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1 João Victor de Paula Freitas – S7 METODOLOGIA 
Estatística aplicada aos estudos dos fenômenos 
biológicos 
Estatística- ciências da saúde. 
Em ciências biológicas 
SUBJETIVIDADE (viés de observação). 
FUNDAMENTOS BÁSICOS 
→ Observações LIMITADAS + Variabilidade da 
distribuição de eventos = Possibilidade de 
acontecimentos de um evento. 
→ População(N): conjunto de todos os 
elementos ou resultados sob investigação. 
→ Amostra (n): parte (SUBCONJUNTO) da 
população. 
→ Confiança: valor numérico (%) que restringe 
a possibilidade do erro. (exemplo: 95%, 
existe 95% de confiança que esse intervalo 
inclua a média da população); 
→ VALOR DE “P”: valor algébrico que define o 
ponto de corte entre a hipótese nula e 
alternativa: 
• Ex: 0.05 (confiança de 95%): p<0.05. 
 
ANÁLISE ESTATÍSTICA 
→ TAMANHO DA AMOSTRA: 
representatividade a uma população. 
→ HOMOGENEIDADE DA AMOSTRA: diminuir 
a dispersão. 
→ Revisão de literatura. 
→ Cálculo amostral. 
CONCEITOS BÁSICOS 
1. Aferição: descrição de fenômenos que 
podem ser analisados estatisticamente. 
2. O que vou medir? depende (objetivo e 
hipóteses do estudo). 
3. A mensuração é realizada e definida 
pela revisão de literatura 
(METODOLOGIA JÁ DEFINIDA). Se não 
definida tenho que definir os meus 
critérios e validá-los. 
TIPOS DE VARIÁVEL 
 
QUALITATIVO - NOMINAL 
→ Dados nos quais os valores são categorias ou 
classes sem uma ordem definida. 
→ SEXO, PRESENÇA OU AUSÊNCIA, RAÇA. 
QUALITATIVO – ORDINAL 
→ Dados nos quais a ordem entre as categorias 
se torna importante, entretanto a magnitude 
dos números não tem significado. 
→ Traumatismo craniano: fatal=1, severo=2, 
moderado=3, leve=4; 
→ Escolaridade, classe social. 
QUANTITATIVO – DISCRETO 
→ São restritos a valores específicos 
(normalmente números inteiros); 
→ Numero de partos, numero de acidentes de 
trânsito em um determinado ano; 
QUANTITATIVO – CONTÍNUO 
→ Dados que representam quantidades 
mensuráveis, mas não restritas a valores 
específicos. 
→ Valores fracionados são aceitos. 
→ Volume de sangue, por exemplo. 
→ Altura. 
MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL 
→ Média. 
→ Moda. 
→ Medidas de precisão ou medidas de 
tendência central; 
 
2 João Victor de Paula Freitas – S7 METODOLOGIA 
→ Refletem declarações quantitativas concisas 
que caracteriza, a distribuição de valores a 
uma amostra; 
→ Mediana: medida de tendencia central que 
divide a amostra exatamente em duas 
metades, de forma que metade da amostra 
terá valores superiores e metade inferiores a 
mediana. 
MEDIDAS DE DISPERSÃO 
→ Desvio-padrão; 
→ Medida de dispersão dos valores de uma 
variável em torno da sua média. 
→ Quanto < o desvio padrão, MENOR A FUGA 
MÉDIA E MAIS REPRESENTATIVA SERÁ 
NOSSA AMOSTRA. 
→ Dados quantitativos (média, desvio padrão, 
erro padrão); 
→ Escores (pontuação): dados semi-
quantitativos; 
→ Amplitude: distribuição entre os valores 
mínimos e máximos dentro dos intervalos de 
confiança. 
OUTROS PONTOS A SE CONSIDERAR 
• Testes estatísticos. 
• Natureza da variável (qualitativa ou 
quantitativa); 
• DISTRIBUIÇÃO DA VARIÁVEL: normal 
(testes paramétricos), se desconhecida ou 
não normal (testes não paramétricos); 
• Número de grupos incluídos no estudo; 
• Dependência ou independência das 
amostras.

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