Estácio_ Alunos 1Ciclo do Simulado

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20/12/22, 00:06 Estácio: Alunos
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Disc.: TÓPICOS DE BIG DATA EM PYTHON 
Aluno(a): VALEIRO ANTONIO DE FIGUEIREDO 202104489064
Acertos: 8,0 de 10,0 19/12/2022
Acerto: 1,0 / 1,0
Em relação ao formato dos dados, selecione a opção correta que corresponde ao formato dos dados de
transações bancárias.
dados de Internet das Coisas
 dados estruturados
dados não estruturados
dados semiestruturados
dados de Big Data
Respondido em 19/12/2022 21:59:38
Explicação:
Os dados de transações bancárias são salvos em tabelas e, portanto, correspondem a dados estruturados, que são
típicos de sistemas de transações on line armazenados em banco de dados. As demais alternativas tratam de dados não
convencionais que não são armazenados em bancos de dados tradicionais.
Acerto: 0,0 / 1,0
(NC-UFPR/2019 - Adaptada) Sobre a IoT (Internet das coisas) e seus blocos básicos de construção, identifique
como verdadeiras (V) ou falsas (F) as seguintes afirmativas:
( ) Na IoT, os objetos podem prover comunicação entre usuários e dispositivos, viabilizando diversas aplicações,
tais como coleta de dados de pacientes e monitoramento de idosos e sensoriamento de ambientes de difícil
acesso.
( ) A tecnologia de IoT consiste na coexistência colaborativa de dois componentes: As "coisas" e os protocolos
de rede que permitem a sua comunicação.
( ) Protocolos de comunicação: Viabilizam a troca de dados via Internet entre os objetos físicos e outros
sistemas.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta, de cima para baixo.
F F F
 V V F
F V F
F V V
 V F V
Respondido em 19/12/2022 22:45:51
Explicação:
O avanço da tecnologia criou dispositivos e sensores eletrônicos que geram enormes quantidades de dados. Esses
equipamentos podem ser utilizados em diversas aplicações, tais como: coleta de dados de pacientes e monitoramento
de idosos e sensoriamento de ambientes de difícil acesso. A tecnologia de IoT consiste na coexistência colaborativa de
quatro componentes: Objetos físicos (ou "coisas"), Computação, Protocolos de comunicação e Serviços.
 Questão1a
 Questão2a
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Acerto: 1,0 / 1,0
O Hadoop é uma tecnologia especializada em atender as demandas de Big Data. Selecione a opção correta
que contenha a linguagem de programação utilizada para o desenvolvimento e implementação do Hadoop.
Java Script
Lua
Perl
Python
 Java
Respondido em 19/12/2022 22:37:12
Explicação:
O Hadoop foi desenvolvido usando, originalmente, a linguagem de programação Java na distribuição livre da Apache
Foundation. Atualmente, diferentes distribuições do framework estão implementadas em diversas linguagens, entre as
quais o Python.
Acerto: 1,0 / 1,0
Reconhecer os conceitos de Data Lake é fundamental para o profissional de Tecnologia da Informação. Selecione
a opção correta a respeito do Data Lake.
Demandam por equipamentos especiais.
Aplicam processos de tratamento nos dados.
São exclusivos da distribuição Hadoop Apache.
 Armazenam os dados de modo eficiente.
Possui alta latência para acesso dos dados.
Respondido em 19/12/2022 22:35:57
Explicação:
O Data Lake utiliza um método muito eficiente para fazer o armazenamento dos dados. Dessa forma ele possui baixa
latência para acessar os dados. Além disso, o Data Lake não demanda por equipamentos especiais e não é de uso
exclusivo da distribuição Hadoop Apache.
Acerto: 1,0 / 1,0
O Spark é uma ferramenta computacional voltada para aplicações de Big Data. Selecione a opção correta a
respeito do componente que pode ser tratado com o Spark SQL.
 RDD
Executor
Tasks
DAG
Work Node
Respondido em 19/12/2022 22:34:04
Explicação:
Gabarito: RDD
 Questão3a
 Questão4a
 Questão5a
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Justificativa: O componente Spark SQL do ecossistema do Spark fornece suporte à linguagem SQL para manipular
RDDs. DAGs correspondem a abstrações sobre as execuções dos processos. O Executor é responsável pela execução de
tarefas individuais, enquanto o Work Node corresponde ao conjunto de máquinas que executam as tarefas que são as
Tasks, ou seja, subdivisões do processo.
Acerto: 1,0 / 1,0
Observe o trecho de código abaixo
import numpy as np
from pyspark import SparkContext
spark_contexto = SparkContext()
a = np.array([1, 5, 1, 6, 4, 7, 7])
teste = spark_contexto.parallelize(a)
Selecione a opção correta a respeito dele.
A linha "spark_contexto.parallelize(a)" aplica a técnica MapReduce para processar o vetor "a".
A utilização do SparkContext é opcional.
O objetivo do trecho de código é contar a quantidade de ocorrências dos valores do vetor "a".
A execução do trecho de código vai gerar um erro.
 A variável "teste" corresponde a um RDD.
Respondido em 19/12/2022 22:31:34
Explicação:
Gabarito: A variável "teste" corresponde a um RDD.
Justificativa: O trecho de código está sintaticamente correto. O objetivo é criar um RDD que, no caso, é representado
pela variável "teste" para isso é obrigatório utilizar o "SparkContext". O pacote "numpy" foi utilizado por causa da
variável vetor "a".
Acerto: 0,0 / 1,0
A linguagem Python se destaca como intuitiva e de fácil aprendizagem. Analise o código abaixo que apresenta
laços condicionais e instruções de repetição.
for i in range(10):
 if (i%2==0):
 print(i)
 Qual a saída esperada após a execução do programa?
Serão impressos no console os números ímpares entre 0 e 10.
Serão impressos no console os números racionais entre 0 e 9.
Serão impressos no console os números ímpares entre 0 e 9.
 Serão impressos no console os números pares entre 1 e 10.
 Serão impressos no console os números pares entre 0 e 9.
Respondido em 19/12/2022 22:14:02
Explicação:
O constructo de laço que itera sobre uma sequência dos números reais de 0 a 9, e cujo condicional dentro do laço
escolhe apenas os números cujo resto de sua divisão por 2 seja 0, condição lógica que define se um número é par ou
não.
 Questão6a
 Questão7a
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Acerto: 1,0 / 1,0
A visualização dos dados é fundamental no processo de análise e interpretação. Qual o tipo de visualização de
dados mais indicada para dados temporais?
Gráfico de Barra.
Gráfico de Estrela.
Gráfico de Matriz de Dispersão.
Gráfico de Faces de Chernoff.
 Gráfico de Linha.
Respondido em 19/12/2022 22:13:35
Explicação:
O gráfico de linhas passa a visualização de cronologia, acompanhando a linha de vida do dado, mostrando através das
inclinações ou gradientes, o crescimento ou decrescimento do dado. As demais alternativas indicam tipos de
visualização inadequados para dados temporais.
Acerto: 1,0 / 1,0
A qual técnica de Aprendizado de Máquina o Algoritmo de Árvore de Decisão Classificadora pertence?
Agrupamento
 Classificação
Modelos Generativos
Q-Learning
Regressão
Respondido em 19/12/2022 22:12:22
Explicação:
O algoritmo de árvore de decisão é um dos mais simples e poderosos algoritmos de aprendizado de máquina que pode
ser utilizado tanto para regressão quanto para classificação, mas muda sua terminação dependendo da técnica em
questão, por exemplo, para classificação é a Árvore de Decisão Classificadora, enquanto para regressão se chama
Árvore Regressora, ou Árvore de Decisão Regressora.
Acerto: 1,0 / 1,0
Leonardo começou seu trabalho de conclusão de curso. Nesse trabalho, Leonardo quer elaborar um classificador
de imagem, mas, não sabe se decidir com relação à configuração das camadas de sua rede neural. É muito
comum utilizarmos o conjunto ________ para fazermos o benchmark de modelos de ______________:
IRIS; Processamento de Imagens
IRIS; Processamento da Linguagem Natural
MNIST; Processamento de Linguagem Natural
 MNIST; Processamento de Imagens
Pizzas; Categorias
Respondido em 19/12/2022 22:10:51
 Questão8a
 Questão9a
 Questão10a
20/12/22, 00:06 Estácio:Alunos
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Explicação:
O conjunto MNIST de dígitos escritos a mão é um dos conjuntos mais conhecidos na literatura de aprendizado de
máquina. Mas, essa fama não é à toa, pois esse é o conjunto de comparação entre modelos de processamento de
imagens, uma vez que uma boa configuração de rede neural deve ser capaz de reconhecer os dígitos escritos a mão do
MNIST.