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EXE 09 1a Questão Sabe-se que o lucro mensal da empresa ¿Pensando no amanhã¿ varia de acordo com o investimento realizado em propaganda. Sabe-se ainda que a função que representa essa relação é: Lucro = 5,9 x (Total gasto em propaganda) + 1800 . Se a meta da empresa é auferir um lucro mensal de R$30.000,00, qual o investimento mensal necessário em publicidade para que a meta seja alcançada. R$ 178.800,00 R$6.884,85 R$4.779,66 R$7850,00 R$5.084,85 2a Questão Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos uma condição ÓTIMA? 0,75 0 1 0,8 0,5 3a Questão Joaquim utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que: Essa correlação é perfeita. Há uma relação fraca entre as variáveis. Não há correlação entre as vaiáveis. Essa correlação é negativa. Essa correlação é imperfeita. Respondido em 26/10/2019 06:39:56 coeficiente de correlação pode variar em termos de valor de -1 a +1. Quanto maior for o valor absoluto do coeficiente, mais forte é a relação entre as variáveis. Para a correlação de Pearson, um valor absoluto de 1 indica uma relação linear perfeita. A correlação perto de 0 indica que não há relação linear entre as variáveis. 4a Questão Se o coeficiente r de correlação de pearson for igual a 0,975, então o grau de correlação é Muito forte Moderada Muito fraca Fraca Nula 5a Questão Em um estudo sobre a relação entre teste de inteligência e de desempenho acadêmico dos alunos em uma Universidade local, foram coletados os dados de um grande grupo de alunos. A estatística de analise apropriada ao estudo é: a análise de variância o coeficiente de correlação o teste "t" de Student o teste de qui-quadrado teste "f" de Snedecor Respondido em 26/10/2019 06:40:18 6a Questão Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,12 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? R$ 1.200,00 R$ 1.400,00 R$ 1.100,00 R$ 1.000,00 R$ 1.300,00 7a Questão De acordo com o gráfico de dispersão abaixo Quando x diminui, y tende a diminuir. Quando x aumenta, y tende a aumentar. Quando y aumenta, x tende a diminuir. Quando y diminui, x tende a diminuir. Quando x aumenta, y tende a diminuir. Respondido em 26/10/2019 06:43:13 8a Questão Após efetuar o cálculo do coeficiente de Pearson, quando não há correlação entre as duas variáveis o r resulta em____________. -1 0,263 -0,263 1 0 1a Questão Joaquim utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que: Essa correlação é perfeita. Não há correlação entre as vaiáveis. Essa correlação é negativa. Essa correlação é imperfeita. Há uma relação fraca entre as variáveis. 2a Questão A função que representa uma regressão linear simples é: Y = aX² + bx³ Y = aX + b³ Y = aX² + bX Y = aX³ + b² Y= aX + b 4a Questão Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,14 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? R$ 1.300,00 R$ 1.500,00 R$ 1.600,00 R$ 1.400,00 R$ 1.200,00 5a Questão Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,10 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? R$ 800,00 R$ 1.200,00 R$ 900,00 R$ 1.000,00 R$ 1.100,00 6a Questão Amélia utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis luz e fotossíntese. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a - 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que: Essa relação é perfeita e negativa. -1 Não há correlação. 0 Há correlação perfeita e positiva. 1 Essa relação é apenas perfeita. 1 Há correlação divisível. 7a Questão Se o valor da correlação for um valor muito forte ou perfeito, a regressão irá fornecer uma equação mais precisa para estimativa de valor futuro. Desejando um valor de regressão bem preciso e correlação igual a 1 = perfeita , escolha das opções a seguir aquela que irá se aproximar mais do desejado: quanto mais fumo mais saúde possuo quanto mais sol pego mais pálido fico quanto mais estudo mais livros técnicos possuo quanto mais exercícios faço mais engordo quanto mais compro mais dinheiro eu tenho guardado 8a Questão A empresa CALL&SELL fez um levantamento para constatar como a venda de produtos tem relação com as visitas realizadas pelos vendedores aos seus clientes. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,96. Desses dados conclui-se que ocorre uma correlação linear positiva forte positiva fraca positiva média negativa forte negativa fraca 1a Questão Em um estudo sobre a relação entre teste de inteligência e de desempenho acadêmico dos alunos em uma Universidade local, foram coletados os dados de um grande grupo de alunos. A estatística de analise apropriada ao estudo é: o teste "t" de Student teste "f" de Snedecor o teste de qui-quadrado o coeficiente de correlação a análise de variância Respondido em 26/10/2019 17:29:21 2a Questão Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,20 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? R$ 2.100,00 R$ 1.900,00 R$ 2.200,00 R$ 2.000,00 R$ 1.800,00 3a Questão Qual o número de variáveis de controle em uma correlação parcial de segunda ordem? 2 5 1 3 4 Respondido em 26/10/2019 17:29:40 Explicação: São determinada pelas variáveis a serem analisadas, neste caso duas 4a Questão Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos uma condição ÓTIMA? 1 0,750,8 0,5 0 5a Questão Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que: Há uma distorção entre elas. Há uma avaliação entre elas. Há uma relação entre elas. Há uma função entre elas. Há uma negociação entre elas. 6a Questão Se o coeficiente r de correlação de pearson for igual a 0,975, então o grau de correlação é Muito fraca Moderada Nula Fraca Muito forte Respondido em 26/10/2019 17:30:12 7a Questão Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,12 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? R$ 1.300,00 R$ 1.000,00 R$ 1.200,00 R$ 1.400,00 R$ 1.100,00 8a Questão De acordo com o gráfico de dispersão abaixo Quando x aumenta, y tende a aumentar. Quando x aumenta, y tende a diminuir. Quando y diminui, x tende a diminuir. Quando y aumenta, x tende a diminuir. Quando x diminui, y tende a diminuir. Respondido em 26/10/2019 17:30:27
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