indutiva 
 
 
Descritiva 
 
 
Probabilística 
 
 
 
Explicação: 
A Estatística é uma parte da Ma temática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, 
descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. 
Nesse contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da 
Estatística Descritiva. 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Em uma população de alunos de uma escola, uma importante característica é a quantidade de alunos por 
sala de aula. 
Assinale a alternativa correspondente a classificação da variável da população de alunos por sala aula. 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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javascript:duvidas('3121412','7416','8','3619154','8');
 
 
Variável aleatória qualitativa ordinal 
 
 
 
Variável aleatória qualitativa nominal 
 
 
Variável aleatória quantitativa discreta 
 
 
Variável aleatória quantitativa contínua 
 
 
Variável matemática composta 
 
 
 
Explicação: 
Variáveis Quantitativas 
As variáveis quantitativas são características que podem ser descritas por números, sendo estas 
classificadas entre contínuas e discretas. 
Variáveis discretas: a variável é avaliada em números que são resultados de contagens e, por isso, 
somente fazem sentido números inteiros. Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro de 
leite, número de cigarros fumados por dia. 
Variáveis contínuas: a variável é avaliada em números que são resultados de medições e, por isso, 
podem assumir valores com casas decimais e devem ser medidas por meio de algum instrumento. 
Exemplos: massa (balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade. 
Variáveis Qualitativas 
As variáveis qualitativas (ou categóricas) são as características que não possuem valores quantitativos, 
mas, ao contrário, são definidas por categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. E 
podem ser nominais ou ordinais. 
Variáveis nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, 
fumante/não fumante, doente/sadio. 
Variáveis ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. Exemplos: escolaridade (1º, 2º, 3º graus), 
estágio da doença (inicial, intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro, dezembro). 
 
 
1. 
 
 
Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no 
curso de Administração na Universidade #ÉDIFÍCIL: 
18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 18 19 
Desta forma os calouros com idades 19 a 21 anos representam, aproximadamente, uma porcentagem 
de: 
 
 
33,3% dos alunos 
 
 
23,3% dos alunos 
 
 
43,3% dos alunos 
 
 
46,7% dos alunos 
 
 
56,7% dos alunos 
 
 
 
Explicação: 
Devem ser somadas as quantidades de alunos com 19, 20 e 21 anos e o resultado, (17 alunos), deve ser 
dividido pelo total de alunos (30 alunos) e transformado para porcentagem, com uma casa decimal de 
aproximação. 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
 
 
 
 
2. 
 
 
Quando a coleta de dados ocorre de ciclo em ciclo, como exemplo o censo do Brasil é chamada de: 
 
 
 
coleta de dados estratificada 
 
 
coleta de dados ocasional 
 
 
coleta de dados periódica 
 
 
coleta de dados continua 
 
 
coleta de dados simples 
 
 
 
Explicação: 
De ciclo em ciclo é o mesmo que de período rm período, logo coleta periódica. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Sobre as variáveis estatísticas é correto afirmar: 
 
 
 
São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade. 
 
 
As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem 
assumir qualquer valor no intervalo e as contínuas somente valores inteiros. 
 
 
As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas. 
 
 
São exemplos de variáveis quantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo. 
 
 
As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas. 
 
 
 
Explicação: 
As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas.- está errado, pois 
são variáveis quantitativas. 
As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas.- está errado, pois 
são variáveis quantitativas. 
São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade.- correta. São representadas 
por atributos. 
As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem assumir 
qualquer valor no intervalo e as contínuas somente valores inteiros. -está errado, pois inverteu contínuo 
com discreta. 
São exemplos de variáveis quantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo.- está errado, pois peso e 
anos de estudo são variáveis quantitativas. 
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('625558','7416','2','3619154','2');
javascript:duvidas('674229','7416','3','3619154','3');
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
 
Sabemos que parâmetro é uma característica numérica obtida por meio de um conjunto de dados. Esse 
conjunto de dados: 
 
 
 
 
Foi obtido por meio de uma amostra estratificada. 
 
 
 
 
Foi obtido por meio de um censo. 
 
 
 
 
Foi obtido por meio de uma amostra não probabilística. 
 
 
 
 
Foi obtido por meio de uma amostra sistemática. 
 
 
 
 
Foi obtido por meio de uma amostra aleatória simples. 
 
 
 
 
Explicação: 
Parâmetros se referem à características numéricas da população de interesse. 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
As variáveis Idade, Religião, Temperatura Corporal e Código Renavam são classificadas, respectivamente, 
como: 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asphttps://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('3373291','7416','4','3619154','4');
javascript:duvidas('3373274','7416','5','3619154','5');
 
 
 
 
 
Qualitativa, Qualitativa, Quantitativa e Quantitativa 
 
 
 
 
Quantitativa, Qualitativa, Quantitativa e Quantitativa 
 
 
 
 
Quantitativa, Qualitativa, Qualitativa e Qualitativa 
 
 
 
 
Quantitativa, Qualitativa, Quantitativa e Qualitativa 
 
 
 
 
Qualitativa, Qualitativa, Qualitativa e Quantitativa 
 
 
 
 
Explicação: 
Idade e temperatura são quantitativas, pois suas respostas assumem valores numéricos. 
Agora, religião e código do renavam são variáveis qualitativas, ou categóricas. Embora apareçam 
números no código do renavam, esses números formam um código em que não são possíveis operações 
aritméticas. 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Segundo estudo feito em uma escola, foram recolhidos os seguintes dados: Idade, sexo, nota em 
matemática, tempo gasto diariamente aos estudos, distância de casa à escola, local de estudo, número 
de irmãos. Quais as variáveis classificáveis como qualitativas? 
 
 
Idade e Nota em matemática 
 
 
Nota em matemática e Tempo dedicado aos estudos 
 
 
Tempo dedicado aos estudos, Distância de casa a escola 
 
 
Distância de casa a escola e Número de irmãos 
 
 
Sexo e Local de estudo 
 
 
 
Explicação: 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('640484','7416','6','3619154','6');
sexo e local de estudo são qualitativas, as demais são variáveis quantitativas. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta. 
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um 
jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é 
mesmo? Tomando por base que variável é o conjunto de resultados possíveis de um 
experimento ou informação, qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa 
discreta? 
 
 
Estágio de uma doença em humanos. 
 
 
Pressão arterial dos pacientes de um hospital. 
 
 
Altura dos jogadores da seleção. 
 
 
Cor dos olhos dos alunos da nossa classe. 
 
 
Quantidade de livros em uma biblioteca. 
 
 
 
Explicação: 
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. 
Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas 
por números inteiros não negativos (Quantidade de livros em uma biblioteca). 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Analise as afirmativas a seguir: 
 
I. A Estatística Descritiva é a área da Estatística em que técnicas são utilizadas para 
descrever e resumir os dados, como tabelas, gráficos e medidas descritivas, a fim de se tirar 
conclusões a respeito da característica de interesse. 
 
II. A Inferência Estatística é a área da Estatística em que técnicas são utilizadas em dados 
amostrais e os resultados obtidos são extrapolados para a população da qual os dados foram 
extraídos. 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('3343513','7416','7','3619154','7');
javascript:duvidas('3373302','7416','8','3619154','8');
 
 
III. Quando um estudo é realizado com dados amostrais, não há necessidade de se obter 
amostras representativas da população alvo de interesse. 
 
São corretas: 
 
 
 
 
Somente a II 
 
 
 
 
II e III 
 
 
 
 
I e II 
 
 
 
 
Somente a I 
 
 
 
 
I, II e III 
 
 
 
 
Explicação: 
A afirmação III está incorreta, pois quando realizamos um estudo com dados amostrais, a seleção da 
amostra deve tentar fornecer um subconjunto de respostas o mais parecido possível com a população 
que lhe dá origem. 
 
8. 
 
 
O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Índice de reprovação no 9º Exame 
de Ordem chega a quase 90%) informa que apenas 10,3% dos bacharéis em Direito foram aprovados 
no 9º Exame de Ordem Unificado. Dos 114.763 candidatos que prestaram a prova desde a primeira 
fase, 11.820 obtiveram êxito em todas as etapas (além de provas objetivas, há provas discursivas) e 
vão receber a carteira de advogado, exigida de quem quer atuar como tal. Os dados estatísticos 
consolidados do resultado final desta edição do Exame de Ordem revelam o baixo índice de aprovação 
já era esperado, já que apenas 18% passaram na primeira fase. Quantos candidatos NÃO passaram 
na primeira fase? 
 
 
97.106 
 
 
96.106 
 
 
98.106 
 
 
95.106 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
 
 
94.106 
 
 
 
Explicação: 
Se 18% passartam na primeira fase, 82% ficaram reprovados. 
Basta calcular 82% de 114763 
 
1. 
 
 
Normalmente, na prática, os dados originais de uma série de estatísticas não se encontram prontos 
para análise por estarem desorganizados. Por essa razão, costuma-se chama-los de: 
 
 
dados estatísticos 
 
 
dados relativos 
 
 
dados brutos 
 
 
dados livres 
 
 
dados a priori 
 
 
 
Explicação: 
Normalmente, na prática, os dados originais de uma série de estatísticas não se encontram prontos para 
análise por estarem desorganizados. Por essa razão, costuma-se chama-los de dados brutos. 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no curso 
de Engenharia de Produção da Universidade TUDODEBOM. Os calouros com idades 18 e 20 anos 
representam, aproximadamente: 18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 
21 20 17 19 19 18 18 19 
 
 
43,3% dos alunos 
 
 
33,3% dos alunos 
 
 
46,7% dos alunos 
 
 
10,0% dos alunos 
 
 
23,3% dos alunos 
 
 
 
Explicação: 
As quantidades de calouros com idades 18 e 20 devem ser, individualmente, somadas e o resultado 
deverá ser dividido pelo total de calouros. 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('256772','7416','2','3619154','2');
 
 
 
 
 
3. 
 
 
A seguir estão apresentados os salários em reais pagos por uma organização. 
Salários (R$) Frequência simples (fi) 
500|-------700 2 
700|-------900 10 
900|------1100 11 
1100|-----1300 7 
1300|-----1500 11 
 Soma 41 
A frequência acumulada na quarta classe é: 
 
 
18 
 
 
30 
 
 
12 
 
 
23 
 
 
41 
 
 
 
Explicação: 
A frequência acumulada da quarta classe é a soma das frequências até a quarta classe: 2 
+ 10 + 11 + 7 =30 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
Em uma tabela de frequência, como é chamada a diferença entre o maior e o menor valor observado da 
variável? 
 
 
 
Tamanho da amostra 
 
 
Amplitude de classe 
 
 
Intervalo de classe 
 
 
Intervalo Interquartil 
 
 
Amplitude Total 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('3343519','7416','3','3619154','3');
javascript:duvidas('2969853','7416','4','3619154','4');
 
 
Explicação: 
A amplitude total dos dados apresentados em uma tabela de frequência é a diferença entre o maior e o 
menor valor observado da variável. 
 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
A coleta de dados em uma pesquisa tem por objetivo analisar determinada situação, as informações 
coletadas devem ser organizadas em tabelas chamadas tabelas de frequência. Nesse contesto pode-se 
dizer em relação à frequência relativa: 
 
 
registraexatamente a quantidade de vezes que determinada realização ocorreu. 
 
 
é definida como a razão entre a frequência absoluta e o número total de observações. 
 
 
é definida como a razão entre o número total de observações e a frequência absoluta. 
 
 
registra exatamente a quantidade total de realizações que ocorreram. 
 
 
registra a quantidade total de vezes que determinada realização ocorreu. 
 
 
 
Explicação: 
A frequência relativa é definida como a razão entre a frequência absoluta e o número total de 
observações. 
 
 
 
 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('2969679','7416','5','3619154','5');
javascript:duvidas('3126484','7416','6','3619154','6');
6. 
 
 
Após efetuar uma pesquisa a respeito da quantidade de salários mínimos recebida por uma amostra dos 
moradores de um bairro chegou-se aos resultados descritos na distribuição de frequência abaixo. 
 
O percentual de família que ganham menos de 6 salários mínimos é de: 
 
 
 
 
80% 
 
 
28% 
 
 
48% 
 
 
16% 
 
 
36% 
 
 
 
Explicação: 
18 + 6 = 24 famílias ganham menos de 6 salários mínimos num total de 50 famílias, ou seja, 48%. 
 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
Existem 24 famílias que ganham menos de 6 salários mínimos. Isso corresponde a 48% 
do total das famílias, lembrando que o número total de famílias analisadas é 50. As cores 
dos 20 primeiros carros que passaram em uma determinada rua foram anotadas, 
resultado os seguintes dados: 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('3126571','7416','7','3619154','7');
 
 
Organize os dados em forma de uma tabela de frequência (freq. Absoluta e acumulada) 
e assinale a alternativa correta. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Explicação: 
Frequência absoluta ou simplesmente frequência (f): é o nº de vezes que cada dado aparece na pesquisa. 
Frequência acumulada (fa): é a soma de cada frequência com as que lhe são anteriores na distribuição. 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Verificando a tabela a seguir NÃO podemos afirmar que: 
 
 
 
 
A frequência acumulada da última classe é igual a 1. 
 
 
A frequência relativa da primeira classe é igual a 0,25. 
 
 
A amplitude total é igual a 5 segundos. 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('2982093','7416','8','3619154','8');
 
 
A amplitude dos intervalos de classe é igual a 1 segundo. 
 
 
A moda se encontra na segunda classe. 
 
 
 
Explicação: 
A amplitude dos intervalos de classe é a diferença entre o limite superior e o limite 
inferior das classes, portanto está correto. 
A moda se encontra na classe de maior frequência, portanto esta correto. 
A amplitude total é a diferença entre o limite superior da última classe e o limite 
ionferior da primeira classe, portanto está correto. 
A frequência relativa da primeira é o quociente encontrado entre a frequência simples 
da classe e o somatório de todas as frequências, portanto está correto. 
A frequência acumulada da última classe é o somatório das frequências simples até a 
última classe, portanto NÃO está correto. 
 
1. 
 
 
Numa amostra com 49 elementos, a tabela de distribuição de frequência referente a esta amostra terá 
quantas classes? 
 
 
13 classes 
 
 
14 classes 
 
 
9 classes 
 
 
4 classes 
 
 
7 classes 
 
 
 
Explicação: 
Número de classes pode ser calculado pela raiz quadrada da quantidade de elementos. 
Nesse caso N = raiz quadrada de 49 que será 7, ou seja 7 classes. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
A seguir estão apresentados os salários em reais pagos por uma organização. 
Classes (R$) Frequência simples (fi) 
 500|-------700 2 
 700|-------900 10 
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('229625','7416','2','3619154','2');
 
 900|------1100 11 
1100|-----1300 7 
1300|-----1500 10 
 Soma 40 
A frequência acumulada na quarta classe é: 
 
 
 
12 
 
 
21 
 
 
30 
 
 
40 
 
 
23 
 
 
 
Explicação: 
Frequência acumulada da quarta classe é a soma das frequencias até a quarta classe: 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
A tabela abaixo apresenta a opinião dos clientes sobre o produto de uma 
empresa. 
 
Respostas Frequência (fi) 
Excelente 75 
Bom 230 
Regular 145 
Ruim 50 
Total 500 
 Qual o percentual (%) de clientes que consideram o produto Regular? 
 
 
 
14,5% 
 
 
145% 
 
 
75% 
 
 
29% 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('246450','7416','3','3619154','3');
 
 
72,5% 
 
 
 
Explicação: 
Percentual de regular: número de pessosa que responderam regular/Total x 100 = 145/500 x 100 = 
29% 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
Foi realizado um levantamento com 500 famílias, onde foram verificadas as quantidades de filhos por 
família, obtendo-se 80 famílias com 0 filho, 120 famílias com 1 filho, 200 famílias com 2 filhos, 70 
famílias com 3 filhos, 20 famílias com 4 filhos e 10 famílias com 5 filhos. A Percentagem de famílias com 
no mínimo 2 filhos é: 
 
 
60% 
 
 
40% 
 
 
50% 
 
 
70% 
 
 
80% 
 
 
 
Explicação: 
Foi realizado um levantamento com 500 famílias, onde foram verificadas as quantidades de filhos por 
família, obtendo-se 80 famílias com 0 filho, 120 famílias com 1 filho, 200 famílias com 2 filhos, 70 
famílias com 3 filhos, 20 famílias com 4 filhos e 10 famílias com 5 filhos. A Percentagem de famílias com 
no mínimo 2 filhos é: 
Num. filhos num.familias Total de familias observadas = 500 = 100% 
 0 80 Numero de familias com no mínimo 2 filhos= 200+ 70 + 
20 + 10 = 300 
 1 120 300 equivale a quantos por cento de 500? => 60% 
 2 200 
 3 70 
 4 20 
 5 10 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('175566','7416','4','3619154','4');
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Para obtermos as proporções (0,09; 0,885; 0,016) em percentagens é necessário: 
 
 
 
basta multiplicar as proporções por 10000 
 
 
basta dividir as proporções por 10. 
 
 
basta multiplicar as proporções por 10. 
 
 
basta multiplicar as proporções por 100. 
 
 
basta dividir as proporções por 10000 
 
 
 
Explicação: 
Porcentagem multiplica-se por cem. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Daniela trouxe a primeira classe de uma tabela para que a Clara encontrasse o ponto médio. A primeira 
classe desta tabela, foi destacada por Daniela em seu caderno. A descrição dos dados da Primeira Classe 
é 4 --| 10 ; portanto, o ponto médio calculado por Clara será: 
 
 
(10/2) - (4/2) = 5 - 2 = 3 
 
 
(4 + 10) - 2 = 12 
 
 
(10/2) - 4 = 5 - 4 = 1 
 
 
(10 - 6) + 4 = 8 
 
 
(10 + 4)/2 = 14/2 = 7 
 
 
 
Explicação: 
Pontomédio é a média aritmética. 
(Dado final + dado Inicial)/2 = (10 + 4)/2 = 7 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('70119','7416','5','3619154','5');
javascript:duvidas('228939','7416','6','3619154','6');
 
 
 
 
7. 
 
 
Os limites de uma classe são, respetivamente, 3 e 9. Ao calcular o ponto médio da classe, obtém-se: 
 
 
 
ponto médio = 4,5 
 
 
ponto médio = 12 
 
 
ponto médio = 7 
 
 
ponto médio = 6 
 
 
ponto médio = 5,5 
 
 
 
Explicação: 
Ponto médio = (3 + 9)/2 = 6 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Em uma pesquisa, com 200 funcionérios de uma fábrica, sobre seus salários, 120 responderam ser 
satisfatório, 20 responderam ser muito bom, 50 responderam ser regular e 20 responderam ser 
insuficiente. Com base nesses dados, qual a frequência relativa dos funcionários que responderam ter 
um salário insuficiente? 
 
 
30% 
 
 
10% 
 
 
50% 
 
 
20% 
 
 
100% 
 
 
 
Explicação: 
frequência relativa = frequência absoluta/total = 20/200 = 0,1 = 10% 
 
1. 
 
Cenário Agrícola Paraense: CULTURA DO ABACAXI. 
Tabela 01 apresenta informações da Produção de Abacaxi no Brasil, Regiões Geográficas e Pará ¿ Anos 
de 2014 / 2015. 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('176459','7416','7','3619154','7');
javascript:duvidas('2969730','7416','8','3619154','8');
 
 
Fonte: IBGE/PAM - 2015. 
 
 
Em 2015 a região Nordeste obteve um crescimento de 6,91% na sua produção em relação ao 
ano anterior. 
 
 
Em 2015 a região Sudeste obteve uma retração de 0,03% na sua produção em relação ao ano 
anterior. 
 
 
A participação (%) da produção da cultura do Abacaxi no estado Pará em 2015 é de 20,69% da 
produção Nacional. 
 
 
Estima-se um aumento na produção paraense para a cultura do abacaxi em 12,50% para o ano 
seguinte (2016), logo a produção esperada para o ano de 2016 em quantidade frutos (mil 
frutos) é de 46.586. 
 
 
A evolução (Δ%) na produção Agrícola nacional é superior que a do Estado do Pará, nos anos de 
2014 para 2015. 
 
 
 
Explicação: 
O resultado deve ser a relação entre os resultados da produção de abacaxis no Pará, no ano 2015, pelo 
valor total da produção em 2015. 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
3. Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as 
seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 
(FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência 
acumulada dos veículos de montadoras de origem europeia é: 
 
 
54,1% 
 
 
41,7% 
 
 
20,8% 
 
 
41,6% 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('572744','7416','2','3619154','2');
 
 
4,2% 
 
 
 
Explicação: 
FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 
2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) 
Européias: Fiat, Peugout, Renault, Volks. 3 + 3 + 2 + 5 = 13 
Totais: 4 + 3 + 6 + 1 + 3 + 2 + 5 = 24 
Européias/totais = 13/24 = 0,541 = 54,1 % 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
A Estatística é uma ferramenta matemática muito utilizada em vários setores da sociedade, organizando 
dados de pesquisas e apresentando informações claras e objetivas. Considere a seguinte situação: Às 
pessoas presentes em um evento automobilístico foi feita a seguinte pergunta: Qual a sua marca de 
carro preferida? As marcas eram A, B, C, D, E, F, G e a frequência absoluta correspondeu à seguinte: 4-
3-6-1-3-2-5. Com base nos dados acima, construa a FREQUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA: 
 
 
4-7-14-15-17-19-24 
 
 
4-8-13-14-17-19-24 
 
 
4-7-13-15-16-19-24 
 
 
4-7-13-14-17-19-24 
 
 
4-7-13-14-17-20-24 
 
 
 
Explicação: 
frequência absoluta correspondeu à seguinte: 4-3-6-1-3-2-5 
Frequência acumulada: 4 
 4 + 3 = 7 
 6 + 4 + 3 = 13 
 1 + 6 + 4 + 3 = 14 
 3 + 1 + 6 + 4 + 3 = 17 
 2 + 3 + 1 + 6 + 4 + 3 = 19 
5+ 2 + 3 + 1 + 6 + 4 + 3 = 24 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('576782','7416','3','3619154','3');
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
Como se chama a lista ordenada dos dados de uma série estatística? 
 
 
 
Amostra 
 
 
separatriz 
 
 
População 
 
 
Rol 
 
 
Tabela de frequência 
 
 
 
Explicação: 
Rol é a lista ordenada dos dados de uma série estatística. Essa ordenação pode ser crescente ou 
decrescente. 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
A seguir estão apresentados os salários em reais pagos por uma organização. 
Classes (R$) Frequência simples (fi) 
 500|-------700 10 
 700|-------900 2 
 900|------1100 11 
1100|-----1300 7 
1300|-----1500 10 
 Soma 40 
A frequência acumulada na segunda classe é: 
 
 
21 
 
 
13 
 
 
40 
 
 
2 
 
 
12 
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('2969835','7416','4','3619154','4');
javascript:duvidas('977420','7416','5','3619154','5');
 
 
 
Explicação: 
Frequência acumulada na primeira classe = 10 
Frequência acumulada na segunda classe 10 + 2 = 12 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
São aqueles valores a que se chegou pela simples coleta, sem qualquer Preocupação quanto à sua 
ordenação. 
 
 
Limite 
 
 
Amplitude 
 
 
ROL 
 
 
Dados Brutos 
 
 
Frequencia 
 
 
 
Explicação: 
Definição de dados brutos. ROL são dados organizados. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
Ao retornar de uma pesca, um barco trouxe a seguinte quantidade de pescado distribuído por peso: 
Peso (kg) Quantidade 
0-1 150 
1-2 230 
2-3 350 
3-4 70 
Determine a frequência relativa (Valores em %) da terceira classe de peso (2 a 3 Kg) 
 
 
47,5 
 
 
8,75 
 
 
43,75 
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('228124','7416','6','3619154','6');
javascript:duvidas('605285','7416','7','3619154','7');
 
 
52,5 
 
 
91,25 
 
 
 
Explicação: 
Total = 150 + 230 + 350 + 70 = 800 
Frequência de 2-3 kg = 350/800 = 0,4375 = 43,75% 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Uma distribuição de frequência é uma tabela que contém 
um resumo dos dados obtido em uma amostra. A 
distribuição é organizada em formato de tabela, e cada 
entrada da tabela contém a frequência dos dados em um 
determinado intervalo, ou em um grupo. 
Dentre os conceitos de distribuição de frequência, temos a 
Amplitude. O seu cálculo é obtido: 
 
 
 
somando o maior valor com o menor valor da variável, e o resultado é dividido por dois.somando o maior valor com o menor valor observado da variável, o o resultado é multiplicado 
por dois. 
 
 
é a diferença entre mo maior e o menor valor observado da variável. 
 
 
somando o maior valor com o menor valor observado da variável. 
 
 
é a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável, dividido por dois. 
 
 
 
Explicação: 
A Amplitude é obtida pelo cálculo da diferença entre o maior e 
menor valor observado da variável 
 
 
1. 
 
 
A série Estatística é chamada cronológica quando: 
 
 
 
o elemento variável é fenômeno 
 
 
o elemento variável é tempo 
 
 
o elemento variável é discreta 
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('2947032','7416','8','3619154','8');
 
 
o elemento variável é contínua 
 
 
o elemento variável é local 
 
 
 
Explicação: 
A série Estatística é chamada cronológica quando o elemento variável é tempo. 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Para elaboração de uma tabela para dados agrupados com 25 observações, o número de intervalos de 
classes seria: 
 
 
3 
 
 
4 
 
 
5 
 
 
2 
 
 
6 
 
 
 
Explicação: 
Raiz quadrada de 25 = 5 calsses 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
Um questionário aplicado a 1833 pessoas acima de 20 anos sobre a adição de uma 
determina substância nos alimentos para a melhoria do paladar, principalmente para 
que esses alimentos fossem bem aceitos entre as crianças, obteve os seguintes 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('176068','7416','2','3619154','2');
javascript:duvidas('3126567','7416','3','3619154','3');
 
resultados: 
 
Complete a tabela de frequência acima e responda: qual o percentual de pessoas 
indecisas sobre a adição da substância? 
 
 
 
23% 
 
 
20,2% 
 
 
12% 
 
 
24% 
 
 
19,4% 
 
 
 
Explicação: 
O total de pessoas entrevistadas foi de 1833 pessoas, sendo 371 pessoas consideradas indecisas, o que 
equivale a 20,2% dos entrevistados. 
 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
A tabela abaixo apresenta a distribuição dos salários dos funcionários de uma empresa. Determine a percentual de funcionários 
com salários superiores a R$ 1850,00. 
Salários 
(R$) 
Nº de Funcionários 
850,00 25 
950,00 30 
1050,00 20 
1850,00 15 
2500,00 10 
3850,00 5 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('269866','7416','4','3619154','4');
 
 
28,58% 
 
 
43,18% 
 
 
9,52% 
 
 
30,00 
 
 
14,29% 
 
 
 
Explicação: 
Quatidade de observações superiores à R$1850,00 (10+5) sobre o total de observações ou frequência 
total. 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
A tabela abaixo apresenta a distribuição das idades do total de alunos das turmas de Estatística do 
Centro Universitário Estácio-Facitec. 
O percentual de alunos com idade acima de 20 anos é de: 
Tabela 1: Distribuição de alunos por idade 
Idades 
Quantidade 
de Alunos 
18 5 
19 12 
20 23 
21 35 
22 30 
23 20 
 
 
 
32,0% 
 
 
68,0% 
 
 
13,6% 
 
 
86,4% 
 
 
52,5% 
 
 
 
Explicação: 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('266881','7416','5','3619154','5');
Para calcular o percentual de alunos com idade superior a 20 anos é preciso 
somar a quantidade daqueles que se encaixam nessa condição e dividir pelo 
número total de alunos, veja: 
P(xi > 20) = (35 + 30 + 20) / (5 + 12 + 23 + 35 + 30 + 20) 
P(xi > 20) = 85 / 125 
P(xi > 20) = 0,68 
P(xi > 20) = 68% 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Verificando a tabela a seguir, referente aos diâmetros de uma amostra de peças, NÃO 
podemos afirmar que: 
 
 
 
A amplitude dos intervalos de classe é igual a 2 cm. 
 
 
A frequência acumulada da segunda classe é 14. 
 
 
A moda se encontra na última classe. 
 
 
A amplitude total é de 10 cm. 
 
 
A frequência relativa da primeira classe é de 0,15. 
 
 
 
Explicação: 
A frequência relativa da primeira é o quociente encontrado entre a frequência simples 
da classe e o somatório de todas as frequências, portanto está correto. 
A frequência acumulada da segunda classe é o somatório das frequências simples até a 
segunda classe, portanto está correto. 
A moda se encontra na classe de maior frequência, portanto NÃO está correto.. 
A amplitude dos intervalos de classe é a diferença entre o limite superior e o limite 
inferior das classes, portanto está correto. 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('2982126','7416','6','3619154','6');
A amplitude total é a diferença entre o limite superior da última classe e o limite inferior 
da primeira classe, portanto está correto. 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
Um arranjo ordenado de dados numéricos brutos, podendo ser crescente ou decrescente, é denominado 
de: 
 
 
Conjunto de Dados Brutos 
 
 
Rol 
 
 
Amostra 
 
 
Série Geográfica 
 
 
População 
 
 
 
Explicação: 
Rol é os dados brutos ordenados em ordem crescente ou decrescente. 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Sendo i o número de classes e fi a frequência simples que ocorre em cada 
classe, qual a frequência acumulada relativa da segunda classe na tabela a 
seguir? 
. . 
 i fi . 
 1 2 
 2 5 
 3 8 
 4 10 
 5 7 
. 6 3 . 
 
 
 
5% 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('587465','7416','7','3619154','7');
javascript:duvidas('1146486','7416','8','3619154','8');
 
 
10% 
 
 
14% 
 
 
2% 
 
 
20% 
 
 
 
Explicação: 
Sendo a frequência total 35. A frequência relativa acumulada até a segunda classe será encontrada pela 
razão entre o somatório das frequência até a segunda classe e a frequência total. Assim teremos: 
frequência relativa acumulada da segunda classe = (2+5) / 35 = 0,2 ou 20% 
 
 
 
 
 
 
1. 
 
 
A tabela abaixo representa o número de reclamações nos últimos 30 dias. Qual a mediana 
dessas reclamações? 
Reclam. Dias X . F Freq.acum. 
2 6 
3 8 
4 12 
5 4 
 
 
 
5 reclamações 
 
 
3,5 reclamações 
 
 
2 reclamações 
 
 
4 reclamações 
 
 
3 reclamações 
 
 
 
Explicação: 
Mediana será o elemento X de ordem (N/2 + 1/2) ou seja 30/2 + 1/2 = 15,5. 
Esse elemento será a média dos elementos de ordem 15 e 16. Como ambos são 4, a mediana será 4. 
 
 
 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('984001','7416','1','3619154','1');
javascript:duvidas('1190197','7416','2','3619154','2');
 
2. 
 
 
A média das idades dos cinco jogadores de um time de basquete é 23,20 anos. Se o pivô dessa 
equipe, que possui 27 anos, for substituído por um jogador de 20 anos e os demais jogadores 
forem mantidos, então a média de idade dessa equipe, em anos, passará a ser: 
 
 
23,0 
 
 
21,8 
 
 
20,6 
 
 
21,2 
 
 
22,4 
 
 
 
Explicação: 
Média = soma das idades/número de jogadores 
23,20 = soma das idades/5. 
Assim: soma das idades = 23,20x5 = 116 
Trocando um jogador com 27 anos por um com 20 anos teremos: 
116-27+20 = 109 = nova soma das idades 
nova média = 109/5 = 21,8 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Com base nos dados abaixo qual é a classe modal: Estaturas (cm) fi 50 |------------ 54 4 54 |------------ 
58 9 58 |------------ 62 11 62 |------------ 66 8 66 |------------ 70 5 70 |------------ 74 3 Total 40 
 
 
quinta classe 
 
 
segunda classe 
 
 
primeira classe 
 
 
terceira classe 
 
 
quarta classe 
 
 
 
Explicação: 
 Estaturas (cm) fi 
50 |------------ 54 4 
54 |------------ 58 9 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asphttps://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('601460','7416','3','3619154','3');
58 |------------ 62 11 
62 |------------ 66 8 
66 |------------ 70 5 
70 |------------ 74 3 
 Total 40 
A classe modal será a que tiver maior frequência, ou seja a terceira classe. 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
Cada uma das cinco listas dadas é a relação de notas obtidas por seis alunos de uma turma em uma 
certa prova. Assinale a única lista na qual a média das notas é maior do que a mediana. 
 
 
5,5,7,8,9,10 
 
 
4,5,6,7,8,9 
 
 
5,5,10,10,10,10 
 
 
4,5,6,7,8,8 
 
 
5,5,5,7,7,9 
 
 
 
Explicação: 
Na distribuição de valores (5,5,5,7,7,9) temos: 
média = (5+5+5+7+7+9)/6 = 6,33 
mediana = (5+7)/2 = 6 
logo a média é maior que a mediana. 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Um carro, numa viagem, andou 7 horas a 80 km por hora. Para fazer o mesmo percurso de volta o 
mesmo gastou 8 horas. A velocidade horária média nessas 8 horas de viagem foi de: 
 
 
90 km/h 
 
 
75 km/h 
 
 
60 km/h 
 
 
70 km/h 
 
 
80 km/h 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('588435','7416','4','3619154','4');
javascript:duvidas('80571','7416','5','3619154','5');
 
 
 
Explicação: 
Se o carro andou 7horas a 80km/h, ele andou 56 km. 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Os números de defeitos existentes em diferentes lotes de peças de uma empresa foram iguais a 37; 45; 
49; 52; 55. Então, a mediana deste conjunto de valores é 
 
 
45 
 
 
55 
 
 
52 
 
 
49 
 
 
37 
 
 
 
Explicação: 
A mediana é o elemento central dos dados ordenandos, ela será o elemento X de ordem (n/2+1/2) ou 
seja X(n/2+1/2). Como temos 5 elementos a mediana será X(3). Na sequência ordenada (37; 45; 49; 
52; 55), o terceiro elemento é o X(3)=49. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
Luis cursa o 3º ano do Ensino Médio e obteve notas 8,5; 5,0; 6,5 e 9,0 em quatro trabalhos realizados, 
qual deve ser a nota do quinto trabalho para que a média aritmética dos cinco seja 7,0? 
 
 
5,0 
 
 
4,5 
 
 
6,0 
 
 
4,0 
 
 
6,5 
 
 
 
Explicação: 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('602253','7416','6','3619154','6');
javascript:duvidas('247830','7416','7','3619154','7');
(8,5 + 5,0 + 6,5 + 9,0 + X)/5 = 7 
(29 + X) = 35 
X = 35 - 29 
X =6,0 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Dada a amostra : 08, 38, 65 , 50 e 95 , calcular a média aritmética : 
 
 
 
52,4 
 
 
51,2 
 
 
65 
 
 
52,5 
 
 
50,0 
 
 
 
Explicação: 
A média é a razão entre a soma dos elementos e o número de elementos ou seja 256/5 = 51,2 
 
 
 
 
 
 
1. 
 
 
 
 
 
 
35,33 
 
 
36,67 
 
 
41,11 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('235062','7416','8','3619154','8');
javascript:duvidas('3374266','7416','1','3619154','1');
 
 
35,67 
 
 
35 
 
 
 
Explicação: 
 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Numa determinada turma contendo 20 alunos, as idades foram relacionadas no conjunto I abaixo. Qual 
o percentual de alunos com idade maior que a moda das idades? I: {14, 15, 15, 16, 16, 16, 17, 17, 17, 
17, 17, 18, 18, 18, 19, 19, 19, 20, 21, 22} 
 
 
65% 
 
 
45% 
 
 
70% 
 
 
60% 
 
 
50% 
 
 
 
Explicação: 
A moda das idades é 17, uma vez que é a que mais se repete. Em um total de 20 idades 9 são maiores 
que a moda, ou seja 9/20 ou 45% dos valores são maiores que a moda. 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
A média aritmética das idades dos alunos de uma determinada turma é de 25 anos. Se o somatório das 
idades de todos os alunos dessa turma resulta em 354 anos, qual o valor aproximado da quantidade de 
alunos que essa turma possui? 
 
 
19 
 
 
15 
 
 
16 
 
 
14 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('587464','7416','2','3619154','2');
javascript:duvidas('656747','7416','3','3619154','3');
 
 
17 
 
 
 
Explicação: 
A média aritmética das idades dos alunos é calculada pela razão entre o somatório das idades de todos 
os alunos dessa turma e a quantidade de alunos que essa turma possui. Assim será a razão entre 354 
e a quantidade de alunos que essa turma possui . Sendo essa razão igual a 25 anos, teremos: 
média=(a quantidade de alunos que essa turma possui)/(quantidade de alunos que essa turma possui) 
25 = 354/(quantidade de alunos que essa turma possui) 
Assim: 
(quantidade de alunos que essa turma possui) = 354/25 = 14. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
Numa empresa, a média salarial de seus funcionários era de R$ 1436,00 antes do dissídio. O acordo 
coletivo da classe de trabalhadores definiu que todos os empregados da empresa recebessem um 
aumento de 5% sobre os valores salariais vigentes. Com a implementação do aumento para todos os 
funcionários, a média salarial passou a ser de: 
 
 
R$ 1.496,00 
 
 
R$ 2.154,00 
 
 
R$ 1.507,80 
 
 
R$ 1.526,75 
 
 
R$ 1.441,00 
 
 
 
Explicação: 
A média salarial de seus funcionários era de R$ 1436,00 antes do dissídio! Com o aumento de 5% para 
todos os colaboradores teremos a média de 1436,00 . 1,05 = 1507,80. 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Das opções abaixo, marque a única que apresenta somente exemplos de medidas de tendência central. 
 
 
 
Percentil, Mediana e Quartil. 
 
 
Moda, Média e Desvio Médio. 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('576798','7416','4','3619154','4');
javascript:duvidas('610501','7416','5','3619154','5');
 
 
Mediana, Média e Moda. 
 
 
Média, Mediana e Quartil. 
 
 
Desvio Padrão, Desvio Médio e Curtose. 
 
 
 
Explicação: 
Em estatística, uma tendência central (ou, normalmente, uma medida de tendência central) é um 
valor central ou valor típico para uma distribuição de probabilidade. É chamada ocasionalmente como 
média ou apenas centro da distribuição. As medidas de tendência central mais comuns são a média 
aritmética, a mediana e moda. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
A professora Maria Paula registrou as notas de sete alunos, obtendo os seguintes valores: 2, 7, 5, 3, 4, 7 
e 8. A mediana e a moda das notas desses alunos são, respectivamente: 
 
 
5 e 8 
 
 
3 e 8 
 
 
5 e 7 
 
 
5 e 9 
 
 
3 e 7 
 
 
 
Explicação: 
Dados: 
2, 7, 5, 3, 4, 7 e 8 
Rol: 
2, 3, 4, 5, 7, 7, 8 
 
Mediana é o valor central da série de valores. Neste caso o quarto valor, ou seja, o valor 5 
Moda é o valor que mais se repete. Neste caso o valor 7. 
 
 
 
 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('589238','7416','6','3619154','6');
javascript:duvidas('640493','7416','7','3619154','7');
7. 
 
 
A média aritmética pode ser explicada da seguinte