Interações entre big data e cloud computing

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1)
Sobre a análise dos dados e a inteligência dos algoritmos, considere as seguintes afirmações e marque V para verdadeiro e F para falso:
( ) Os cientistas de dados e profissionais da área pensam que a solução está em investir e explorar os algoritmos inteligentes capazes de análise de grandes volumes de dados e análise em tempo real.
( ) Os algoritmos inteligentes criam uma trilha de conceitos analíticos inovadores e sistemáticos.
( ) A lógica algorítmica processa os dados por meio de parâmetros flexíveis e aleatórios.
( ) Na área humana, os algoritmos de análise de comportamento estão cada vez melhores, além de realizarem análise descritivas, fazem também predição.
Assinale a alternativa que contenha a sequência correta:
Alternativas:
V – V – V – F. INCORRETO
V – V – F – F.
F – F – V – V.
V – F – F – V.
V – V – F – V.
a terceira afirmativa é falsa, pois a lógica algorítmica, ao contrário do afirmado, trabalha com parâmetros fixos e pré-programados.
Código da questão: 43888
2)
Sobre algoritmos de machine learning, considere as seguintes afirmações e marque V para verdadeiro e F para falso:
( ) Algoritmos bayesianos codificam crenças anteriores sobre como os modelos devem se parecer. São utilizados quando a quantidade de dados não é significativa para treinar o aprendizado de máquina e formar um modelo confiável.
( ) Algoritmos baseados em instância para treinar dados montam categoria de novos dados com base na semelhança dos dados de treinamento. Esse conjunto de algoritmo é conhecido como aprendiz preguiçoso, pois não há etapa de treinamento.
( ) Clustering é uma técnica simples aplicada a algoritmos que busca entender, classificar e agrupar um objeto com parâmetros semelhantes. No clustering, os elementos agrupados em um cluster são muito mais semelhantes entre si do que os elementos de outro cluster.
( ) Aprendizado profundo leva este nome pois utiliza estrutura de ramificação chamada nó, que é semelhante aos galhos ou raiz de uma árvore para representar uma decisão.
Assinale a alternativa que contenha a sequência correta:
Alternativas:
V – V – V – F. CORRETO
V – F – F – V.
V – V – F – V.
V – V – F – F.
F – F – V – V.
Código da questão: 43898
3)
O crescimento rápido de novas tecnologias e a multiplicação dos serviços de computação em nuvem e Big Data fazem com que os executivos tenham receio de inovarem na implantação dessas soluções, pois elas não trazem benefícios aos negócios.
PORQUE
Os executivos são pressionados para adotar computação em nuvem e Big Data, pois além de uma questão estratégica de aproximação dos clientes e criação de modelos de negócios associado ao Big Data, há o custo alto de manter estruturas computacionais legadas atuais que a computação em nuvem pode reduzir.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa.
A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira. CORRETO
As duas afirmações são verdadeiras e a segunda complementa a primeira.
As duas afirmações são falsas.
As duas afirmações são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.
Código da questão: 43904
4)
I. O objetivo da análise de dados é gerar sugestões para o tomador de decisão baseadas em modelo descritivo ou preditivo, em um algoritmo e fatores externos relevantes para o contexto e o problema investigado.
PORQUE
II. O tomador de decisão recebe um conjunto de sugestões e visões, acrescenta suas experiências, interage com as ferramentas para visualizar e selecionar os elementos apropriados, encontra alternativas e, então, seleciona a melhor decisão e planos para os objetivos de negócios.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
As duas afirmações são falsas.
A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira.
A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa.
As duas afirmações são verdadeiras e a segunda complementa a primeira. CORRETO
As duas afirmações são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.
Código da questão: 43894
5)
Com o crescimento rápido de novas tecnologias e o já estabelecido serviço de computação em nuvem e Big Data, é primordial que as organizações implementem e amadureçam continuamente o seu uso, no entanto, o Big Data tem vários desafios pela frente. Considere as afirmações abaixo e assinale a verdadeira.
I. Um desafio está no crescimento da demanda de armazenamento e processamento relacionada com a capacidade do provedor e da indústria da tecnologia da informação conseguir atender à demanda no futuro.
II. A integridade dos dados se refere a perda, modificação, acesso e exatidão. A estrutura da nuvem deve garantir a segurança dos dados, gerenciar os usuários, fornecer proteção física e controlar o acesso.
III. O Big Data colhe dados de várias fontes, o problema é que muitas não são conhecidas nem confiáveis e não há maneiras de verificação na maioria delas.
IV. Apesar de ser uma das características do Big Data, a variedade dos dados somada às diferentes fontes é problema. Com a expansão, a dificuldade de armazenar e tratar dados não estruturados e semiestruturados aumenta.
Alternativas:
I, II e III.
I, II e IV.
I, II, III e IV. CORRETO
II, III e IV.
I, III e IV.
Código da questão: 43902
6)
I. A Google é uma das maiores empresas com atuação na internet em todo o mundo e possui uma gama enorme de soluções, o Google Cloud é uma delas, composto de vários serviços, sendo o GCP (Google Cloud Platform) e o G Suite os principais.
PORQUE
II. O GCP é um conjunto de programas com processamento em nuvem que oferece várias plataformas computacionais, dentre elas, servidores, discos rígidos para armazenamento, máquinas virtuais, banco de dados, ambiente de desenvolvimento, etc.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
As duas afirmações são falsas.
As duas afirmações são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.
As duas afirmações são verdadeiras e a segunda complementa a primeira .CORRETO
A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira.
A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa.
Código da questão: 43909
7)
Para cumprir seus objetivos, ________________ precisa manter em operação uma série de __________ poderosos, servidores, banco de dados, ferramentas que coletam, classificam e processam grande volume e variedade de dados em formatos diferentes com alta velocidade. O Big Data é categorizado por classes que reúnem vários componentes. A compreensão de sua estrutura facilita o entendimento da relação da ___________________ com o Big Data.
Alternativas:
O SaaS – recursos – computação em nuvem.
A computação em nuvem – recursos – Big Data.
O IaaS – recursos – computação em nuvem.
O Big Data – recursos – computação em nuvem. CORRETO
O Big Data – algoritmos – computação em nuvem.
Código da questão: 43901
8)
Pensando na estrutura do Big Data, assinale a alternativa correta:
I. A estrutura do Big Data considera a origem e o formato dos dados e as fontes que provem dados são as mais diversas possíveis.
II. São fontes geradoras de dado para Big Data os dispositivos diversos, dados estruturados de banco de dados organizacionais e/ou não estruturados que circulam pelas redes sociais e muitos outros lugares.
III. O Big Data era referenciado inicialmente por 8 Vs, mas esse conceito tem se modificado, alguns os definem atualmente com 3 Vs: volume, velocidade e variedade.
IV. Big Data leva a imaginar um monte de dados não sistematizado que passa por vários processamentos até fornecer algum tipo de informação.
Alternativas:
I, II, III e IV.
I, II e III.
II, III e IV.
I, III e IV.
I, II e IV. CORRETO
Código da questão: 43877
9)
A ____________utiliza a técnica de iteração sucessiva com dados para realizar a aprendizagem. É chamada de profunda, pois incorpora a técnica de ____________ em vários níveis sucessivos, podendo chegar a milhões, para aprender. É especialmente recomendada para aprender padrões de _____________. Umarede neural tenta simular o funcionamento do cérebro humano com base no treinamento para solução de problemas mais complexos e pouco definidos.
Alternativas:
Aprendizagem por cluster – rede neural – dados estruturados.
Aprendizagem profunda – rede neural – dados não estruturados. CORRETO
Rede neural - aprendizagem profunda - dados não estruturados.
Aprendizagem profunda – rede neural – dados estruturados.
Aprendizagem por cluster – aprendizagem profunda – rede neural.
Código da questão: 43896
10)
I. Como a força do IoT é mais recente que a do Big Data, ela não possui elementos que colaboram com o Big Data, pois usa várias tecnologias diferentes, tais como: internet, sistemas microeletrônicos e mecânicos, programação embarcada e comunicação wireless, GPS, etc.
PORQUE
II. Os dispositivos IOT transmitem dados das pessoas, casas, organizações e de todas as coisas; conclusão, mais dados em circulação significam mais oportunidade de análise e insights.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
As duas afirmações são falsas.
As duas afirmações são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.
A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa.
As duas afirmações são verdadeiras e a segunda complementa a primeira.
A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira. CORRETO
Código da questão: 43879