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1 João Victor de Paula Freitas – S7 METODOLOGIA Estatística aplicada aos estudos dos fenômenos biológicos Estatística- ciências da saúde. Em ciências biológicas SUBJETIVIDADE (viés de observação). FUNDAMENTOS BÁSICOS → Observações LIMITADAS + Variabilidade da distribuição de eventos = Possibilidade de acontecimentos de um evento. → População(N): conjunto de todos os elementos ou resultados sob investigação. → Amostra (n): parte (SUBCONJUNTO) da população. → Confiança: valor numérico (%) que restringe a possibilidade do erro. (exemplo: 95%, existe 95% de confiança que esse intervalo inclua a média da população); → VALOR DE “P”: valor algébrico que define o ponto de corte entre a hipótese nula e alternativa: • Ex: 0.05 (confiança de 95%): p<0.05. ANÁLISE ESTATÍSTICA → TAMANHO DA AMOSTRA: representatividade a uma população. → HOMOGENEIDADE DA AMOSTRA: diminuir a dispersão. → Revisão de literatura. → Cálculo amostral. CONCEITOS BÁSICOS 1. Aferição: descrição de fenômenos que podem ser analisados estatisticamente. 2. O que vou medir? depende (objetivo e hipóteses do estudo). 3. A mensuração é realizada e definida pela revisão de literatura (METODOLOGIA JÁ DEFINIDA). Se não definida tenho que definir os meus critérios e validá-los. TIPOS DE VARIÁVEL QUALITATIVO - NOMINAL → Dados nos quais os valores são categorias ou classes sem uma ordem definida. → SEXO, PRESENÇA OU AUSÊNCIA, RAÇA. QUALITATIVO – ORDINAL → Dados nos quais a ordem entre as categorias se torna importante, entretanto a magnitude dos números não tem significado. → Traumatismo craniano: fatal=1, severo=2, moderado=3, leve=4; → Escolaridade, classe social. QUANTITATIVO – DISCRETO → São restritos a valores específicos (normalmente números inteiros); → Numero de partos, numero de acidentes de trânsito em um determinado ano; QUANTITATIVO – CONTÍNUO → Dados que representam quantidades mensuráveis, mas não restritas a valores específicos. → Valores fracionados são aceitos. → Volume de sangue, por exemplo. → Altura. MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL → Média. → Moda. → Medidas de precisão ou medidas de tendência central; 2 João Victor de Paula Freitas – S7 METODOLOGIA → Refletem declarações quantitativas concisas que caracteriza, a distribuição de valores a uma amostra; → Mediana: medida de tendencia central que divide a amostra exatamente em duas metades, de forma que metade da amostra terá valores superiores e metade inferiores a mediana. MEDIDAS DE DISPERSÃO → Desvio-padrão; → Medida de dispersão dos valores de uma variável em torno da sua média. → Quanto < o desvio padrão, MENOR A FUGA MÉDIA E MAIS REPRESENTATIVA SERÁ NOSSA AMOSTRA. → Dados quantitativos (média, desvio padrão, erro padrão); → Escores (pontuação): dados semi- quantitativos; → Amplitude: distribuição entre os valores mínimos e máximos dentro dos intervalos de confiança. OUTROS PONTOS A SE CONSIDERAR • Testes estatísticos. • Natureza da variável (qualitativa ou quantitativa); • DISTRIBUIÇÃO DA VARIÁVEL: normal (testes paramétricos), se desconhecida ou não normal (testes não paramétricos); • Número de grupos incluídos no estudo; • Dependência ou independência das amostras.