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Apol - Analise preditiva - Nota 100

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Questão 1/5 - Análise Preditiva 
O consumidor de um certo produto acusou o fabricante, afirmando que mais de 15% das unidades fabricadas apresentam defeito. Para confirmar sua afirmação, ele usou 
uma amostra de 100 itens, em que 16% dos produtos eram defeituosos. Apresente a solução de como o fabricante pode desmentir a acusação (Adaptado de MORETTIN e 
BUSSAB, 2017, pg. 358 ). 
 
A Deve-se retirar várias amostras de 100 itens para obter a proporção de itens defeituosos nessas novas amostras; 
 
B Deve-se retirar outra amostra de 100 itens para obter a proporção de itens defeituosos nessa nova amostra; 
 
C Deve-se retirar várias amostras de 100 itens para obter a proporção de itens defeituosos nessas novas amostras e calcular a proporção 
média; 
 
D Realizar o teste para a proporção populacional, definindo as hipóteses adequadas e adotando um nível de significância de 1% ou 5%. 
 
Questão 2/5 - Análise Preditiva 
O engenheiro de controle de qualidade decidiu extrair uma amostra aleatória de 49 rebites e medir seus diâmetros (cm). Ele deseja saber o comportamento de todos os 
diâmetros dos rebites, com base nessa amostra. Sabe-se que a média e o desvio padrão dos diâmetros dos rebites são iguais, respectivamente, a 2,4939 e 0,0554 (Adaptado 
de GUPTA e GUTTMAN, 2017, pg. 277). 
Qual é o procedimento correto que o engenheiro deve adotar? 
 
A Testar as hipóteses a seguir, utilizando teste de hipóteses para a média populacional, adotando nível de significância de 5%. 
 
H0: μ=2,0cmμ=2,0cm 
H1: μ>2,0cmμ>2,0cm 
 
B Testar as hipóteses a seguir, utilizando teste de hipóteses para proporções, adotando nível de significância de 1%. 
 
H0: p=2p=2 
H1: p>2p>2 
 
C Testar as hipóteses a seguir, utilizando teste de hipóteses para a média populacional, adotando nível de significância de 5%. 
 
H0: μ>2,0cmμ>2,0cm 
H1: μ=2,0cmμ=2,0cm 
 
D As informações disponíveis não permitem saber o comportamento de todos os diâmetros de rebites. 
 
Questão 3/5 - Análise Preditiva 
Uma fábrica de lâmpadas testou dez lâmpadas que continham um determinado tipo de filamento, chamado “A” e dez que continham filamentos do tipo “B”, para analisar 
o tempo de vida útil das lâmpadas. Escolha a alternativa correta: 
 
A Para decidir se há diferença significativa entre os tempos médios das lâmpadas que contém os filamentos “A” e “B”, aplica-se o teste de 
igualdade de duas variâncias. 
 
B Para aplicar o teste de hipóteses, deve-se definir o nível de significância αα, sendo que é a probabilidade de não rejeitar a hipótese H1, sendo 
ela falsa. 
 
C Quanto menor valor-p ou p-value, mais indicativo de que a hipótese H0 deve ser rejeitada, em favor da hipótese H1; 
 
D Deve-se aplicar inicialmente o teste de hipóteses para as lâmpadas que contém filamentos do tipo “A” e em seguida, para as lâmpadas que 
contém filamentos do tipo “B”. 
 
Questão 4/5 - Análise Preditiva 
O objetivo da inferência estatística é generalizar os resultados obtidos a partir da amostra, para a população ou universo. Escolha a afirmação correta. 
 
A O testes de hipóteses permitem tomar decisões sobre medidas amostrais. 
 
B A hipótese nula H0 pode assumir diferentes situações, tendo como base alguma nova informação disponível. 
 
C A hipótese nula, representada por H1, indica uma convicção ou algo conhecido. 
 
D Os pontos críticos, obtidos nas tabelas das distribuições de estatísticas do teste, permitem definir as áreas de aceitação e rejeição de H0. 
 
Questão 5/5 - Análise Preditiva 
O objetivo dos gráficos estatísticos, além de resumir um conjunto de dados é possibilitar uma visão do comportamento dos mesmos de uma forma mais rápida. É correto 
afirmar: 
 
A O histograma de frequências permite identificar os valores atípicos ou outliers 
 
B o histograma de frequências é útil para representar as frequências de variáveis qualitativas. 
 
C o histograma de frequências possibilita identificar a forma da distribuição, isto é, onde se concentram os dados. 
 
D o histograma de frequências é um gráfico que mostra os intervalos de classes e frequências acumuladas.

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