1 4 - Análise de dados como suporte à tomada de decisão Questões 12,13,14

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Análise de dados como suporte à tomada de decisão Questões ,12,13,14
Questão 12
A transformação de dados consiste em usar os dados existentes para desenvolver novas variáveis ou atributos necessários para melhorar ou facilitar a análise de dados. Uma das operações dessa etapa de preparação é a de discretizar os dados.
Qual das abordagens a seguir é um exemplo dessa operação de discretizar os dados?
Escolha uma opção:
d. Reduzir o número de valores de variáveis categóricas aplicando conceitos de hierarquias. 
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Um exemplo de operação de discretização de dados é reduzir o número de valores de variáveis categóricas aplicando conceitos de hierarquias.
Embora as demais opções citadas sejam operações de transformação de dados, elas não servem para discretizar dados.
Questão 13
A redução de dados consiste em uma das etapas de preparação dos dados para a análise de dados.
Qual das opções a seguir contempla as principais operações dessa etapa?
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As principais operações de redução de dados são: reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros.
Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados correspondem às operações de transformação de dados.
Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados correspondem às operações de limpeza de dados.
Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados correspondem às operações de consolidação de dados.
Questão 14
A redução de dados consiste em descartar registros e variáveis do conjunto de dados.
Quais das opções a seguir descreve os motivos corretos para descarte de dados?
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A opção E é a resposta correta. As alternativas A, B, C, D correspondem a motivos corretos para o descarte de dados durante a fase de preparação para análise de dados. São eles: Descartar variáveis ou atributos desnecessário; Descartar atributos com graves problemas de qualidade dos dados; Descartar registros desnecessários; e Reduzir o volume de dados a processar, optando por selecionar amostras representativas.