41 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade

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Questão 1/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere a seguinte passagem de texto:
A amplitude é a diferença entre o valor máximo e o mínimo de um conjunto de dados.
Organizando-se os dados em ordem crescente ou simplesmente utilizando um software
estatístico, é fácil obter essa estimativa, mas sua utilidade prática é pequena, já que em seu
cálculo ela considera somente dois valores extremos de um conjunto de dados, ignorando
todas as outras unidades (Triola, 2006).
Considerando o texto dado e os conteúdos abordados na Aula 2 de Estatística Aplicada,
calcule a amplitude o seguinte conjunto: Agora, assinale a alternativa que representa o
resultado correto:
A 29
B 7
C 22,28
D 23
E 41
Questão 2/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Leia o texto:
Se quisermos saber a renda média dos brasileiros, uma amostragem contendo apenas
residentes do estado de São Paulo não permitiria um resultado representativo. Para obter
um resultado satisfatório, sem a necessidade da realização de um censo, a amostragem
deveria considerar a participação de cidadãos de diversas partes do país, considerando
participações das diversas regiões, estados e cidades.
Assinale as sentenças a seguir, assinalando V para as afirmativas verdadeiras e F para as
afirmativas falsas em relação à amostragem.
I. ( ) Uma amostra pode correr o risco de não ser representativa da população de interesse.
II. ( ) Uma amostra representativa é uma que não tenha vieses de seleção.
III. ( ) Uma amostra ruim pode ser pior do que não ter amostra nenhuma.
IV. ( ) Qualquer amostra é representativa.
A V, V, V, V.
B V, V, V, F.
C V, V, F. V.
D V, F, F, V.
E V, F, V, V.
Questão 3/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere a seguinte passagem de texto:
A estatística e uma disciplina prática com diversas possibilidades de aplicação em muitas
áreas do conhecimento. Ela tem caráter instrumental que ajuda estudantes e profissionais
formados na aplicação de conhecimentos teóricos em disciplinas que tratam de problemas
do mundo real.
O mundo real apresenta inúmeras situações que precisam ser quantificadas, as quais
podem derivar em diversos tipos de uso da estatística para mensurar de dados e geração
de informações para análise.
Relacione os tipos de uso da estatística com os exemplos elencados:
I. Definição e mensuração de variáveis econômicas
II. Planejamento Empresarial
III. Previsões sobre variáveis econômicas e financeiras
IV. Avaliação de impacto de políticas
V. Estimação de relação entre variáveis
( ) Perfil de público consumidor.
( ) Valor futuro de uma ação.
( ) Taxa de inflação.
( ) Variação no preço de oferta e alterações nas quantidades demandadas.
( ) Relação entre gastos públicos e PIB.
Agora, marque a sequência correta:
A I, II, III, IV, V.
B I, III, IV, V, II.
C II, III, I, V, IV.
D II, III, I, IV, V.
E IV, V, III, I, II.
Questão 4/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere o seguinte texto:
Analisar a distribuição de um conjunto de dados nos permite entender ao redor de quais
valores os dados se concentram e se há lacunas na escala para as quais não há dados.
Duas propriedades de conjuntos de dados muito relevantes tanto para a estatística
descritiva quanto para a estatística inferencial são as medidas de posição e as medidas de
dispersão.
Assinale a opção que corresponde ao conceito de Medidas de Posição:
A Indicam valores ao redor dos quais os dados do conjunto se concentram
B Medem o quanto os dados de um conjunto variam entre si
C Como variáveis se distribuem com tabelas de distribuição de frequência
D É basicamente a representação visual da tabela de distribuição de frequência
E Medida numérica mais utilizada para descrever um conjunto de dados
Questão 5/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere a seguinte situação:
Uma Instituição de Ensino Superior (IES), com 5000 estudantes matriculados, resolve
aplicar um teste para todos os 300 alunos do curso de Ciências Econômicas. Espera-se
verificar a pontuação destes estudantes considerando o desempenho médio.
I. Os 300 alunos de Ciências Econômicas correspondem a uma população, sendo a variável
de interesse da IES a pontuação dos estudantes.
II. Os 5000 estudantes da IES correspondem a uma população e o total de estudantes do
curso de Ciências Econômicas são uma amostra para definir o parâmetro de desempenho
médio.
III. A pontuação no teste dos alunos é a variável de interesse, sendo o desempenho médio
o parâmetro.
IV. Como os estudantes de Ciências Econômicas integram a população de estudantes da
IES, os resultados dos testes podem ser generalizados para toda a Instituição.
São corretas as afirmativas:
A Afirmativas I, II e III, apenas.
B Afirmativas I, III e IV, apenas.
C Afirmativas I e II, apenas.
D Afirmativas I e III, apenas.
E Afirmativas I, II e IV, apenas.
Questão 6/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere a seguinte passagem de texto:
Separatrizes são medidas que separam o conjunto de dados em subconjuntos com igual
número de unidades, ajudando a identificar a forma com que os dados são distribuídos.
Considerando a definição de Separatriz e conteúdos vistos na Aula 2, assinale a as
assertivas que seguem e marque V para as asserções verdadeiras e F para as falsas.
( ) Os intervalos podem ser diversos, quatro (quartil), cinco (quintil), dez (decil), cem
(percentil), entre outros.
( ) Os valores da variável X são divididos em intervalos de igual tamanho.
( ) O número de dados é divido em intervalos de igual tamanho.
( ) Se identifica qual o valor de X que marca o recorte entre uma separatriz e outra.
( ) Os intervalos podem ser diversos, quartil, quintil, decil, percentil, entre outros.
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta:
A V, V, V, V, V.
B V, F, V, V, V.
C V, F, V, F, V.
D V, F, F, F, V.
E F, F, V, V, V.
Questão 7/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Para entender os objetivos e potenciais da estatística é necessário conhecer seus diversos
conceitos e suas respectivas definições. Analise os elementos a seguir e enumere em
ordem sequencial as definições correspondentes para cada conceito:
I. População II. Variável III. Parâmetro IV. Dado quantitativo
V. Amostra
( ) Subconjunto de membros selecionados de uma população.
( ) Medida numérica que descreve alguma característica da população.
( ) Coleção completa de todos os elementos a serem estudados.
( ) Um atributo do objeto de estudo considerado que tenha variação.
( ) Observação numérica representando contagens ou medidas.
Agora, marque a sequência correta:
A III, I, II, IV, V
B IV, I, II, V, III
C V, II, III, I, IV
D V, III, I, II, IV
E II, V, III, I, IV
Questão 8/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
As tabelas auxiliam nas visualizações dos dados e no agrupamento por frequência, absoluta
ou relativa. Um recuso visual na forma gráfica também muito utilizado por sua praticidade é
histograma.
Assinale as sentenças a seguir, assinalando V para as afirmativas verdadeiras e F para as
afirmativas falsas em relação ao histograma.
( ) A altura das barras é proporcional à frequência de aparecimento dos dados, e as barras
são construídas adjacentes umas às outras.
( ) é o mais usual do gráficos utilizados para sintetizar dados e demonstrar a distribuição.
( ) As barras em geral possuem a mesma largura, representando intervalos de valores de
igual magnitude.
( ) É basicamente a representação visual da tabela de distribuição de frequência.
( ) é um gráfico de barras no qual o eixo horizontal representa intervalos de valores da
variável de interesse X e o vertical, a frequência que esses valores aparecem no conjunto
de dados analisado.
A V, V, V, V;
B V, V, F, F;
CV, F, F, V;
DF, V, V, F;
EF, F, V, V;
Questão 9/10 - MétodosQuantitativos voltados para Contabilidade
Considere a seguinte passagem:
Algumas propriedades dos conjuntos de dados nos permitem compreender
comportamentos e características gerais. A distribuição dos dados, ou seja, como eles são
distribuídos ao longo da escala da variável analisada. Os valores observados podem se
concentrar próximo a pontos específicos, algo que pode ser percebido visualmente com
auxílio de tabelas e gráficos.
A ordem correta no procedimento para elaboração de uma distribuição de frequência é: I.
Organizar os dados em ordem crescente;
II. Colocar a frequência de aparecimento no conjunto de dados de valores por intervalo.
III. Definir o número de intervalos a serem feitos e os valores dos seus limites superiores e
inferiores;
IV. Definir a amplitude dos valores ao subtrair do valor máximo o valor mínimo;
AI, II, III, IV.
BI, III, II, IV.
C I, IV, III, II.
DII, III, IV, I.
EII, IV, III, I
Questão 10/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Leia as asserções a seguir:
I - É importante conhecer a forma, o centro e a variabilidade de uma distribuição de
probabilidade para que se possa tomar decisões baseadas em inferências estatísticas.
Porque
II - O conhecimento desses parâmetros das distribuições de probabilidade é fundamental
para o uso de técnicas de estatística inferencial.
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta:
A As assertivas I e II são proposições excludentes.
B A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira.
C A duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa
a primeira.
D As assertivas I e II são proposições falsas.
E A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.
Questão 1/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
A estatística inferencial descreve seus resultados em termos probabilísticos baseando-se
por amostras. Alguns conceitos são fundamentais para compreender e interpretações as
relações lógicas dos resultados estatísticos. I. Experimento Aleatório II. Evento III. Espaço
Amostral IV. Evento Simples V. Probabilidade ( ) é um subconjunto do espaço amostral de
interesse. ( ) é o conjunto de todos os resultados possíveis de uma variável aleatória; ( ) é
um resultado do espaço amostral que não pode mais ser subdivido em componentes
menores; ( ) é uma descrição numérica do quão provável é a ocorrência de um evento
específico; ( ) é quando realizamos tentativas repetidas de processos semelhantes e seus
resultados são imprevisíveis, ou seja, são uma variável aleatória; Agora, marque a
sequência correta:
A II, III, IV, V, I
B III, II, IV, I, V
C II, I, III, IV, V
D III, I, II, V, IV
E V, I, IV, III, II
Questão 5/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
A estatística possui um papel importante para realização de análises econômicas,
responsável por uma nova disciplina dentro das ciências econômicas, a qual criada a partir
de teorias e uso de técnicas estatísticas visando a construção de modelos matemáticos.
FONTE: Aula 1, Tema1.
Com base nessa assertiva e nos conteúdos estudados sobre Estatística Aplicada, marque a
alternativa que corresponde a disciplina que surge da fusão entre estatística e ciências
econômicas.
A Macroeconomia
B Microeconomia
C Economia Internacional
D Desenvolvimento Socioeconômico
E Econometria
Questão 7/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Perguntas de relevância econômica, política e social são respondidas pela estatística. As
teorias fornecem explicações teóricas para o comportamento e a relação entre variáveis,
porém a verificação empírica dessas teorias e a aplicação para casos concretos dependem
da existência de dados adequados e do emprego de técnicas estatísticas.
Leia as asserções a seguir:
I - A estatística é utilizada em diversos campos do conhecimento e da ação humana.
Porque
II - É a ciência que coleta, organiza, analisa e interpreta dados para a tomada de decisão
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta:
A As assertivas I e II são proposições excludentes.
B A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira.
C A duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a
primeira.
D As assertivas I e II são proposições falsas.
E A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.
Questão 9/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Analise as asserções abaixo:
I – A forma mais confiável para conhecer os atributos de uma população é a realização de
um censo, o que nem sempre é necessário.
Porque
II – Dependendo do que está sob verificação, uma amostragem representativa é suficiente
para se chegar a um resultado satisfatório.
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta:
A As assertivas I e II são proposições excludentes.
B A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira.
C A duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a
primeira.
D As assertivas I e II são proposições falsas.
E A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I
Questão 1/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Para entender os objetivos e potenciais da estatística é necessário conhecer seus diversos
conceitos e suas respectivas definições. Analise os elementos a seguir e enumere em
ordem sequencial as definições correspondentes para cada conceito:
I. População
II. Variável
III. Parâmetro
IV. Dado quantitativo
V. Amostra
( ) Subconjunto de membros selecionados de uma população.
( ) Medida numérica que descreve alguma característica da população.
( ) Coleção completa de todos os elementos a serem estudados.
( ) Um atributo do objeto de estudo considerado que tenha variação.
( ) Observação numérica representando contagens ou medidas.
Agora, marque a sequência correta:
A III, I, II, IV, V
B IV, I, II, V, III
C V, II, III, I, IV
D V, III, I, II, IV
E II, V, III, I, IV
Questão 2/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Analise as asserções abaixo:
I – A forma mais confiável para conhecer os atributos de uma população é a realização de
um censo, o que nem sempre é necessário.
Porque
II – Dependendo do que está sob verificação, uma amostragem representativa é suficiente
para se chegar a um resultado satisfatório.
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta:
A As assertivas I e II são proposições excludentes.
B A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira.
C A duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e
complementa a primeira.
D As assertivas I e II são proposições falsas.
E A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.
Questão 3/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
A estatística inferencial descreve seus resultados em termos probabilísticos baseando-se
por amostras. Alguns conceitos são fundamentais para compreender e interpretações as
relações lógicas dos resultados estatísticos.
I. Experimento Aleatório
II. Evento
III. Espaço Amostral
IV. Evento Simples
V. Probabilidade
( ) é um subconjunto do espaço amostral de interesse.
( ) é o conjunto de todos os resultados possíveis de uma variável aleatória;
( ) é um resultado do espaço amostral que não pode mais ser subdivido em componentes
menores;
( ) é uma descrição numérica do quão provável é a ocorrência de um evento específico;
( ) é quando realizamos tentativas repetidas de processos semelhantes e seus resultados
são imprevisíveis, ou seja, são uma variável aleatória;
Agora, marque a sequência correta:
A II, III, IV, V, I
B III, II, IV, I, V
C II, I, III, IV, V
D III, I, II, V, IV
E V, I, IV, III, II
Questão 4/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Leia o texto:
Se quisermos saber a renda média dos brasileiros, uma amostragem contendo apenas
residentes do estado de São Paulo não permitiria um resultado representativo. Para obter
um resultado satisfatório, sem a necessidade da realização de um censo, a amostragem
deveria considerar a participação de cidadãos de diversas partes do país, considerando
participaçõesdas diversas regiões, estados e cidades.
Assinale as sentenças a seguir, assinalando V para as afirmativas verdadeiras e F para as
afirmativas falsas em relação à amostragem.
I. ( ) Uma amostra pode correr o risco de não ser representativa da população de interesse.
II. ( ) Uma amostra representativa é uma que não tenha vieses de seleção.
III. ( ) Uma amostra ruim pode ser pior do que não ter amostra nenhuma.
IV. ( ) Qualquer amostra é representativa.
A V, V, V, V.
B V, V, V, F.
C V, V, F. V.
D V, F, F, V.
E V, F, V, V.
Questão 5/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
A estatística possui um papel importante para realização de análises econômicas,
responsável por uma nova disciplina dentro das ciências econômicas, a qual criada a partir
de teorias e uso de técnicas estatísticas visando a construção de modelos matemáticos.
FONTE: Aula 1, Tema1.
Com base nessa assertiva e nos conteúdos estudados sobre Estatística Aplicada, marque a
alternativa que corresponde a disciplina que surge da fusão entre estatística e ciências
econômicas.
A Macroeconomia
B Microeconomia
C Economia Internacional
D Desenvolvimento Socioeconômico
E Econometria
Questão 6/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere a seguinte passagem de texto:
A estatística e uma disciplina prática com diversas possibilidades de aplicação em muitas
áreas do conhecimento. Ela tem caráter instrumental que ajuda estudantes e profissionais
formados na aplicação de conhecimentos teóricos em disciplinas que tratam de problemas
do mundo real.
O mundo real apresenta inúmeras situações que precisam ser quantificadas, as quais
podem derivar em diversos tipos de uso da estatística para mensurar de dados e geração
de informações para análise.
Relacione os tipos de uso da estatística com os exemplos elencados:
I. Definição e mensuração de variáveis econômicas
II. Planejamento Empresarial
III. Previsões sobre variáveis econômicas e financeiras
IV. Avaliação de impacto de políticas
V. Estimação de relação entre variáveis
( ) Perfil de público consumidor.
( ) Valor futuro de uma ação.
( ) Taxa de inflação.
( ) Variação no preço de oferta e alterações nas quantidades demandadas.
( ) Relação entre gastos públicos e PIB.
Agora, marque a sequência correta:
A I, II, III, IV, V.
B I, III, IV, V, II.
C II, III, I, V, IV.
D II, III, I, IV, V.
E IV, V, III, I, II.
Questão 7/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Leia as asserções a seguir:
I - É importante conhecer a forma, o centro e a variabilidade de uma distribuição de
probabilidade para que se possa tomar decisões baseadas em inferências estatísticas.
Porque
II - O conhecimento desses parâmetros das distribuições de probabilidade é fundamental
para o uso de técnicas de estatística inferencial.
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta:
A As assertivas I e II são proposições excludentes.
B A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira.
C A duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e
complementa a primeira.
D As assertivas I e II são proposições falsas.
E A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.
Questão 8/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere o seguinte texto:
Analisar a distribuição de um conjunto de dados nos permite entender ao redor de quais
valores os dados se concentram e se há lacunas na escala para as quais não há dados.
Duas propriedades de conjuntos de dados muito relevantes tanto para a estatística
descritiva quanto para a estatística inferencial são as medidas de posição e as medidas de
dispersão.
Assinale a opção que corresponde ao conceito de Medidas de Posição:
A Indicam valores ao redor dos quais os dados do conjunto se
concentram
B Medem o quanto os dados de um conjunto variam entre si
C Como variáveis se distribuem com tabelas de distribuição de frequência
D É basicamente a representação visual da tabela de distribuição de
frequência
E Medida numérica mais utilizada para descrever um conjunto de dados
Questão 9/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
As tabelas auxiliam nas visualizações dos dados e no agrupamento por frequência, absoluta
ou relativa. Um recuso visual na forma gráfica também muito utilizado por sua praticidade é
histograma.
Assinale as sentenças a seguir, assinalando V para as afirmativas verdadeiras e F para as
afirmativas falsas em relação ao histograma.
( ) A altura das barras é proporcional à frequência de aparecimento dos dados, e as barras
são construídas adjacentes umas às outras.
( ) é o mais usual do gráficos utilizados para sintetizar dados e demonstrar a distribuição.
( ) As barras em geral possuem a mesma largura, representando intervalos de valores de
igual magnitude.
( ) É basicamente a representação visual da tabela de distribuição de frequência.
( ) é um gráfico de barras no qual o eixo horizontal representa intervalos de valores da
variável de interesse X e o vertical, a frequência que esses valores aparecem no conjunto
de dados analisado.
A V, V, V, V;
B V, V, F, F;
C V, F, F, V;
D F, V, V, F;
E F, F, V, V;
Questão 10/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere a seguinte situação:
Uma Instituição de Ensino Superior (IES), com 5000 estudantes matriculados, resolve
aplicar um teste para todos os 300 alunos do curso de Ciências Econômicas. Espera-se
verificar a pontuação destes estudantes considerando o desempenho médio.
I. Os 300 alunos de Ciências Econômicas correspondem a uma população, sendo a variável
de interesse da IES a pontuação dos estudantes.
II. Os 5000 estudantes da IES correspondem a uma população e o total de estudantes do
curso de Ciências Econômicas são uma amostra para definir o parâmetro de desempenho
médio.
III. A pontuação no teste dos alunos é a variável de interesse, sendo o desempenho médio
o parâmetro.
IV. Como os estudantes de Ciências Econômicas integram a população de estudantes da
IES, os resultados dos testes podem ser generalizados para toda a Instituição.
São corretas as afirmativas:
A Afirmativas I, II e III, apenas.
B Afirmativas I, III e IV, apenas.
C Afirmativas I e II, apenas.
D Afirmativas I e III, apenas.
E Afirmativas I, II e IV, apenas.
Questão 1/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Leia o texto a seguir:
As condições para a aproximação da distribuição binomial pela distribuição normal são
satisfeitas. Uma estatística de proporção tirada de uma amostra aleatória com ao menos 30
unidades é a melhor estimativa da proporção populacional. O valor da proporção amostral é
chamado de estimativa pontual da proporção populacional.
Assinale as sentenças a seguir, assinalando V para as afirmativas verdadeiras e F para as
alternativas falsas em relação distribuição binomial.
I. ( ) Verificar se as condições para a aproximação da distribuição binomial pela distribuição
normal são satisfeitas;
II. ( ) Achar os valores críticos bicaudais correspondentes ao grau de confiança desejado;
III. ( ) Calcular a margem de erro;
IV. ( ) Determinar o número de pares na amostra;
V. ( ) Especificar o nível de significância;
Agora, marque a sequência correta:
A V, V, F, V, V;
B V, F, V, F, V;
C F, F, V, V, V;
D V, V, V, F, F;
E F, V, F, V, F;
Questão 2/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Observe a figura abaixo:
Lei as asserções a seguir.
É possível perceber o formato de sino composto pelas colunas no gráfico, a curva obtida é
sinônima a expressão curva de sino derivada de um gráfico de distribuição normal.
Por que
plotar e analisar um histograma da variável de interesse é uma das formas de examinar se
um conjunto de dados parece seguir uma distribuição normal ou não.
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta:
A as assertivas I e II são proposições excludentes.
B a assertiva I é uma proposição falsa e a II verdadeira.
C as duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justificae
complementa a primeira.
D as assertivas I e II são falsas.
E a assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.
Questão 3/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Veja a imagem abaixo:
o gráfico acima apresenta uma correlação entre duas variáveis.
Assinale o tipo de correlação corresponde ao gráfico apresentado:
A Correção positiva e forte
B Correlação positiva e fraca
C Correlação positiva e relativamente fraca
D Correlação negativa e forte
E Correlação negativa e fraca
Questão 4/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Leia as asserções a seguir:
A distribuição amostral de uma estatística se refere a distribuição de todas as estimativas
possíveis tiradas de diversas amostras de mesmo tamanho obtidas da mesma população.
Por que
Dois conceitos importantes são o nível de significância e o nível de confiança. O nível de
confiança indica a probabilidade de que o processo de estimação do intervalo contenha o
verdadeiro valor valor do parâmetro.
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta:
A as assertivas I e II são proposições excludentes.
B a assertiva I é uma proposição falsa e a II verdadeira.
C as duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e
complementa a primeira.
D as assertivas I e II são falsas.
E a assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.
Questão 5/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Leia o texto abaixo:
Inúmeras estatísticas podem ser calculadas para uma amostra, mas apenas quatro delas
são boas estimadoras dos parâmetros populacionais.
Assinale a alternativa que contempla os quatro tipos de estimadores correspondentes:
A moda, proporção, mediana e média
B mediana, moda, variância e desvio-padrão
C média, moda, mediana e desvio-padrão
D proporção, variância, média e moda
E média, proporção, variância e desvio-padrão
Questão 6/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere a seguinte a seguinte passagem de texto:
A distribuição normal é uma distribuição de probabilidade contínua, que possui algumas
propriedades.
Assinale V para verdadeiro apenas que correspondem a propriedades da distribuição
normal:
( ) a média, a mediana e a moda são iguais e se localizam no centro da distribuição;
( ) a área total sob a curva normal é igual a um;
( ) Identifica sua hipótese nula e sua hipótese alternativa;
( ) a curva da distribuição tem forma de sino e é simétrica em torno da média;
( ) Determina o valor da área crítica;
Alternativas
A V, F, V, V, F;
B V, V, V, F, V;
C V, V, F, V, F;
D V, F, V, F, V;
E F, V, V, F, V
Questão 7/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Leia a passagem de texto a abaixo:
Em uma conjunto de n pares de dados (Xi, Yi), cada valor de Xi, está ligado a um valor
específico de Yi (Hoffman, 2006). A relação entre a variável X e a variável Y pode ser forte,
fraca ou inexistente; assim como positiva – quando, conforme o valor de X aumenta, o de Y
também aumenta – ou negativa, quando ocorre o contrário.
Assinale a alternativa que apresenta a melhor forma de visualizar o comportamento de duas
variáveis:
A histograma
B diagrama de dispersão
C gráfico de dispersão normal
D tabela com valores distribuídos
E cálculo do intervalo de confiança
Questão 8/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Relação e associação
A estatística aplicada dispõe de diversos conceitos e ferramentas para chegar em
resultados específicos, cada um dos recursos é aplicado de forma específica conforme a
situação e dados coletados. A exemplo temo os seguinte conceitos e suas correspondentes
aplicações:
I. Teste de hipótese
II. Intervalo de confiança
III. Distribuição amostral
IV. Distribuição normal
V. Estatística bivariada
( ) repete a coleta de dados da mesma população infinitas vezes com amostras de mesmo
tamanho n.
( ) é um procedimento para o teste de uma afirmação sobre o parâmetro de uma população
com base em dados amostrais e visa distinguir resultados que facilmente ocorreriam por
acaso (Triola, 2006).
( ) trata da relação do comportamento de uma variável em relação a outra.
( ) descreve vários fenômenos do mundo real e é fundamental para a estatística inferencial.
( ) cálculo da margem de erro para mais ou para menos em relação ao valor do estimador
pontual.
Agora, marque a sequência correta:
A I, II, III, IV e V
B II, IV, III, V e I
C V, IV, II, III e I
D III, I, V, IV e II
E IV, I, V, II e III
Questão 10/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Leia o texto abaixo:
Existem muitas variáveis do mundo real que tendem a seguir uma distribuição normal, tais
como o tamanho de partes do corpo de pessoas do mesmo sexo e idade, variáveis
metabólicas do corpo humano e animal, a altura de pessoas adultas etc.
Sobre a distribuição normal, é correto o que se afirma apenas em:
I) A distribuição normal pode servir como uma aproximação da distribuição de probabilidade
binomial quando o tamanho da amostra não é tão pequeno.
II) O cálculo da probabilidade de X sucessos com base na fórmula binomial é trabalhoso,
em especial quando o valor de n e o de X são grandes.
III) A aproximação pela distribuição binomial, com cálculos mais fáceis e padronizados,
pode ser muito útil.
Assinale a alternativa que corresponde as afirmações corretas:
A I apenas
B I e II, apenas
C I, II e III, apenas
D I e III, apenas
E II e III, apenas
FIM