Estatística Descritiva u4

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Joelma Iamac Nomura e Rafaela Rodrigues Oliveira
Amaro
Estatística Descritiva
ESTUDO DE
CASO
10/09/2022 19:23 Estatística Descritiva
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Distribuição
normal
De acordo com Vialí (2014), a distribuição normal tem um papel preponderante tanto
na teoria de probabilidade como na estatística, tendo sido popularizada em diversas
áreas como as sociais e humanas, educacionais, médicas, ambientais, financeiras,
espaciais e outras. Conforme explica o autor, a importância da curva normal ocorre
não apenas por questões práticas, mas também por questões teóricas. Do ponto de
vista prático, o autor cita que muitos fenômenos ou variáveis naturais têm um
comportamento que segue esse modelo, por exemplo, o estudo das variáveis
biométricas que podem ser modeladas a partir de uma distribuição normal. Já do
ponto de vista teórico, encontra-se o fato de que vários outros modelos
probabilísticos discretos ou contínuos podem ser representados por uma distribuição
normal, como é o caso da distribuição binomial, de Poisson ou a hipergeométrica.
Vialí (2014) cita as palavras do engenheiro químico e estatístico americano William
John Youdes (1900-1971) que afirma: “somente duas constantes são necessárias
para determinar a altura e a largura da curva [...] geralmente, nós fazemos uso
direto das duas constantes que, em conjunto com tabelas estatísticas, são
suficientes para interpretar muitos conjuntos de dados” (Vialí, 2014, p. 102).
Conforme explica o autor, a distribuição normal, desde os tempos de Gauss, foi
adotada para representar pequenos erros acidentais de medidas, passando a ser
conhecida como a Lei dos Erros. Entre as derivações dessa lei, o autor cita a
distribuição de probabilidade das velocidades das moléculas em um gás conhecida
como “a lei da distribuição maxwelliana da velocidade”.
Outra aplicação citada pelo autor encontra-se na pesquisa d matemático irlandês
Robert Adrian (1775-1843) e do alemão Johann Carl Friedrich Gauss, em 1809, que
desenvolveram uma equação de distribuição que modela os erros de observações
astronômicas. Quanto às aplicações mais recentes, é possível citar que a curva
normal serve de modelo a muitas variáveis naturais como as variáveis biométricas,
tais como a altura de um grupo grande de pessoas, a taxa de colesterol ou a taxa de
glicemia etc. Na área educacional é possível citar os acertos em algumas disciplinas
que, quando representadas graficamente, se assemelham ao modelo normal.
 
Referências
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VIALÍ, L. Algumas considerações sobre a denominação da curva normal. VIDYA,
Santa Maria, v. 34, n. 1, p. 99-116. jan./jun. 2014. 
Com base em pesquisas e leituras realizadas sobre a
temática distribuição normal em artigos científicos, livros,
dissertações ou outros trabalhos acadêmicos, explore os
conceitos envolvidos e traga novos exemplos de
aplicações que têm seus fenômenos modelados por uma
distribuição normal. Destaque os principais resultados e a
importância de estabelecer essa relação interdisciplinar
entre a estatística e suas possíveis aplicações.
● Ao final, compartilhe seus resultados no fórum da
seção “Compartilhe”. 
Vamos Praticar!