01 8 ANALISE MULTIVARIADA E CLUSTERING

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ANALISE MULTIVARIADA E CLUSTERING
8a aula
  Lupa      
Exercício: CEL1884_EX_A8_202203274538_V1  15/02/2023
Aluno(a): MARIA LUCILANIA DE SOUSA CARNEIRO 2023.1 EAD
Disciplina: CEL1884 - ANALISE MULTIVARIADA E CLUSTERING  202203274538
 
A distância euclidiana entre dois elementos Xl e Xk, l ≠ k, é de�nida por::
d(Xl ,Xk)=[ (Xl - Xk) ]
1/2, j=1,2,...,n
 d(Xl ,Xk)=[ (Xl - Xk)' (Xl - Xk) ] 
1/2 =[ ∑pi=1
 (Xil - Xik)
2 ]1/2 ,j=1,2,...,n
d(Xl ,Xk)= [ (Xl - Xk)' (Xl - Xk) ]
2= [ ∑pi=1 (Xil - Xik)
2 ] , j=1,2,...,n
d(Xl ,Xk)= [ (Xl - Xk) ]
1/2 =[ ∑pi=1(Xil - Xik) ]
1/2 ,j=1,2,...,n
d(Xl ,Xk)= [ ∑
p
i=1 (Xil - Xik)
2 ]1/2 ,j=1,2,...,n
Respondido em 15/02/2023 20:04:20
Explicação:
d(Xl ,Xk)=[ (Xl - Xk)' (Xl - Xk) ] 
1/2 =[ ∑pi=1
 (Xil - Xik)
2 ]1/2 ,j=1,2,...,n
 
O método aglomerativo segue um processo simples e repetitivo, marque a opção que não corresponde a um passo:
Começar com todas as observações como formando seus próprios agrupamentos (ou seja, cada observação
forma um agrupamento unitário), de forma que o número de agrupamentos seja igual ao de observações.
 Usando a medida de similaridade, não há necessidade de formar agrupamentos.
Continuar a combinar os dois agrupamentos mais parecidos em um novo, reduzindo assim a quantia de
agrupamentos em uma unidade.
Usando a medida de similaridade, combinar os dois agrupamentos mais parecidos em um novo (agora contendo
duas observações), reduzindo assim a quantia de agrupamentos em uma unidade.
Repetir o processo novamente, usando medida de similaridade para combinar os dois agrupamentos mais
parecidos em um novo.
Respondido em 15/02/2023 20:04:22
Explicação:
 Questão1
 Questão2
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javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
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Usando a medida de similaridade, não há necessidade de formar agrupamentos.
 
Marque a opção incorreta com relação aos objetivos de análise agrupamentos ou cluster:
 Determina se as variáveis podem ser resumidas a um conjunto menor de fatores.
Dividir os elementos da amostra, ou população em grupos de forma que os elementos pertencentes a um
mesmo grupo sejam similares entre sim com respeito às variáveis (caraterística) que neles formam medidas
Descrição taxonômica: Identi�car grupos naturais dentro dos dados
Simpli�cação de dados: A habilidade de analisar grupos de observações semelhantes em vez de todas as
observações individuais
Identi�cação de relação: A estrutura simpli�cada da análise de agrupamentos retrata relações não reveladas
de outra forma.
Respondido em 15/02/2023 20:04:33
Explicação:
Determina se as variáveis podem ser resumidas a um conjunto menor de fatores.
 
Suponha que um pesquisador de economia queira determinar segmentos de mercado em um grupo de pessoas com
base em padrões de renda e idade dos indivíduos. Calcular a distância euclidiana entre os dois indivíduos da amostra
abaixo:
Indivíduo Renda Idade
A 11 18
B 5 22
   
11.
 7,21.
18.
22.
5,13.
Respondido em 15/02/2023 20:04:39
Explicação:
7,21.
 Questão3
 Questão4
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