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Questão 1/5 - Análise Preditiva O consumidor de um certo produto acusou o fabricante, afirmando que mais de 15% das unidades fabricadas apresentam defeito. Para confirmar sua afirmação, ele usou uma amostra de 100 itens, em que 16% dos produtos eram defeituosos. Apresente a solução de como o fabricante pode desmentir a acusação (Adaptado de MORETTIN e BUSSAB, 2017, pg. 358 ). A Deve-se retirar várias amostras de 100 itens para obter a proporção de itens defeituosos nessas novas amostras; B Deve-se retirar outra amostra de 100 itens para obter a proporção de itens defeituosos nessa nova amostra; C Deve-se retirar várias amostras de 100 itens para obter a proporção de itens defeituosos nessas novas amostras e calcular a proporção média; D Realizar o teste para a proporção populacional, definindo as hipóteses adequadas e adotando um nível de significância de 1% ou 5%. Questão 2/5 - Análise Preditiva O engenheiro de controle de qualidade decidiu extrair uma amostra aleatória de 49 rebites e medir seus diâmetros (cm). Ele deseja saber o comportamento de todos os diâmetros dos rebites, com base nessa amostra. Sabe-se que a média e o desvio padrão dos diâmetros dos rebites são iguais, respectivamente, a 2,4939 e 0,0554 (Adaptado de GUPTA e GUTTMAN, 2017, pg. 277). Qual é o procedimento correto que o engenheiro deve adotar? A Testar as hipóteses a seguir, utilizando teste de hipóteses para a média populacional, adotando nível de significância de 5%. H0: μ=2,0cmμ=2,0cm H1: μ>2,0cmμ>2,0cm B Testar as hipóteses a seguir, utilizando teste de hipóteses para proporções, adotando nível de significância de 1%. H0: p=2p=2 H1: p>2p>2 C Testar as hipóteses a seguir, utilizando teste de hipóteses para a média populacional, adotando nível de significância de 5%. H0: μ>2,0cmμ>2,0cm H1: μ=2,0cmμ=2,0cm D As informações disponíveis não permitem saber o comportamento de todos os diâmetros de rebites. Questão 3/5 - Análise Preditiva Uma fábrica de lâmpadas testou dez lâmpadas que continham um determinado tipo de filamento, chamado “A” e dez que continham filamentos do tipo “B”, para analisar o tempo de vida útil das lâmpadas. Escolha a alternativa correta: A Para decidir se há diferença significativa entre os tempos médios das lâmpadas que contém os filamentos “A” e “B”, aplica-se o teste de igualdade de duas variâncias. B Para aplicar o teste de hipóteses, deve-se definir o nível de significância αα, sendo que é a probabilidade de não rejeitar a hipótese H1, sendo ela falsa. C Quanto menor valor-p ou p-value, mais indicativo de que a hipótese H0 deve ser rejeitada, em favor da hipótese H1; D Deve-se aplicar inicialmente o teste de hipóteses para as lâmpadas que contém filamentos do tipo “A” e em seguida, para as lâmpadas que contém filamentos do tipo “B”. Questão 4/5 - Análise Preditiva O objetivo da inferência estatística é generalizar os resultados obtidos a partir da amostra, para a população ou universo. Escolha a afirmação correta. A O testes de hipóteses permitem tomar decisões sobre medidas amostrais. B A hipótese nula H0 pode assumir diferentes situações, tendo como base alguma nova informação disponível. C A hipótese nula, representada por H1, indica uma convicção ou algo conhecido. D Os pontos críticos, obtidos nas tabelas das distribuições de estatísticas do teste, permitem definir as áreas de aceitação e rejeição de H0. Questão 5/5 - Análise Preditiva O objetivo dos gráficos estatísticos, além de resumir um conjunto de dados é possibilitar uma visão do comportamento dos mesmos de uma forma mais rápida. É correto afirmar: A O histograma de frequências permite identificar os valores atípicos ou outliers B o histograma de frequências é útil para representar as frequências de variáveis qualitativas. C o histograma de frequências possibilita identificar a forma da distribuição, isto é, onde se concentram os dados. D o histograma de frequências é um gráfico que mostra os intervalos de classes e frequências acumuladas.
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