APOL 1 - Inteligência Artificial Aplicada

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IA – 01
Questão 1/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Cientista cognitivo, considerado co-fundador da área de IA, desenvolveu uma teoria da mente como
uma sociedade de agentes, onde a inteligência surge como um produto da interação de partes não-
inteligentes. Estamos falando de:
Nota: 10.0
A Marvin Minsky
Você assinalou essa alternativa (A)
Você acertou!
Marvin Minsky foi co-fundador do laboratório de Inteligência Artificial do MIT. Tem como 
principal contribuição a construção do primeiro computador baseado em redes neurais. Escreveu 
com Seymour Papert o livro “Perceptrons”, no qual descreveu a incapacidade do perceptron simples
para resolver certos problemas, como o problema do XOR. Desenvolveu uma teoria da mente como
uma sociedade de agentes, onde a inteligência surge como um produto da interação de partes não-
inteligentes.
Questão 2/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Classifique as técnicas descritas a seguir, conforme as linhas de pesquisa de IA e depois marque a 
alternativa correta:
( ) Redes neurais artificiais
( ) Algoritmos genéticos
( ) Sistemas imunológicos artificiais
( ) Ontologias
( ) Sistemas especialistas
( ) Programação genética
Linhas de Pesquisa em Inteligência Artificial. 
I. Conexionista
II. Simbólica
III. Evolucionária
Não se esqueça de marcar, entre as alternativas a seguir, aquela que contém a ordem certa de 
classificação
Nota: 10.0
B I – III – I – II – II - III
Você assinalou essa alternativa (B)
Você acertou!
Redes neurais artificiais e sistemas imunológicos artificiais buscam imitam o funcionamento do 
cérebro ou de células para expressar o comportamento inteligente. Sistemas especialistas e 
ontologias lidam com símbolos para a representação de conhecimento tal como na mente humana. E
os algoritmos genéticos e a programação genética se baseiam na teoria da evolução para executar 
processamento inteligente. Assim, a alternativa correta é a b.
Questão 3/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Relacione os critérios com as proposições sobre os ambientes de tarefa a seguir e depois marque a 
alternativa correta: 
Completamente x Parcialmente observável
Determinístico x Estocástico
Episódico x Sequencial
Estático x Dinâmico
Discreto x Contínuo
( ) Se há dependência dos estados atuais com os estados anteriores ou não.
( ) Se o ambiente se modifica ou não enquanto o agente executa a tarefa
( ) Se o agente acessa de forma completa ou não os estados do ambiente a cada instante
( ) Se há uma mudança brusca ou suave na sequência de estados que o agente experimenta.
( ) Se o próximo estado é completamente conhecido pelo estado atual ou não por parte do agente.
Nota: 10.0
D 3-4-1-5-2
Você assinalou essa alternativa (D)
Você acertou!
Pelo critério completamente x parcialmente observável, se os sensores do agente acessam de forma 
completa aos estados do ambiente em cada instante, o ambiente é completamente observável. Se 
houver ruído, sensoriamento impreciso ou lacunas nos estados, é parcialmente observável; pelo 
critério determinístico x estocástico, se o próximo estado é completamente determinado pelo estado 
atual e pela ação executada pelo agente, o ambiente é dito determinístico, senão, é estocástico. Se o 
sistema é determinístico mas apresenta elementos estocásticos, o ambiente é dito estratégico; pelo 
critério episódico x sequencial, num ambiente de tarefa episódico o agente experimenta os eventos 
de maneira atômica, com os episódios começando com a percepção do agente e na execução de uma
única ação. Num ambiente sequencial, há a dependência dos estados atuais com os estados 
anteriores; pelo critério estático x dinâmico, caso o ambiente se altere enquanto o agente está 
executando a tarefa, ele é dinâmico. Se o ambiente não se modifica ao longo da execução, é estático
(Há situações em que os ambientes podem ser caracterizados como semidinâmicos); e o critério 
discreto x contínuo refere-se ao modo como o tempo é considerado, e também ao estado do 
ambiente e das percepções e ações. Uma sequência de estados discretos muda de forma brusca de 
um estado para outro. Uma sequência de estados contínua muda de forma suave.
Questão 4/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Um sistema de refrigeração, tal como uma geladeira comum, utiliza um sistema que aciona um 
compressor que resfria a temperatura até um limiar específico a partir do qual o compressor é 
desligado. O sistema tende a voltar para a temperatura ambiente e quando esta temperatura está 
acima de um nível máximo, ela religa novamente o compressor. Tais sistemas são ditos auto-
regulados e utilizam retroalimentação negativa para que o sistema possa operar de forma autônoma.
O sistema é dito cibernético. O fundador desta ciência que faz parte dos fundamentos da IA é:
Nota: 10.0
A Norbert Wiener
Você assinalou essa alternativa (A)
Você acertou!
Norbert Wiener foi um matemático estadunidense, conhecido como o fundador da cibernética. O 
primeiro a visualizar que a informação como uma quantidade era tão importante quanto a energia 
ou a matéria. Trabalhou para o governo americano no desenvolvimento de sistemas de mira 
automática. Desenvolveu o estudo dos sistemas auto-regulados e o conceito de retroalimentação 
negativa. Foi integrante das conferências Macy, entre 1946 e 1953, contribuindo para a 
consolidação da teoria cibernética.
Questão 5/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Assinale as afirmativas a seguir com os cientistas respectivos e depois marque a alternativa correta:
( ) Propôs um teste no qual uma pessoa precisa descobrir se está falando com outro humano ou 
com uma máquina.
( ) Cria o software ELIZA para simular diálogos, o programa ancestral dos chatterbots atuais.
( ) Em 1962, publica sobre a evolução e recombinação para resolver problemas de otimização
( ) Criador da rede neural NETtalk para a pronúncia de palavras em inglês
( ) Cria a linguagem LISP, uma linguagem para manipular listas encadeadas como forma de 
representação de conhecimento.
Cientistas: 
I. Joseph Weizenbaum
II. Jans-Joachim Bremermann
III. Alan Turing
IV. John McCarthy
V. Terence Sejnowski
Não esqueça de marcar, entre as alternativas a seguir aquela que contém a órdem correta dos 
cientistas
Nota: 10.0
C III – I – II – V – IV
Você assinalou essa alternativa (C)
Você acertou!
Alan Turing Propôs um teste no qual uma pessoa precisa descobrir se está falando com outro 
humano ou com uma máquina. Joseph Weizenbaum Cria o software ELIZA para simular diálogos, o
programa ancestral dos chatterbots atuais. Jans-Joachim Bremermann publica sobre a evolução e 
recombinação para resolver problemas de otimização. John McCarthy Cria a linguagem LISP, uma 
linguagem para manipular listas encadeadas como forma de representação de conhecimento. 
Terence Sejnowski. Criador da rede neural NETtalk para a pronúncia de palavras em inglês.
Questão 6/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Um agente inteligente tem definido o seu grau de inteligência a partir da sua racionalidade, que 
depende de quatro fatores:
Nota: 10.0
A Sequência de percepções, ações, conhecimento prévio e medida de desempenho
Você assinalou essa alternativa (A)
Você acertou!
A letra “a” é a correta. De acordo com Russel e Norvig (2004, p.36), a racionalidade em qualquer 
instante depende de quatro fatores: a medida de desempenho como critério para obtenção do 
sucesso da tarefa; o conhecimento prévio do agente com relação ao ambiente; as ações que o agente
pode executar; e a sequência de percepções que o agente tem até o momento.
Questão 7/10 - Inteligência Artificial Aplicada
O campeão mundial de xadrez Garry Kasparov enfrentou o computador Deep Blue (um computador
da IBM que tinha 256 coprocessadores e que podia processar 200 milhões de jogadas por segundo) 
em 1997, em um torneio de seis partidas, no qual venceu duas partidas, empatou três e perdeu duas. 
Deep Blue foi considerado o primeiro computador a vencer um campeão mundial de xadrez.Relacionando às definições de Inteligência Artificial, poderíamos afirmar que:
I. Deep Blue pode ser considerado como um artefato que podia pensar como um ser humano;
II. Deep Blue pode ser considerado como um computador que tinha uma mente quase humana;
III, Deep Blue, como um software com um algoritmo que processava as 200 milhões de jogadas por
segundo, pode ser classificado no quadrante de “pensar racionalmente”
IV. Deep Blue pode ser considerado como um artefato que agia como um ser humano.
Com relação às afirmativas anteriores, assinale a alternativa correta:
Nota: 10.0
D A alternativa III está correta;
Você assinalou essa alternativa (D)
Você acertou!
Se Deep Blue podia processar 200 milhões de jogadas por segundo, não poderia ser classificado 
como pensando como ser humano. Deep Blue fornecia as jogadas, mas não era um robô 
manipulando diretamente as peças, então, não acontecia uma ação direta sobre o ambiente, não 
sendo possível classificá-lo como nos quadrantes de agir como ser humano ou agir racionalmente. 
Dessa forma, a única alternativa que podemos classificar é pensar racionalmente, o que indica a 
afirmativa III como a correta.
Questão 8/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Considerando uma busca em extensão para um problema que tenha expansão b=6 nós com a 
solução no nível d=4, podemos afirmar que o número de nós gerados será de:
Nota: 10.0
A 9325
Você assinalou essa alternativa (A)
Você acertou!
Para a busca em extensão, devemos calcular o número de nós expandidos com N = 1 + b + b2 + b3 
+ b4 + ... + bd + (bd+1-b). Substituindo, temos N = 1 + 6 + 62 + 63 + 64 + (64+1-6) . Resolvendo 
as potências, temos N = 1 + 6 + 36 + 216 + 1296 + 7776 – 6 = 9325 nós.
Questão 9/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Marque as alternativas a seguir com “V” para verdadeiro e “F” para falso e depois assinale a 
alternativa correta com relação aos agentes inteligentes:
( ) Os sensores permitem que o agente perceba o que acontece no ambiente onde ele (o agente) 
está inserido.
( ) Hoje em dia os robôs são construídos tendo atuadores tais como câmeras e dispositivos de 
captação de infravermelho e som.
( ) As percepções são processadas pelo agente para depois se transformarem em ações sobre o 
ambiente por meio de atuadores.
( ) A sequência de percepções permite que se mapeie as ações com a memória do agente.
( ) Um programa de agente é uma implementação concreta de uma função do agente enquanto 
uma função abstrata.
Nota: 10.0
C V-F-V-F-V
Você assinalou essa alternativa (C)
Você acertou!
A correta é a letra “c”. Os sensores permitem que o agente perceba o que acontece no ambiente 
onde ele (o agente) está inserido. Hoje em dia os robôs são construídos tendo sensores tais como 
câmeras e dispositivos de captação de infravermelho e som. As percepções são processadas pelo 
agente para depois se transformarem em ações sobre o ambiente por meio de atuadores. A função do
agente permite que se mapeiem as ações com as percepções do agente. Um programa de agente é 
uma implementação concreta de uma função do agente enquanto uma função abstrata.
Questão 10/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Relacione as afirmações com as estratégias de busca a seguir e depois marque a alternativa com a 
sequência correta:
I. Busca em amplitude 
II. Busca de custo uniforme
III. Busca em profundidade
IV. Busca em profundidade limitada
V. Busca em aprofundamento iterativo
 
( ) Caso se tenha algum conhecimento sobre o problema, pode-se restringir a busca a um nível 
limite de expansão dos nós.
( ) Combina os benefícios da busca em profundidade e da busca em extensão.
( ) O nó raiz é expandido, depois os nós sucessores do nó raiz, depois os sucessores dos 
sucessores e assim por diante.
( ) Variante da busca em amplitude por considerar a expansão do nó que possui o custo mais 
baixo.
( ) Pode ser implementada por um algoritmo de busca em árvore com uma estrutura de pilha.
Nota: 10.0
C IV-V-I-II-III
Você assinalou essa alternativa (C)
Você acertou!
No caso da busca em profundidade limitada, caso se tenha algum conhecimento sobre o problema, 
pode-se restringir a busca a um nível limite de expansão dos nós. O aprofundamento iterativo 
combina os benefícios da busca em profundidade e da busca em extensão. Na busca em amplitude, 
o nó raiz é expandido, depois os nós sucessores do nó raiz, depois os sucessores dos sucessores e 
assim por diante. A busca de custo uniforme é uma variante da busca em amplitude por considerar a
expansão do nó que possui o custo mais baixo. A busca em profundidade pode ser implementada 
por um algoritmo de busca em árvore com uma estrutura de pilha.