10 TESTE DE HIPOTESES

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Estatística aplicada
Aula 10: Teste de Hipóteses
INTRODUÇÃO
Nesta aula, aprenderemos sobre a introdução aos testes de hipóteses bem como diversos tipos de testes não
paramétricos.
OBJETIVOS
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Conhecer os Testes de Hipóteses e suas aplicações.
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DISTRIBUIÇÃO NORMAL REDUZIDA
Você já ouviu falar em Teste de Hipóteses?
Teste de Hipóteses é um método utilizado para observarmos se determinados dados são compatíveis ou não com
alguma hipótese levantada. 
Este procedimento estatístico tem como base a observação de uma amostra, sendo a teoria de probabilidades
utilizada para veri�car o comportamento de parâmetros desconhecidos numa população.
O Teste de Hipóteses pode ser feito através de duas formas:
Testes paramétricos Testes não paramétricos
O uso tanto dos testes paramétricos como dos não
paramétricos está condicionado à dimensão da amostra e
à respectiva distribuição da variável em estudo. Testes
paramétricos são baseados em parâmetros da amostra,
por exemplo, média e desvio padrão.
Os testes de hipóteses são sempre constituídos por duas hipóteses, a hipótese nula H0 e a hipótese alternativa H1.
 Hipótese existente, ou hipótese a ser testada – H0, que sempre alega a igualdade de um determinado parâmetro.
 Hipótese alternativa – H1, que sempre alega a desigualdade de um determinado parâmetro.
Para a realização dos testes de hipóteses, temos que obedecer às seguintes etapas:
• Formulação do Teste de Hipótese: Hipótese Nula (H0) e Alternativa (H1).
• Escolha de Distribuição Normal Adequada.
• Selecionar o nível de significância e região crítica do teste.
• Estabelecer Regra de Decisão.
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• Selecionar a amostra, calcular a Estatística de teste e interpretar seus resultados.
PARA PENSAR E CALCULAR
Considere que um determinado professor anunciou que a média de nota de alunos em estatística foi de no mínimo 6,0
na AV1. 
Considerando um teste de hipótese com amostras de 50 elementos e um nível de signi�cância de 5%, calcule: 
a) Se após os dados relativos a 50 elementos encontrarmos a média de 6,2 e desvio-padrão de 0,8. 
b) Se após os dados relativos a outra amostra com 50 elementos, encontrarmos a média de 5,7 e desvio-padrão de 1,2.
Resposta Correta
TESTES NÃO PARAMÉTRICOS
Os testes não paramétricos envolvem casos em que não podemos supor características da população de onde a
amostra foi extraída, como por exemplo, comportamento de distribuição normal. 
Conheça os principais testes não paramétricos.
• Teste do Qui-Quadrado 
Utilizado na análise de frequências, no caso de análise de uma característica da
amostra.
• Teste do Qui-Quadrado para Independência ou Associação 
Utilizado na análise de frequências, no caso de análise de duas características da
amostra.
• Teste dos Sinais 
Utilizado em casos emparelhados, ou seja, submetido a duas medidas.
• Teste de Wilcoxon 
Analisa os dados emparelhados considerando também as magnitudes
encontradas.
• Teste de Mann Whitney 
Analisa se dois grupos originam-se de populações com médias diferentes.
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• Teste da Mediana 
Análise de grupos que originam-se de populações com medianas diferentes.
• Teste de Kruskal-Wallis 
Análise de grupos que originam-se de populações com médias diferentes.
Glossário