quiz - BD para tomada de decisão SENAC

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• Pergunta 1 
1 em 1 pontos 
Quando se consulta um data warehouse, o objetivo principal é o acesso a dados 
históricos sumarizados e combinados de várias formas. Esses dados são 
apresentados em termos de valores numéricos com uma evolução em um espaço de 
tempo. Esses valores numéricos são denominados: 
 
Resposta Selecionada: b. 
Medidas ou métricas. 
Respostas: a. 
Medidas aditivas. 
 b. 
Medidas ou métricas. 
 c. 
Medidas não aditivas. 
 d. 
Medidas semiaditivas. 
 e. 
Fatos e dimensões. 
Comentário 
da resposta: 
A alternativa correta é a letra B. No BI, as métricas ou medidas 
correspondem aos dados atômicos armazenados na estrutura de 
tabelas fato de um data warehouse. São os quantificadores das 
informações qualitativas disponíveis nas tabelas dimensão. 
 
 
• Pergunta 2 
1 em 1 pontos 
O desenvolvimento de um dashboard envolve várias frentes de projeto, que vão desde a 
organização dos dados até a organização ou o consumo de dados de um data 
warehouse, nos objetivos de um projeto de business intelligence, com medições, 
acompanhamentos de metas e KPIs. É correto afirmar que: 
 
Resposta 
Selecionada: 
a. 
Além dessa frente, há a necessidade de desenvolver os painéis em 
ferramentas diversas e com uma organização com definição de cores, 
gráficos, símbolos e imagens que possam atrair, auxiliar e facilitar o 
acesso às informações da empresa. 
Respostas: a. 
Além dessa frente, há a necessidade de desenvolver os painéis em 
ferramentas diversas e com uma organização com definição de cores, 
gráficos, símbolos e imagens que possam atrair, auxiliar e facilitar o 
acesso às informações da empresa. 
 b. 
 
Nesse processo de construção, é pouco comum ocorrer erros, sendo 
fácil evitá-los. 
 
c. 
Normalmente, os dashboards são empregados em projetos de banco de 
dados, e é por meio desses projetos que são expostas as 
necessidades de informações dos gestores. 
 
d. 
Tem como principal objetivo disseminar informações para auxiliar os 
gestores nas tomadas de decisão. 
 
e. 
A forma e a utilidade dos dashboards são padrão e direcionados para 
públicos homogêneos. 
Comentário 
da resposta: 
A alternativa correta é a letra A. Em projetos de dashboards, é muito 
comum ocorrer erros, por isso é importante identificá-los e estudá-los. 
Além disso, os dashboards têm como principal objetivo consolidar 
informações para auxiliar os gestores nas tomadas de decisão, sendo 
customizados para cada tipo de público. 
 
• Pergunta 3 
1 em 1 pontos 
Existem vários outros critérios de seleção que devem ser considerados na 
implementação de um data warehouse, sendo importante realizar um teste antes de 
comprá-lo e implementá-lo. 
Ao selecionar entre os vários softwares que implementam essa tecnologia, devemos 
verificar sua capacidade de realizar algumas dessas tarefas essenciais: 
 
Resposta 
Selecionada: 
e. 
A consolidação, integração e transformação de dados de um 
formulário para outro. 
Respostas: a. 
A estabilidade do fornecedor e o suporte para os produtos são 
componentes que devem ser analisados em um segundo momento. 
 b. 
A interface para geração de relatórios e visualização e dados. 
 c. 
A compatibilidade com sistemas já existentes é indiferente. 
 
d. 
A capacidade de identificar os dados no ambiente da fonte de dados 
que podem ser lidos pela base de dados é necessária. 
 e. 
 
A consolidação, integração e transformação de dados de um 
formulário para outro. 
Comentário 
da resposta: 
A alternativa correta é a E. São várias as características que devem ser 
observadas na aquisição de softwares para BI. Capacidades como 
identificação de dados no ambiente da fonte de dados, estabilidade e 
suporte do fornecedor, interface de indicação de informações para 
extração, consolidação de dados, integração de dados e transformação 
de dados entre formulários. 
 
• Pergunta 4 
1 em 1 pontos 
Em um projeto de data warehouse, a tabela dimensão é uma das tabelas 
complementares à de fatos no esquema em estrela. Diferente da tabela fato, que 
contém medidas ou fatos de negócios, a de dimensão contém o descritor textual do 
negócio, associado a um evento de medição do processo de negócios. Em relação às 
tabelas dimensão, é correto o que se afirma em: 
 
Resposta 
Selecionada: 
d. 
A tabela de dimensão possui a coluna com uma primary key que 
identifica exclusivamente cada registro de dimensão (linha), e é por 
meio dessas chaves que ela se associa a uma tabela de fatos. 
Respostas: a. 
A tabela de dimensão possui a coluna de foreign key que identifica 
exclusivamente cada registro de dimensão (linha), e é por meio 
dessas chaves que ela se associa a uma tabela de fatos. 
 
b. 
Pode apresentar uma ou mais hierarquias embutidas, juntamente com 
outros atributos que fazem parte das hierarquias. 
 
c. 
As dimensões categorizam e descrevem fatos do data warehouse de 
maneiras que oferecem suporte a respostas significativas para 
questões de negócios. 
 
d. 
A tabela de dimensão possui a coluna com uma primary key que 
identifica exclusivamente cada registro de dimensão (linha), e é por 
meio dessas chaves que ela se associa a uma tabela de fatos. 
 
e. 
É um repositório de dados que subdivide os dados de um data 
warehouse em áreas específicas do negócio ou em diferentes níveis 
de sumarização. 
Comentário 
da resposta: 
A alternativa correta é a letra D. A tabela de dimensão possui a coluna 
com uma primary key que identifica exclusivamente cada registro de 
 
dimensão (linha), e é por meio dessas chaves que ela se associa a uma 
tabela de fatos, podendo apresentar várias hierarquias com atributos 
que não fazem parte dessa hierarquia. As tabelas de dimensão 
descrevem fatos e medidas do negócio. 
 
• Pergunta 5 
1 em 1 pontos 
Ao contrário dos sistemas de informação gerenciais tradicionais, os sistemas de apoio 
à decisão (SAD) dependem de bases de modelo e de bancos de dados, sendo estes 
recursos vitais para a estruturação desses tipos de sistema. Entendemos por uma 
base de modelo no SAD: 
 
Resposta 
Selecionada: 
a. 
Um artefato de software que é composto por modelos usados em 
rotinas computacionais e analíticas que expressam 
matematicamente as relações entre variáveis. 
Respostas: a. 
Um artefato de software que é composto por modelos usados em 
rotinas computacionais e analíticas que expressam 
matematicamente as relações entre variáveis. 
 
b. 
Um sistema computadorizado interativo, que ajuda os decisores a 
utilizar dados e modelos para solucionar problemas não 
estruturados. 
 
c. 
Um sistema que fornece informações críticas de uma ampla 
variedade de fontes internas e externas em telas fáceis de usar para 
executivos e gerentes. 
 d. 
Um módulo do sistema transacional. 
 e. 
Uma base de dados não relacional. 
Comentário 
da resposta: 
A alternativa correta é a A. A base de modelo no SAD é um artefato de 
software que é formado por modelos usados em rotinas 
computacionais e analíticas que expressam matematicamente as 
relações entre variáveis, sendo composta por modelos táticos, 
operacionais ou estratégicos. 
 
 
• Pergunta 6 
1 em 1 pontos 
Existem quatro tipos de operações analíticas principais utilizadas na análise de dados 
no OLAP, que chamamos de funções analíticas: roll-up, drill-down, slice and dice e pivot. 
Sobre elas, é verdadeiro o que se afirma em: 
 
Resposta 
Selecionada: 
a. 
As operações OLAP podem ser utilizadas combinadas, ou seja, 
realizar um slice and dice ao mesmo tempo, junto com operações 
de drill down ou de roll up. 
Respostas: a. 
As operações OLAP podem ser utilizadas combinadas, ou seja, 
realizar um slice and dice ao mesmo tempo, junto com operações 
de drill down ou de roll up. 
 
b. 
Também conhecido como consolidação ou agregação, o drill 
down realiza agregação dos dados em um cubo, aumentando o nível 
de granularidade, o que reduz o detalhamento da informação. 
 
c. 
O slice and dice é umaoperação utilizada para rotacionar os eixos de 
um determinado cubo, provendo uma visão alternativa de dados. 
 
d. 
O drill down é uma operação utilizada para realizar a navegação por 
meio dos dados na visualização de um cubo. . 
 
e. 
O slice and dice realiza agregação dos dados em um cubo, aumentando 
o nível de granularidade, o que reduz o detalhamento da informação 
Comentário da 
resposta: 
A alternativa correta é a letra A. É comum utilizar operações 
combinadas em um cubo OLAP para dar mais flexibilidade nas 
visões das consultas para os usuários. 
 
 
• Pergunta 7 
1 em 1 pontos 
A modelagem dimensional é utilizada para a sumarização e a reestruturação dos 
dados, de modo que sejam geradas visões que suportem a análise dos valores desses 
dados, e também como alternativa ao modelo entidade-relacionamento. Ela é 
composta pelos seguintes elementos: 
 
Resposta Selecionada: e. 
Fatos, dimensões e medidas. 
Respostas: a. 
Fatos, dimensões e indicadores. 
 b. 
Fatos, dimensões e esquemas. 
 c. 
Cubos e transações. 
 d. 
 
Front-end, back-end e DW. 
 e. 
Fatos, dimensões e medidas. 
Comentário 
da resposta: 
A alternativa correta é a E. A modelagem dimensional é formada por 
três elementos básicos: fatos, dimensões e medidas. A entidade 
central é chamada de fato, responsável por apresentar uma evolução 
dos negócios diários da empresa; e o conjunto de entidades menores 
são chamadas de dimensão e ficam em torno da entidade central, 
sendo utilizadas de forma combinada, como se fossem variáveis de 
análise do fato. Os atributos numéricos que representam um fato são 
chamados de medidas. 
 
• Pergunta 8 
1 em 1 pontos 
A segurança apresentada no OLAP é hierárquica. Ela se origina no cubo e vai ao nível 
celular do cubo, de forma que se pode definir diferentes tipos de autorizações de cubo. 
Existem três tipos de segurança possíveis: 
 
Resposta Selecionada: e. 
No cubo, na dimensão e na célula. 
Respostas: a. 
No cubo, na dimensão e no fato. 
 b. 
Na célula, na dimensão e no fato. 
 c. 
No data warehouse, no cubo e na célula. 
 d. 
No banco de dados, no cubo e na célula. 
 e. 
No cubo, na dimensão e na célula. 
Comentário 
da resposta: 
A alternativa correta é a letra E. Ao projetar um modelo 
multidimensional, deve-se pensar no nível de segurança desejável para 
os componentes do cubo. Da mesma com forma que ocorre nos bancos 
de dados transacionais, nas ferramentas OLAP também é possível 
estabelecer diferentes níveis de segurança: no cubo, na dimensão e na 
célula. Além dessas três opções, podem ser criados cubos virtuais 
customizados, de acordo com as permissões de acesso desejadas. 
 
 
• Pergunta 9 
1 em 1 pontos 
“Essas duas operações são utilizadas para que a visão dos dados possa ser 
movimentada ao longo dos níveos hierárquicos de uma dimensão. Utiliza as 
 
hierarquias dimensionais para oferecer visões mais refinadas ou mais agregadas dos 
dados.” As operações citadas são: 
Resposta Selecionada: c. 
Roll up e drill down. 
Respostas: a. 
Drill throught. 
 b. 
Slicing e dicing. 
 c. 
Roll up e drill down. 
 d. 
Drill across. 
 e. 
Pivot. 
Comentário 
da resposta: 
A alternativa correta é a letra C. O Roll up e o drill down são operações 
OLAP comuns. O roll up permite ver dados mais grosseiros e “gerais”, 
eliminando uma ou mais dimensões ou subindo ao longo das 
hierarquias de dimensão. Uma operação de drill down é o oposto, para 
dados mais detalhados. 
 
 
• Pergunta 10 
1 em 1 pontos 
A vantagem de se trabalhar com dados granulares é a possibilidade de agregação e 
modelagem desses dados em diferentes formatos, atendendo a diversas situações, 
inclusive mesclando esses dados a fontes externas, ampliando a capacidade de 
análise. 
A respeito da granularidade dos dados, é verdadeiro afirmar: 
 
Resposta 
Selecionada: 
a. 
A definição da granularidade de dados é um dos fatores cruciais para 
a modelagem física dos dados. A granularidade é um conceito 
relacionado aos dados de uma tabela fato. 
Respostas: a. 
A definição da granularidade de dados é um dos fatores cruciais para 
a modelagem física dos dados. A granularidade é um conceito 
relacionado aos dados de uma tabela fato. 
 
b. 
A seleção da granularidade apropriada não afeta no volume de dados 
do data warehouse. 
 c. 
 
Quanto maior a granularidade, maior o detalhamento dos dados e 
maior a flexibilidade de obtenção de respostas, porém a consulta será 
mais lenta. 
 
d. 
Quanto menor a granularidade, menor o detalhamento dos dados e 
menor a flexibilidade de obtenção de respostas, porém a consulta 
será mais rápida. 
 
e. 
São de suma importância, na fase de execução do projeto, a 
avaliação e a definição de um nível adequado no detalhamento da 
granularidade dos dados. 
Comentário 
da resposta: 
A alternativa correta é a A. Declarar o grão é a etapa fundamental em 
um projeto dimensional. O grão estabelece exatamente o que uma 
única linha da tabela de fatos representa. A declaração de grãos torna-
se um contrato vinculativo no projeto do data warehouse. 
 
Segunda-feira, 20 de Março de 2023 10h01min29s BRT 
 
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