Dados estatisticos bivariados

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Universidade Lurio
Faculdade De Engenharia
Departamento De Engenharia Geologica
Cadeira de Geoestatistica
Tema: Estatística de dados bivariados.
Facilitador: Valden Castigo Inacio Lizai
Docente: Loite Lazaro, Lic.
Valden Lizai
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28/11/2022
Conceitos gerais
A Estatística é uma ciência que oferece uma coleção de
métodos para planejar experimentos e levantamentos para
obter dados, organizar, resumir, analisar, interpretar dados
e deles extrair conhecimento.
Os dados estatísticos, nesse contexto, são os valores
obtidos na realização de um estudo estatístico. São o
produto da observação do fenômeno que se pretende
analisar.
Cont.
A estatística descritiva tem a finalidade de descrever
resumidamente a realidade observada (população ou
amostra), usando métodos numéricos, gráficos e criando
referências simples de maneira mais informativa possível.
A Estatística Univariada compreende todos os
mecanismos de Estatística Descritiva que possibilitam a
análise de cada variável separadamente e também
dispositivos de Estatística Inferencial para determinada
variável, podendo esta ser medida para uma ou mais
amostras independentes.
Cont.
A palavra “univariada” subentende que há apenas uma variável
dependente (x é a variável independente e y a variável
dependente).
Assim a análise univariada compreende explicar a distribuição
de uma única variável, incluindo sua medida central (média,
mediana e a moda) e sua dispersão (incluindo a diferença entre o
maior e menor valor da amostragem e quantis do conjunto de
dados, além da variância e desvio padrão).
Estatística De Dados Bivariados
Dados bivariados são o resultado da observação de duas
variáveis sobre o mesmo indivíduo da amostra. Por
exemplo, se observarmos sobre a mesma pessoa a sua
altura e o seu peso, obtemos pares de dados, ou dados
bivariados.
A análise estatística pode buscar avaliar a relação entre variáveis
e se perguntar se há potencial interferência de um fenômeno em
outro.
Quando buscamos avaliar a relação entre duas variáveis
da mesma população ou amostra, podemos qualificar essa
análise bivariada.
28/11/2022Valden Lizai
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Exemplos
1. Se a mortalidade reduzida de uma doença pode ser
explicada pela aplicação de uma vacina;
2. Se o tempo de cura de uma doença pode ser explicada pela
utilização de certo fármaco;
3. Será que o facto de ser homem aumenta as possibilidades de
ter positiva em um teste.
Variáveis dependentes e independentes
A medida que se deseja explicar (tempo de cura, mortalidade e o
facto de ter positiva em um teste) é chamada de variável
dependente, no sentido de que o que se investiga é exatamente se
o seu valor depende ou não da ocorrência de certos fenômenos.
Os valores que são apontados como potenciais causas da
variação da variável dependente (aplicação de uma vacina,
utilização de um remédio ou o facto de ser homem) são
chamados de variáveis independentes.
Nota: Não se busca explicar a causa dessas variáveis independentes
Por que a vacina foi aplicada? Por que um remedio foi usado?
Porque eles são homens?
28/11/2022Valden Lizai
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Essas são perguntas que não interessam à pesquisa sobre as causas da 
variável dependente, embora possam interessar a outras pesquisas
Variável independente é aquela que representa a potencial causa do fenômeno. Ela é
independente porque entendemos que ela é uma causa do fenômeno estudado e que,
por isso, ela não deve ser uma possível consequência dele. Pode também ser chamada
de variável explanatória ou dirigente.
28/11/2022Valden Lizai
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Variável dependente é aquela que representa os potenciais efeitos dos fenômenos 
estudados.
A independência das variáveis independentes
A variável independente não pode depender (no sentido de ser
uma possível consequência) da variável dependente. A falta de
cuidado nesse ponto pode levar a pesquisas com interpretações
distorcidas de certas correlações.
Gráfico de dispersão
Uma das formas mais claras de visualizar a relação entre duas
variáveis (especialmente de duas variáveis numéricas) é através
do gráfico de dispersão (scatterplot).
Nesse caso, a variável dirigente é geralmente descrita pelo eixo
x, e a dirigida pelo eixo y.
Gráfico de dispercao
Vacinados Curados
2 1
6 2
10 4
20 10
30 20
50 40
80 65
100 75
120 100
150 140
200 175
300 250
360 340
500 400
28/11/2022Valden Lizai
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0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
0 100 200 300 400 500 600
N
u
m
e
ro
 d
e
 C
u
ra
d
o
s
Numero de Vacinados
Numero de Vacinados X Numero de Curados
C’est fini.
Obrigado!
28/11/2022Valden Lizai
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