Teste de Conhecimento em Pesquisa Operacional

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20/11/2022 17:17 Estácio: Alunos
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Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
Assinale a alternativa, a seguir, que não corresponde a uma das diferentes técnicas de Pesquisa Operacional:
Fonte: adaptado de Cesgranrio, Concurso Petrobrás (2012), cargo: Analista de Pesquisa Operacional Júnior.
Uma fábrica de móveis produz mesas, escrivaninhas e cadeiras de madeira, e todos esses produtos passam pelo
setor de carpintaria. Se o setor de carpintaria se dedicasse apenas à fabricação de mesas, 1000 unidades seriam
produzidas por dia; se o setor se dedicasse apenas à fabricação de escrivaninhas, 500 unidades seriam produzidas
por dia; se o setor de carpintaria se dedicasse à fabricação de apenas cadeiras, seriam produzidas 1500 cadeiras por
dia.
Cada cadeira contribui em R$ 100,00 para o lucro da empresa, cada escrivaninha contribui em R$ 400,00, e cada
mesa contribui em R$ 500,00 para o lucro da fábrica de móveis.
Considere as seguintes variáveis inteiras como variáveis de decisão:
X1 = quantidade de mesas produzidas;
X2 = quantidade de cadeiras produzidas;
X3 = quantidade de escrivaninhas produzidas.
MÉTODOS QUANTITATIVOS 
Lupa Calc.
 
 
DGT0035_202008562198_TEMAS 
 
Aluno: JOSIANE SOARES DA SILVA Matr.: 202008562198
Disc.: MÉTODOS QUANTITATI 2022.3 EAD (G) / EX
Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para
sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
 
 
 
EM2120820A PESQUISA OPERACIONAL COMO FERRAMENTA DE APOIO À DECISÃO
 
1.
Teoria dos Jogos
Teoria das Filas
Teoria de sistemas baseados em agentes
Inteligência Computacional
Teoria da Contingência
Data Resp.: 04/11/2022 11:32:48
 
Explicação:
A resposta certa é:Teoria da Contingência
 
 
 
 
2.
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
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A fábrica de móveis deseja programar a sua produção de modo obter o maior lucro possível. A função objetivo desse
problema é:
Foi desenvolvido um modelo para a análise de um problema complexo. Sabe-se que todas as variáveis de decisão
desse modelo estão livres para assumir valores fracionais. Desse modo, pode-se afirmar que esse modelo é:
(Adaptado de GOLDBARG; LUNA, 2005) A Tabela a seguir apresenta a proporção de cada material na mistura para a
obtenção das ligas passíveis de fabricação por uma metalúrgica que deseja maximizar sua receita bruta. O preço
está cotado em Reais por tonelada da liga fabricada. Também em toneladas estão expressas as restrições de
disponibilidade de matéria-prima.
A variável de decisão para a modelagem deste problema é xi que indica a quantidade em toneladas produzidas da
liga especial de baixa resistência (i = 1) e especial de alta resistência (i = 2). Assim, a função objetivo deste
problema é:
Max Z=1000X1 + 500X2 + 1500X3
Max Z=500X1 + 100X2 + 400X3
Max Z=X1 + X2 + X3
Max Z=1000X1 + 1500X2 + 500X3
Max Z=500X1 + 400X2 + 100X3
Data Resp.: 04/11/2022 11:33:27
 
Explicação:
A resposta certa é:Max Z=500X1 + 100X2 + 400X3
 
 
 
 
3.
Estocástico
Não inteiro
Dinâmico
Determinístico
Não linear
Data Resp.: 04/11/2022 11:34:41
 
Explicação:
A resposta certa é:Não inteiro
 
 
 
 
 
 
EM2120664APLICAÇÕES DA PROGRAMAÇÃO LINEAR
 
4.
Min f(x) = 3.000x1 + 5.000x2
Max f(x) = 5.000x1 + 3.000x2
Max f(x) = 0,25x1 + 0,50x2
Min f(x) = 5.000x1 + 3.000x2
Max f(x) = 3.000x1 + 5.000x2
Data Resp.: 04/11/2022 11:36:37
 
Explicação:
A resposta certa é:Max f(x) = 3.000x1 + 5.000x2
 
 
 
20/11/2022 17:17 Estácio: Alunos
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Existem classes de modelos de programação linear que são adaptáveis a uma série de situações práticas, sendo
considerados como ''problemas típicos''. O problema em que o tomador de decisão deseja determinar níveis de
utilização de matérias-primas na composição de uma ração alimentar, respeitando certas características nutricionais
e estando limitado à disponibilidade de matérias-primas e insumos, bem como ao atendimento da demanda, é um
exemplo do seguinte problema típico de programação linear:
Uma empresa de computadores norte-americana possui fábricas em São Francisco e em Chicago. A empresa fornece
para a costa oeste, com uma base em Los Angeles, e para a costa leste, com uma base na Flórida. A fábrica de São
Francisco tem capacidade de produção de 5.000 notebooks, enquanto a de Chicago tem capacidade para 2.000
notebooks. Os revendedores em Los Angeles precisam receber 4.800 unidades, enquanto na Flórida são 3.000
unidades. Os custos de transporte são apresentados a seguir:
O modelo para minimizar os custos de transporte incorridos é um exemplo do seguinte problema típico de
programação linear:
É sempre possível encontrar o dual de um problema de programação linear, para isso precisamos seguir um conjunto
de regras. No que diz respeito a essas regras, analise as afirmações abaixo:
I. Um problema de maximização se torna um problema de minimização.
II. Se a variável xp do primal é não-positiva, então a restrição p do dual é do tipo maior ou igual.
III. O simplex é um algoritmo não iterativo, que se utiliza dos conceitos da álgebra linear para resolução das
equações.
Assinale a alternativa que apresenta as afirmações verdadeiras.
 
5.
Problema de transporte.
Problema da mistura.
Problema da designação.
Problema do planejamento de produção.
Problema de transbordo.
Data Resp.: 04/11/2022 11:37:19
 
Explicação:
A resposta certa é:Problema da mistura.
 
 
 
 
6.
Problema do planejamento de produção.
Problema de transporte.
Problema de transbordo.
Problema da mistura.
Problema da designação.
Data Resp.: 04/11/2022 11:49:24
 
Explicação:
A resposta certa é:Problema de transporte.
 
 
 
 
 
 
EM2120821DUALIDADE E ANÁLISE DE SENSIBILIDADE
 
7.
II e III.
III.
I e II.
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Uma confeitaria produz três tipos de bolos: de chocolate, de laranja e de limão. As quantidades de alguns
ingredientes de cada tipo de bolo estão na tabela a seguir
O modelo matemático para o planejamento da produção diária de bolos, com o objetivo de maximizar o lucro da
confeitaria, é dado por:
Com base nesses dados, respondonda às questões.
O lucro máximo obtido com a produção dos três tipos de bolo é de $ 160,00. Caso a disponibilidade de farinha
aumentasse para 30 kg, o lucro máximo da confeitaria:
I.
I, II e III.
Data Resp.: 04/11/2022 12:08:10
 
Explicação:
A única afirmação incorreta é a III, pois o simplex é um algoritmo iterativo.
 
 
 
 
8.
Passaria a $ 200,00.
Passaria a $ 180,00.
Passaria a $ 320,00.
Não sofreria alteração.
Passaria a $ 240,00.
Data Resp.: 04/11/2022 12:13:35
 
Explicação:
Com podemos ver o com o gabarito do Solver, não haveria alteração:
20/11/2022 17:17 Estácio: Alunos
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Um treinador necessita formar um time de nadadores para competir em uma prova olímpica de 400 metros medley.
Os nadadores apresentam as seguintes médias de tempo em cada estilo:
O treinador deseja designar os nadadores para os diferentes estilos de modo a obter o menor tempo possível para
completar o medley. Considere que a variável de decisão do modelo matemático para este problema é xij, que
recebe o valor igual a ''1'' se decidirmos que o estilo ''i'' será alocado ao designado ''j'', sendo ''0'' se decidirmos o
contrário, de tal forma:
X11= 1, se o nado livre é alocado ao nadador 1; zero, caso contrário.
X12= 1, se o estilo peito é alocado ao nadador 1; zero, caso contrário.
X13 =1, se o estilo borboleta é alocado ao nadador 1; zero, caso contrário.
X14=1, se o estilocostas é alocado ao nadador 1; zero, caso contrário.
X21= 1, se o nado livre é alocado ao nadador 2; zero, caso contrário.
X22= 1, se o estilo peito é alocado ao nadador 2; zero, caso contrário.
X23= 1, se o estilo borboleta é alocado ao nadador 2; zero, caso contrário.
X24= 1, se o estilo costas é alocado ao nadador 2; zero, caso contrário.
X31= 1, se o nado livre é alocado ao nadador 3; zero, caso contrário.
X32= 1, se o estilo peito é alocado ao nadador 3; zero, caso contrário
.X33= 1, se o estilo borboleta é alocado ao nadador 3; zero, caso contrário.
X34= 1, se o estilo costas é alocado ao nadador 3; zero, caso contrário.
X41= 1, se o nado livre é alocado ao nadador 4; zero, caso contrário.
X42= 1, se o estilo peito é alocado ao nadador 4; zero, caso contrário.
X43= 1, se o estilo borboleta é alocado ao nadador 4; zero, caso contrário.
X44= 1, se o estilo costas é alocado ao nadador 4; zero, caso contrário.
Assim, na configuração da equipe que minimiza o tempo total para completar o medley, é correto afirmar que:
 
 
 
 
 
 
 
EM2120822MÉTODO SIMPLEX
 
9.
O nadador 2 é alocado para o nado livre.
O nadador 2 é alocado para o estilo borboleta.
O nadador 2 é alocado para o estilo peito.
O nadador 2 é alocado para o estilo costas.
O nadador 2 não é alocado para nenhum estilo.
Data Resp.: 04/11/2022 12:18:48
 
Explicação:
20/11/2022 17:17 Estácio: Alunos
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Fonte: Adaptado de Centro de Seleção - Universidade Federal de Goiás (CS-UFG) - Concurso da Universidade Federal
de Goiás (UFG) para o cargo de Engenheiro de Produção, 2018.
Considere o seguinte problema de programação linear:
O valor ótimo da função objetivo deste problema é:
A resposta certa é: O nadador 2 é alocado para o estilo costas.
 
 
 
 
10.
19
8
27
21
11
Data Resp.: 04/11/2022 12:30:36
 
Explicação:
A resposta certa é: 19
 
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 26/09/2022 11:59:43.