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Tema: Sistemas de recomendação
Definição:
Os sistemas de recomendação são técnicas que analisam comportamentos em busca de prever
resultados e encontrar padrões, o que gera perfis de comportamento .Esses perfis melhoram o
desempenho de vendas pois permitem a determinação de ofertas específicas baseando-se nos perfis
dos consumidores.
Esses modelos de recomendação são classificados ao modo como o processo de recomendação ocorre
e quais são os dados disponíveis no processo. As três categorias principais são:
● Filtragem colaborativa
Analisa os dados de diversos clientes para prever quais tipos de produtos são mais relacionados a eles.
Por exemplo: Se você compra um computador, o sistema te oferece fones de ouvido, teclado,
mouse…
A filtragem colaborativa também leva em conta outras pesquisas feitas pela mesma pessoa, histórico
de compras e informações geográficas.
● Filtragem baseada em conteúdo
Neste caso filtro analisa escolhas anteriores para fazer a recomendação de produtos. Ao contrário da
filtragem colaborativa em que produtos vistos por pessoas de gostos semelhantes são exibidos, quando
a base é conteúdo, a filtragem é feita de modo único para cada usuário. Como por exemplo se a busca
é feita por computadores e games, o filtro baseado em conteúdo pode indicar um PC gamer.
● Filtragem híbrida
Os filtros híbridos utilizam os dois métodos anteriores, considerando tanto usuários semelhantes como
preferências levantadas em pesquisas prévias feitas por cada um. As plataformas de streaming
utilizam muito o modo híbrido, pois mostra o catálogo de produções que a maioria das pessoas está
assistindo e, a partir do momento em que você escolhe um filme ou série, o sistema recomenda outros
tomando como base os conteúdos que você acessou individualmente.
Exemplos de aplicação:
Alguns exemplos de aplicações dos sistemas de recomendação são: Netflix que se baseia no que você
já consumiu na plataforma, Amazon que traz recomendações relacionadas a compras anteriores,
YouTube que traz conteúdos similares, entre outros.
Os sistemas de recomendação estão presentes hoje na maioria dos serviços de streaming, nas redes
sociais, comércio eletrônico e até em lojas de aplicativos que utilizamos no dia a dia.
Fontes: https://www.supero.com.br/blog/o-que-sao-sistemas-de-recomendacao/,
https://pt.wikipedia.org/wiki/Sistema_de_recomenda%C3%A7%C3%A3o,
https://king.host/blog/2018/09/o-que-sao-sistemas-de-recomendacao/#:~:text=Sistemas%20de%20rec
omenda%C3%A7%C3%A3o%20s%C3%A3o%20t%C3%A9cnicas,escutar%20ou%20quais%20not%
C3%ADcias%20ler., https://www.smarthint.co/o-que-e-um-sistema-de-recomendacao/,
https://ilumeo.com.br/todos-posts/2019/08/12/como-funcionam-os-sistemas-de-recomendacao.
https://www.supero.com.br/blog/o-que-sao-sistemas-de-recomendacao/
https://pt.wikipedia.org/wiki/Sistema_de_recomenda%C3%A7%C3%A3o
https://king.host/blog/2018/09/o-que-sao-sistemas-de-recomendacao/#:~:text=Sistemas%20de%20recomenda%C3%A7%C3%A3o%20s%C3%A3o%20t%C3%A9cnicas,escutar%20ou%20quais%20not%C3%ADcias%20ler
https://king.host/blog/2018/09/o-que-sao-sistemas-de-recomendacao/#:~:text=Sistemas%20de%20recomenda%C3%A7%C3%A3o%20s%C3%A3o%20t%C3%A9cnicas,escutar%20ou%20quais%20not%C3%ADcias%20ler
https://king.host/blog/2018/09/o-que-sao-sistemas-de-recomendacao/#:~:text=Sistemas%20de%20recomenda%C3%A7%C3%A3o%20s%C3%A3o%20t%C3%A9cnicas,escutar%20ou%20quais%20not%C3%ADcias%20ler
https://www.smarthint.co/o-que-e-um-sistema-de-recomendacao/
https://ilumeo.com.br/todos-posts/2019/08/12/como-funcionam-os-sistemas-de-recomendacao