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Arquiteturas de Big Data em Computação em Nuvem

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Segundo Fia (2018), Big Data é um processo de análise e interpretação de um grande volume de dados armazenados remotamente. Tudo que está disponível de forma on-line, de modo não sigiloso, por maior que seja a quantidade de informações, está ao alcance do Big Data, podendo ser agrupado conforme o interesse.
Com relação a estes quatro componentes: processamento, análise, visualização e integração de dados, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) Processamento: o tempo máximo que leva para um aplicativo processar uma solicitação está relacionado ao tempo de execução do sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD), onde a solução de Big Data deve processar arquivos de dados usando trabalhos de lote de execução longa para filtrar, agregar e preparar os dados para análise. ( ) Análise: assim que os dados armazenados precisam ser usados para descobrir algo útil começam a ser analisados para transformar os dados em insights. Eles podem usar técnicas de análise avançadas, como análise de texto, aprendizado de máquina, análise preditiva, mineração de dados, estatísticas e processamento de linguagem natural. ( ) Visualização: responsável por transmitir através de dashboards as informações extraídas da análise de dados para auxiliar as pessoas a realizarem a tomada de decisões da organização facilmente. ( ) Integrações: vários provedores podem se conectar, mas como sua interoperabilidade é baixa não há integração das soluções existentes para compartilhamento de informações. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - F - V - F.
B V - F - F - V.
C F - V - V - V.
D V - V - V - F.

A computação em nuvem proveu grandes mudanças em todas as organizações. Dentre as mudanças, podemos elencar a adequação dos serviços conforme a utilização. Sobre os conceitos de escalabilidade e elasticidade, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
( ) A elasticidade é dependente da escalabilidade.
( ) A nuvem pode ser dimensionada através da elasticidade vertical e horizontal.
( ) Quando falamos em escalabilidade vertical, aumentamos a capacidade de máquinas.
( ) A elasticidade adéqua melhor o tempo com a demanda e os recursos.
A - V - F - F - V.
B - F - V - V - F.
C - F - V - F - V.
D - F - V - V - V.

O momento tecnológico em que vivemos permitiu estabelecer formas de armazenar, transmitir e coletar dados não estruturados, portanto uma arquitetura de computação em nuvem e soluções deve ser definida a partir de uma infraestrutura de computação para Big Data que permita obter fontes, armazenamento e processamento de dados. No que se refere aos componentes de Armazenamento, Transmissão e Coleta de Dados, analise as sentenças a seguir:
Assinale a alternativa CORRETA:
I- Armazenamento: é responsável por manipular e exportar os dados coletados pela organização e os principais componentes desta arquitetura são Hadoop, MapReduce, NoSQL, SQL e Data Warehouse.
II- Transmissão: permite que os dados possam chegar nos sistemas da organização a partir de uma rede de dispositivos conectados com a capacidade de transmitir e dar acesso a um incrível volume de informação.
III- Coleta de Dados: a captura ou coletar dados depende do tipo de dado que será necessário, mas as principais opções podem incluir por exemplo os sensores e os aplicativos que geram dados de usuários.
A As sentenças I e II estão corretas.
B As sentenças I e III estão corretas.
C As sentenças II e III estão corretas.
D Somente a sentença III está correta.

O consumidor de serviços da computação na nuvem espera adquirir recursos computacionais de acordo com sua necessidade e de forma instantânea. Para suportar este tipo de expectativa, as nuvens devem permitir o acesso em autoatendimento (self service). Sobre os principais componentes desta arquitetura, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
( ) O SQL é plataforma para armazenamento e processamento de um grande volume de dados, utilizando hardware simples e que normalmente utilizam clusters para agilizar o acesso e manipulação dos dados.
( ) O MapReduce é modelo de programação paralela, escalável e que permite a utilização de hardware simples para realizar trabalhos complexos.
( ) No SQL há bancos de dados que permitem armazenar e recuperar dados com menos restrições do que os bancos de dados relacionais. Possui uma modelagem mais simples e permite aumentar a escalabilidade e disponibilidade do ambiente.
( ) O Hadoop são bancos de dados tradicionais que armazenam a maior parte dos dados estruturados nas organizações.
A - V - V - F - V.
B - V - V - V - F.
C - F - F - V - V.
D - F - V - V - F.

A implementação de big data e computação em nuvem é de importância estratégica para as organizações. Isso permite que eles comecem a criar um ecossistema de tecnologia que pode não só fornecer automação de uma série de atividades, mas também evitar problemas de perda de dados e informações, e também fornecer melhores regras de negócios que estão funcionando ou não. A Computação em Nuvem (Cloud Computing) possui cinco propriedades essenciais para uma aplicação efetiva do Big Data. A respeito destas cinco propriedades, analise as sentenças a seguir:
Assinale a alternativa CORRETA:
I- Na estrutura sob demanda a contratação de uma infraestrutura em nuvem é feita na medida para as necessidades do negócio onde o espaço em disco e a capacidade de processamento podem ser selecionados, tendo como referência os softwares utilizados, as quantidades de transações e as informações processadas.
II- Na ubiquidade, quando os dados são armazenados na nuvem, eles podem ser acessados via Internet e acessados e coletados de qualquer lugar com os mais diversos dispositivos.
III- Escalabilidade: na medida em que a quantidade de informações armazenadas cresce, assim como a demanda por capacidade de processamento, menos infraestruturas físicas ou virtuais usadas na nuvem podem ser alocadas.
IV- Elasticidade: os recursos computacionais são alterados de forma transparente para os usuários dos serviços, sem interromper o uso ou o processamento de informações.
V- Monitoramento e medição acompanham a quantidade de recursos utilizados, a performance dos equipamentos e a quantidade utilizada em relação à capacidade contratada.
A As sentenças I, II e III estão corretas.
B As sentenças I, II, IV e V estão corretas.
C As sentenças III, IV e V estão corretas.
D As sentenças II, III e IV estão corretas.

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Questões resolvidas

Segundo Fia (2018), Big Data é um processo de análise e interpretação de um grande volume de dados armazenados remotamente. Tudo que está disponível de forma on-line, de modo não sigiloso, por maior que seja a quantidade de informações, está ao alcance do Big Data, podendo ser agrupado conforme o interesse.
Com relação a estes quatro componentes: processamento, análise, visualização e integração de dados, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) Processamento: o tempo máximo que leva para um aplicativo processar uma solicitação está relacionado ao tempo de execução do sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD), onde a solução de Big Data deve processar arquivos de dados usando trabalhos de lote de execução longa para filtrar, agregar e preparar os dados para análise. ( ) Análise: assim que os dados armazenados precisam ser usados para descobrir algo útil começam a ser analisados para transformar os dados em insights. Eles podem usar técnicas de análise avançadas, como análise de texto, aprendizado de máquina, análise preditiva, mineração de dados, estatísticas e processamento de linguagem natural. ( ) Visualização: responsável por transmitir através de dashboards as informações extraídas da análise de dados para auxiliar as pessoas a realizarem a tomada de decisões da organização facilmente. ( ) Integrações: vários provedores podem se conectar, mas como sua interoperabilidade é baixa não há integração das soluções existentes para compartilhamento de informações. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - F - V - F.
B V - F - F - V.
C F - V - V - V.
D V - V - V - F.

A computação em nuvem proveu grandes mudanças em todas as organizações. Dentre as mudanças, podemos elencar a adequação dos serviços conforme a utilização. Sobre os conceitos de escalabilidade e elasticidade, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
( ) A elasticidade é dependente da escalabilidade.
( ) A nuvem pode ser dimensionada através da elasticidade vertical e horizontal.
( ) Quando falamos em escalabilidade vertical, aumentamos a capacidade de máquinas.
( ) A elasticidade adéqua melhor o tempo com a demanda e os recursos.
A - V - F - F - V.
B - F - V - V - F.
C - F - V - F - V.
D - F - V - V - V.

O momento tecnológico em que vivemos permitiu estabelecer formas de armazenar, transmitir e coletar dados não estruturados, portanto uma arquitetura de computação em nuvem e soluções deve ser definida a partir de uma infraestrutura de computação para Big Data que permita obter fontes, armazenamento e processamento de dados. No que se refere aos componentes de Armazenamento, Transmissão e Coleta de Dados, analise as sentenças a seguir:
Assinale a alternativa CORRETA:
I- Armazenamento: é responsável por manipular e exportar os dados coletados pela organização e os principais componentes desta arquitetura são Hadoop, MapReduce, NoSQL, SQL e Data Warehouse.
II- Transmissão: permite que os dados possam chegar nos sistemas da organização a partir de uma rede de dispositivos conectados com a capacidade de transmitir e dar acesso a um incrível volume de informação.
III- Coleta de Dados: a captura ou coletar dados depende do tipo de dado que será necessário, mas as principais opções podem incluir por exemplo os sensores e os aplicativos que geram dados de usuários.
A As sentenças I e II estão corretas.
B As sentenças I e III estão corretas.
C As sentenças II e III estão corretas.
D Somente a sentença III está correta.

O consumidor de serviços da computação na nuvem espera adquirir recursos computacionais de acordo com sua necessidade e de forma instantânea. Para suportar este tipo de expectativa, as nuvens devem permitir o acesso em autoatendimento (self service). Sobre os principais componentes desta arquitetura, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
( ) O SQL é plataforma para armazenamento e processamento de um grande volume de dados, utilizando hardware simples e que normalmente utilizam clusters para agilizar o acesso e manipulação dos dados.
( ) O MapReduce é modelo de programação paralela, escalável e que permite a utilização de hardware simples para realizar trabalhos complexos.
( ) No SQL há bancos de dados que permitem armazenar e recuperar dados com menos restrições do que os bancos de dados relacionais. Possui uma modelagem mais simples e permite aumentar a escalabilidade e disponibilidade do ambiente.
( ) O Hadoop são bancos de dados tradicionais que armazenam a maior parte dos dados estruturados nas organizações.
A - V - V - F - V.
B - V - V - V - F.
C - F - F - V - V.
D - F - V - V - F.

A implementação de big data e computação em nuvem é de importância estratégica para as organizações. Isso permite que eles comecem a criar um ecossistema de tecnologia que pode não só fornecer automação de uma série de atividades, mas também evitar problemas de perda de dados e informações, e também fornecer melhores regras de negócios que estão funcionando ou não. A Computação em Nuvem (Cloud Computing) possui cinco propriedades essenciais para uma aplicação efetiva do Big Data. A respeito destas cinco propriedades, analise as sentenças a seguir:
Assinale a alternativa CORRETA:
I- Na estrutura sob demanda a contratação de uma infraestrutura em nuvem é feita na medida para as necessidades do negócio onde o espaço em disco e a capacidade de processamento podem ser selecionados, tendo como referência os softwares utilizados, as quantidades de transações e as informações processadas.
II- Na ubiquidade, quando os dados são armazenados na nuvem, eles podem ser acessados via Internet e acessados e coletados de qualquer lugar com os mais diversos dispositivos.
III- Escalabilidade: na medida em que a quantidade de informações armazenadas cresce, assim como a demanda por capacidade de processamento, menos infraestruturas físicas ou virtuais usadas na nuvem podem ser alocadas.
IV- Elasticidade: os recursos computacionais são alterados de forma transparente para os usuários dos serviços, sem interromper o uso ou o processamento de informações.
V- Monitoramento e medição acompanham a quantidade de recursos utilizados, a performance dos equipamentos e a quantidade utilizada em relação à capacidade contratada.
A As sentenças I, II e III estão corretas.
B As sentenças I, II, IV e V estão corretas.
C As sentenças III, IV e V estão corretas.
D As sentenças II, III e IV estão corretas.

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27/10/22, 20:52 Avaliação I - Individual
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Prova Impressa
GABARITO | Avaliação I - Individual (Cod.:770129)
Peso da Avaliação 1,50
Prova 55940094
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 8/2
Nota 8,00
A computação em nuvem é a ideia de utilizarmos, em qualquer lugar e independente de 
plataforma, os mais variados tipos de aplicações através da internet com a mesma facilidade de tê-las 
instaladas em nossos próprios computadores. Sobre as arquiteturas de Big Data em Computação em 
Nuvem, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
( ) O armazenamento é responsável por "manter" os dados coletados pela organização, cujos dados 
normalmente são armazenados em um repositório de arquivos distribuído que pode conter amplos 
volumes de arquivos grandes em vários formatos. 
( ) A coleta de dados permite que os dados possam chegar nos sistemas da organização a partir de 
uma rede de dispositivos conectados, utilizando métodos para acessar a rede por meio de gateways e 
tecnologias heterogêneas (por exemplo, com fio, sem fio, satélite). 
( ) Geralmente uma solução de Big Data em Cloud deve processar arquivos de dados usando 
trabalhos de lote de execução longa 
para filtrar, agregar e preparar os dados para análise; nesta etapa ocorre o componente 
Processamento. 
( ) A partir do momento que precisar usar os dados armazenados para descobrir algo útil, a 
organização precisará processá-los 
e analisá-los para transformar os dados em insights no componente Análise de Dados. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
FONTE: RUSCHEL, Henrique; ZANOTTO, Mariana Susan; MOTA, W. da C. Computação em 
nuvem. Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Curitiba, 2010.
A V - F - F - V.
B V - F - V - F.
C F - V - V - V.
D V - F - V - V.
Segundo Fia (2018), Big Data é um processo de análise e interpretação de um grande volume de 
dados armazenados remotamente. Tudo que está disponível de forma on-line, de modo não sigiloso, 
por maior que seja a quantidade de informações, está ao alcance do Big Data, podendo ser agrupado 
conforme o interesse. Com relação a estes quatro componentes: processamento, análise, visualização 
e integração de dados, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
 
( ) Processamento: o tempo máximo que leva para um aplicativo processar uma solicitação está 
relacionado ao tempo de execução do sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD), onde a 
solução de Big Data deve processar arquivos de dados usando trabalhos de lote de execução longa 
para filtrar, agregar e preparar os dados para análise. 
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27/10/22, 20:52 Avaliação I - Individual
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( ) Análise: assim que os dados armazenados precisam ser usados para descobrir algo útil começam 
a ser analisados para transformar os dados em insights. Eles podem usar técnicas de análise 
avançadas, como análise de texto, aprendizado de máquina, análise preditiva, mineração de dados, 
estatísticas e processamento de linguagem natural. 
( ) Visualização: responsável por transmitir através de dashboards as informações extraídas da 
análise de dados para auxiliar as pessoas a realizarem a tomada de decisões da organização 
facilmente. 
( ) Integrações: vários provedores podem se conectar, mas como sua interoperabilidade é baixa não 
há integração das soluções existentes para compartilhamento de informações. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
FONTE: FIA. Big Data: o que é, como aplicar, a importância e exemplos. Disponível em: 
https://fia.com.br/blog/big-data/. Acesso em: 26 fev. 2021.
A V - F - F - V.
B F - V - V - V.
C V - V - V - F.
D V - F - V - F.
A computação em nuvem proveu grandes mudanças em todas as organizações. Dentre as 
mudanças, podemos elencar a adequação dos serviços conforme a utilização. Sobre os conceitos de 
escalabilidade e elasticidade, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
( ) A elasticidade é dependente da escalabilidade. 
( ) A nuvem pode ser dimensionada através da elasticidade vertical e horizontal. 
( ) Quando falamos em escalabilidade vertical, aumentamos a capacidade de máquinas. 
( ) A elasticidade adéqua melhor o tempo com a demanda e os recursos. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - V - F - V.
B F - V - V - F.
C F - V - V - V.
D V - F - F - V.
Big Data e Computação em Nuvem (Cloud Computing) são dois conceitos que funcionam de 
maneira interdependente e estão transformando a forma de negócios desempenharem suas funções. 
Juntos, fornecem uma solução que é escalável e adaptável para grandes conjuntos de dados e análise 
de negócios on-line. No que se refere a Big Data e Computação em Nuvem (Cloud Computing), 
assinale a alternativa CORRETA:
A
Com Big Data, as organizações podem processar e armazenar grandes conjuntos de dados de
maneira interdependente disponíveis tanto localmente quanto na Computação em Nuvem (Cloud
Computing), onde juntos estão transformando a forma de negócios desempenharem suas funções.
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27/10/22, 20:52 Avaliação I - Individual
about:blank 3/6
B
A computação em nuvem não contém o suporte necessário e não pode extrair os insights
necessários de big data para tomar decisões mais informadas porque eles funcionam de forma
interdependente, portanto, seus recursos de integração de tecnologia são insuficientes.
C
Aplicações de Computação em Nuvem (Cloud Computing) com projetos de Big Data irão
aumentar os custos com infraestrutura de TI para armazenamento de grandes conjuntos de dados
e custos com licença e manutenção de software.
D
Big Data e Computação em Nuvem (Cloud Computing) são dois conceitos que funcionam de
maneira dependente onde um não existe sem o outro para que as organizações desempenhem seus
negócios.
O momento tecnológico em que vivemos permitiu estabelecer formas de armazenar, transmitir e 
coletar dados não estruturados, portanto uma arquitetura de computação em nuvem e soluções deve 
ser definida a partir de uma infraestrutura de computação para Big Data que permita obter fontes, 
armazenamento e processamento de dados. No que se refere aos componentes de Armazenamento, 
Transmissão e Coleta de Dados, analise as sentenças a seguir: 
I- Armazenamento: é responsável por manipular e exportar os dados coletados pela organização e os 
principais componentes desta arquitetura são Hadoop, MapReduce, NoSQL, SQL e Data Warehouse. 
II- Transmissão: permite que os dados possam chegar nos sistemas da organização a partir de uma 
rede de dispositivos conectados com a capacidade de transmitir e dar acesso a um incrível volume de 
informação. 
III- Coleta de Dados: a captura ou coletar dados depende do tipo de dado que será necessário, mas as 
principais opções podem incluir por exemplo os sensores e os aplicativos que geram dados de 
usuários. 
Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças I e II estão corretas.
B As sentenças I e III estão corretas.
C As sentenças II e III estão corretas.
D Somente a sentença III está correta.
O consumidor de serviços da computação na nuvem espera adquirir recursos computacionais de 
acordo com sua necessidade e de forma instantânea. Para suportar este tipo de expectativa, as nuvens 
devem permitir o acesso em autoatendimento (self service). Sobre os principais componentes desta 
arquitetura, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
( ) O SQL é plataforma para armazenamento e processamento de um grande volume de dados, 
utilizando hardware simples e que 
normalmente utilizam clusters para agilizar o acesso e manipulação dos dados. 
( ) O MapReduce é modelo de programação paralela, escalável e que permite a utilização de 
hardware simples para realizar trabalhos complexos. 
( ) No SQL há bancos de dados que permitem armazenar e recuperar dados com menos restrições 
do que os bancos de dados relacionais. Possui uma modelagem mais simplese permite aumentar a 
escalabilidade e disponibilidade do ambiente. 
( ) O Hadoop são bancos de dados tradicionais que armazenam a maior parte dos dados estruturados 
nas organizações. 
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27/10/22, 20:52 Avaliação I - Individual
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Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
FONTE: PEDROSA, Paulo H. C.; NOGUEIRA, Tiago. Computação em nuvem. 2011. Disponível 
em: http://www.ic unicamp. br/~ducatte/mo401/1s2011. Acesso em: 10 maio 2021.
A V - V - F - V.
B V - V - V - F.
C F - F - V - V.
D F - V - V - F.
As mídias sociais são capazes de gerar grandes quantidades de dados. Por isso, uma organização 
que possua esse grande volume de dados estruturados ou não, consegue ter grandes insights, para o 
seu negócio. Com base nas mídias sociais e na geração e utilização dessa grande geração de dados, 
classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
( ) A lei geral de proteção aos dados visa proteger a propriedade dos dados pelos usuários. 
( ) Uma vez que a organização tem os dados, ela pode fazer o uso que quiser, inclusive vender. 
( ) A lei que protege os dados dos usuários é chamada de Lei geral de proteção de pessoal. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - V - V.
B V - V - V.
C F - V - F.
D V - F - F.
A implementação de big data e computação em nuvem é de importância estratégica para as 
organizações. Isso permite que eles comecem a criar um ecossistema de tecnologia que pode não só 
fornecer automação de uma série de atividades, mas também evitar problemas de perda de dados e 
informações, e também fornecer melhores regras de negócios que estão funcionando ou não. A 
Computação em Nuvem (Cloud Computing) possui cinco propriedades essenciais para uma aplicação 
efetiva do Big Data. A respeito destas cinco propriedades, analise as sentenças a seguir: 
I- Na estrutura sob demanda a contratação de uma infraestrutura em nuvem é feita na medida para as 
necessidades do negócio onde o espaço em disco e a capacidade de processamento podem ser 
selecionados, tendo como referência os softwares utilizados, as quantidades de transações e as 
informações processadas. 
II- Na ubiquidade, quando os dados são armazenados na nuvem, eles podem ser acessados via 
Internet e acessados e coletados de qualquer lugar com os mais diversos dispositivos. 
III- Escalabilidade: na medida em que a quantidade de informações armazenadas cresce, assim como 
a demanda por capacidade de processamento, menos infraestruturas físicas ou virtuais usadas na 
nuvem podem ser alocadas. 
IV- Elasticidade: os recursos computacionais são alterados de forma transparente para os usuários dos 
serviços, sem interromper o uso ou o processamento de informações. 
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27/10/22, 20:52 Avaliação I - Individual
about:blank 5/6
V- Monitoramento e medição acompanham a quantidade de recursos utilizados, a performance dos 
equipamentos e a quantidade utilizada em relação à capacidade contratada. 
Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças I, II e III estão corretas.
B As sentenças I, II, IV e V estão corretas.
C As sentenças III, IV e V estão corretas.
D As sentenças II, III e IV estão corretas.
Entre as oportunidades e benefícios na adoção de Computação em Nuvem (Cloud Computing) 
para projetos de Big Data, se destacam a escalabilidade que oferece rápida expansão da infraestrutura 
para acomodar um novo projeto e a segurança e integração dos dados normalmente menor do que na 
rede corporativa. No que se refere a estes benefícios de Computação em Nuvem (Cloud Computing) 
para projetos de Big Data, assinale a alternativa CORRETA:
A
Oferecer arquiteturas de Big Data em Computação em Nuvem para armazenamento de dados,
transmissão de dados, coleta de dados, processamento de dados, análise de dados, visualizações
de dados e integração de dados.
B
Apesar de nos últimos anos ter ocorrido uma diminuição exponencial do volume de dados nas
organizações, a utilização de Big Data possibilita maior velocidade nas decisões corporativas e
serviços de computação em nuvem gratuitas.
C
As rotinas de processamento de grandes quantidades de dados via Computação em Nuvem são
complexas devido às dificuldades de execução exigindo que as organizações tenham profissionais
especialistas na área de Big Data.
D
Embora o Big Data traga muitas oportunidades atraentes, as organizações não conseguem superar
os obstáculos de coletar, armazenar, pesquisar, compartilhar, analisar e visualizar os dados, pois
estes dados estão acessíveis somente localmente.
As interfaces eficientes aumentam a produtividade dos usuários e, consequentemente, diminuem 
a taxa de erros e uma possível rejeição do sistema. Há um método de avaliação que visa diagnosticar 
e minimizar os problemas de interface através de características de usabilidade, baseando-se nos 
conhecimentos ergonômicos e na experiência dos avaliadores, que percorrem a interface ou seu 
projeto para identificar possíveis problemas. Com relação à Usabilidade da interface, analise as 
afirmativas a seguir: 
I- A aprendizagem indica como o desenvolvedor aprendeu a programar. 
II- A recuperação dos erros por parte dos usuário deve barrar o usuário de piorar a situação. 
III- O sistema deve ser de fácil lembrança, após um tempo sem utilização. 
Assinale a alternativa CORRETA:
A As afirmativas I e II estão corretas.
B Somente a afirmativa I está correta.
C As afirmativas II e III estão corretas.
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27/10/22, 20:52 Avaliação I - Individual
about:blank 6/6
D As afirmativas I e III estão corretas.
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