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FACULDADE SANTO AGOSTINHO DE ITABUNA - MEDICINA 
@angelarocha.s 
 
@angelarocha.s 
 
 
 
 
 
 
 Biblioteca virtual em saúde (BVS): Unifica 
conteúdos de base de dados mais específicos 
(BBO para odontologia, BDENF para 
enfermagem, DESASTRES para situações de 
catástrofes e outras), além de outras bases de 
dados internacionais, como MEDLINE. 
 LILACS (Literatura Latino-Americana e do 
Caribe em Ciências da Saúde): Pesquisas 
científicas da região latino-americana e do 
Caribe. 
 MedLine (Medical Literature Analysis and 
Retrievel System Online): É uma base de dados 
online de acesso gratuito a referencias e resumos 
de revistas cientificas da área Biomédica; é o 
principal componente do PUBMED. 
 PubMed: Livraria de artigos científicos 
relacionados a área da saúde; É um recurso 
gratuito desenvolvido e mantido pela Biblioteca 
Nacional de Medicina (NLM) dos Estados 
Unidos. Além de oferecer acesso aos recursos 
relacionados ao MedLine, o PubMed também 
contém registros de artigos em fase de 
indexação, informações sobre os descritores, 
registros de livros disponíveis no NCBL, links 
para sites que possuam artigos com texto 
completo e outros assuntos relacionados, filtros 
especiais para consultas especificas, entre outros. 
 NCBI (Nacional Center for Biotechnology 
Information). O NCBI alberga dados 
provenientes da sequenciação de genomas no seu 
GenBank e mantém um índice de artigos de 
investigação biomédica que disponibiliza nas 
bases de dados PubMed Central e PubMed. 
 SCI-HUB: É uma ferramenta de buscas online 
para download de artigos científicos, ele burla os 
artigos pagos, tendo a possibilidade de baixar 
gratuitamente. Ele viola os direitos autorais. 
 Ministério da saúde: Importante para consulta 
sobre saúde no Brasil. 
 Plataforma Sucupira: Neste é possível ver o 
impacto da revista na qual o artigo foi publicado. 
 Qualis  Faça sua pesquisa  Título da 
revista. 
 Também é possível ver o impacto da 
pesquisa através do google  pesquisar o 
nome da revista como “impact fator” 
 Cochrane Library: Maior banco de dados de 
revisões sistemáticas (as quais são mais eficazes 
numa pesquisa cientifica, pois estão diretamente 
ligadas à analises estatísticas). 
 
 
 
 
 
 
 
Quando um artigo científico é publicado, ele é 
catalogado com palavras que o identificam (Tags ou 
palavras-chave). 
Essas palavras serão utilizadas nas bases de artigos 
para localizar os que se referem ao assunto 
pesquisado. No entanto, é necessário especificar mais 
a busca do que apenas uma área de pesquisa, para isso 
se utiliza os operadores booleanos. 
 
 
Este operador é utilizado para a união de dois 
conceitos. AND é uma palavra em inglês para 
representar “e”. Quando se deseja encontrar artigos 
que falem sobre o conceito 1 e o conceito 2 se utiliza 
o AND. 
Exemplo: Para pesquisar um artigo relacionado à 
“vacina” e “COVID-19”, deve-se pesquisar por vacina 
and COVID-19, então aparecerão artigos 
contendendo esses dois temas (no mesmo artigo). 
Artigos que possuem somente “vacina” ou somente 
“COVID-19” não aparecerão na busca. 
 
 
Operadores Booleanos 
 
Fontes de pesquisas 
(artigos científicos) 
 
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Esse operador resulta em artigos que possuam 
qualquer um dos termos pesquisados, tanto sozinhos 
quanto em conjunto. 
OR significa “ou” em inglês, logo, serão procurados 
por artigos que apresentem o Conceito 1 ou o 
Conceito 2. 
Exemplo: Quando se pesquisa sobre “vacina” ou 
“COVID-19” resultará em todos artigos que 
contenham os dois assuntos juntos ou separados. 
 
 
 
 
Esse valor é o equivalente a uma subtração. 
Quando se utiliza o NOT, é o mesmo que estar 
dizendo para a base de artigos que se deseja 
resultados que falem de um conceito, mas que não 
tenha relação com outro conceito. 
NOT significa “não” em inglês e se pode procurar por 
artigos com conceito 1 mas não com o conceito 2. 
Exemplo: quando se deseja realizar uma busca por 
“vacina” e que não inclua o “COVID-19” insere o 
NOT. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Pesquisas qualitativas quantitativas são métodos 
complementares que podem ser combinados nas 
pesquisas para obter resultados aprofundados e 
abrangentes. 
 
Para se obter os melhores resultados a partir desses 
métodos nas pesquisas, é necessário entender as 
diferenças entre eles. 
 
 
 Dados quantitativos visam coletar fatos 
concretos: Números. 
 Dados quantitativos são estruturados e 
estatísticos. 
 Formam a base para tirar conclusões gerais da 
pesquisa. 
 
 Dados qualitativos coletam informações que 
não buscam apenas medir um tema, mas 
descrevê-lo, usando impressões, opiniões e 
pontos de vista.
 A pesquisa qualitativa é menos estruturada e 
busca se aprofundar em um tema para obter 
informações sobre as motivações, as ideias e as 
atitudes das pessoas. 
Pesquisa qualitativa e 
quantitativa 
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 Embora essa abordagem proporcione uma 
compreensão mais detalhada das perguntas da 
pesquisa, ela dificulta a análise dos resultados. 
 
 
 Como obter dados qualitativos 
 
 Entrevistas; 
 Estudo de caso; 
 Opiniões de especialistas; 
 Grupos de discussão; 
 Perguntas abertas de pesquisa; 
 Pesquisa empírica. 
Dados quantitativos podem ajudar a enxergar o 
panorama geral. Dados qualitativos podem também 
proporcionar uma perspectiva mais humana aos 
resultados da pesquisa. 
 
 Formulação de hipóteses: 
 
 O estudo qualitativo ajuda a coletar 
informações detalhadas sobre um tópico. É 
possível utilizar essas informações para iniciar 
uma pesquisa descobrindo os problemas e as 
oportunidades que as pessoas têm em mente. 
Essas ideias poderão se tornar hipóteses que 
poderão ser comprovadas por meio de uma 
quantitativa. 
 
 Validação de hipóteses: 
 
 Com o estudo quantitativo, será possível 
obter números aos quais poderá ser aplicada 
uma análise estatística para validar suas 
hipóteses. Aquele problema era real ou apenas 
a percepção de uma pessoa? As informações 
concretas obtidas permitem a tomada de 
decisões com base em observações objetivas. 
 
 
 Descoberta de respostas gerais: 
 
 As pesquisas quantitativas costumam ter mais 
respostas do que as pesquisas qualitativas, pois 
é mais fácil de conduzir uma pesquisa com 
perguntas de múltipla escolha do que uma 
série de entrevistas ou grupos de discussão. 
 Dessa forma, elas podem ajudar o pesquisador 
a encontrar respostas para as perguntas mais 
amplas, como: As pessoas preferem a sua 
marca às dos concorrentes? Quais serviços 
mais importantes da sua empresa? Qual 
anúncio é mais atrativo? 
 
 Incorporação do elemento humano: 
 
 A pesquisa qualitativa também pode ajudar 
nas etapas finais de um projeto. 
 As respostas obtidas com perguntas 
abertas podem trazer uma perspectiva 
humana às tendências e aos números 
objetivos encontrados nos resultados. 
 Muitas vezes, ouvir seus clientes 
descrevendo a empresa com as palavras 
deles ajuda a descobrir quais são os seus 
pontos cegos, será possível conseguir isso 
com dados qualitativos. 
 
 
 
 
 
 
 
Pesquisadores geralmente não podem 
fazer observações diretas de todos os 
indivíduos da população que são objetos 
de estudos. Em vez disso, eles coletam 
dados de um subconjunto de indivíduos – 
uma amostragem – e usam essas 
observações para fazer inferências 
sobre toda a população. Esse é um 
conceito da estatística que é 
Amostragem 
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amplamente aplicado na Metodolofia Lean 
Six Sigma. 
 
Idealmente, a amostra corresponde à 
população maior nas características de 
interesse. Nesse caso, as conclusões do 
pesquisar da amostragem provavelmente 
se aplicam. 
 
 
 A amostragem é processode seleção de 
determinados membros ou um subconjunto da 
população para fazer inferências estatísticas a 
partir deles e estimar características de toda a 
população. 
 É amplamente utilizada pelos pesquisadores 
em pesquisa de mercado, para que eles não 
precisem pesquisar toda a população para 
coletar insights acionáveis. 
 Também é um método conveniente e 
econômico, e, portanto, forma a base de 
qualquer projeto de pesquisa. 
 
Exemplo: Se um fabricante de medicamentos deseja 
pesquisar os efeitos colaterais adversos de um 
medicamento na população do país, é quase 
impossível poder realizar um estudo de pesquisa que 
envolva todos. Nesse caso, o pesquisador decide uma 
amostra de pessoas de cada grupo demográfico e, em 
seguida, realiza a pesquisa sobre elas, o que lhes dá 
um feedback indicativo sobre o comportamento do 
medicamento na população. 
Qualquer estudo de pesquisa de mercado requer dois 
tipos essenciais de amostragem. Sendo eles: 
 Amostragem de probabilidade 
A amostragem de probabilidade é um método que 
seleciona membros aleatórios de uma população, 
definindo alguns critérios de seleção. Esses 
parâmetros de seleção permitem que cada membro 
tenha oportunidades iguais de fazer parte de várias 
amostras. 
 
 Amostragem sem probabilidade 
O método de amostragem sem probabilidade depende 
da capacidade do pesquisador de selecionar membros 
aleatoriamente. Esse método não é um processo de 
seleção fixo ou predefinido, o que dificulta que todos 
os elementos de uma população tenham 
oportunidades iguais de serem incluídos em uma 
amostra. 
A amostragem por probabilidade é uma técnica na 
qual escolhem a amostra de uma população maior 
usando um método baseado na teoria da 
probabilidade. 
 Esse método considera todos os membros da 
população e forma amostras com base em um 
processo fixo. Por exemplo, em uma população 
de 1.000 membros, cada um desses membros 
terá 1/1000 de chances na seleção para fazer 
parte de uma amostra. Isso elimina o viés da 
população e oferece uma chance justa a todos os 
membros de inclusão na amostra. 
Existem 4 tipos de técnica de amostragem 
probabilística: 
 Amostragem aleatória simples 
(probabilística) 
 
 Uma das melhores técnicas de amostragem 
probabilística que ajuda a economizar tempo e 
recursos é método de amostragem aleatória 
simples. 
 É um método confiável de obter informações 
em que cada membro de uma população é 
escolhido aleatoriamente, apenas por acaso, e 
cada individuo tem exatamente a mesma 
probabilidade de ser escolhido para fazer parte 
de uma amostra. 
 
 Amostragem por cluster/conglomerados 
(probabilística) 
 
 A amostragem por cluster é um método em 
que os pesquisadores dividem toda a população 
em seções ou clusters que representam uma 
população. 
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 Os clusters são identificados e incluídos em 
uma amostra com base na definição de 
parâmetros demográficos, como idade, local, 
sexo etc., o que torna extremamente fácil para 
um criador de pesquisa derivar inferência 
efetiva a partir do feedback. 
Por exemplo, se o governo dos Estados Unidos deseja 
avaliar o número de imigrantes que vivem nos EUA, 
eles podem dividi-lo em grupos com base em estados 
como Califórnia, Texas, Flórida, Massachusetts, 
Colorado, Havaí etc. A maneira de conduzir uma 
pesquisa será mais eficaz, pois os resultados serão 
organizados em estados e fornecerão dados 
perspicazes da imigração. 
 
 Amostragem Sistemática (probabilística) 
 
 Usando o método de amostragem sistemática, 
os membros de uma amostra são escolhidos em 
intervalos regulares de uma população. Requer 
a seleção de um ponto de partida para a 
amostra e o tamanho da amostra que podem 
ser repetidos em intervalos regulares. Esse 
tipo de método possui um intervalo 
predefinido e, portanto, essa técnica de 
amostragem é a que consome menos tempo. 
Por exemplo, um pesquisador pretende coletar uma 
amostra sistemática de 500 pessoas em uma 
população de 5000. Numera-se cada elemento da 
população de 1 a 5000 e cada 10 pessoas selecionadas 
para fazer parte da amostra (população total / 
Tamanho da amostra = 5000/500 = 10). 
 Amostragem aleatória estratificada 
(probabilística) 
 
 A amostragem aleatória estratificada é um 
método em que a população pode ser 
dividida em grupos menores, que não 
sobrepõem, mas representam a população 
inteira junta. Esses grupos podem ser 
organizados e, em seguida, extrair uma 
amostra de cada grupo. 
Uso do método de amostragem probabilística 
 Reduzir o viés da amostra: Usando o método 
da amostragem por probabilidade, o viés na 
amostra derivada de uma população é 
insignificante ou inexistente. A seleção da 
amostra descreve em grande parte o 
entendimento e a inferência do pesquisador. A 
amostragem probabilística leva a uma coleta de 
dados de maior qualidade, pois a população é 
adequadamente representada pela amostra. 
 População diversa: Quando a população é 
grande e diversificada, é importante ter uma 
representação adequada para que os dados não 
sejam inclinados para uma demografia. Por 
exemplo, se a Square gostaria de entender as 
pessoas que poderiam usar seus dispositivos de 
ponto de venda, uma pesquisa realizada com uma 
amostra de pessoas nos EUA de diferentes 
indústrias e contextos socioeconômicos ajuda. 
 O método de não probabilidade é um método 
que envolve uma coleta de feedback com base 
nas capacidades de seleção de amostras de um 
pesquisador ou estatístico e não em um processo 
de seleção fixo. 
 Na maioria das situações, o resultado de uma 
pesquisa realizada com uma amostra não 
provável leva a resultados distorcidos, que 
podem não representar totalmente a população-
alvo desejada. 
 Porém, existem situações como as etapas 
preliminares da pesquisa ou onde há restrições 
de custo para a realização da pesquisa, nas quais 
a amostragem não probabilística será muito mais 
eficaz do que o outro tipo. 
Existem 4 tipos de amostragem não probabilística, 
sendo elas: 
 
 Amostragem de conveniência ou 
acidental 
 
 Esse método depende da facilidade de acesso a 
assuntos como pesquisar clientes em um 
shopping ou transeuntes em uma rua 
movimentada. 
 Geralmente é denominado como amostragem 
por conveniência, pois é realizado com base em 
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quão fácil é para um pesquisador entrar em 
contato com os sujeitos. 
 Os pesquisadores quase não têm autoridade 
sobre a seleção de elementos da amostra e isso 
é feito puramente com base na proximidade e 
não na representatividade. 
 Esse método sem probabilidade é usado 
quando há limitações de tempo e custo na 
coleta de feedback. 
 Em situações em que existem limitações de 
recursos, como os estágios iniciais da pesquisa, 
são utilizados a amostragem por conveniência. 
Por exemplo, startups e ONGs geralmente realizam 
amostragem de conveniência em um shopping para 
distribuir folhetos dos próximos eventos ou promover 
uma causa – eles fazem isso de pé na entrada do 
shopping e distribuindo panfletos aleatoriamente. 
 Amostragem de julgamento ou 
proposital/intensional 
 
 Na amostragem de julgamento ou proposital, a 
amostra é formada pelo critério do juiz, 
considerando apenas o objetivo do estudo, 
juntamente com a compreensão do público-
alvo. 
 Também conhecido como amostragem 
deliberada, os participantes são selecionados 
apenas com base nos requisitos de pesquisa e 
os elementos que não são suficientes para o 
objetivo são mantidos fora da amostra. 
Por exemplo, quando os pesquisadores querem 
entender o processo de pensamento de pessoas 
interessadas em estudar para o mestrado. Os critérios 
de seleção serão: “Você está interessado em estudar 
para mestrado em…?” E aqueles que responderem 
com um “Não” serão excluídos da amostra. 
 Amostragem de bolas de neve 
 
 A amostragem de bolas de neve é um métodode estudos que realizam para entender 
assuntos difíceis de rastrear. Por exemplo, será 
extremamente desafiador pesquisar pessoas 
sem abrigo ou imigrantes ilegais. 
 Nesses casos, usando a teoria da bola de neve, 
os pesquisadores podem rastrear algumas 
dessas categorias especificas para entrevistas e 
os resultados serão obtidos com base nisso. 
 
 Amostragem de cotas 
 
 A seleção de membros nessa técnica de 
amostragem ocorre com base em um padrão 
predefinido. 
 Nesse caso, como uma amostra é formada com 
base em atributos encontrados na população 
total. 
 É um método extremamente rápido de coletar 
amostras. 
 
Uso do método de amostragem sem 
probabilidade 
 Criar uma hipótese: Usa-se o método de 
amostragem sem probabilidade para que crir 
um hipótese quando limitado a nenhuma 
informação anterior disponível. Esse método 
ajuda no retorno imediato de dados e ajuda a 
construir uma base para qualquer pesquisa 
adicional. 
 Pesquisa exploratória: Utilizam amplamente 
esta técnica de amostragem quando os 
pesquisadores buscam realizar pesquisas 
qualitativas, estudos piloto ou pesquisas 
exploratórias. 
 Restrições de orçamento e tempo: O método 
de não probabilidade quando existem 
restrições de orçamento e tempo e alguns 
dados preliminares precisam de coleta. Como o 
design da pesquisa não é rígido, é mais fácil 
escolher os entrevistados aleatoriamente e 
fazer com que eles respondam à pesquisa ou ao 
questionário. 
 
 
 
 
 
 
 
 
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Os níveis de evidência dos estudos para tratamento e 
prevenção são hierarquizados de acordo com o grau 
de confiança dos estudos que está relacionado à 
qualidade metodológica dos mesmos. Assim, no topo 
da pirâmide está a revisão sistemática da literatura. 
Confira na sequência os ensaios clínicos 
randomizados (com mais de mil pacientes e com 
menos de mil pacientes), os estudos coorte, caso-
controle, série de casos, relato de casos, e por último, 
opinião de especialistas e pesquisas em animais ou in 
vitro (COOK et al., 1995). 
Para cada condição, pode ser necessária ou possível a 
escolha de cada um desses estudos. Cada desenho tem 
suas vantagens e limitações. Entretanto, é 
fundamental saber até onde se pode aplicar os 
resultados de cada um deles. O estudo pode ter 
somente a função de descrever um caso clínico raro 
(relato de caso) ou de comparar intervenções com 
resultados significantes favoráveis a uma intervenção 
numa população definida, semelhante a sua população 
clínica. Nesse caso é possível utilizar aquela 
intervenção e esperar resultados semelhantes. 
 
 
 
 
 Opiniões de especialistas 
 
 Está na base da pirâmide – Menos eficaz 
 Geralmente vêm em forma de editoriais, 
artigos mais curtos ou cartas. São geralmente 
mais fáceis de ler e bem interessantes. Pessoas 
que têm algum tipo de conhecimento específico 
em alguma área realizam esses documentos e 
são bons pontos de partida para conhecer 
determinado assunto, mas não serve para 
embasamento cientifico por não haver estudo 
especifico. 
 
 Relato de caso 
 
 Está na 2º posição da pirâmide 
 Descrições detalhadas de um ou alguns casos 
clínicos, apresentando um evento clínico raro 
ou uma nova intervenção. 
 Quando bem detalhados, colaboram para 
elucidar os mecanismos de doenças - mas os 
resultados se aplicam somente àquele paciente 
específico. 
 
 Série de casos 
 
 Está na 3º posição da pirâmide 
 Estudo com número maior de pacientes, em 
geral mais de dez, podendo ser retrospectivo 
ou prospectivo. 
 Colabora com o delineamento do caso clínico, 
mas tem limitações importantes. 
 Frequentemente avalia acontecimentos 
passados. Não tem grupo de comparação, o que 
pode gerar conclusões errôneas. 
 
 
 
Pirâmide de evidências 
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 Estudo Transversal 
 
 Está na 4º posição da pirâmide 
 A situação de saúde de uma determinada 
população é avaliada a partir do estado de cada 
indivíduo que a compõe. 
 Medem a prevalência da doença (proporção da 
população que tem a doença num determinado 
momento) e por isso são frequentemente 
chamados de estudos de prevalência, porém, 
podem ser também chamados seccionais, corte-
transversal e inquéritos ou surveys. 
 É realizado através de amostras aleatórias e 
representativas da população, 
independentemente da existência da exposição 
e do desfecho (FREIRE & PATTUSSI, 2018). 
 Estudos transversais são bons em geral para 
levantar questões relacionadas à presença de 
uma associação em vez de testar uma hipótese. 
 Permitem estimar a prevalência de uma doença 
e quando analítico pode fornecer uma 
estimativa da associação entre os indivíduos 
expostos comparados aos não expostos. 
 Os dados podem ser coletados através de 
fontes diretas também chamadas de primárias 
ou a partir de fontes secundárias 
 
 Estudo de Caso-controle 
 
 Está na 5º posição da pirâmide 
 Estudo onde dois grupos semelhantes não 
selecionados a partir de uma população em 
risco. 
 A diferença entre os grupos é a presença ou 
ausência de doença. 
 É um estudo retrospectivo, onde o pesquisador 
busca localizar os possíveis fatores de risco a 
que essa amostra com a doença foi exposta 
anteriormente. 
 É indicado para a identificação de fatores de 
risco em doenças raras, também em surtos 
epidemiológicos onde haja necessidade de 
identificação rápida dos fatores de risco. 
 E ainda para a exploração de fatores 
prognósticos de doenças com longo período de 
latência. 
 
 Estudo coorte 
 
 Está na 6º posição da pirâmide 
 Trata-se de um estudo longitudinal, 
prospectivo e observacional, em que um grupo 
definido de pessoas (coorte) é acompanhado 
durante um período de tempo. 
 Os desfechos são comparados a partir da 
exposição, ou não, a uma intervenção ou a 
outro fator de interesse. 
 É o desenho de estudo mais adequado para a 
descrição de incidência e história natural de 
uma condição. 
 
 Ensaios clínicos randomizados 
 
 Está na 7º posição da pirâmide 
 É o estudo padrão-ouro para se avaliar em 
intervenções. 
 É um estudo prospectivo, onde uma 
intervenção será testada em pelo menos dois 
grupos aleatórios de indivíduos, por um tempo 
determinado. 
 O termo “controlado” significa que há um 
grupo de controle ou grupo de comparação. 
 Esses grupos podem ser: Grupo de 
intervenção X, grupo de não intervenção ou 
diferentes intervenções comparadas entre si. 
 Existe um grua com os parâmetros que devem 
ser seguidos para se elaborar um ensaio clínico 
controlado randomizado. 
Os principais parâmetros são: 
 O tamanho da amostra deve ser calculado 
previamente através 
 Os indivíduos devem ser randomizados, ou seja, 
devem ser alocados para os grupos de forma 
aleatória; por exemplo, através do uso de uma 
tabela de números randômicos gerados no 
computador.A randomização visa distribuir 
igualmente riscos e benefícios. 
 
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 Também deve existir sigilo na alocação. Assim, 
uma lista de números randômicos pode ser 
usada, mas se a lista estiver aberta para os 
pesquisadores que vão recrutar os participantes, 
eles podem voluntária ou involuntariamente, 
influenciar o processo de alocação. Os 
participantes devem ter a mesma chance de 
serem alocados para um ou outro grupo do 
estudo. Envelopes podem usado para guardar os 
números gerados e serem distribuídos quando o 
paciente assina o termo de consentimento para 
participar do estudo. 
 
 Deve haver mascaramento, sempre que possível, 
do pesquisador, do paciente e dos avaliadores 
(estudo duplo-cego ou triplo-cego). 
Exemplo: quando um medicamento está prestes a ser 
testado X placebo, as cápsulas podem ser colocadas 
em recipientes sem nomes de modo que, nem o 
pesquisador, nem o paciente tenham conhecimento da 
medicaçãoutilizada. Isso deve constar no termo de 
consentimento livre e esclarecido previamente 
assinado. 
 
Exemplos de ensaios clínicos randomizados 
 Abertos: Os participantes sabem e aceitam o que 
está acontecendo 
 Simples-cego: Só o aplicador sabe o que está 
aplicando. 
 Duplo-cego: Nem o aplicador, nem o paciente 
sabem o conteúdo da aplicação. 
 Outros: Cegamento especifico para cada parte 
envolvida, investigadores, quem administra a 
medicação, quem avalia o participante durante o 
estudo, quem avalia os desfechos das 
intervenções, quem analisa os dados obtidos e 
quem escreve os resultados e o artigo para 
publicação. 
 
Tipos de Randomização 
A randomização é uma estratégia de pesquisa 
utilizada para aumentar a validade de ensaios clínicos 
que avaliam o efeito de intervenções (por ex., drogas 
ou exercícios). 
O processo de randomização envolve a alocação 
aleatória dos participantes em grupo de intervenção 
ou grupo controle e requer que os participantes 
tenham igual chance de serem alocados em qualquer 
um dos grupos. 
 Randomização simples: Um novo participante 
tem igual chance de ser alocado para grupo 
intervenção ou grupo controle, 
independentemente de alocações anteriores. A 
lista de randomização é gerada por computador 
e utilizada para preparar envelopes selados e 
sequencialmente numerados. 
 Vantagens: Baixo custo e fácil implementação. 
 Desvantagens: Risco de gerar desequilíbrios no 
número de participantes nos grupos, assim como 
na distribuição de fatores de risco basais com 
estudos de amostras pequenas. 
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 Randomização em bloco: A lista de 
randomização é uma sequencia aleatória de 
blocos de participantes em vez de individuais. 
Essa estratégia garante que grupo intervenção e 
grupo controle sejam equilibrados quanto ao 
número de participantes. 
 Randomização estratificada: Cada novo 
participante é primeiramente classificado em 
estratos de acordo com características basais 
(por ex., idade ou gravidade da doença), e cada 
estrato tem uma lista separada de randomização. 
 Randomização adaptativa: Utiliza algoritimos 
de computador que levam em consideração 
fatores de risco basais e a alocação dos 
participantes anteriores para alocar o próximo 
participante. 
 Vantagem: Acomoda mais fatores de risco 
basais do que a estratificação e, ao mesmo 
tempo, otimiza o equilíbrio dos grupos. 
 Desvantagem: É mais complexa e requer 
suporte de internet. 
 
 Revisão sistemática 
 
 Está no topo da pirâmide 
 É um importante recurso da prática da saúde 
baseada em evidencias. 
 É um tipo de estudo secundário que reúne de 
forma organizada resultados de pesquisas 
clínicas de boa qualidade, com o objetivo de 
facilitar as decisões clínicas. 
 Pode ou não ser acompanhada de metanálise, 
que é um método estatístico somatório dos 
resultados de dois ou mais estudos primários. 
 
A revisão sistemática tem as seguintes 
características: 
 Tem um projeto; 
 Visa buscar toda a informação (mapeamento); 
 A informação deve ser de qualidade; Sintetiza 
resultados semelhantes. Há a possibilidade de 
soma de resultados através da metanálise; 
 Pode ser reproduzida ou criticada. A critica 
pode ser incorporada em sua publicação 
eletrônica. 
 Visa evitar duplicação de esforços; 
 Pode ser facilmente atualizada. 
 
A Colaboração Cochrane é uma organização 
internacional que tem como objetivos preparar, 
manter e assegurar o acesso a revisões sistemáticas 
sobre efeitos de intervenções na área da saúde. Foi 
criada no Reino Unido em 1993. O Centro Cochrane 
do Brasil existe desde 1997, na Universidade Federal 
de São Paulo (www.cochrane.org ou 
www.centrocochranedobrasil.org). 
 
Sua organização inclui: 
 
 Um grupo diretor, grupos específicos, cursos, 
treinamentos e material disponível; 
 Biblioteca Cochrane; 
 Bases de revisões sistemáticas; 
 Bases de ensaios clínicos controlados; 
 Base de resumos de revisões de efetividade; 
 Base de artigos sobre metodologia aplicada às 
revisões sistemáticas (manuais, glossário etc.). 
 
O método de uma Revisão Cochrane inclui a definição 
do tema e seu registro junto ao grupo específico do 
assunto, para se evitar duplicação de esforços. Um 
protocolo é preparado, discutido e checado por 
revisores do grupo específico e só então publicado. 
 
 Estudos ecológicos 
 
 Os estudos ecológicos (também chamados 
correlacionados) usam dados sobre populações 
inteiras ou grupos de pessoas para comparar as 
frequências da doença ou outro efeito entre 
diferentes grupos durante um mesmo período 
de tempo ou na mesma população em 
diferentes pontos do tempo. 
http://www.centrocochranedobrasil.org/
FACULDADE SANTO AGOSTINHO DE ITABUNA - MEDICINA 
@angelarocha.s 
 
@angelarocha.s 
 
 Os grupos ou agregados pode ser classes em 
uma escola, indústrias e áreas geográficas, 
como: cidades, regiões, estados ou países. 
 Os estudos ecológicos tem um papel claro 
quando a variável de interesse é, por definição, 
uma medida de grupo ao invés de uma medida 
individual. 
 Alguns exemplos são as variáveis 
socioeconômicas e ambientais, como o nível de 
renda da população, o Índice de 
Desenvolvimento Humano (IDH), o nível de 
escolaridade e o percentual da população com 
acesso a saneamento básico. 
 Os estudos ecológicos são relativamente 
rápidos e de baixo custo porque dispensam 
etapas, tais como amostragem e coleta de 
dados por meio de entrevistas e exames 
clínicos ou acesso a registros médicos 
individuais. 
 Os dados a serem analisados nessa modalidade 
de estudo geralmente são secundários. 
 Três tipos de dados ou variáveis podem ser 
utilizados: agregadas, ambientais e globais. 
 Alguns autores classificam os estudos 
ecológicos em dois subgrupos: transversais e 
longitudinais