SEMANA AVALIATIVA 5 2023 AVA estatistica

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PERGUNTA 1
1. A pesquisa amostral surge da necessidade de não se conseguir avaliar toda a população que faz parte do grupo de interesse. Nesse sentido, se recorre às técnicas de amostragem justamente para contornar tal problema. No entanto, é necessário considerar que a qualidade do resultado da pesquisa dependerá, entre outras coisas, da forma como a escolha amostral foi feita, uma vez que uma amostra ruim irá gerar informações ruins, motivo pelo qual é fundamental que o profissional da estatística saiba utilizar corretamente as ferramentas.
Diante do exposto, assinale a alternativa correta.
	
	a.
	Em termos conceituais, não existe diferença entre amostra e amostragem, visto que representam exatamente a mesma coisa.
	
	b.
	A amostra é um subconjunto da população e a amostragem se refere a procedimentos de extração de amostras.
	
	c.
	A amostra é uma técnica para extração de amostras e a amostragem representa um subconjunto da população.
	
	d.
	Riscos dizem respeito à margem de erro associada à pesquisa por parte da parcela do grupo (população), e não de sua totalidade (amostra).
	
	e.
	A população-alvo faz parte do grupo de amostragem, ou seja, faz-se uma amostragem para se obter a população.
1,43 pontos   
PERGUNTA 2
1. Uma empresa quis conhecer mais seus funcionários, então executou uma pesquisa a fim de saber quantos filhos tinham e se eram responsáveis por levá-los à escola antes do expediente. Para a coleta de amostras, a empresa, que tinha mais de 5.000 empregados, decidiu pegar uma planilha de cálculo fornecida pelo RH com o CPF de todos na coluna A e então atribuiu um valor aleatório na coluna B para cada CPF, então classificou a planilha pela coluna B do menor para o maior e selecionou os 500 primeiros para uma entrevista.  
Assinale a alternativa que apresenta o tipo de amostragem utilizado pela empresa.
	
	a.
	Amostragem aleatória simples.
	
	b.
	Amostragem ordenada informatizada.
	
	c.
	Amostragem aleatória estratificada.
	
	d.
	Amostragem por conglomerado.
	
	e.
	Amostragem sistemática.
1,43 pontos   
PERGUNTA 3
1. No procedimento de amostra probabilística, é necessário que os elementos da população tenham a mesma probabilidade, normalmente, de serem selecionados. Por exemplo, em uma pesquisa que leve em consideração todos os habitantes de sua cidade, a probabilidade de você ser selecionado é dado por 1 dividido pelo número de habitantes de sua cidade. Esse tipo de amostragem é importante, pois somente por meio dela é possível fazer inferências sobre a população.
Nesse contexto, assinale a alternativa que elenca corretamente os tipos de amostragem probabilísticas.
	
	a.
	Aleatória simples, aleatória estratificada, não sistemática e por conglomerado.
	
	b.
	Aleatória simples, aleatória estratificada, sistemática e aleatória composta.
	
	c.
	Aleatória simples, aleatória estratificada, sistemática e por conglomerado.
	
	d.
	Aleatória simples e composta, aleatória estratificada, sistemática e aleatória composta.
	
	e.
	Aleatória simples, aleatória estratificada, não sistemática e aleatória composta.
1,43 pontos   
PERGUNTA 4
1. Em termos de metodologias de amostragem, existem a probabilística e a não probabilística. O que vai definir o tipo de amostragem a ser adotado são o objetivo e o problema de pesquisa, considerando que diferentes situações (pesquisas) definem o método a ser utilizado, razão pela qual é importante não somente conhecer, mas, também, saber aplicar tais metodologias.
Levando em consideração a pesquisa amostral, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. A desvantagem de se utilizar uma amostragem aleatória simples é que ela não leva em consideração a representatividade dos elementos da população.
PORQUE
II. Cada elemento é obtido de forma totalmente aleatória, sem considerar nenhuma característica prévia da população, o que acaba reduzindo sua eficiência.
A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.
	
	a.
	As asserções I e II são falsas.
	
	b.
	A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
	
	c.
	A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
	
	d.
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
	
	e.
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
1,42 pontos   
PERGUNTA 5
1. Um aspecto importante do tipo de amostragem é que ela define se seus resultados podem ou não ser expandidos para a população. Como uma amostra é uma parcela da população, assume-se que o resulta dela pode ser aplicado para a população. No entanto, se no processo de amostragem houver uma seleção dos elementos que comporão a amostra, não será possível generalizar seus resultados, porque como houve um tipo de seleção prévia, seus resultados só serão válidos para parte da população.
Com relação à amostragem não probabilística, analise as afirmativas a seguir.
I. A técnica acidental indica que os elementos da amostra vão surgindo ao longo da formação da amostra.
II. Na amostragem intencional, se divide a população em grupos, normalmente com base em uma característica dos grupos.
III. Uma amostragem por cotas classifica o público-alvo de acordo com o que se sabe e espera ser relevante para o objeto de estudo.
IV. Existem diversos tipos de exemplos que podem ser dados sobre a amostragem intencional e a pesquisa de opinião é um deles.
Está correto o que se afirma em:
	
	a.
	II, III e IV, apenas.
	
	b.
	I, III e IV, apenas.
	
	c.
	I, apenas.
	
	d.
	I e II, apenas.
	
	e.
	I, II e III, apenas.
1,43 pontos   
PERGUNTA 6
1. Dada a seguinte distribuição de frequências, assinale a alternativa que apresenta a frequência relativa do intervalo de classe 6,74 |----7,3.
	Intervalo
	Frequência
	3.92|----4.48
	2
	4.48|----5.05
	5
	5.05|----5.61
	8
	5.61|----6.17
	20
	6.17|----6.74
	13
	6.74|----7.3
	6
	7.3|----7.86
	2
	7.86|----8.43
	1
	
	a.
	22,8%
	
	b.
	6%
	
	c.
	6
	
	d.
	10,5%
	
	e.
	14%
1,43 pontos   
PERGUNTA 7
1. Ao planejar uma amostragem sistemática para um levantamento de dados biométricos de uma linha de plantio de milho com 20.000 plantas ordenadas representadas por  . Foi estabelecido que se deve coletar uma amostra de 500 plantas repreentadas por  . Assim, para cada amostra "a" temos uma correspondente "i". Foi estabelecido que, para a amostra a = 1 a ser coletada. Foi escolhida aleatoriamente a planta i = 26.
Assinale a alternativa que indica as plantas "i" para as amostras a serem coletadas a = 12, a = 250 e a = 500.
	
	a.
	(i = 480 para a = 12), (i = 10000 para a = 250) e (i = 20000 para a = 500).
	
	b.
	(i = 426 para a = 12), (i = 9946 para a = 250) e (i = 19946 para a = 500).
	
	c.
	(i = 466 para a = 12), (i = 9986 para a = 250) e (i = 19986 para a = 500).
	
	d.
	(i = 486 para a = 12), (i = 10026 para a = 250) e (i = 20000 para a = 500).
	
	e.
	(i = 440 para a = 12), (i = 9960 para a = 250) e (i = 19960 para a = 500).