Gabarito Prática 1 inteligencia artificial aplicada

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Questão 1/10 - Inteligência Artificial Aplicada 
Considere o problema do puzzle de 8 peças, com os estados descritos abaixo: 
 
Se utilizarmos a função heurística da distância de Manhattan considerando o estado 
atual em relação ao estado final, temos que a distância será de: 
 
A 14 
 
B 15 
 
C 16 
Você assinalou essa alternativa (C) 
 
D 17 
 
E 18 
 
Questão 2/10 - Inteligência Artificial Aplicada 
No caso de um agente com aprendizagem, assinale o elemento que é responsável para 
sugestão de novas regras e ações que podem levar a novas experiências: 
 
A Gerador de problemas 
Você assinalou essa alternativa (A) 
 
B Elemento de desempenho 
 
C Elemento de aprendizado 
 
D Crítico 
 
 
Questão 3/10 - Inteligência Artificial Aplicada 
Relacione as estruturas de agentes com as afirmações e depois marque a alternativa 
correta: 
 
1. Agentes reativos simples 
2. Agentes reativos baseados em modelos 
3. Agentes baseados em objetivos 
4. Agentes baseados em utilidade 
5. Agentes com aprendizagem 
( ) agentes que tem o conhecimento de como o mundo funciona 
( ) dotados de mecanismos que possibilitam aprender na experiência com o 
ambiente. 
( ) usam uma função que permite quantificar o mapeamento de um estado ou 
uma sequência de estados em um número que descreve o grau de “felicidade” 
alcançado. 
( ) selecionam as ações a serem executadas com base na percepção atual, 
desconsiderando o histórico de percepções. 
( ) além de saberem uma descrição do estado atual, é necessário ainda 
alguma informação que se relacione a situações ou cenários desejáveis. 
 
A 3-5-4-1-2 
 
B 2-5-4-1-3 
Você assinalou essa alternativa (B) 
 
C 3-4-1-2-5 
 
D 5-4-1-3-2 
 
E 1-2-3-4-5 
 
 
Questão 4/10 - Inteligência Artificial Aplicada 
Assinale com “V” ou “F” as alternativas a seguir e depois marque a alternativa 
correta: 
( ) Nem sempre o método da “força bruta” para calcular todas as rotas no 
problema de roteirização pode ser uma alternativa de abordagem. 
( ) Problemas do mundo real são aqueles problemas abstraídos do mundo 
real que tendem a ter uma descrição exata e concisa. 
( ) Uma solução ótima é aquela que apresenta o menor custo dentre todas 
as soluções possíveis. 
( ) Uma função sucessor pode gerar árvores de busca a partir do estado 
inicial de um certo problema. 
( ) Enquanto que o puzzle de 24 peças (5x5) pode ser resolvido com facilidade, o de 
8 peças (3x3) ainda é bastante difícil de resolver de forma ótima. 
 
A V-F-V-F-F 
 
B V-F-F-V-F 
 
C F-F-V-V-F 
 
D V-V-V-F-F 
 
E V-F-V-V-F 
Você assinalou essa alternativa (E) 
Questão 5/10 - Inteligência Artificial Aplicada 
Considerando uma busca em extensão para um problema que tenha expansão b=6 
nós com a solução no nível d=4, podemos afirmar que o número de nós gerados será 
de: 
 
A 9325 
Você assinalou essa alternativa (A) 
 
B 9331 
 
C 1561 
 
D 1555 
 
E 8766 
 
Questão 6/10 - Inteligência Artificial Aplicada 
Cientista cognitivo, considerado co-fundador da área de IA, desenvolveu uma 
teoria da mente como uma sociedade de agentes, onde a inteligência surge como 
um produto da interação de partes não-inteligentes. Estamos falando de: 
 
A Marvin Minsky 
Você assinalou essa alternativa (A) 
 
B Nathaniel Rochester 
 
C Claude Shannon 
 
D Norbert Wiener 
 
E Albert Einstein 
 
Questão 7/10 - Inteligência Artificial Aplicada 
Com relação ao mapa rodoviário definido a seguir, responda ao que é solicitado. 
 
 
Se considerarmos a origem do percurso a cidade de Maringá e o destino final a cidade 
de Curitiba, assinale “V” para verdadeiro ou “F” para falso nas afirmativas a seguir 
sobre a definição formal do problema: 
( ) O estado inicial é descrito como Origem(Maringá). 
( ) Um par da função sucessor do estado de origem seria <Destino(Guarapuava), 
Origem(Maringá)>. 
( ) A função custo para ir da origem para a cidade de Maringá até Foz do Iguaçu 
pode retornar o custo mínimo de 426. 
( ) O teste de objetivo compararia o estado atual ocupado pelo agente com 
Origem(Curitiba). 
( ) O custo de passo relativo ao par <Destino(Irati), Origem(Guarapuava)> é de 
154. 
 
A V-F-V-V-F 
Você assinalou essa alternativa (A) 
 
B V-F-V-F-V 
 
C V-V-F-V-V 
 
D F-V-V-V-F 
 
E V-F-F-F-V 
 
Questão 8/10 - Inteligência Artificial Aplicada 
Um sistema de refrigeração, tal como uma geladeira comum, utiliza um sistema 
que aciona um compressor que resfria a temperatura até um limiar específico a 
partir do qual o compressor é desligado. O sistema tende a voltar para a 
temperatura ambiente e quando esta temperatura está acima de um nível 
máximo, ela religa novamente o compressor. Tais sistemas são ditos auto-
regulados e utilizam retroalimentação negativa para que o sistema possa operar 
de forma autônoma. O sistema é dito cibernético. O fundador desta ciência que 
faz parte dos fundamentos da IA é: 
 
A Norbert Wiener 
Você assinalou essa alternativa (A) 
 
B Frank Rosenblatt 
 
C Claude Shannon 
 
D John McCarthy 
 
E Alan Turing 
 
Questão 9/10 - Inteligência Artificial Aplicada 
Na análise do miniproblema do Jogo da Velha (em inglês, Tic-Tac-Toe), os estados 
representam qualquer combinação disposta sobre o tabuleiro de nove posições 
dos oponentes “X” e “O”, enquanto que o estado inicial seria o próprio tabuleiro 
vazio. Para a função sucessor, poderíamos definir da seguinte forma: 
 
A Gera os estados válidos conforme a definição de uma função heurística. 
 
B Gera os estados válidos a partir das jogadas de um único oponente, ou “X ou “O”. 
 
C Gera os estados válidos a partir da colocação de um “X” ou um “O” de forma alternada e incremental.
Você assinalou essa alternativa (C) 
 
D Gera todos os estados considerando jogadas em sequência de “X” ou “O”. 
 
E Não gera qualquer estado e desconsidera todas as jogadas. 
 
Questão 10/10 - Inteligência Artificial Aplicada 
Um agente inteligente tem definido o seu grau de inteligência a partir da sua 
racionalidade, que depende de quatro fatores: 
 
A Sequência de percepções, ações, conhecimento prévio e medida de desempenho 
Você assinalou essa alternativa (A) 
 
B Sequência de percepções, medida de desempenho, função do agente e programa do agente
 
C Sequência de percepções, ações, programa do agente e função do agente 
 
D Sequência de percepções, ações, ambiente de tarefa e arquitetura 
 
E Sequência de percepções, medida de desempenho, ações, programa do agente