Correção - QUESTIONÁRIO Unidade III Estatística Aplicada - questões 1 a 3

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Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE IIIESTATÍSTICA APLICADA 5390-60_59101_R_E1_20222 CONTEÚDO
Usuário luana.ferreira25 @aluno.unip.br
Curso ESTATÍSTICA APLICADA
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE III
Iniciado 07/09/22 18:19
Enviado 09/09/22 00:16
Status Completada
Resultado da tentativa 4 em 4 pontos  
Tempo decorrido 29 horas, 56 minutos
Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas incorretamente
Pergunta 1
Resposta
Selecionada:
c.
Respostas: a. 
b.
c.
d.
e.
Comentário da
resposta:
Aparentemente, o consumo de energia elétrica residencial e a renda das famílias estão correlacionados. Para veri�car se isso é
verdade e qual o nível de correlação eventual, levantaram-se as informações da tabela a seguir, referentes a onze famílias
entrevistadas ao acaso. 
 
Considerando-se esses dados é possível a�rmar que:
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coe�ciente de correlação igual a 0,849.
Não existe correlação entre essas duas variáveis, visto que o coe�ciente de correlação é igual a 0,085.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com coe�ciente de correlação igual a
−0,849.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coe�ciente de correlação igual a 0,849.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coe�ciente de correlação igual a 0,948.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva média com coe�ciente de correlação igual a
0,686.
Resposta: C 
Comentário: o quadro a seguir contém as informações para a aplicação da expressão do coe�ciente de
Pearson. 
Pergunta 2
Resposta
Selecionada:
b.
Respostas: a. 
b.
c.
d.
e.
Comentário da
resposta:
O gerente de logística de uma transportadora defende a tese de que os veículos de sua frota apresentam consumo de combustível
variável de acordo com o tempo de intervalo entre manutenções. Para tanto, montou uma tabela com dados que relacionavam o
tempo sem manutenção do veículo (em dias) e o consumo que ele apresentava (em quilômetros por litro), mostrada a seguir: 
 
Considerando-se esses dados é possível a�rmar que:
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com coe�ciente de correlação igual a
−0,907.
Não existe correlação entre essas duas variáveis, visto que o coe�ciente de correlação é igual a 0,097.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com coe�ciente de correlação igual a
−0,907.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coe�ciente de correlação igual a 0,907.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coe�ciente de correlação igual a 0,858.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa média com coe�ciente de correlação igual a
0,598.
Resposta: B 
Comentário: o quadro a seguir contém as informações para a aplicação da expressão do coe�ciente de
Pearson. 
Pergunta 3
Resposta
Selecionada:
e.
Respostas: a. 
b.
c.
d.
e.
Comentário da
resposta:
A tabela apresentada relaciona oito observações feitas da produção diária com o estoque �nal diário de uma empresa. Deseja-se
saber se essas variáveis têm correlação. 
 
Considerando-se esses dados é possível a�rmar que:
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa média com coe�ciente de correlação igual a
0,608.
Não existe correlação entre essas duas variáveis, visto que o coe�ciente de correlação é igual a 0,806.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com coe�ciente de correlação igual a
−0,608.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coe�ciente de correlação igual a 0,608.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coe�ciente de correlação igual a 0,806.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa média com coe�ciente de correlação igual a
0,608.
Resposta: E 
Comentário: o quadro a seguir contém as informações para a aplicação da expressão do coe�ciente de
Pearson. 
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