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Questão 1/5 - Análise Preditiva O objetivo da inferência estatística é generalizar os resultados obtidos a partir da amostra, para a população ou universo. Escolha a afirmação correta. Nota: 0.0 A O testes de hipóteses permitem tomar decisões sobre medidas amostrais. B A hipótese nula H0 pode assumir diferentes situações, tendo como base alguma nova informação disponível. C A hipótese nula, representada por H1, indica uma convicção ou algo conhecido. D Os pontos críticos, obtidos nas tabelas das distribuições de estatísticas do teste, permitem definir as áreas de aceitação e rejeição de H0. Comentário: Os pontos c1, c2 , c3 e c4 são os pontos críticos, obtidos nas tabelas das distribuições das estatísticas do teste, para o nível de significância adotado Questão 2/5 - Análise Preditiva O engenheiro de controle de qualidade decidiu extrair uma amostra aleatória de 49 rebites e medir seus diâmetros (cm). Ele deseja saber o comportamento de todos os diâmetros dos rebites, com base nessa amostra. Sabe-se que a média e o desvio padrão dos diâmetros dos rebites são iguais, respectivamente, a 2,4939 e 0,0554 (Adaptado de GUPTA e GUTTMAN, 2017, pg. 277). Qual é o procedimento correto que o engenheiro deve adotar? Nota: 0.0 A Testar as hipóteses a seguir, utilizando teste de hipóteses para a média populacional, adotando nível de significância de 5%. H0: μ=2,0cmμ=2,0cm H1: μ>2,0cmμ>2,0cm Comentário: Nesse caso, deve-se utilizar o teste de hipóteses para a média populacional, com base na média e desvio padrão dos diâmetros dos rebites obtidos em uma amostra de 49 rebites. A hipótese H0 é sempre de igualdade e a hipótese H1 pode assumir diferentes situações, neste caso deseja-se testar se é maior do que 2,0. O nível de significância é escolhido pelo pesquisador, sendo os mais utilizados, 1% e 5% B Testar as hipóteses a seguir, utilizando teste de hipóteses para proporções, adotando nível de significância de 1%. H0: p=2p=2 H1: p>2p>2 C Testar as hipóteses a seguir, utilizando teste de hipóteses para a média populacional, adotando nível de significância de 5%. H0: μ>2,0cmμ>2,0cm H1: μ=2,0cmμ=2,0cm D As informações disponíveis não permitem saber o comportamento de todos os diâmetros de rebites. Questão 3/5 - Análise Preditiva A distribuição normal ou Gaussiana é uma das distribuições de probabilidades mais importante para a Inferência Estatística. Sobre essa distribuição é correto afirmar: Nota: 0.0 A É uma distribuição para variáveis aleatórias discretas, isto é, aquelas que assumem somente valores inteiros. B É possível afirmar que, quando uma variável aleatória comporta-se segundo uma distribuição normal, no intervalo entre a média mais ou menos 2 desvios padrão, a área compreendida é de 95,45%. Comentário: As áreas compreendidas nos intervalos entre a média e desvios padrão em uma distribuição normal é: μ±1σ=68,27μ±1σ=68,27 μ±2σ=95,45μ±2σ=95,45 μ±3σ=99,73μ±3σ=99,73 C O gráfico da distribuição normal tem uma característica típica, que é uma curva desviada para esquerda. D A distribuição normal é simétrica em torno do desvio padrão σσ. Questão 4/5 - Análise Preditiva Uma empresa está realizando um estudo sobre os salários (U$/hora) dos seus funcionários. Extraiu-se duas amostras de 50 funcionários e obteve-se os seguintes resultados, apresentado no quadro 1: Quadro 1 – Tamanho da amostra, média, desvio padrão e coeficiente de variação de salários de funcionários Fonte: Dados obtidos a partir do arquivo Wages1, da biblioteca Ecdat, Sistema R (2020). Escolha a alternativa correta quanto a variabilidade dos salários. Nota: 0.0 A A variabilidade dos salários das pessoas do gênero masculino é menor, dado que apresenta menor coeficiente de variação. Comentário: As médias das amostras são distintas, portanto, para comparar a variabilidade das amostras, deve-se utilizar a medida de dispersão relativa, no caso, o coeficiente de variação. B A variabilidade dos salários das pessoas do gênero feminino é menor, dado que apresenta menor desvio padrão. C A variabilidade dos salários das pessoas do gênero feminino é menor, pois apresenta menor média. D A variabilidade dos salários das pessoas do gênero feminino e masculino é praticamente igual, dado que os desvios padrão são próximos. Questão 5/5 - Análise Preditiva O consumidor de um certo produto acusou o fabricante, afirmando que mais de 15% das unidades fabricadas apresentam defeito. Para confirmar sua afirmação, ele usou uma amostra de 100 itens, em que 16% dos produtos eram defeituosos. Apresente a solução de como o fabricante pode desmentir a acusação (Adaptado de MORETTIN e BUSSAB, 2017, pg. 358 ). Nota: 0.0 A Deve-se retirar várias amostras de 100 itens para obter a proporção de itens defeituosos nessas novas amostras; B Deve-se retirar outra amostra de 100 itens para obter a proporção de itens defeituosos nessa nova amostra; C Deve-se retirar várias amostras de 100 itens para obter a proporção de itens defeituosos nessas novas amostras e calcular a proporção média; D Realizar o teste para a proporção populacional, definindo as hipóteses adequadas e adotando um nível de significância de 1% ou 5%. Comentário: Os itens fabricados podem ser classificados em categorias, nesse caso, em defeituoso e perfeito, sendo assim, uma variável qualitativa. Calcula-se assim a proporção de itens defeituosos na amostra para realizar o teste de proporção, para concluir sobre o comportamento na população. O nível de significância é escolhido pelo pesquisador, sendo os mais utilizados, 1% e 5% . Questão 3/5 - Análise Preditiva Um revendedor de pneus recebe semanalmente vários carregamentos. O técnico responsável pelo controle de estoque retirou aleatoriamente 20 pneus e mediu a profundidade da banda de rodagem, em mm (Adaptado de GUPTA e GUTTMAN, pg. 49): Qual é a alternativa correta? Nota: 20.0 A A profundidade da banda de rodagem é uma variável qualitativa B A profundidade da banda de rodagem é uma variável quantitativa discreta C Só permite calcular as frequências de cada valor da profundidade da banda de rodagem D A profundidade da banda de rodagem é uma variável quantitativa continua Você acertou! Comentário: Essa variável pode assumir qualquer valor no intervalo dos números reais, sendo assim uma variável quantitativa continua. Questão 4/5 - Análise Preditiva Uma instituição financeira deseja conhecer o perfil dos seus clientes. O banco de dados dos clientes contém diversas informações, entre elas tem-se: · dados profissionais (renda, escolaridade, idade, etc.) · bens que possui (móvel e imóvel) · meios de pagamento mais utilizado (cartão de crédito, debito, etc.) · histórico de pagamento de dívidas · relacionamento financeiro com empresas (bancos e instituições financeiras). Qual é a tarefa de mineração de dados mais adequada para identificar o perfil de seus de clientes? Nota: 0.0 A Descrição ou sumarização Comentário: A tarefa de descrição ou sumarização compreende um conjunto de técnicas que permitem fazer a análise exploratória de dados, através do cálculo de medidas de tendência central (média, mediana e moda), medidas de variabilidade ou dispersão (variância, desvio padrão e coeficiente de variação) e elaboração de tabelas de distribuição de frequências e gráficos. B Classificação C Estimação D Associação Questão 1/5 - Análise Preditiva O fabricante de uma peça está interessado em saber a vida útil das peças. Uma amostra de 11 peças apresentou os seguintes tempos de vida úteis, em meses (Adaptado de GUPTA e GUTTMAN, pg. 37): É correto afirmar: Nota: 20.0 A Existe um tempo de vida útil atípico (outlier) que é 48. B O tempo de vida útil das peças apresenta grande variabilidade, sendo o desvio padrão igual a 109 meses. C O tempo mediano de vida útil das peças é igual a 24 meses. D 50% dos tempos de vida útil das peças são menores ou igual a 30 meses. Você acertou! Comentário: Ordenandoa vida útil das 11 peças em ordem crescente, tem-se: 16 21 23 24 25 30 32 37 39 46 48 O valor 30 é o elemento que ocupa a posição central, representando a mediana dos tempos de vida útil, indicando que 50% dos tempos de vida útil das peças são menores ou igual a esse valor. Questão 2/5 - Análise Preditiva Uma fábrica de lâmpadas testou dez lâmpadas que continham um determinado tipo de filamento, chamado “A” e dez que continham filamentos do tipo “B”, para analisar o tempo de vida útil das lâmpadas. Escolha a alternativa correta: Nota: 0.0 A Para decidir se há diferença significativa entre os tempos médios das lâmpadas que contém os filamentos “A” e “B”, aplica-se o teste de igualdade de duas variâncias. B Para aplicar o teste de hipóteses, deve-se definir o nível de significância αα, sendo que é a probabilidade de não rejeitar a hipótese H1, sendo ela falsa. C Quanto menor valor-p ou p-value, mais indicativo de que a hipótese H0 deve ser rejeitada, em favor da hipótese H1; Comentário: O valor-p ou p-value é a probabilidade de se obter uma estatística de teste igual ou mais extrema do que a obtida a partir da amostra, indicando assim que, quanto menor este valor, maior é a possibilidade de situar-se na região de rejeição de H0. D Deve-se aplicar inicialmente o teste de hipóteses para as lâmpadas que contém filamentos do tipo “A” e em seguida, para as lâmpadas que contém filamentos do tipo “B”. Questão 3/5 - Análise Preditiva O objetivo da inferência estatística é generalizar os resultados obtidos a partir da amostra, para a população ou universo. Escolha a afirmação correta. Nota: 20.0 A O testes de hipóteses permitem tomar decisões sobre medidas amostrais. B A hipótese nula H0 pode assumir diferentes situações, tendo como base alguma nova informação disponível. C A hipótese nula, representada por H1, indica uma convicção ou algo conhecido. D Os pontos críticos, obtidos nas tabelas das distribuições de estatísticas do teste, permitem definir as áreas de aceitação e rejeição de H0. Você acertou! Comentário: Os pontos c1, c2 , c3 e c4 são os pontos críticos, obtidos nas tabelas das distribuições das estatísticas do teste, para o nível de significância adotado Questão 4/5 - Análise Preditiva O objetivo dos gráficos estatísticos, além de resumir um conjunto de dados é possibilitar uma visão do comportamento dos mesmos de uma forma mais rápida. É correto afirmar: Nota: 0.0 A O histograma de frequências permite identificar os valores atípicos ou outliers B o histograma de frequências é útil para representar as frequências de variáveis qualitativas. C o histograma de frequências possibilita identificar a forma da distribuição, isto é, onde se concentram os dados. Comentário: O histograma de frequências é um gráfico que representa os intervalos de classes e as respectivas frequências, que permite visualizar o comportamento da distribuição do conjunto de dados. D o histograma de frequências é um gráfico que mostra os intervalos de classes e frequências acumuladas. Questão 5/5 - Análise Preditiva O engenheiro de controle de qualidade decidiu extrair uma amostra aleatória de 49 rebites e medir seus diâmetros (cm). Ele deseja saber o comportamento de todos os diâmetros dos rebites, com base nessa amostra. Sabe-se que a média e o desvio padrão dos diâmetros dos rebites são iguais, respectivamente, a 2,4939 e 0,0554 (Adaptado de GUPTA e GUTTMAN, 2017, pg. 277). Qual é o procedimento correto que o engenheiro deve adotar? Nota: 20.0 A Testar as hipóteses a seguir, utilizando teste de hipóteses para a média populacional, adotando nível de significância de 5%. H0: μ=2,0cmμ=2,0cm H1: μ>2,0cmμ>2,0cm Você acertou! Comentário: Nesse caso, deve-se utilizar o teste de hipóteses para a média populacional, com base na média e desvio padrão dos diâmetros dos rebites obtidos em uma amostra de 49 rebites. A hipótese H0 é sempre de igualdade e a hipótese H1 pode assumir diferentes situações, neste caso deseja-se testar se é maior do que 2,0. O nível de significância é escolhido pelo pesquisador, sendo os mais utilizados, 1% e 5% B Testar as hipóteses a seguir, utilizando teste de hipóteses para proporções, adotando nível de significância de 1%. H0: p=2p=2 H1: p>2p>2 C Testar as hipóteses a seguir, utilizando teste de hipóteses para a média populacional, adotando nível de significância de 5%. H0: μ>2,0cmμ>2,0cm H1: μ=2,0cmμ=2,0cm D As informações disponíveis não permitem saber o comportamento de todos os diâmetros de rebites. Questão 1/5 - Análise Preditiva Uma empresa está realizando um estudo sobre os salários (U$/hora) dos seus funcionários. Extraiu-se duas amostras de 50 funcionários e obteve-se os seguintes resultados, apresentado no quadro 1: Quadro 1 – Tamanho da amostra, média, desvio padrão e coeficiente de variação de salários de funcionários Fonte: Dados obtidos a partir do arquivo Wages1, da biblioteca Ecdat, Sistema R (2020). Escolha a alternativa correta quanto a variabilidade dos salários. Nota: 20.0 A A variabilidade dos salários das pessoas do gênero masculino é menor, dado que apresenta menor coeficiente de variação. Você acertou! Comentário: As médias das amostras são distintas, portanto, para comparar a variabilidade das amostras, deve-se utilizar a medida de dispersão relativa, no caso, o coeficiente de variação. B A variabilidade dos salários das pessoas do gênero feminino é menor, dado que apresenta menor desvio padrão. C A variabilidade dos salários das pessoas do gênero feminino é menor, pois apresenta menor média. D A variabilidade dos salários das pessoas do gênero feminino e masculino é praticamente igual, dado que os desvios padrão são próximos. Questão 2/5 - Análise Preditiva O objetivo dos gráficos estatísticos, além de resumir um conjunto de dados é possibilitar uma visão do comportamento dos mesmos de uma forma mais rápida. É correto afirmar: Nota: 20.0 A O histograma de frequências permite identificar os valores atípicos ou outliers B o histograma de frequências é útil para representar as frequências de variáveis qualitativas. C o histograma de frequências possibilita identificar a forma da distribuição, isto é, onde se concentram os dados. Você acertou! Comentário: O histograma de frequências é um gráfico que representa os intervalos de classes e as respectivas frequências, que permite visualizar o comportamento da distribuição do conjunto de dados. D o histograma de frequências é um gráfico que mostra os intervalos de classes e frequências acumuladas. Questão 3/5 - Análise Preditiva O engenheiro de controle de qualidade decidiu extrair uma amostra aleatória de 49 rebites e medir seus diâmetros (cm). Ele deseja saber o comportamento de todos os diâmetros dos rebites, com base nessa amostra. Sabe-se que a média e o desvio padrão dos diâmetros dos rebites são iguais, respectivamente, a 2,4939 e 0,0554 (Adaptado de GUPTA e GUTTMAN, 2017, pg. 277). Qual é o procedimento correto que o engenheiro deve adotar? Nota: 20.0 A Testar as hipóteses a seguir, utilizando teste de hipóteses para a média populacional, adotando nível de significância de 5%. H0: μ=2,0cmμ=2,0cm H1: μ>2,0cmμ>2,0cm Você acertou! Comentário: Nesse caso, deve-se utilizar o teste de hipóteses para a média populacional, com base na média e desvio padrão dos diâmetros dos rebites obtidos em uma amostra de 49 rebites. A hipótese H0 é sempre de igualdade e a hipótese H1 pode assumir diferentes situações, neste caso deseja-se testar se é maior do que 2,0. O nível de significância é escolhido pelo pesquisador, sendo os mais utilizados, 1% e 5% B Testar as hipóteses a seguir, utilizando teste de hipóteses para proporções, adotando nível de significância de 1%. H0: p=2p=2 H1: p>2p>2 C Testar as hipóteses a seguir, utilizando teste de hipóteses para a média populacional, adotando nível de significância de 5%. H0:μ>2,0cmμ>2,0cm H1: μ=2,0cmμ=2,0cm D As informações disponíveis não permitem saber o comportamento de todos os diâmetros de rebites. Questão 4/5 - Análise Preditiva O fabricante de uma peça está interessado em saber a vida útil das peças. Uma amostra de 11 peças apresentou os seguintes tempos de vida úteis, em meses (Adaptado de GUPTA e GUTTMAN, pg. 37): É correto afirmar: Nota: 20.0 A Existe um tempo de vida útil atípico (outlier) que é 48. B O tempo de vida útil das peças apresenta grande variabilidade, sendo o desvio padrão igual a 109 meses. C O tempo mediano de vida útil das peças é igual a 24 meses. D 50% dos tempos de vida útil das peças são menores ou igual a 30 meses. Você acertou! Comentário: Ordenando a vida útil das 11 peças em ordem crescente, tem-se: 16 21 23 24 25 30 32 37 39 46 48 O valor 30 é o elemento que ocupa a posição central, representando a mediana dos tempos de vida útil, indicando que 50% dos tempos de vida útil das peças são menores ou igual a esse valor. Questão 5/5 - Análise Preditiva O objetivo da inferência estatística é generalizar os resultados obtidos a partir da amostra, para a população ou universo. Escolha a afirmação correta. Nota: 20.0 A O testes de hipóteses permitem tomar decisões sobre medidas amostrais. B A hipótese nula H0 pode assumir diferentes situações, tendo como base alguma nova informação disponível. C A hipótese nula, representada por H1, indica uma convicção ou algo conhecido. D Os pontos críticos, obtidos nas tabelas das distribuições de estatísticas do teste, permitem definir as áreas de aceitação e rejeição de H0. Você acertou! Comentário: Os pontos c1, c2 , c3 e c4 são os pontos críticos, obtidos nas tabelas das distribuições das estatísticas do teste, para o nível de significância adotado
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