Visualização de Dados

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UNIVERSIDADE ANHEMBI MORUMBI
PÓS-GRADUAÇÃO EM BUSINESS INTELLIGENCE E ANALYTICS
FERRAMENTAS DE VISUALIZAÇÃO DE DADOS
AVALIAÇÃO N1
LEONARDO HENRIQUE MUSSO
RA: 2022309557
Outubro
2022
SUMÁRIO:
1.	INTRODUÇÃO	3
2.	INFORMAÇÕES ESSENCIAIS PARA O ESTUDO	3
3.	VISUALIZAÇÕES RELEVANTES	3
4.	NARRATIVA COM BASE NO STORYTELLING	4
5.	CONCLUSÃO	4
1. INTRODUÇÃO
Atualmente muitos dados são produzidos, sendo que o Big Data já está presente na realidade de muitas empresas. Muito mais empresas investem em cultura baseada nas evidências tangíveis e reais. Com um grande volume de informações disponíveis a visualização dos dados incluindo uma narrativa torna-se importante para organizar e apresentar de forma mais acessível aos usuários.
Por ser mais fácil absorver informações dessa forma, o Data Storytelling também faz com que o conteúdo tenha uma vida útil mais longa e gere mais engajamento, seja por meio de compartilhamento online ou gerando marketing boca a boca. Além de um visual que atrai mais a atenção, o Data Storytelling também fortalece sua credibilidade. Infelizmente, todas essas informações que temos também têm sua versão negativa (fake News).
Muitos elementos de visualização de dados não apenas permitem a participação do consumidor, mas também a encorajam, e existem muitos softwares de visualização de dados que podem ajudar você a encontrar o formato mais adequado para seu público.
No entanto, é importante diferenciar a narração de dados da visualização de dados. A visualização de dados trata de representar os dados graficamente, não necessariamente contando uma história. Se você está apresentando um relatório, por exemplo, é possível vender melhor uma ideia usando gráficos, tabelas ou infográficos, já que esses conteúdos prendem a atenção do seu público de uma forma que um texto ou inclusive um vídeo não pode fazer. Isso facilita o processamento de todas as informações de uma só vez e a tomada de decisões.
2. INFORMAÇÕES ESSENCIAIS PARA O ESTUDO
Na disponibilização do relatório de acidentes do IBAMA é necessário como primeiro passo organizar os dados para que se tornem informação de qualidade para despertar o interesse do público alvo e consequentemente facilitar a tomada de decisão. Na base disponibilizada existem vários atributos a serem organizados para criação da história a ser apresentada. Os atributos selecionados na ordem de apresentação serão:
· Data Ocorrência
· UF
· Município
· Origem
· Tipo Evento
· Instituição Atuando no Local
· Tipos de Danos Identificados
3. VISUALIZAÇÕES RELEVANTES
Para montar uma visualização que organize bem os dados e facilite o processo de tomada de decisões, torna-se necessário o desenvolvimento de um dashboard que contemple os seguintes elementos:
· Distinção de valores por comprimento: utilização de gráfico de barras para desenvolvimento de curva ABC que apresente o total de tipo de evento. Isso é importante para identificação dos eventos que mais ocorrem;
· Posição em duas dimensões (2D): a criação de um gráfico de linhas com a evolução mês a mês, sendo possível acompanhar na linha do tempo se houve crescimento ou queda das ocorrências;
· Dados por tamanho: e um gráfico também de dados por tamanho, onde será possível através do mapa do Brasil mostrar com intensidade de cor quais regiões mais sofrem por ocorrências.
4. NARRATIVA COM BASE NO STORYTELLING
Para criar a narrativa em storytelling é necessário organizar a jornada de dado para que consigamos gerar um contexto no que está sendo apresentado.
Neste caso vamos começar apresentando os tipos de evento, mostrando os principais problemas quais são os mais recorrentes e os mais incomuns. Na sequência iremos apresentar os locais onde mais eles ocorrem e qual tipo ocorre. Tudo isso para dar uma visão ao público alvo de onde é necessária maior atuação. Para completar a informação quem são as instituições que mais atendem ocorrência pelas localidades. Isso é importante para mostrar quem está sendo mais efetivo e como pode-se reforçar o atendimento. 
Importante destacar também as origens das ocorrências para que se tome uma decisão acerca das ações para diminuir essas origens, cruzando com o período onde mais ocorre esses problemas. Por exemplo, numa região turística teremos maior número de pessoas frequentando nos períodos de férias e consequentemente podemos ter um aumento expressivo no número de ocorrências devido as causas que esse aumento de pessoas pode causar, como um desastre natural que pode ser ocasionado por incêndio devido a uma bituca de cigarro lançada em região de matagal.
5. CONCLUSÃO
Para concluir a visualização de dados e o data storytelling precisam andar juntos para que consigam de maneira eficaz prender a atenção do público alvo ao tema que está sendo apresentado, além de garantir uma tomada de decisão facilitada.
O poder de criar uma história apoteótica através do data storytelling faz com que o público alvo fique envolvido naquilo que está sendo apresentado, mas torna-se fundamental a escolha adequada dos elementos de visualização, para que os dados estejam sempre organizados da melhor maneira a fim de facilitar o entendimento do que está sendo colocado em questão.
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Guia do Data Storytelling: como cativar sua audiência com histórias baseadas em dados valiosos. Disponível em: https://rockcontent.com/br/blog/data-storytelling/
O que é visualização de dados? Disponível em: https://infogram.com/pt/pagina/visualizacao-de-dados
Como contar a história dos dados. Disponível em: http://datastorytelling.com.br/como-contar-historia-dos-dados/
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