Apol 1 analise preditiva

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Apol 1 analise preditiva
Questão 1/5 - Análise Preditiva
O fabricante de uma peça está interessado em saber a vida útil das peças. Uma amostra de 11 peças apresentou os seguintes tempos de vida úteis, em meses (Adaptado de GUPTA e GUTTMAN, pg. 37):
É correto afirmar:
Nota: 20.0
	
	A
	Existe um tempo de vida útil atípico (outlier) que é 48.
	
	B
	O tempo de vida útil das peças apresenta grande variabilidade, sendo o desvio padrão igual a 109 meses.
	
	C
	O tempo mediano de vida útil das peças é igual a 24 meses.
	
	D
	50% dos tempos de vida útil das peças são menores ou igual a 30 meses.
Você acertou!
Comentário: Ordenando a vida útil das 11 peças em ordem crescente, tem-se:
                 16      21      23      24     25      30      32      37      39     46     48
O valor 30 é o elemento que ocupa a posição central, representando a mediana dos tempos de vida útil, indicando que 50% dos tempos de vida útil das peças são menores ou igual a esse valor.
Questão 2/5 - Análise Preditiva
Uma empresa está realizando um estudo sobre os salários (U$/hora) dos seus funcionários. Extraiu-se duas amostras de 50 funcionários e obteve-se os seguintes resultados, apresentado no quadro 1:
Quadro 1 – Tamanho da amostra, média, desvio padrão e coeficiente de variação de salários de funcionários
Fonte: Dados obtidos a partir do arquivo Wages1, da biblioteca Ecdat, Sistema R (2020).
Escolha a alternativa correta quanto a variabilidade dos salários.
Nota: 20.0
	
	A
	A variabilidade dos salários das pessoas do gênero masculino é menor, dado que apresenta menor coeficiente de variação.
Você acertou!
Comentário: As médias das amostras são distintas, portanto, para comparar a variabilidade das amostras, deve-se utilizar a medida de dispersão relativa, no caso, o coeficiente de variação.
	
	B
	A variabilidade dos salários das pessoas do gênero feminino é menor, dado que apresenta menor desvio padrão.
	
	C
	A variabilidade dos salários das pessoas do gênero feminino é menor, pois apresenta menor média.
	
	D
	A variabilidade dos salários das pessoas do gênero feminino e masculino é praticamente igual, dado que os desvios padrão são próximos.
Questão 3/5 - Análise Preditiva
Um revendedor de pneus recebe semanalmente vários carregamentos. O técnico responsável pelo controle de estoque retirou aleatoriamente 20 pneus e mediu a profundidade da banda de rodagem, em mm (Adaptado de GUPTA e GUTTMAN, pg. 49):
Qual é a alternativa correta?
Nota: 20.0
	
	A
	A profundidade da banda de rodagem é uma variável qualitativa
	
	B
	A profundidade da banda de rodagem é uma variável quantitativa discreta
	
	C
	Só permite calcular as frequências de cada valor da profundidade da banda de rodagem
	
	D
	A profundidade da banda de rodagem é uma variável quantitativa continua
Você acertou!
Comentário: Essa variável pode assumir qualquer valor no intervalo dos números reais, sendo assim uma variável quantitativa continua.
Questão 4/5 - Análise Preditiva
O engenheiro de controle de qualidade decidiu extrair uma amostra aleatória de 49 rebites e medir seus diâmetros (cm). Ele deseja saber o comportamento de todos os diâmetros dos rebites, com base nessa amostra. Sabe-se que a média e o desvio padrão dos diâmetros dos rebites são iguais, respectivamente, a 2,4939 e 0,0554 (Adaptado de GUPTA e GUTTMAN, 2017, pg. 277).
Qual é o procedimento correto  que o engenheiro deve adotar?
Nota: 20.0
	
	A
	Testar as hipóteses a seguir, utilizando teste de hipóteses para a média populacional,  adotando nível de significância de 5%.
H0: μ=2,0cmμ=2,0cm
H1: μ>2,0cmμ>2,0cm
Você acertou!
Comentário: Nesse caso, deve-se utilizar o teste de hipóteses para a média populacional, com base na média e desvio padrão dos diâmetros dos rebites obtidos em uma amostra de 49 rebites.  A hipótese H0  é sempre de igualdade e a hipótese H1  pode assumir diferentes situações, neste caso deseja-se testar se é maior do que 2,0.  O nível de significância é escolhido pelo pesquisador, sendo os mais utilizados, 1% e 5%
	
	B
	Testar as hipóteses a seguir, utilizando teste de hipóteses para proporções, adotando nível de significância de 1%.
H0: p=2p=2
H1: p>2p>2
	
	C
	Testar as hipóteses a seguir, utilizando teste de hipóteses para a média populacional,  adotando nível de significância de 5%.
H0: μ>2,0cmμ>2,0cm
H1: μ=2,0cmμ=2,0cm
	
	D
	As informações disponíveis não permitem saber o comportamento de todos os diâmetros de rebites.
Questão 5/5 - Análise Preditiva
O objetivo dos gráficos estatísticos, além de resumir um conjunto de dados é possibilitar uma visão do comportamento dos mesmos de uma forma mais rápida. É correto afirmar:
Nota: 0.0
	
	A
	O histograma de frequências permite identificar os valores atípicos ou outliers
	
	B
	o histograma de frequências é útil para representar as frequências de variáveis qualitativas.
	
	C
	o histograma de frequências possibilita identificar a forma da distribuição, isto é, onde se concentram os dados.
Comentário: O histograma de frequências é um gráfico que representa os intervalos de classes e as respectivas frequências, que permite visualizar o comportamento da distribuição do conjunto de dados.
	
	D
	o histograma de frequências é um gráfico que mostra os intervalos de classes e frequências acumuladas.
Questão 1/5 - Análise Preditiva
Um revendedor de pneus recebe semanalmente vários carregamentos. O técnico responsável pelo controle de estoque retirou aleatoriamente 20 pneus e mediu a profundidade da banda de rodagem, em mm (Adaptado de GUPTA e GUTTMAN, pg. 49):
Qual é a alternativa correta?
Nota: 20.0
	
	A
	A profundidade da banda de rodagem é uma variável qualitativa
	
	B
	A profundidade da banda de rodagem é uma variável quantitativa discreta
	
	C
	Só permite calcular as frequências de cada valor da profundidade da banda de rodagem
	
	D
	A profundidade da banda de rodagem é uma variável quantitativa continua
Você acertou!
Comentário: Essa variável pode assumir qualquer valor no intervalo dos números reais, sendo assim uma variável quantitativa continua.
Questão 2/5 - Análise Preditiva
O consumidor de um certo produto acusou o fabricante, afirmando que mais de 15% das unidades fabricadas apresentam defeito. Para confirmar sua afirmação, ele usou uma amostra de 100 itens, em que 16% dos produtos eram defeituosos. Apresente a solução de como o fabricante pode desmentir a acusação (Adaptado de MORETTIN e BUSSAB, 2017, pg. 358 ).
Nota: 20.0
	
	A
	Deve-se retirar várias amostras de 100 itens para obter a proporção de itens defeituosos nessas novas amostras;
	
	B
	Deve-se retirar outra amostra de 100 itens para obter a proporção de itens defeituosos nessa nova amostra;
	
	C
	Deve-se retirar várias amostras de 100 itens para obter a proporção de itens defeituosos nessas novas amostras e calcular a proporção média;
	
	D
	Realizar o teste para a proporção populacional, definindo as hipóteses adequadas e adotando um nível de significância de 1% ou 5%.
Você acertou!
Comentário: Os itens fabricados podem ser classificados em categorias, nesse caso, em defeituoso e perfeito, sendo assim, uma variável qualitativa. Calcula-se assim a proporção de itens defeituosos na amostra para realizar o teste de proporção, para concluir sobre o comportamento na população. O nível de significância é escolhido pelo pesquisador, sendo os mais utilizados, 1% e 5% .
Questão 3/5 - Análise Preditiva
Uma fábrica de lâmpadas testou dez lâmpadas que continham um determinado tipo de filamento, chamado “A” e dez que continham filamentos do tipo “B”, para analisar o tempo de vida útil das lâmpadas. Escolha a alternativa correta:
Nota: 20.0
	
	A
	Para decidir se há diferença significativa entre os tempos médios das lâmpadas que contém os filamentos “A” e “B”, aplica-se o teste de igualdade de duas variâncias.
	
	B
	Para aplicar o teste de hipóteses, deve-se definir o nível de significância αα, sendo que é a probabilidade de não rejeitar a hipótese H1, sendo ela falsa.
	
	C
	Quanto menor valor-p ou p-value, mais indicativo de que a hipóteseH0 deve ser rejeitada, em favor da hipótese H1;
Você acertou!
Comentário: O valor-p ou p-value é a probabilidade de se obter uma estatística de teste igual ou mais extrema do que a obtida a partir da amostra, indicando assim que, quanto menor este valor, maior é a possibilidade de situar-se na região de rejeição de H0.
	
	D
	Deve-se aplicar inicialmente o teste de hipóteses para as lâmpadas que contém filamentos do tipo “A” e em seguida, para as lâmpadas que contém filamentos do tipo “B”.
Questão 4/5 - Análise Preditiva
Uma instituição financeira deseja conhecer o perfil dos seus clientes. O banco de dados dos clientes contém diversas informações, entre elas tem-se: 
· dados profissionais (renda, escolaridade, idade, etc.)
· bens que possui (móvel e imóvel)
· meios de pagamento mais utilizado (cartão de crédito, debito, etc.)
· histórico de pagamento de dívidas
· relacionamento financeiro com empresas (bancos e instituições financeiras).
Qual é a tarefa de mineração de dados mais adequada para identificar o perfil de seus de clientes?
Nota: 20.0
	
	A
	Descrição ou sumarização
Você acertou!
Comentário: A tarefa de descrição ou sumarização compreende um conjunto de técnicas que permitem fazer a análise exploratória de dados, através do cálculo de medidas de tendência central (média, mediana e moda), medidas de variabilidade ou dispersão (variância, desvio padrão e coeficiente de variação) e elaboração de tabelas de distribuição de frequências e gráficos.
	
	B
	Classificação
	
	C
	Estimação
	
	D
	Associação
Questão 5/5 - Análise Preditiva
O objetivo dos gráficos estatísticos, além de resumir um conjunto de dados é possibilitar uma visão do comportamento dos mesmos de uma forma mais rápida. É correto afirmar:
Nota: 20.0
	
	A
	O histograma de frequências permite identificar os valores atípicos ou outliers
	
	B
	o histograma de frequências é útil para representar as frequências de variáveis qualitativas.
	
	C
	o histograma de frequências possibilita identificar a forma da distribuição, isto é, onde se concentram os dados.
Você acertou!
Comentário: O histograma de frequências é um gráfico que representa os intervalos de classes e as respectivas frequências, que permite visualizar o comportamento da distribuição do conjunto de dados.
	
	D
	o histograma de frequências é um gráfico que mostra os intervalos de classes e frequências acumuladas.