Atividade 4 (A4)_ Controle Estatístico de Processos

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26/10/22, 21:21 Atividade 4 (A4): Revisão da tentativa
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Minhas Disciplinas 222RGR0486A - CONTROLE ESTATISTICO DE PROCESSOS UNIDADE 4 Atividade 4 (A4)
Iniciado em segunda, 17 out 2022, 22:41
Estado Finalizada
Concluída em segunda, 17 out 2022, 22:59
Tempo
empregado
17 minutos 31 segundos
Avaliar 9,00 de um máximo de 10,00(90%)
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O estudo de sistemas de medidas como a análise R & R permitem que se avalie a capacidade de detecção de fontes de variabilidade no
monitoramento de processos. É por isso que, são um campo do controle estatístico de processos amplamente desenvolvido. 
Sobre a análise R & R, avalie as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
 
I. ( ) Os aspectos importantes de uma análise R & R são a repetibilidade, a reprodutibilidade a linearidade. 
II. ( ) Um dos intuitos da análise R & R é é distinguir entre unidades produzidas e classificá-las como boas e ruins, quando realmente são. 
III. ( ) O estudo do aspecto de linearidade de uma análise R & R é realizado, em geral, por um modelo de regressão linear. 
IV. ( ) A ausência de linearidade em um processo produtivo, em geral, é resultado de problemas de calibração e manutenção. 
 
Assinale a alternativa CORRETA.
a. V, F, F, V.
b. F, F, F, F.
c. V, V, F, F
d.  F, V, V, F.
e. V,
V,
V,
V.
 Resposta correta. A alternativa está correta, pois aspectos importantes de uma análise R & R são a repetibilidade, a
reprodutibilidade a linearidade, já que são eles que caracterizam esse tipo de análise de processos. Um dos intuitos
da análise R & R é é distinguir entre unidades produzidas e classi�cá-las como boas e ruins, quando realmente são,
para que não ocorram problemas de classi�cação de produtos e, com isso, prejuízos. O estudo do aspecto de
linearidade de uma análise R & R é realizado, em geral, por um modelo de regressão linear, a qual é uma ferramenta
estatística muito utilizada em diversos campos também. A ausência de linearidade em um processo produtivo, em
geral, é resultado de problemas de calibração e manutenção. Este é um fato já comprovado pelos estudiosos do
controle de processo estatístico. Portanto, todas as a�rmativas são verdadeiras.
A resposta correta é: V, V, V, V.
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Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Na aplicação de um modelo de regressão para se realizar um estudo da capacidade de um sistema de medidas, a variabilidade total é
particionada em duas partes . Se o desvio padrão relacionado com a variabilidade total for igual a 5 e o desvio
padrão da variabilidade do produto for igual a 4, qual o valor da variância associada ao Medidor? 
 
Assinale a alternativa CORRETA.
a. 25.
b. 16.
c. 1.
d. 20.
e. 9. Resposta correta. Alternativa correta. A variabilidade total é particionada em duas partes quando se aplica um
modelo de regressão em um estudo da capacidade de sistemas de medidas. Ela é particionada conforme a equação 
. Se o desvio padrão referente ao total é igual a 5, então a variância total é dada por  e,
se o desvio padrão relativo ao produto é igual a 4, então a variância relativa ao produto é dada por . Portanto,
a variância relativa ao medidor será .
A resposta correta é: 9.
Para analisar estudos sobre a capacidade de um medidor utilizamos uma técnica estatística muito importante. Ela permite que os
componentes de variância sejam estimados com certo rigor. É uma técnica apropriada para avaliar medidores de características numéricas
de processo. Pergunta-se, qual nome desta técnica estatística? 
 
Assinale a alternativa CORRETA.
a. Gráfico de controle para variável.
b. Histograma.
c. Grá�co de controle para atributo.
d. Grá�co de probabilidade.
e. Análise
de
variância.
 Resposta correta. Alternativa correta. Para realizar um estudo da capacidade de um medidor ou, como são
conhecidos também, estudos de medidor R & R, podemos utilizar uma técnica estatística que consegue
desmembrar a variabilidade da medida em diversos componentes ou fontes. Trata-se da técnica de análise
de variância.
A resposta correta é: Análise de variância.
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Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A medida de razão da capacidade de um processo leva em conta a média ou centralidade do processo ao realizar análise de sua
capacidade. Por isso, é considerada uma medida que avalia a capacidade efetiva de um processo. Sobre a medida avalie as afirmativas
a seguir. 
 
I. É uma medida obtida como o valor mínimo entre as razões de capacidade do processo unilaterais. 
II. Se as medidas e apresentarem valores iguais, pode-se concluir que o processo está centrado no ponto médio das especificações. 
III. Se pode-se concluir que 10% do processo está fora dos limites de especificação. 
IV. Se a média do processo for exatamente igual a um dos limites de especificação, então, teremos que . 
 
Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s). 
 
a. III e IV apenas.
b. II e III apenas.
c. I e II
apenas.
 Resposta correta. A alternativa correta, pois a medida  é uma medida obtida como o valor mínimo entre as
razões de capacidade do processo unilaterais. Portanto, é necessário ter o valor numérico delas antes. Se as
medidas  e  apresentarem valores iguais, pode-se concluir que o processo está centrado no ponto médio
das especi�cações, pois, a distância da média em relação aos limites de especi�cação do processo será igual
para ambas medidas. Se  pode-se concluir que TODO o processo está fora dos limites de especi�cação
e, não apenas 10% dele. Se a média do processo for exatamente igual a um dos limites de especi�cação, então,
teremos que , pois, o numerador ou de  ou  se anularia e se tornaria o mínimo no cálculo de .
Portanto, as a�rmativas corretas são I e II.
d. I, II e III apenas.
e. I e IV apenas.
A resposta correta é: I e II apenas.
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Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Utiliza-se um modelo de análise de variância quando se deseja avaliar a capacidade de um medidor e identificar as possíveis fontes de
variabilidade do processo. No entanto, para o seu bom uso faz-se necessário que uma série de condições sejam satisfeitas. Sobre esse
contexto, avalie as afirmativas a seguir. 
 
I. Um estudo de medidor R & R é conhecido, também, como um experimento fatorial porque todos os itens ou peças são avaliadas pelomedidor em análise. 
II. A análise de variância utilizada em estudos R & R é um modelo estatístico de efeitos aleatórios. 
III. O termo do modelo da análise de variância é conhecido como interação ou efeito individual. 
IV. O uso de análise de variância pode resultar em estimativas negativas das componentes da variância do modelo. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s).
a. II e III apenas
b. I, II e IV
apenas
 Resposta correta. Alternativa correta. Um estudo de medidor R & R é conhecido, também, como um
experimento fatorial porque todos os itens ou peças são avaliadas pelo medidor em análise. Um experimento
fatorial é um dos possíveis delineamento de experimentos com uso de análise de variância. A análise de
variância utilizada em estudos R & R é um modelo estatístico de efeitos aleatórios especi�camente, pois,
também existe modelo de efeitos �xos. O termo do modelo  da análise de variância é conhecido como
interação ou efeito individual, o qual representa uma ação CONJUNTA das fontes de variabilidade referentes ao
produto em si e ao operador envolvido. O uso de análise de variância pode resultar em estimativas negativas
das componentes da variância do modelo e quando isso ocorre, a variância respectiva pode ser considerada
como nula. Portanto, as a�rmativas I, II e IV estão correta.
c. I, II e III apenas
d. III e IV apenas
e. I, III e IV apenas
A resposta correta é: I, II e IV apenas
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Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Suponha que esteja sendo realizada uma análise da capacidade de um processo de manufatura industrial. Após serem obtidos os limites de
especificação, obteve-se a medida . Para se obter uma interpretação prática da capacidade do processo, decidiu-se calcular a
percentagem da faixa de especificação utilizado pelo processo avaliado. Pergunta-se, qual o valor desta percentagem? Considere o
resultado com duas casas decimais sem utilizar regra de arredondamento. 
Assinale a alternativa CORRETA. 
 
a. 73,99%.
b. 1,50%.
c. 99,73%.
d. 5,10%
e. 66,66%. Resposta correta. A alternativa está correta, pois uma maneira prática de avaliar a capacidade de um processo
é fazendo uso da medida que representa a percentagem da faixa de especi�cação utilizada pelo processo, cuja
fórmula matemática é . Se , então, a percentagem é .
A resposta correta é: 66,66%.
Segundo Montgomery (2017, p. 255) “é costume tomar-se como medida da capacidade de um processo a dispersão de seis sigmas na
distribuição da característica de qualidade do produto”. O autor afirma ainda que “os limites naturai de tolerância do processo - superior e
inferior - se situam em e ” (MONTGOMERY, 2017, p. 255). Pergunta-se, para a distribuição normal, qual o valor percentual da
variável que os limites de naturais de tolerância incluem? 
 
Fonte: MONTGOMERY, D.C. Introdução ao controle estatístico da qualidade. 7.ed. Rio de Janeiro: LTC, 2017. 
 
Assinale a alternativa CORRETA: 
 
a. 73,99%.
b. 99,73%. Resposta correta. A alternativa está correta, pois os limites naturais de tolerância de um processo são
estabelecidos a partir da suposição de distribuição normal para a variável monitorada em um processo. Eles
consideram uma amplitude de capacidade de , representando, portanto, 99,73% da variável.
c. 9,73%.
d. 95,00%.
e. 5,00%.
A resposta correta é: 99,73%.
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Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 9
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Assumindo que em um estudo sobre a capacidade de um sistema de medidas seja aplicado um modelo de regressão linear simples como 
, onde representa a medida observada total, representa o real valor da medida em uma unidade do produto e representa a
medida de erro do modelo, a qual é considerada uma variável aleatória, portanto, tem parâmetros de média e variância. 
Pergunta-se, em teoria, qual o valor médio da medida de erro ? Assinale a alternativa CORRETA.
a. A constante 1.
b. A
constante
0.
 Resposta correta. A alternativa está correta, pois quando se aplica um modelo de regressão em um estudo
de capacidade de um sistema de medidas, tem como pressuposto, que o termo de erro do modelo,
representado por  é uma variável aleatória cuja média, em teoria, é igual à constante zero.
c. A média de .
d. A média da medição .
e. A média das medições dos produtos.
A resposta correta é: A constante 0.
Em uma análise R & R a ausência de estabilidade é uma característica que pode ter ocorrido de fontes diversas como, a realização de
diferentes regimes de operação do sistema, efeitos de aquecimento de equipamentos, fatores ambientes etc. 
A respeito disto, avalie as asserções a seguir e a possível relação entre elas. 
 
I. Existem inúmeras fontes de variabilidade que podem causar instabilidade em instrumentos de medidas, como por exemplo, a realização
de um procedimento inadequadamente. 
Pois 
II. Se um sistema estiver instável, ele pode causar “viés”, característica essa que verifica a diferença entre medidas que foram observadas e
uma medida considerada como padrão para um processo. 
 
Assinale a alternativa CORRETA. 
 
a. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
b. As asserções I e II são proposições falsas.
c. As
asserções I
e II são
proposições
verdadeiras
e, a II é uma
justi�cativa
da I.
 Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, pois sabe-se que existem muitas fontes que
podem causar a instabilidade de um sistema de medidas, como por exemplo, um desempenho inadequado
de um operador do instrumento. Quando isso ocorre, é possível que as medidas tomadas para
monitoramento de processos contenham o que se chama de "viés", que re�ete a diferença entre uma
medida observada e uma medida esperada pelo planejamento de controle estatístico. Portanto, ambas
asserções estão corretas, mas, a II não justi�ca a I. Então, sua escolha está incorreta.
d. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas, a II não é uma justi�cativa da I.
e. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
A resposta correta é: As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas, a II não é uma justi�cativa da I.
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Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O método de análise de variância utilizado para analisar a capacidade de sistemas de medidas disponibiliza estimativas pontuais das
componentes de variância do processo como um todo. Considerando este tipo de análise, pergunta-se, qual a distribuição de probabilidade
utilizada para estimar as componentes de variância em um estudo R & R? 
 
Assinale a alternativa CORRETA..
a. Binomial.
b. F de
Snedecor
 Resposta correta. Alternativacorreta. Quando se elabora uma tabela com resultados de uma aplicação de
análise de variância para estudos R & R, é possível obter estimativas pontuais das componentes da variância
do processo. A obtenção dessas estimativas considera que elas possuem distribuição F de Snedecor.
c. Bernoulli.
d.  Normal.
e. Poisson.
A resposta correta é: F de Snedecor
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