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26/09/2022 17:07 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/6 Teste de Conhecimento avalie sua aprendizagem O desenvolvimento de um modelo matemático pode ser dividido em diferentes etapas. O desenvolvimento do modelo matemático em si, com a identificação das variáveis de decisão, sua função objetivo e restrições, ocorre na etapa de: Foi desenvolvido um modelo para a análise de um problema complexo. Sabe-se que todas as variáveis de decisão desse modelo estão livres para assumir valores fracionais. Desse modo, pode-se afirmar que esse modelo é: MÉTODOS QUANTITATIVOS Lupa Calc. DGT0035_201903535034_TEMAS Aluno: PAULO HENRIQUE ARAGÃO CRISTIANO Matr.: 201903535034 Disc.: MÉTODOS QUANTITATI 2022.3 EAD (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. EM2120820A PESQUISA OPERACIONAL COMO FERRAMENTA DE APOIO À DECISÃO 1. Verificação do modelo matemático e uso para predição Formulação do modelo matemático Formulação do problema Observação do sistema Seleção da melhor alternativa Data Resp.: 26/09/2022 17:04:49 Explicação: A resposta certa é:Formulação do modelo matemático 2. Dinâmico Determinístico Estocástico Não linear Não inteiro Data Resp.: 26/09/2022 17:05:02 Explicação: A resposta certa é:Não inteiro javascript:voltar(); javascript:voltar(); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); 26/09/2022 17:07 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/6 Fonte: adaptado de Cesgranrio, Concurso Petrobrás (2012), cargo: Analista de Pesquisa Operacional Júnior. Uma fábrica de móveis produz mesas, escrivaninhas e cadeiras de madeira, e todos esses produtos passam pelo setor de carpintaria. Se o setor de carpintaria se dedicasse apenas à fabricação de mesas, 1000 unidades seriam produzidas por dia; se o setor se dedicasse apenas à fabricação de escrivaninhas, 500 unidades seriam produzidas por dia; se o setor de carpintaria se dedicasse à fabricação de apenas cadeiras, seriam produzidas 1500 cadeiras por dia. Cada cadeira contribui em R$ 100,00 para o lucro da empresa, cada escrivaninha contribui em R$ 400,00, e cada mesa contribui em R$ 500,00 para o lucro da fábrica de móveis. Considere as seguintes variáveis inteiras como variáveis de decisão: X1 = quantidade de mesas produzidas; X2 = quantidade de cadeiras produzidas; X3 = quantidade de escrivaninhas produzidas. A fábrica de móveis deseja programar a sua produção de modo obter o maior lucro possível. A função objetivo desse problema é: (Adaptado de GOLDBARG; LUNA, 2005) A Tabela a seguir apresenta a proporção de cada material na mistura para a obtenção das ligas passíveis de fabricação por uma metalúrgica que deseja maximizar sua receita bruta. O preço está cotado em Reais por tonelada da liga fabricada. Também em toneladas estão expressas as restrições de disponibilidade de matéria-prima. A variável de decisão para a modelagem deste problema é xi que indica a quantidade em toneladas produzidas da liga especial de baixa resistência (i = 1) e especial de alta resistência (i = 2). Assim, a função objetivo deste problema é: 3. Max Z=500X1 + 400X2 + 100X3 Max Z=500X1 + 100X2 + 400X3 Max Z=1000X1 + 1500X2 + 500X3 Max Z=1000X1 + 500X2 + 1500X3 Max Z=X1 + X2 + X3 Data Resp.: 26/09/2022 17:05:18 Explicação: A resposta certa é:Max Z=500X1 + 100X2 + 400X3 EM2120664APLICAÇÕES DA PROGRAMAÇÃO LINEAR 4. Max f(x) = 0,25x1 + 0,50x2 Min f(x) = 5.000x1 + 3.000x2 Min f(x) = 3.000x1 + 5.000x2 Max f(x) = 5.000x1 + 3.000x2 Max f(x) = 3.000x1 + 5.000x2 Data Resp.: 26/09/2022 17:05:25 Explicação: A resposta certa é:Max f(x) = 3.000x1 + 5.000x2 26/09/2022 17:07 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/ 3/6 (Adaptado de GOLDBARG; LUNA, 2005) Um fazendeiro está definindo a sua estratégia de plantio para as culturas de trigo, arroz e milho na próxima safra. A produtividade de sua terra para as culturas desejadas é: 0,3 kg/m² para o trigo; 0,4 kg/m² para o arroz; e 0,5 kg/m² para o milho. O lucro de produção é de 11 centavos por kg de trigo, 5 centavos por kg de arroz e 2 centavos por kg de milho. O fazendeiro dispõe de 400.000m² de área cultivável, sendo que, para atender às demandas de sua própria fazenda, deve ser plantado, no mínimo, 500m² de trigo, 1000m² de arroz e 20.000m² de milho. Ainda, devido à restrição de capacidade de armazenamento dos silos da fazenda, a produção está limitada a 100 toneladas. Adote a área a ser plantada como a variável de decisão para o modelo matemático deste problema, ou seja, xi= área em m2 a ser plantada da cultura do tipo i = (T-Trigo, A-Arroz, M-Milho). Assim, a função objetivo é: Existem classes de modelos de programação linear que são adaptáveis a uma série de situações práticas, sendo considerados como ''problemas típicos''. O problema em que o tomador de decisão deseja determinar níveis de utilização de matérias-primas na composição de uma ração alimentar, respeitando certas características nutricionais e estando limitado à disponibilidade de matérias-primas e insumos, bem como ao atendimento da demanda, é um exemplo do seguinte problema típico de programação linear: É sempre possível encontrar o dual de um problema de programação linear, para isso precisamos seguir um conjunto de regras. No que diz respeito a essas regras, analise as afirmações abaixo: I. Um problema de maximização se torna um problema de minimização. II. Se a variável xp do primal é não-positiva, então a restrição p do dual é do tipo maior ou igual. III. O simplex é um algoritmo não iterativo, que se utiliza dos conceitos da álgebra linear para resolução das equações. Assinale a alternativa que apresenta as afirmações verdadeiras. 5. Min f(x)=0,11xt+0,05xa+0,02xm Min f(x)= 0,033xt+0,02xa+0,01xm Max f(x)= 0,3xt+0,4xa+0,5xm Max f(x)=0,11xt+0,05xa+0,02xm Max f(x)= 0,033xt+0,02xa+0,01xm Data Resp.: 26/09/2022 17:05:35 Explicação: A resposta certa é:Max f(x)= 0,033xt+0,02xa+0,01xm 6. Problema de transbordo. Problema do planejamento de produção. Problema da designação. Problema da mistura. Problema de transporte. Data Resp.: 26/09/2022 17:05:52 Explicação: A resposta certa é:Problema da mistura. EM2120821DUALIDADE E ANÁLISE DE SENSIBILIDADE 7. III. I, II e III. I e II. I. II e III. 26/09/2022 17:07 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/ 4/6 Uma confeitaria produz três tipos de bolos: de chocolate, de laranja e de limão. As quantidades de alguns ingredientes de cada tipo de bolo estão na tabela a seguir O modelo matemático para o planejamento da produção diária de bolos, com o objetivo de maximizar o lucro da confeitaria, é dado por: Com base nesses dados, respondonda às questões. O lucro máximo obtido com a produção dos três tipos de bolo é de $ 160,00. Caso a disponibilidade de farinha aumentasse para 30 kg, o lucro máximo da confeitaria: 8. Passaria a $ 240,00. Passaria a $ 180,00. Passaria a $ 320,00. Passaria a $ 200,00. Não sofreria alteração. Data Resp.: 26/09/2022 17:06:03 Explicação: Com podemos ver o com o gabarito do Solver, não haveria alteração: EM2120822MÉTODO SIMPLEX 26/09/2022 17:07 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/ 5/6 A Tabela a seguir apresenta a proporção de cada material na mistura para a obtenção das ligas passíveis de fabricação por uma metalúrgica que deseja maximizar sua receita bruta. O preço está cotado em reais por tonelada da liga fabricada. Também em toneladas estão expressas as restrições de disponibilidade de matéria-prima. A variável de decisão para amodelagem deste problema é xi, que indica a quantidade em toneladas produzidas da liga especial de baixa resistência (i = 1) e da especial de alta resistência (i = 2). Assim, para a solução ótima deste problema, a produção de ligas especiais de alta resistência pela metalúrgica deve ser de: Fonte: Adaptado de Goldbarg e Luna (2005, p. 36) Uma fábrica de bicicletas acaba de receber um pedido de R$750.000,00. Foram encomendadas 3.000 bicicletas do modelo 1, 2.000 do modelo 2 e 000 do modelo 3. São necessárias 2 horas para a montagem da bicicleta do modelo 1 e 1 hora para sua pintura. Para a bicicleta do modelo 2, leva-se 1,5 hora para a montagem e 2 horas para pintura. Para a bicicleta do modelo 3, são necessárias 3 horas de montagem e 1 hora de pintura. A fábrica tem disponibilidade de 10.000 horas para montagem e 6.000 horas para pintura até a entrega da encomenda. Os custos para a fabricação das bicicletas são: R$350,00 para a bicicleta 1, R$400,00 para a bicicleta 2 e R$430,00 para a bicicleta 3. A fábrica teme não ter tempo hábil para produzir toda a encomenda e, por isso, cotou o custo de terceirizar a sua fabricação. O custo para comprar uma bicicleta do modelo 1 seria de R$460,00, para uma bicicleta do modelo 2, R$540,00, e de R$580,00 para a bicicleta do modelo 3. Para desenvolver o modelo de programação linear para minimizar o custo de produção da encomenda de bicicletas, considere as seguintes variáveis de decisão: x1 = quantidade de bicicletas do modelo 1 a ser fabricada internamente x2 = quantidade de bicicletas do modelo 2 a ser fabricada internamente x3 = quantidade de bicicletas do modelo 3 a ser fabricada internamente c1 = quantidade de bicicletas do modelo 1 a ser comprada de concorrente c2 = quantidade de bicicletas do modelo 2 a ser comprada de concorrente c3 = quantidade de bicicletas do modelo 3 a ser comprada de concorrente Assim, sobre a solução ótima deste problema, é correto afirmar que: 9. 1,4 100,4 45,4 31,4 11,4 Data Resp.: 26/09/2022 17:06:25 Explicação: A resposta certa é: 1,4 10. A fábrica compra 900 bicicletas do modelo 1. 26/09/2022 17:07 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/ 6/6 A fábrica produz 900 bicicletas do modelo 2. A fábrica compra 900 bicicletas do modelo 2. A fábrica compra 900 bicicletas do modelo3. A fábrica não precisou terceirizar sua produção. Data Resp.: 26/09/2022 17:06:19 Explicação: A resposta certa é: A fábrica compra 900 bicicletas do modelo 1. Não Respondida Não Gravada Gravada Exercício inciado em 26/09/2022 17:04:45.