INTELLIGENT MANUFACTURING - SISTEMAS PRODUTIVOS Jackson Veiga

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INTELLIGENT MANUFACTURING - SISTEMAS PRODUTIVOS 
 
JACKSON TAVARES VEIGA 
jackson.veiga@usp.br 
Resumo - Fábricas de manufatura buscam melhoria contínua de produtividade e qualidade, geralmente enfrentam desafios para 
lidar com complexidades de produção e incertezas. Essas são as áreas em que os processos de manufatura tradicionais têm 
enfrentado maior dificuldade devido à limitação da capacidade dos operadores humanos de lidar com essas complexidades, 
incertezas, compreensão, memorização de grandes volumes de dados e também sua incapacidade de tomar decisões que exigem 
tempo. Sistemas inteligentes de manufatura, por outro lado, podem produzir resultados superiores em comparação aos sistemas de 
manufatura tradicionais, pois são capazes de analisar, auto-aprender e também armazenar e analisar grandes quantidades de dados 
para obter maior qualidade do produto e menor custo de produção, encurtando o tempo de colocação no mercado tendo em vista o 
ciclo de vida do produto. O objetivo deste artigo é estudar os trabalhos existentes hoje sobre manufatura inteligente e ter um melhor 
entendimento quanto a aplicação implementação, metodologias no cenário atual. 
Palavras Chave – Sistema Inteligente de Manufatura, Operadores Humanos, Auto-aprender, Ciclo de Vida . 
 
1. Introdução 
A adoção da tecnologia da informação e comunicação na 
indústria de manufatura iniciou nos anos de 1970. A figura 
01 apresenta as revoluções industriais. I1.0: Aconteceu no 
final dos anos XVIII, marcada pela mecanização da 
produção por meio do uso da água e energia a vapor. I2.0: 
No século XX, foi marcada pela produção em massa onde a 
mecanização fazia uso da eletricidade. I3.0: Caracterizada 
pela introdução da eletrônica e as tecnologias da informação 
e comunicação (TIC). I4.0: Tem inicio com o conceito de 
verticalização da indústria, desenvolvimento do Cyber-
physical systems e produção inteligente. 
 
Figura 01 – Estágios da Revolução Industrial. (Business Sweden, 2017, pg. 3) 
A ideia principal da indústria 4.0 foi publicada pela primeira 
vez em 2011. No mesmo ano que se tornou uma iniciativa 
estratégica do Governo Alemão e foi incluso no “High-Tech 
Strategy 2020 Action Plan”. Estratégias similares também 
foram propostas em outros Países, ex., a nível Europeu, o 
programa correspondente chama-se “Factories of the 
Future”, nos EUA“Industrial Internet” e“Internet + “ na 
China. (Kagermann H, Wahlster W, Helbig J, 2013 apud 
Mrugalska, Wyrwicka, 2017). 
Podemos definir Industria 4.0 como a integração de 
máquinas e dispositivos físicos complexos com sensores e 
software em rede (CPS), usados para prever, controlar e 
planejar melhores resultados produtivos e de negócios ou 
 
um novo nível de organização e gerenciamento da cadeia de 
valor em todo o ciclo de vida dos produtos. Assim, o 
conceito de Indústria 4.0 pode ser percebido como uma 
estratégia para ser competitivo no futuro. (A global nonprofit 
partnership of industry, government and academia, 2014). 
A fim de alcançar o aumento da automação, os conceitos 
tecnológicos da Cyber Physical Systems (CPS) podem ser 
usados para trabalhar de forma autônoma e interagir com 
seu ambiente de produção via microcontrolador, atuadores, 
sensores e uma interface de comunicação. (Broy M, 
Kargermann H, Achatz R. Agenda cyberphysical systems, 
2010). No entanto, para que no futuro os CPS e Internet das 
Coisas estejam integrados entre si deve-se iniciar um 
processo de preparação, design, planejamento, otimização 
das tarefas, ferramentas e humanos o que chamamos de 4 
Revolução Industrial referindo-se ao futuro conforme 
observamos na Tabela 01. 
 
Tabela 01 – (Elaborado por Mrugalska, Wyrwicka, 2017) 
A implementação da Industria 4.0 leva a novos paradigmas 
da cadeia de fornecimento baseados em redes complexas e 
entrelaçadas de manufatura com diferentes funções de 
designers, fornecedores de produtos físicos, clientes e 
provedores de serviços logísticos, possibilitando identificar 
e rastrear produtos únicos durante todo o seu ciclo de vida. 
A indústria permitirá que os produtos sejam organizados e 
encontrem seu próprio caminho através dos processos de 
produção e dos canais finais de distribuição para o cliente, 
com base em redes de produção e logística abertas, 
dinâmicas e inteligentes (Bauer et al., 2014). 
 
A Indústria 4.0 pode ser descrito por três paradigmas: Smart 
Product, Smart Machine e Augmented Operator. A idéia 
principal do produto inteligente é mudar o papel da peça de 
trabalho de uma parte passiva para uma parte ativa do 
sistema. Em tal sistema, os produtos têm uma memória para 
armazenar dados operacionais e requisitos individualmente, 
e são capazes de solicitar os recursos necessários e 
coordenam os processos de produção para sua conclusão. 
(Loskyll M, Heck I, Schlick J, Schwarz M, 2012). 
No paradigma da Máquina Inteligente, uma hierarquia de 
produção tradicional é substituída por uma auto-organização 
descentralizada que é realizada pela CPS (Zamfirescu CB, 
Pîrvu BC, Loskyll M, Zühlke D). Em tal sistema, redes 
abertas e descrições semânticas permitem comunicar os 
componentes autonômicos e a inteligência de controle local 
se comunica com outros dispositivos, módulos de produção 
e produtos, o que torna a linha de produção flexível e 
modular. Isso leva à auto-organização de máquinas dentro 
da rede de produção, à integração plug-and-play ou mesmo 
à substituição de novas unidades de fabricação.(Schmitt M, 
Meixner G, Gorecky D, Seissler M, Loskyll M.2013). 
Finalmente, o Operador Aumentado aborda a automação do 
conhecimento, o que o torna a parte mais flexível e 
adaptável do sistema de produção.( Gorecky Gorecky D, 
Schmitt M, Loskyll M., 2014) 
Smart Product: Produtos inteligentes podem coletar e 
analisar as informações sobre a repetição de ações de seus 
sensores e tecnologias semânticas. Eles têm propriedades 
únicas como: sensível ao contexto, adaptativa, auto-
organização, proativa e a capacidade de suportar todo o 
ciclo de vida o que lhes permite um processo de melhoria 
contínua. Além disso, seus dados permitem a visualização 
de processo de fabricação e fluxo de informações para um 
grupo de produtos escolhido. Nesta base, é possível criar um 
Mapa do Estado Atual, que mostra desperdícios em 
processos específicos e designa atividades futuras de 
planejamento estratégico, o que é o objetivo do Mapeamento 
do Fluxo de Valor. Além disso, um produto inteligente pode 
conter informações Kanban para controle de processos de 
produção que já foi apresentado pela SmartFactoryKL na 
Hannover Messe 2014 na Alemanha.( Kolberg D, Zühlke D., 
2015 ) 
Smart Machine: Maquinas inteligente podem conter um 
painel inteligente baseado em RFID UHF (Keonn. Smart 
Kanban Pannels, 2016 ). Tal solução permite detectar os 
cartões Kanban em tempo real. A melhoria continua também 
pode ser assegurada devido aos dados da linha de produção 
coletados de máquinas com tecnologias como atuadores, 
sensores e conexão sem fio. Esses dados são analisados e 
enviados a nuvem para fornecer melhor inteligência 
operacional, mas principalmente para evitar erros em toda a 
linha de produção. (O autor apud Mrugalska, Wyrwicka, 
2017) 
Augmented Operator: O Operador Aumentado deve 
reduzir o tempo entre a ocorrência de falha e a notificação 
de falha. Realiza-se mostrando luzes de sinal num relógio 
inteligente do operador em quase tempo real. As 
informações dizem respeito a mensagens de erro e locais de 
erro. Tais alertas podem ser gravados em um banco de dados 
e estudados como parte de um programa de melhoria 
contínua. Além disso, as falhas podem ser reconhecidas com 
CPS equipado com sensores apropriados e iniciar 
automaticamente ações de reparo de falhas em outros CPS. 
(Mrugalska, Wyrwicka, 2017) 
2. Revisão Bibliográfica 
O termo “Intelligent Manufacturing”: o uso de tecnologia de 
processo de produçãoque pode se adaptar automaticamente 
a ambientes em mudança e requisitos de processo variados, 
com a capacidade de fabricar vários produtos com o mínimo 
de supervisão e assistência dos operadores. (McGraw-Hill 
Science & Technology Dictionary). 
Um processo de fabricação inteligente tem a capacidade de 
se auto-regular e / ou autocontrolar para fabricar o produto 
dentro das especificações do projeto. (Prof. Nam You Suh, 
MIT) 
Intteligent Manufacturing tem (Rao et al ., Integrated 
distributed intelligent systems in manufacturing) 
 Design Inteligente; 
 Planejamento Inteligente de Processos; 
 Gestão Inteligente da Qualidade; 
 Manutenção e Diagnósticos Inteligentes; 
 Controle Inteligente, 
 Agendamento Inteligente. 
 
Intelligent Manufacturing pode ser categorizado em três 
paradigmas básicos: Digital Manufacturing, Digital-
Network Manufacturing e New-Generetion Inteligent 
Manufacturing.(Figura 03) 
 
Figura 03 – A evolução dos três paradigmas básicos da manufatura inteligente. 
(Zhou, 2018, pg. 5) 
Digital Manufacturing: Refere-se à primeira geração de 
manufatura inteligente onde aparece em 1980s (Beijing, 
2016) trazendo as tecnologias AI afim de resolver 
problemas específicos de Engenharia. Na segunda metade 
do sec. 20, com a crescente demanda tecnológica na 
indústria de manufatura torna-se inerente o uso da 
informação digital na indústria de manufatura. Digital 
manufacturing engloba a descrição digital, analises, tomada 
de decisão, controle de informação do produto, informação 
do processo e recursos da informação, dessa forma 
manufatura digital traz o tempo necessário para 
modelamento e construção do produto afim de atender 
determinada necessidade do cliente. (Chen D, Heyer S, 
Ibbotson S, Salonitis K, SteingrpimsSon JG, Thiede S, 
2015) 
Digital-Network Manufacturing: Pode-se ser descrito 
como “Internet + manufacturing” ou como a segunda 
geração de manufatura inteligente. (Tian GY, Yin G, Taylor 
D, 2002). No final do século 20, a internet na indústria 
começa a se tornar popular de forma a conectar: humanos, 
processos, dados e coisas. Através da colaboração da intra e 
internet possibilitando o compartilhamento e integração de 
todos os tipos de recursos, “Internet+” remodela a cadeia de 
valor da indústria de manufatura e caminhando da 
manufatura digital para manufatura digital conectada. . 
(Kang HS, Lee JY, Choi SS, Kim H, Park JH, Son JY, 2006 – 
30-33) 
New-Generetion Inteligent Manufacturing: Tendo em 
vista a forte demanda de desenvolvimento econômico e 
social, a chegada da internet, big data e cloud computing, o 
desenvolvimento da internet das coisas (IoT) e a rápida 
mudança de informação no meio, surge então o terceiro 
paradigma para manufatura inteligente, se dará então um 
avanço acelerado na estratégia de desenvolvimento com a 
inclusão de AI tecnologias, big data inteligente, realidade 
aumentada entre homem-maquina, crowd inteligenc e cross-
media inteligence. (Pan Y, 2016). New-Generetion 
Inteligent Manufacturing redesenhará todos os processos do 
ciclo de vida do produto, incluindo design, manufatura e 
serviços, assim como a integração desses processos. (Ji, 
Peigen, Yanhong, Baicun, Jiyuan, Liu, 2018) 
Traditional manufacturing and the human-physical 
system 
O sistema tradicional de manufatura inclui duas partes 
importantes: humana e sistemas físicos. O controle da 
operação de máquina é completamente manual a fim de 
completar todos os tipos de tarefas de trabalho: sentidos, 
analises, tomada de decisão, operação, controle, 
conhecimento e aprendizado. O sistema de manufatura 
tradicional pode ser descrito abstratamente como human-
physical sistem (HPS) na fig 04. 
 
Figura 04 – (a) O mecanismo tecnológico tradicional do sistema de manufatura 
tradicional (b) esquema para human-physical system. (Zhou J., Li P., Zhou Y., 
Wang B., Zang J., Meng L, 2016) 
Digital manufacturing, digital-networked manufacturing 
and the human-cyber-physical system 
A primeira e segunda geração de manufatura inteligente 
difere-se do sistema de manufatura tradicional com a adição 
do cyber-physical system (CPS). O CPS pode substituir o 
homem em algumas tarefas intelectuais. Uma porção 
considerável de tarefas: sentidos, analise e tomada de 
decisão são reproduzidas e migradas aos CPS. Os sistemas 
físicos são controlados pelos CPS afim de substituir 
humanos em tarefas manuais como podemos observar na fig 
05. 
 
Figura 05 – Primeira e segunda geração de sistemas de manufatura inteligente 
incorporado aos CPS. (Zhou J., Li P., Zhou Y., Wang B., Zang J., Meng L, 2016) 
Integrando as qualidades humanas, CPS e sistemas físicos, 
primeira e segunda geração adquire-se grande capacidade de 
aprimoramento, especialmente em analise computacional, 
controle preciso e capacidades sensitivas. A evolução do 
sistema de manufatura tradicional HPSs para (HCPSs) está 
descrito de forma abstrata na fig 06. 
 
Figura 06 – A evolução dos sistemas de manufatura HPSs para HCPSs. (Zhou J., 
Li P., Zhou Y., Wang B., Zang J., Meng L, 2016) 
New-generation intelligent manufacturing and the new-
generation HCPS 
A característica fundamental da nova geração do sistema de 
manufatura inteligente é que funções cognitivas e de 
aprendizado são adicionados aos CPS. Os CPS não é apenas 
um sistema podereso de sensoriamento, analise 
computacional e capacidade de controle mas também 
adquire a capacidade de aprendizado e gerar conhecimento. 
Fig 07. 
 
Figura 07 – Mecanismo básico da nova geração de sistema de manufatura 
inteligente. (Zhou J., Li P., Zhou Y., Wang B., Zang J., Meng L, 2016) 
Nesse estagio, nova geração de AI tecnologia induzirá 
mudanças significativas no HCPS e forma uma nova 
geração HCPS como mostrado na Fig 07. Podemos destacar 
como principal mudança: 
(1) Humanos irão transferir alguns de seus conhecimentos 
cognitivos e aprendizados cerebral aos CPS, permitindo com 
que eles conheçam e aprendam. 
(2) Através do sistema integrado inteligente “humans in the 
loop” a integração homem-máquina aumentará a capacidade 
do sistema de manufatura manusear problemas complexos e 
incertos, e irão otimizar muito a performance dos sistemas 
de manufatura. 
 
Figura 08 – A nova geração de HCPS. (Zhou J., Li P., Zhou Y., Wang B., Zang J., 
Meng L, 2016) 
A nova geração de manufatura inteligente dará outro 
destaque a posição central do humano. Sendo um grande 
sistema integrado que coordenará humanos, CS e PS. Trará 
qualidade e eficiência na indústria de manufatura elevando a 
um novo patamar. Libertará a humanidade do trabalho 
manual intenso e cansativo e do pensamento de baixo nível, 
permitindo que os seres humanos se envolvam em um 
trabalho mais criativo. Com a produção inteligente de nova 
geração, a sociedade humana entrará autenticamente na era 
da inteligência. (National Manufacturing Chinese Strategy, 2016) 
Resumindo, o desenvolvimento da indústria de manufatura 
de manufatura tradicional para nova geração de processos 
inteligente de manufatura é uma evolução: do antigo 
“human-physical” sistema binário para a nova geração de 
sistema terciário “human-cyber-phisical”. Fig 09. 
 
Figura 09 – Evolução de HPS para nova geração de HCPS. (Zhou J., Li P., Zhou Y., 
Wang B., Zang J., Meng L, 2016) 
System composition and integration of new-generation 
intelligent manufacturing 
A nova geração de manufatura inteligente consiste de três 
subsistemas: produtos inteligentes, produção inteligente e 
serviços inteligentes. Também inclui o sistema de suporte da 
Internet Industrial e a fabricação inteligente em nuvem. Fig10 
 
Figura 10 – Integração de Sistemas da nova geração de manufatura inteligente. 
(Zhou J., Li P., Zhou Y., Wang B., Zang J., Meng L, 2016) 
Produtos Inteligentes: 
Produtos e equipamentos estão no centro da manufatura 
inteligente. Produtos são portadores de valor, enquanto os 
equipamentos éa precondição e fundação para implementar 
a manufatura inteligente. (Meyer GG, Framling k, 2009) 
A nova geração de AI e manufatura inteligente trará 
oportunidades ilimitadas inovando produção de hoje. Haverá 
a transformação da geração digital para geração inteligente. 
Em termos de mecanismos tecnológicos podemos dizer que 
os produtos e equipamentos de manufatura “geração 
inteligente” serão altamente inteligente, interface amigável, 
alta qualidade, baixo custo efetivo e as características já 
citadas do HCPS. (Zhou J., Li P., Zhou Y., Wang B., Zang J., Meng L, 2016) 
Produção Inteligente: 
Produção inteligente é o tema central da nova geração de 
manufatura inteligente e linhas de produção inteligente, 
oficinas inteligentes, plantas inteligentes são os portadores 
principais da produção inteligente. (Gonsalves R, Romero D, Grilo A, 
2017). A nova geração de produção inteligente permitirá mais 
precisão em modelamento, otimização em tempo real, 
tomada de decisão para sistemas complexos, formando: 
aprendizado, sentido, adaptação e controle de linha, oficinas 
e plantas seguras. Alcançaremos alta performance, 
qualidade, flexibilidade, eficiência, segurança e produtos 
alto sustentáveis manufaturados. (Zhou J., Li P., Zhou Y., Wang B., 
Zang J., Meng L, 2016) 
Serviços Inteligentes: 
Considerando o novo conceito de manufatura inteligente, 
todos os serviços pertinentes ao tempo de vida do produto, 
incluindo marketing, vendas, compras, operação e 
manutenção vai assumir um conteúdo totalmente novo 
como: IoT, big data, AI e outras novas tecnologias. A 
aplicação da nova geração da tecnologia AI dará forma a 
novos modelos de negocio na indústria de manufatura: (1) 
Produção em larga escala serão substituídas por pequenas 
escalas e produtos customizados. (2) Produção baseada em 
manufatura será alterada para serviços orientandos a 
manufatura. Essas mudanças impulsionarão o 
desenvolvimento integrado de serviços orientados na 
indústria de manufatura e criarão novas formas de negocio 
para manufatura universal. Modelos Industrial na indústria 
de manufatura sofrerão mudanças fundamentais de produtos 
centralizados para modelos centralizados de usuários. . (Zhou 
J., Li P., Zhou Y., Wang B., Zang J., Meng L, 2016) 
Ciclo de vida para produto iterativo provendo 
flexibilidade na I4.0: 
Técnicas de manufatura avançada permite tempo de vida 
menor e intenso orientação do cliente com produtos 
individualizados. (Brecher, Jeschke, Schuh, Aghassi, Arnoscht, Bauhoff, 
Fuchs, Jooß, Karmann, Kozielski, Orilski, Richert, Roderburg, Schiffer, Schubert, 
Stiller, Tönissen, 201. Em comparação com o tradicional 
determinístico ciclo de vida do produto, consistindo nas 
fases, desenvolvimento, introdução, crescimento, 
maturidade e declínio, um processo iterativo processo de 
desenvolvimento inclui uma fase de avaliação com o 
possibilidade de integrar com os clientes e, assim, reunir 
dados de campo. (Homburg, 2012) Figura 11. 
 
Figura 11 - Macrotact com base nos ciclos de vida de produtos iterativos. 
(Brettel, Klein, Friederichsen, 2015) 
O ciclo de vida de produto iterativo é dividido em várias 
etapas chamados macrotatos, cada um consistindo de duas 
fases de desenvolvimento, ou seja, conceituação de produto 
e produto e processo design, e uma etapa de entrada no 
mercado. Os estágios de crescimento, maturidade e declínio 
são vistos como etapas intermediárias da fase de avaliação e 
como pré-passo do próximo macrotato. Processos de 
desenvolvimento de produtos ágeis e iterativos aumentam 
produtividade de desenvolvimento e permitem lidar com alta 
complexidade sob incerteza (Paasivaara, Durasiewicz, 
Lasenius, 2008). 
A abordagem para desenvolver produtos com base no 
“feedback” do cliente é muito semelhante a abordagem de 
“startup lean” conhecida por fornecer alta produtividade 
com recursos muito limitados (Mueller, Thoring, 2012). De 
acordo com a referência sistema de produtividade 
colaborativa, ambos retornam engenharia e retorno da 
produção são afetados positivamente pelo ciclo de vida 
iterativo do produto (Schuh, Potente, Wesch-potente, Weber, 
Prote, 2014). Ao estabelecer a fase de avaliação como parte 
integrante do ciclo de vida do produto diminui-se o risco de 
perder tendências de mercado e aumenta-se assim a 
capacidade de resposta às mudanças no mercado e 
necessidades. O ideal é que haja uma assimilação constante 
do mercado feedback no sentido de integração do cliente 
que permite empresas direcionar seus processos de 
fabricação para o mudanças no mercado (Wong, Boon-itt,Y. 
Wong, 2011). Além disso, o emprego de tecnologias ágeis 
podem ser vistas como estratégia de flexibilidade proativa. 
Essa mudança na estrutura de custos pode ser usada 
de acordo com a estrutura de Gerwin para aplicar pressão 
sobre concorrentes no mercado, no sentido de redefinir o 
ciclos de vida do produto e grau de individualização de cada 
clientes em um mercado específicos para (Gerwin, 1993). 
 
Fabrica Inteligente - Ex. fabricação de móveis: 
Planta inteligente conecta os dispositivos físicos inteligentes 
por meio de dispositivos de internet industrial. Dispositivos 
inteligentes podem fazer computação, comunicação, 
controle preciso, assistência remota e autônoma (Jun, Yin, 
2015). No futuro, primeiro precisamos obter informações 
personalizadas do cliente. Em seguida, a fábrica virtual que 
baseia-se em design orientando e fabricação em nuvem fará 
o design e simulação. Finalmente, o cliente confirma o 
produto e o computador integrado envia os dados 
específicos para o equipamento apropriado. Dispositivos 
inteligentes podem ler uns aos outros através tags para 
alcançar a função de transferência da informação. Com base 
nas informações, os dispositivos inteligentes podem concluir 
a fabricação, testes e outras atividades. A fábrica inteligente 
é a empresa baseada em dados. A operação diária da fábrica 
inteligente depende principalmente dos softwares e 
hardware a seguir: a rede da indústria, a segurança da rede 
da indústria, o big data da indústria, a plataforma de 
computação em nuvem, o sistema MES, a realidade virtual, 
RFID, impressão 3D, visão de máquina, logística inteligente 
e assim por diante. O hardware inclui robôs industriais, 
aquisição de dados, sensoress industriais (Shu, Zhang, 2014). 
Figura 11. 
 
Figura 12 – Principais atividades de operação para fabrica. (Wang1, Jinfeng, Xu, 
2016) 
Sistema de rede operacional proposto para Fabrica de 
Móveis Inteligente: 
A fábrica de móveis inteligente utilizará tecnologia de 
comunicação de informação (ICT) e sistema físico 
cibernético (CPS) para vincular equipamentos relacionados, 
linhas de produção, fábricas, partes relacionadas e produtos. 
A entrada de rede inteligente será dividida em duas partes. A 
transmissão de informação, na fabrica de móveis 
customizados é chamado de M2M. A Fábrica trocará 
informações através da Internet das Coisas que inclui a 
plataforma de pagamento da fábrica, plataforma logística 
inteligente e plataforma de design para finalizar a produção. 
Conforme podemos observar o processo na Figura 2. 
 
 
Figura 13 – Principais atividades de operação para fabrica. (Wang1, Jinfeng, Xu, 
2016) 
 
 
3. Contribuições 
A contribuição para essa monografia se deu comparando as 
abordagens nos trabalhos relacionados à Manufatura 
Inteligente. Foram selecionados para comparação os artigos: 
 “Toward New-Generetion Intelligent 
Manufacturing” (Zhou Ji, Li Peigen, Zhou 
Yanhong, Wang Baicun, Zang Jiyuan, Meng Liu, 
2018). 
 “The relevance of manufacturing flexibility in 
the context of Industrie 4.0” (Brettel, Klein, 
Friederichsen, 2015). 
 “The Application of Industry 4.0 in Customized 
Furniture, Manufacturing Industry” ( Wang1, 
Jinfeng, Songjie Xu2, 2017). 
 
No artigo de (Zhou J., Li P., Zhou Y., Wang B., Zang J., 
Meng L, 2016), O autor traz uma abordagem sistemática 
onde explicaa evolução no tempo da Industria de 
manufatura em três etapas: 
 Digital Manufacturing; 
 Digital Networking Manufacturing; 
 New Generation Internet Manufacturing; 
Tendo em vista essas três evoluções é feita uma 
representação abstrata buscando o entendimento do cenário 
atual interface homem com CPS, onde na manufatura 
tradicional todo nível cognitivo, aprendizado e tomada de 
decisão é feita pelo homem. Com a chegada da manufatura 
digital, através do Systema Cyber físico (CPS) o homem 
transfere algumas de suas atribuições cognitivas e agora o 
CPS passa a fazer: controle, sistema de analise e decisão, 
informação e processamento de dados. Os sistemas físicos 
(PS) substituem o homem em tarefas manuais e sensitivas. 
 
O autor também menciona que a nova geração de Indústria 
de Manufatura, além de funções cognitivas e de 
sensoriamento poderosas é adicionada ao CPSs o 
aprendizado e geração de conhecimento. Assim o sistema 
passa de HPS, HCPS para HCPS-inteligente. 
 
Segundo o autor com a manufatura inteligente, demais itens 
relacionados também se adequam: produto inteligente, 
produção inteligente e serviços inteligente. 
 
Por fim ele conclui que com a chegada da I4.0, IOT e Big 
Data o modelo de serviços que conhecemos hoje será 
totalmente adequado, como por exemplo: tempo de vida do 
produto, marketing, vendas, compras, operação e 
manutenção. 
 
No segundo artigo (Brettel, Klein, Friederichsen, 2015) o 
autor menciona produtos que nascem e morre rápido devido 
a alta customização de produtos pelos clientes. É feito uma 
abordagem quanto ao ciclo de vida do produto, propondo 
uma nova fase de forma a integrar o cliente com o produto, 
trazendo o máximo de dados coletados em campo. Dessa 
forma o autor apresenta cada uma das fases chamadas de 
Macrotact e propõe que a melhoria da curva se dará com a 
adição do “feedback” do cliente. 
O autor conclui então que com a adição da “fase de 
avaliação” tem-se sempre produtos competitivos em relação 
ao mercado atual. 
 
O terceiro arquivo analisado (Wang1, Jinfeng, Songjie 
Xu2, 2017) o autor traz uma visão prática na I4.0 com o 
estudo de uma fábrica de móveis. Dispositivos inteligentes 
interagem por meio da internet industrial. O inicio do 
processo de dará com a obtenção da necessidade do cliente 
(mobília customizada). A fábrica se baseará em design 
orientado e computação em nuvem, onde haverá a 
digitalização da informação, analise de design e simulação. 
O cliente confirma o produto e o computador integrado 
enviará dados específicos ao equipamento apropriado, 
dispositivos conversarão entre si. Os próprios dispositivos 
fabricarão, testarão, enviarão o material para expedição. 
Haverá uma inteligência no nível alto administrativo, 
financeiro e logístico da empresa, conectado com a 
produção e demais processos. 
 
4. Conclusão 
A indústria atual enfrenta muitos problemas com baixa 
eficiência dos usos de recursos, condições sub humanas de 
trabalho, auto custo de trabalho e mercado extremamente 
competitivo em relação a necessidade do cliente final. 
 
A fabricação inteligente é a tendência para acompanharmos 
o alto crescimento do mercado frente ao avanço tecnológico. 
 
O sistema de produção inteligente adquire cada vez mais 
capacidade de aprendizagem cognitiva. Processo de 
produção inteligente apresenta qualidade, flexibilidade, alta 
eficiência e sustentabilidade. 
 
Na nova geração inteligente de manufatura os produtos são 
altamente inteligentes e o centro dos demais processos. 
 
Devido a auta-customização e nível de mudanças no produto 
toda cadeia envolvida no ciclo de vida do produto terão que 
se adequar a crescente demanda. 
 
5. Referências Bibliográficas 
Toward New-Generetion Intelligent Manufacturing” (Zhou 
Ji, Li Peigen, Zhou Yanhong, Wang Baicun, Zang Jiyuan, 
Meng Liu, 2018). 
 
The relevance of manufacturing flexibility in the context of 
Industrie 4.0” (Brettel, Klein, Friederichsen, 2015). 
The Application of Industry 4.0 in Customized Furniture, 
Manufacturing Industry” ( Wang1, Jinfeng, Songjie Xu2, 
2017). 
The future of manufacturing: A new era of opportunity and 
challenge for the UK. Project report. London: The 
Government Office for Science; 2013 Oct. 
Intelligent Manufacturing Systems: A Review (Liang, 
Rajora, Liu, Yue, Zou, Wang, 2018) 
Towards Lean Production in Industry 4.0 (Mrugalska, 
Magdalena K. Wyrwicka, 2017) 
On sustainable production networks for Industry 4.0 
(Prause, Atari, 2017) 
Intelligent manufacturing: challenges and trends (Sibalija, 
2013)