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ATIVIDADE CONTEXTUALIZADA TOPICOS INTEGRADORES I CARLA FERNANDA OLIVEIRA DE CARVALHO ENFERMAGEM – Feira de Santana – BA 2022 TOPICOS INTEGRADORES I Segundo o site netquest, a amostragem é o processo de selecionar um grupo de indivíduos de uma população, a fim de estudar e caracterizar a população total. Existem vários tipos e formas de selecionar a amostra de uma população, do simples ao complexo, são divididas em: amostragem não probabilística e amostragem probabilística. Amostragem probabilística: É um tipo de amostragem em que todos os elementos do universo têm a mesma chance de ser selecionado para a amostra. Ou seja, se tivermos uma população de 200.000 pessoas, todas tem a mesma probabilidade de participar da pesquisa. É subdividido em: Amostra aleatória simples, estratificada e aglomerados. Amostra aleatória simples: Ela é chamada de amostra aleatória simples pois, a seleção de elementos é feita em forma de sorteio, dessa forma, não há critério ou filtro no processo de amostragem. Estratificada: É uma técnica de amostragem realizada em duas etapas, separando a população em grupos e subgrupos. Aglomerados: Diferente das anteriores, essa amostragem diferente das anteriores, seleciona o grupo em vez do indivíduo, podendo ser uma cidade, estado ou até mesmo país. Sistemática: Assim como a amostra simples, seleciona indivíduos dentro de uma população já determinada. Porem existe um fator matemático na seleção. Amostragem não probabilística: é basicamente o posto da citada anteriormente. Os indivíduos não possuem as mesmas chances de ser selecionado. É subdividido em: Dependência de sujeitos disponíveis, amostra intencional, bola de neve e cotas. Uma amostra probabilística irá refletir o comportamento da população. Essa é uma ótima maneira de descobrir a opinião geral da população sobre um produto ou serviço. No entanto, uma amostra não probabilística não garante a representatividade da população. É orientada sua utilização quando você deseja saber a opinião de um grupo específico de pessoas. De modo geral, uma das principais diferenças entre os dois métodos é que em amostragem não probabilísticas, não podemos garantir o cálculo da margem de erro.
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