Prospecção, Inteligência e Cenários Tecnológicos_aula1

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PROSPECÇÃO, INTELIGÊNCIA E 
CENÁRIOS TECNOLÓGICOS
• Apresentação e discussão dos principais conceitos teóricos e práticos
para implementação de processos de Prospecção, Avaliação e Seleção
de Tecnologias.
• Reflexões sobre relevantes metodologias de prospecção e avaliação
tecnológica, bem como critérios de priorização como custos, qualidade
da produção, produto, sustentabilidade e impacto social.
• Apresentação de abordagens qualitativas e quantitativas para aplicação
prática dos conteúdos desenvolvidos e apresentação de casos nacionais
e internacionais.
OBJETIVOS
MÓDULO 1 – INTRODUÇÃO AOS ESTUDOS DO FUTURO, CONHECIMENTO E INCERTEZA
Parte 1.1: Estudos do Futuro
Parte 1.2: Teoria do Conhecimento
Parte 1.3: Incerteza Fundamental e Processos decisórios
MÓDULO 2 – PROSPECÇÃO E MODELAGEM DO FUTURO
Parte 2.1: Introdução à prospecção
Parte 2.2: Métodos “opinion-driven”
Parte 2.3: Métodos “data-driven”
MÓDULO 3 – PRIORIZAÇÃO, AVALIAÇÃO E SELEÇÃO
Parte 3.1: Principais problemas e abordagens para priorização e decisão.
Parte 3.2: Inteligência coletiva (“wisdom of crowd”)
Parte 3.3: Métodos de apoio à decisão
MÓDULO 4 – ESTUDO DE CASOS NA INDÚSTRIA
Parte 4.1: Casos Globais
Parte 4.2: Casos Nacionais
ESTRUTURA
O curso é estruturado sobre quatro
áreas fundamentais:
1)Incerteza,
2)Teoria do Conhecimento,
3) Prospecção e
4) Priorização.
Apresentado encadeamento teórico-
prático aplicável ao planejamento e
gestão de programas, políticas e
estratégias de ciência, tecnologia e
inovação.
MÓDULO 1 –
ESTUDOS DO 
FUTURO, 
CONHECIMENTO E 
INCERTEZA
MÓDULO 1 –
ESTUDOS DO 
FUTURO, 
CONHECIMENTO E 
INCERTEZA
• Parte 1.1: Estudos do 
Futuro
Passado Presente Futuro
Jornalismo
???
Múltiplas
Versões
Múltiplas
Perspectivas
Múltiplos
Cenários
Estudos do Futuro como 
um campo de pesquisa
ENTRETANTO...
• Historiadores e Jornalistas possuem evidências. 
• Estudos do Futuro: 
• Possuem limitadas fontes de pesquisa
• Não possuem evidências.
Físicos investigam as 
“mudanças” de estado da 
matéria e energia
Futuro é
Mudança
Economistas investigam 
“mudanças” de valores
Qúimicos investigam 
“mudanças” das 
reações entre 
elementos
Astrônomos investigam 
“mudanças” no 
movimento de astros e 
planetas
TRAJETÓRIAS
• Dos cavalos ... ao espaço.
Futuro ou Futuro“s”
• Abordagem científica do Futuro?
• “Previsão” ou “Construção” de Futuros “plausíveis” ?
• Melhor saber “algo” ... que saber “nada” ?
• Aceleração das “mudanças” em todos os campos da atividade 
humana ?
• Estudo das mudanças contribui para melhores decisões no 
presente ?
• Há leis que governam o futuro? 
Herbert G. Wells
1902
• Previsão ou Construção...
O FUTURO EM 
METÁFORAS
Metáforas – “Aleatório”
• Não nítido
• Randômico
• Descontínuo 
• NOVOS eventos não 
possuem relação com 
eventos anteriores
Metáforas – Borboleta
• INTEGRADO 
• CONEXO 
• DEPENDÊNCIA SENSITIVA 
• FUTURO monolítico –
Teoria do Caos : Efeito 
Borboleta
• The Butterfly Effect (2004)
Em teoria do Caos, o efeito-borboleta é a dependência 
sensitiva de condições iniciais, na qual uma pequena alteração 
em um estado de um sistema não linear determinístico pode 
resultar em grandes modificações em um estágio subsequente.
Metáfora - Árvore
• CONTÍNUO 
• RESULTANTE DE TRAJETÓRIAS 
CAUSA-EFEITO 
• PARCIALMENTE RANDÔMICO
• DECISÕES E ESCOLHAS LEVAM A 
NOVAS ESCOLHAS
• SUJEITO A “MODIFICADORES” 
ESTRUTURAIS E CRIATIVOS
A
B
C
D
Arthur Clarke negligenciado?....
Porque Estudos do 
Futuro
• Curiosidade?
• “Projetar” o Futuro é relevante para o 
presente.
• Todas as decisões do presente possuem 
intenção futura.
• É intrinsecamente humano projetar o 
futuro, consciente ou 
inconscientemente.
• Distinguir futuros possíveis, prováveis e 
desejáveis.
• Identificar ameaças e oportunidades 
futuras.
• Planejamento, controle, influência sobre 
o futuro.
Visão compartilhada 
dos Futuristas
• Sempre há multiplicidade de futuros 
alternativos a frente de nós
• Possuímos a capacidade de, em alguma 
extensão, prover visões de possibilidades e 
probabilidades futuras
• Temos os meios para “perseguir” os 
futuros desejáveis 
• Responsabilidade “Social” e “Ambiental”
• Não insistimos em perfeição, nem no 
controle de todas as variáveis possíveis
MÓDULO 1 –
ESTUDOS DO 
FUTURO, 
CONHECIMENTO E 
INCERTEZA
• Parte 1.2: Teoria do 
Conhecimento 
Porque Teoria do Conhecimento
EPISTEMOLOGIA
• Ramo da filosofia dedicado ao estudo da 
natureza, escopo e estrutura da consciência 
individual e immaterial.
• Vindica que este é o componente mais 
fundamental do conhecimento. 
• A busca dos epistemologistas é compreender 
o significado fundamental do conhecimento e 
suas fontes básicas como percepção, memória, 
raciocínio e a relação destas destas faculdades 
ao mundo. 
• Eles também pesquisam a natureza da 
estrutura do conhecimento, e se cultura e 
crenças tem influência sobre o conhecimento, 
ou se, as fundações do conhecimento são 
independents de crenças. 
• (MELLONE, 1894)
Consciência 
Cumulativa 
/Subsidiária
Indivíduo A Indivíduo B
Simetria/Assimetria de Conhecimento
Faculdades Cognitivas
Consciência 
Focal
Faculdades de 
Comunicação
Conhecimento Tácito
Conhecimento
Explícito
External World
codificação
decodificação codificação
decodificação
(POLANYI, 1966; KUHN, 1970; CHISHOLMS, 1977)
(DILLENBOURG, 1999; EPPLER, 2006)
Epistemologia (MELLONE, 1894; GOLDMAN, 1991)
Conhecimento Parcial
(KNIGHT, 1921)
Consciência 
Cumulativa 
/Subsidiária
Consciência 
Focal
Faculdades de 
Comunicação
Conhecimento Tácito
Faculdades Cognitivas
Conhecimento Individual
Conhecimento – Transformação
Internalização Combinação
Socialização Externalização
Conhecimento Tácito Conhecimento Explícito
Conhecimento 
Tácito
Conhecimento 
Explícito
From
To
Kn
ow
le
dg
e 
Co
nt
in
uu
m
 
Knowledge Continuum 
O conhecimento como espaço contínuo e o modelo SECI
Fonte: (NONAKA, 1994) 
Indivíduos constroem 
novos conhecimentos 
através de interações 
(LEONTIEV, 1981)
Aprender= 
Apropriação através de atividades interativas 
(ROGOFF et al., 1995)
Interações de Nonaa
Dynamic Theory of Organizational Knowledge Creation
Conhecimento Organizacional
Cumulativo, 
cristalizando estoques 
de conhecimento Tácito 
ou Explícito. 
(MACHLUP, 1962)
Notes : Knowledge-Management Systems
(DAVENPORT & PRUSAK, 1998; WEBER et al., 2008)
Associável a contexttos como 
paradigmas, grupos de 
interesse, propósitos tecno-
científicos, áreas 
econômicas, e outras 
dimensões sociais 
(KUHN, 1970)
Fonte: (NONAKA, 1994) 
Teoria Dinâmica da criação do conhecimento organizacional
Notas: Conhecimento estritamento formal
Aceitação / Rejeição de Hipóteses verificáveis 
Concordância / Discordância sobre verdades que 
governam o mundo natural 
(SISMONDO, 2007).
Conhecimento 
desconhecido
Conhecimento 
Científico
Conhecimento 
Técnico
Conhecimento conhecido
Tecnociência
Redes de Conhecimento (Teoria Ator-Rede)
(CALLON, 1986; LATOUR, 1987).
(acadêmico, abstrato) 
K-production mode-1
(GIBBONS et al., 1994).
(mundo real) 
K-production mode-2
(GIBBONS et al., 1994).
Conhecimento Técno-científico
Conhecimento - Representação
Ontologias
MÓDULO 1 –
ESTUDOS DO 
FUTURO, 
CONHECIMENTO E 
INCERTEZA
• Parte 1.3: Incerteza 
Fundamental e 
Processos decisórios
INCERTEZA
“Tudo está em 
movimento, portanto o 
momento em que algo se 
determina a 
transformação já 
ocorreu, logo o 
conhecimento torna-se 
impossível, subjetivo, 
relativo e obsoleto.”
Princípio da Mutabilidade (Platão, séc. IV a. C.) 
Princípio da Incerteza Fundamental (Knight, 1921)
• Constante mudança, mundo de Incerteza. 
• Premissa verdadeira para ambientes de 
negócios e atividade humana.
• Ação deriva de Opinião, fundamentada ou 
não, nem de absoluta ignorância nem de 
informação completa e perfeita, mas do 
Conhecimento Parcial. 
• Mundo é ambiente dinâmico.
Teorema da Incompletude (Kurt Gödel, 1931)
• Lógica matemáticaé limitada por axiomas 
(“crenças” fundamentais instransponíveis)
“Eu estou mentindo.”
é autocontraditória, já que, se é verdade, eu não sou um mentiroso, 
e, se é falsa, eu sou um mentiroso, então é verdade.
A reta infinita não pode ser provada...
• Racionalidade é limitada por crenças
• A posição e a 
velocidade de um 
corpo não podem ser 
conhecidas 
simultaneamente 
com total precisão.
• (Pilar da Mecânica 
Quântica).
Princípio da Incerteza (Heisenberg, (Kurt Gödel, 1927)
• Fratura do conhecimento 
compartimentalizado
• Limitado pelas próprias 
limitações humanas
• Interdisciplinaridade
• Demanda pela reunificação 
do conhecimento
Teoria do Pensamento Complexo (Edgar Morin, 1991)
Ambiguidade
• Ambiguidade usualmente se 
refere a situação na qual a 
incerteza se refere às 
probabilidades de eventos 
futuros ou à ausência de 
informações
• 0 <= P(E) <=1 ?
DECISÃO 
SOB 
INCERTEZA
• A Ação descrita por Knight encontra 
analogia na visão complementar 
proporcionada por George Schackle 
(SCHACKLE, 1969). 
• Schackle conceitua Decisão como 
um corte entre o passado e o futuro, 
ou seja, a introdução de um 
modificador no emergente padrão da 
história e na dinâmica da construção 
do futuro. 
DECISÃO 
SOB 
INCERTEZA
Incerteza Ilimitada
(Unbounded Uncertainty) 
Previsão Perfeita*
(Perfect Foresight) 
Decisão Impotente
(Powerless Decision) 
Decisão Vazia
(Empty-Decision) 
* Irracionalidade 
(Schackle, 1969)
Espaço natural das decisões 
válidas (Non-Empty Decision) 
Impredictibilidade
Previsão Perfeita
(Perfect Foresight)Irracionalidade
Imesurabilidade
Mesurabilidade
Decisão Nula
(Powerless)
Decisão
Vazia
Decisão 
não-vazia
(bounded
rationality)
Incerteza Fundamental
(unbounded)
Ambiguidade
(Uncertainty on probabilities)
Risco
(Known Probabilities)
Racionalidade Limitada
• (Bounded rationality).
• É a idéia de que a racionalidade de uma 
decisão tomada por indivíduos é limitada por 
suas próprias limitações cognitivas da mente, 
e o tempo necessário para decisão.
• Tomadores de decisão portanto buscam uma 
decisão satisfatória, e distante do ponto 
ótimo da perfeição. 
• Desse modo decisões raramente consideram 
todos os aspectos de custo-benefício, mas são 
orientadas por variáveis limitadas distante de 
seus impactos efetivos no mundo real.
DECISÃO em função conhecimento e tempo disponível
Tempo (T)
Conhecimento Cumulativo
Previsão Perfeita
Racionalidade Limitada
(Non-empty decisions)
Incerteza Fundamental
Conhecimento
(K)
Ambiguidade Risco Irracionalidade
D = F(K,T)
	Número do slide 1
	Número do slide 2
	Número do slide 3
	Número do slide 4
	MÓDULO 1 –�ESTUDOS DO FUTURO, CONHECIMENTO E INCERTEZA
	MÓDULO 1 –�ESTUDOS DO FUTURO, CONHECIMENTO E INCERTEZA
	Número do slide 7
	ENTRETANTO...
	Número do slide 9
	TRAJETÓRIAS
	Futuro ou Futuro“s”
	Número do slide 12
	O FUTURO EM METÁFORAS
	Número do slide 14
	Número do slide 15
	Número do slide 16
	Número do slide 17
	Número do slide 18
	Número do slide 19
	Número do slide 20
	Número do slide 21
	MÓDULO 1 –�ESTUDOS DO FUTURO, CONHECIMENTO E INCERTEZA
	Número do slide 23
	Número do slide 24
	Número do slide 25
	Número do slide 26
	Número do slide 27
	Número do slide 28
	Número do slide 29
	MÓDULO 1 –�ESTUDOS DO FUTURO, CONHECIMENTO E INCERTEZA
	Número do slide 31
	Número do slide 32
	Número do slide 33
	Número do slide 34
	Número do slide 35
	Número do slide 36
	Número do slide 37
	Ambiguidade
	Número do slide 39
	Número do slide 40
	Número do slide 41
	Racionalidade Limitada
	Número do slide 43
	Número do slide 44