Exercicio Pesquisa Operacional PO

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1. A modelagem matemática consiste na arte (ou tentativa) de descrever um fenômeno pela representação de sistemas, a fim de prever o comportamento deles ou propor soluções não previstas. Com relação ao processo de modelagem matemática em Pesquisa Operacional, assinale a alternativa INCORRETA.
Fonte: questão adaptada do Concurso da Fundação o de Desenvolvimento da Pesquisa – UFMG (FUNDEP) para Indústrias Nucleares do Brasil (INB) 2018 para o cargo de Engenheiro de Produção.
A qualidade da solução do modelo depende da qualidade dos dados de entrada no modelo.
Modelos matemáticos são objetos abstratos que procuram representar as principais características de um objeto real.
Modelos matemáticos podem ser classificados como estáticos ou dinâmicos em função de como a variação do tempo é considerada no processo de modelagem.
Uma das vantagens relacionadas à modelagem matemática é a possibilidade testar todas as possíveis soluções para diferentes cenários, geralmente, a um custo reduzido e em menor intervalo de tempo.
Todas as variáveis de decisão devem ser inteiras para que um modelo matemático seja considerado inteiro.
Comentário
Parabéns! A alternativa "E" está correta.
Basta que apenas uma variável de decisão seja inteira para termos um modelo inteiro. Todas as variáveis de decisão precisam estar livres para assumir valores fracionais para o modelo ser não inteiro.
2. A qualidade da solução de um modelo matemático depende da qualidade dos dados de entrada no modelo. Para o desenvolvimento de modelos matemáticos em estudos de Pesquisa Operacional, o processo de coleta de dados ocorre no seguinte passo:
Formulação do problema
Observação do sistema
Formulação do modelo matemático
Verificação do modelo matemático e uso para predição
Seleção da melhor alternativa
Comentário
Parabéns! A alternativa "B" está correta.
Após a formulação do problema, os dados necessários devem ser coletados, na fase de observação do sistema, para que sejam estimados os valores das variáveis e os parâmetros a serem adotados na modelagem do problema analisado. Tais estimativas são adotadas no desenvolvimento do modelo (passo 3) e em sua análise (passo 4).