Resumo - Testes de Hipóteses

•

UFRJ

0

Rayane Freitas

14/07/2013

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

E aí, curtiu este material?

Ajude a incentivar outros estudantes a melhorar o conteúdo

Gostou desse material? Compartilhe! 🧡

Bioestatística I

12.757 Materiais compartilhados

Baixe o app para aproveitar ainda mais

Leia os materiais offline, sem usar a internet. Além de vários outros recursos!

Prévia do material em texto

TESTES DE HIPÓTESES
	Diante de uma proposição, quatro situações possíveis podem advir:
Aceitar uma proposição correta procedimento correto;
Rejeitar uma proposição falsa procedimento correto;
Rejeitar uma proposição verdadeira erro de tipo I (mais grave, sendo o mesmo que não detectar uma enfermidade em um paciente falso negativo);
Aceitar uma proposição falsa erro de tipo II.
	A probabilidade de ocorrência de um erro de tipo I é o nível de significância do teste, sendo denotada por α, por outro lado, a probabilidade do erro de tipo II é denotada por β.
	Um teste sobre um parâmetro envolve as hipóteses nula (H0) e alternativa (H1). Se a estatística cair dentro da região crítica (RC), H0 será rejeitada, em caso contrário, será mantida.