Prospecção, Inteligência e Cenários Tecnológicos_aula2

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PROSPECÇÃO, INTELIGÊNCIA E 
CENÁRIOS TECNOLÓGICOS
MÓDULO 2 –
PROSPECÇÃO E 
MODELAGEM DO 
FUTURO
MÓDULO 2 –
PROSPECÇÃO E 
MODELAGEM DO 
FUTURO
• Parte 2.1: Introdução 
à Prospecção
INDUÇÃO
DEDUÇÃO
MODELAGEM
CONSTRUINDO FUTUROS
Passado Presente Futuro
INDUÇÃO
DEDUÇÃO
MODELAGEM
FORESIGHT E FORECAST
• Foresight explora um conjunto de futuros 
plausíveis que podem emergir, eventualmente até 
disruptivos em relação ao passado e presente.
• Forecasting explora um conjunto de futuros 
baseados em dados e fatos efetivamente 
evidenciados no passado e no presente, fornecendo 
tendências de transformação do mundo atual para 
o mundo futuro. 
REVENDO PROBABILIDADE
Experimento: Jogar um dado
Espaço amostral: cenários possíveis do experimento 
S = { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6}
Evento: subconjuntos possíveis do espaço amostral
A = [1,2] , B = [3,4,5,6]
Probabilidade de um evento: as chances de ocorrência do evento, 
expressas por um coeficiente:
Axioma 1 : 0 <= P(A) <= 1, 0 <= P(B) <= 1....
Axioma 2 : P(S) = 1
Limitando a Incerteza (Bounded Uncertainty)
INCERTEZA FUNDAMENTAL
Quais questões Perguntar ?
Unknown Unknowns
Perfect Foresight
INCERTEZA FUNDAMENTAL
Risk
(Known Probabilities)
AMBIGUIDADE
QUAIS SÃO AS VARIÁVEIS ?
Limitando a Incerteza (Bounded Uncertainty)
Known Unknowns
Limitando a Incerteza (Bounded Uncertainty)
RISCO
Known Knowns
INCERTEZA FUNDAMENTAL
AMBIGUIDADE
QUAIS AS PROBABILIDADES
P (Vn) = ?
DECLARAÇÕES DE INCERTEZA
• Incertezas
• (Known Knowns)
• Hipótese 1
• Hipótese 2
• Hipótese N
• (Known Unknowns)
• Questão 1
• Questão 2
• Questão M
• (Unknown Unknowns)
• Quais questões ? Qual(is) o(s) problema(s) ?
Quais as variáveis?
Quais as probabilidades ?
• Expectativas • Verificações
O Ciclo de Foresight
PRE-FORESIGHT
RECRUTAMENTO
GERAÇÃO
AÇÃO
RENOVAÇÃO
Foresight
(CICLO)
PRE-FORESIGHT
• Definição de “Escopo” das Incertezas
• Objetivos e racionalidades
• Atores interessados
• Metodologia detalhada
• Limites do Estudo
RECRUTAMENTO
• “Kernel Team” e “Supporting Team”
• Durante e após Escopo (contínuo)
• Papéis e responsabilidades 
• Cronogramas detalhados por ator
• Mapa de expectativas dos atores 
(facilitadores, especialistas, cidadãos...)
GERAÇÃO
• A) Conhecimento existente é recombinado
• B) Conhecimento tácito é codificado
• C) Novo conhecimento é produzido
• D) Visões e cenários construídos e refinados
1) Exploração (input)
2) Análise (process)
3) Antecipação (output)
AÇÃO
• Efetiva incorporação de resultados do foresight pela 
organização
• Usualmente materializada em exercícios de priorização 
• Conversão de Backcasting em projetos
• Revisão de Planos Estratégicos
• Repriorização de Portolio de Pesquisa, Desenvolvimento 
e Inovação (Technology Roadmap / Innovation Portfolio)
RENOVAÇÃO
• Incorporação em monitoramento contínuo (Horizon Scan).
• Monitoramento de ocorrência x não ocorrência de cenários.
• Monitoramento de eventos “intermediários” e “sinais”.
• Suporte ativo à organização para construção de “futuros desejados”.
• Transformações Culturais da organização.
• Retroalimentação para futuros ciclos de Foresight.
LIMITES DO FUTURO
Fraturas:
• Estruturais
• Criativas
MÓDULO 2 –
PROSPECÇÃO E 
MODELAGEM DO 
FUTURO
• Parte 2.2: Métodos 
opinion-driven
Métodos de Foresight
Métodos Qualitativos
Métodos Quantitativos
Métodos Semi-quantitativos
Centrados nas opiniões humanas, tipicamente 
concedem significado a eventos e percepções. 
Tendem à subjetividade ou criatividade, e são 
expressos usualmente através de mecanismos 
intangíveis em textos, julgamentos, e percepções.
Tipicamente medem variáveis utilizando 
análises estatísticas, baseadas em grandes 
volumes de dados históricos associados a 
algum contexto.
Aplicação de princípios estatísticos e 
matemáticos para quantificar subjetividades e 
pontos de vista de atores engajados na 
Geração do Foresight, por exemplo associando 
pesos ou probabilidades.
Métodos 
Qualitativos
Brainstorming
• Tema ESPECÍFICO 
• Ênfase na geração de ideias, sem críticas / inibições 
• Preparação 
• Qual é o objetivo da sessão de brainstorming?
• Qual é o Tópico a ser trabalhado?
• Quantas e quais pessoas devem ser envolvidas?
• Quando e onde a sessão ocorrerá? Tempo cronometrado!
• Regras básicas:
• Sem críticas ou julgamentos.
• Liberdade para os participantes se expressarem durante a sessão.
• A quantidade de ideias é o que interessa.
• Todas as ideias devem ser registradas
• Os resultados são avaliados a posteriori.
• Benefícios :
• Soluções podem ser encontradas mais rapidamente e de forma mais econômica.
• Os resultados e meios de solução de problemas podem ser novos e inesperados.
• percepção mais ampla do problema pode ser obtida.
• A atmosfera dentro do grupo é mais aberta.
• O grupo compartilha a responsabilidade sobre a questão discutida.
Painéis de Cidadãos
• Grupos de Cidadãos (líderes de comunidades, 
representantes políticos, atores em particular)
• Dedicados à exploração de temas de interesse 
social comum
• Encorajamento
• Discussão de problemas e cenários de soluções transversais (segurança, 
saúde, educação, desenvolvimento regional, políticas públicas, questões 
éticas, etc)
• Regras básicas:
• Debate é encorajado , confrontação mediada/facilitada
• Monopólio da palavra deve ser evitado
• Número de facilitadores deve ser ampliado
• Discursos devem ser evidenciados
• Ideologias devem ser evitadas, foco em fatos reais e não interpretações
• Combinações de Multi-níveis culturais
• Benefícios :
• Visão 360º 
• Fonte enriquecida de visões multilaterais
Conferences / Workshops
• Eventos ou reuniões com duração de poucas a 
dias, onde ocorrem “mix” de interações, 
apresentações e debates
• Dedicados à exploração de qualquer tema, ou a 
construção colaborativa
• Encorajamento
• Networking, intercâmbio de conhecimento e construção de consensos (?)
• Regras básicas:
• Objetivos e Expectativas por executivos seniors
• Introduções por líderes temáticos orientam os aspectos conceituais
• Orientação Metodológicas por facilitadores
• Recursos de Apoio 
• Organização de Grupos de Trabalho interdisciplinares
• Casos e Roteiros (Scripts)
• Benefícios :
• Produção significativa de conhecimento explícito (codificado)
• Ampliação de conhecimento tácito compartimentalizado
• Geração de insumos para as etapas subsequentes de foresight
Expert Panels
• Grupos altamente especializados de 
representantes por sua reputação, competências 
e realizações em um contexto do conhecimento 
(regional, nacional ou internacional)
• Encorajamento
• Legitimação, visões precisa de mercado, regulação, estado da arte na 
ciência e tecnologia. Busca por visões incrementais fundamentadas.
• Regras básicas:
• Painéis Temáticos, proposição de cenários precisos para debate
• Estímulo debate e ao “confronto” mediado, polarizações
• Busca exaustiva por premissas, restrições e implicações curto/médio prazo
• Limitação “severa” de tempo 
• Flexibilidade de scripts
• Foco no processo indutivo
• Benefícios :
• Produção de relatórios de inteligência e novas oportunidades/riscos
• Oportunidades para investigação de novas propriedades intelectuais
• Construção coletiva de possíveis relações de parceria “futura”
Visão dos Gênios
• Engajamento de indivíduos renomados, 
tipicamente líderes em suas áreas de atuação, 
dotados de competência e criatividades.
• Encorajamento
• Busca por visões disruptivas fundamentadas
• Regras básicas:
• Visões ampliadas e interdisciplinares
• Raramente aplicável à investigação de soluções para problemas específicos
• Especificação das dimensões de análise
• Busca por premissas, restrições e implicações de médio e longo prazo
• Gestão do viés
• Foco no processo dedutivo
• Benefícios :
• Credibilidade
• Visões disruptivas
• Insumo para questionamento de teorias existentes e novas teorias
Entrevistas 
• Interações de socialização estruturada com 
indivíduos representantes de espaços amostraisrandomizados ou não-randomizadas.
• Encorajamento
• Busca por conhecimento coletivo 
• Regras básicas:
• Metodologia (estruturadas, não-estruturadas, semi-estruturadas)
• Compreensão de contextos associados aos espaços amostrais
• Busca por experiências (conhecimento tácito) e novas fontes de dados
• Gestão Estatística
• Foco no processo investigativo
• Benefícios :
• Produção de grandes volumes de informações subjetivas e dados 
• Identificação de sinais e indicadores da realidade 
• Compreensão de Jornadas, contextos e interfaces
Revisão da Literatura
Qual é efetivamente o problema
What are que questions / hypothesis?
Qual é “Área de Pesquisa” relevante associada ao problema
Qual são os Veículos de Referência
Quem são os autores de Referência
Visão Clássica x Visão Contemporânea x Visão Futura
Contexto Global x Nacional x Regional 
What is the state of the art
How does “our” reality compare
Findings (+’s or –’s)
Morphological Analysis
• Exaustiva construção de “caminhos” 
possíveis
Relevance Trees / Logic Charts
Role play / Acting
Horzion Scanning
Scenarios Writing
• Scenario Title / Description
• Scenario Justification (trigger)
• Implications for Politics, Economy, Businss 
Models, Production, Value, Social, Enviroment, etc
• Expected Probability (low, mid, high)
• Expected Impact (low, mid, high)
• Horizon (timeframe)
• Dependencies (path dependente/indenpendent)
Scenarios Workshops
Science Fictioning
1900 1932 1949 1977 1979 1982
Gaming
Surveys
STAKEHOLDER ANALYSIS (MACTOR)
Matrix of Alliance and Conflict: Tactics, Objectives, and Recommendations
SWOT
EXTERNAL 
INTERNAL
PRO’S CON’S
Wild Cards
• One of the most challenging tasks
• Search for “Weak Signals”
• (not necessarily “relevant” facts in 
present
Backcasting
MÓDULO 2 –
PROSPECÇÃO E 
MODELAGEM DO 
FUTURO
• Parte 2.3: Métodos 
data-driven
Benchmarking
• Criteriosa seleção de
variáveis (atributos)
• Transversalidade / similaridade 
entre unidades analisadas (elementos)
• Construção sistemática de matrizes 
analíticas
• Categorizações
• Métricas (índices e coeficientes)
• Rankings baseados em métricas 
Bibliometrics
Time Series Analysis (TSA)
Modeling
Patent Analysis
Trend / Extrapolation / Impact Analysis
Cross-Impact
Delphi
Polling / Voting
Roadmapping
The Foresight Diamond
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	MÓDULO 2 – ��PROSPECÇÃO E MODELAGEM DO FUTURO
	MÓDULO 2 – ��PROSPECÇÃO E MODELAGEM DO FUTURO
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