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Mestrado Ciências Ambientais Disciplina: Métodos Estat́ısticos em Ciências Ambientais PROFESSOR: Dr. Carlo Ralph De Musis CRÉDITOS: 4.0 (60 HORAS) EMENTA: Delineamento estat́ıstico em Ciências Ambientais. Testes não-paramétricos (médias, randomicidade e aderência). Aspectos gerais da análise multivariada e suas aplicações. Análise de variância multivariada. Análise de Componentes Principais. Análise de agrupamento. Es- tat́ıstica implicativa e coesitiva. OBJETIVOS: Apresentar aos alunos os conceitos básicos de estat́ıstica univariada e multivari- ada, de tal forma que eles possam usar estes conhecimentos em seus projetos de pesquisa. Referências [1] Régis Gras, Einoshin Suzuki, Fabrice Guillet, and Filippo Spagnolo. Statistical implicative analysis: Theory and applications. Springer, 2008. [2] Joseph F Hair, William C Black, Barry J Babin, Rolph E Anderson, Ronald L Tatham, et al. Multivariate data analysis, volume 5. Prentice hall Upper Saddle River, NJ, 1998. [3] Salvatore Ingrassia, Roberto Rocci, and Maurizio Vichi. New Perspectives in Statistical Mo- deling and Data Analysis: Proceedings of the 7th Conference of the Classification and Data Analysis Group of the Italian Statistical Society, Catania, September 9-11, 2009. Springer Science & Business Media, 2011. [4] Bryan FJ Manly. Statistics for environmental science and management. CRC Press, 2008. [5] JP Marques de Sá. Applied statistics using spss. STATISTICA, MATLAB and R, 2nd Edition, Porto, 2007. [6] T Agami Reddy. Applied data analysis and modeling for energy engineers and scientists. Springer Science & Business Media, 2011. [7] Stacey J Shaefer and Louis Theodore. Probability and statistics applications for environ- mental science. CRC Press, 2007. [8] R Sokal Robert and Rohlf F James. Biometry. the principles and practice of statistics in biological research. 1969. [9] John Townend. Practical statistics for environmental and biological scientists. John Wiley & Sons, 2013.