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Anotaçoes sobre neuropsicologia

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Neuropsicologia do Desenvolvimento
Ciência Cognitiva
· Psicologia neurocognitiva: modelo de processamento da informação
· Como seriam os processos envolvidos se a mente fosse um computador?
· Processo da informação: pode-se analisar qualquer processo por meio de etapas intermediárias – quais etapas ficam entre o input e output?
· O que acontece entre estímulo e resposta?
· Capacidade limitada de processamento: “se o cérebro fosse um computador ele seria meio vagabundo” – baixa eficiência de processamento de informações
· Não é possível processar mais de 4 itens de informação simultaneamente – essa é a principal característica do processamento humano, limitando e impactando toda a vida do ser humano.
· Memória de trabalho – como uma memória ram – o ciclo mental é muito muito mais limitado do que um computador normal
· Processamento serial
· Donders – primeira pessoa a medir a velocidade de pensamento das pessoas
· Método de subtração	Comment by Ana Carolina Martins: O método de subtração supõe que existe organização entre processos mentais
· Decision time = CRT – SRT
· Tempo de reação de escolha (CRT)
· Tempo de reação simples (SRT)
· “Velocidade com a qual se toma uma decisão”
· Utilizado na neuroimagem funcional
· Neuroimagem funcional
· Detecção de mudança de fluxo sanguíneo, consumo de glicose, O2...
· Os sensores identificam essas variações biológicas
· Tomografia por emissão de pósitrons – glicose
· fMRI – mede índice de desoxigenação da hemoglobina (O2 é consumido pelas células que estão em atividade; hemoglobina oxigenada e desoxigenada geram campos magnéticos diferentes que são captados por um computador) Comparação de quando a pessoa está fazendo algo x quando ela não está fazendo = método da subtração)
· Como as imagens aparecem? Estão envolvidos métodos estatísticos, eletrônicos...
· 1º – Referencial anatômico
· 2º – Registro em repouso
· 3º – Registro em ativação
· Subtração das imagens – contraposição ao referencial anatômico
· Aparece a imagem.
· fMRI -resolução espacial alta, resolução temporal baixa	Comment by Ana Carolina Martins: Resolução espacial: o que ocorre/volume alcançado	Comment by Ana Carolina Martins: Resolução temporal: quantos segundos consegue discriminar
· EEG/ERP – resolução espacial baixa, resolução temporal alta
· Magnetoencefalografia – ambas as resoluções são altas
· É a técnica mais sofisticada que existe, porém é muito cara; nem todos os laboratórios possuem o equipamento
· Tomografia emissão pósitrons – mais antiga, não se usa muito pois tem resolução espacial ruim, imagens borradas e tem que injetar substâncias radioativas na pessoa – porem são úteis e utilizados em Farmacologia.
· Processamento paralelo (??? – perdi)
· Processamento bottom-up (estímulo que você não sabe o que é –> reflexo de sobressalto guiado pelos estímulos que estão no ambiente) e top-down (*Gestalt – usa representações que já existem na mente – modo de controle da atividade mental)
· Arquitetura cognitiva:
· Níveis:
· Arquiteturas: quais são os processos relacionados a X comportamento? (ex: memória de trabalho, funções executivas...)
· Nível do algoritmo: software/sistema
· Nível da implementação: robótica
· 1. Inteligência Artificial Clássica
· Ex: “teoria simples da aprendizagem”
· Memória fixa
· Memória de acesso aleatória
· Executa passos numa sequência
· Representações simbólicas – ativações de símbolos físicos
· Pré-programada
· Aprendizagem = adquirir novo software – não plástico, não adaptativo
· Distinção entre hardware e software
· Localizacionista
· Modular
· * Memória de trabalho distinta da memória de longo prazo
· 2. Redes Neurais (Inteligência Artificial Conexionista)
· Rede neural
· Plasticidade neural – neurônios se conectam e desconectam
· Sistema auto-organizado
· Informação: padrões de conexão entre as unidades 
· Aprendizagem não é substituição de software, e sim mudanças ao nível sináptico * Mudança configuração peso sináptico
· A unidade funcional deixa de ser o neurônio; passando a ser as sinapses
· Não há distinção entre software e hardware
· Mudanças qualitativas no funcionamento da rede
· Limitação: inadequada para procedimentos em sequência
· Aprendizagem escolar: 3 fatores de risco
· 1. Escola
· 2. Família
· 3. A própria criança
· Dificuldades na aprendizagem podem ter causas...
· Dificuldade na memória de trabalho
· Dificuldade de processamento – deficiências intelectuais e déficits
· Dificuldade na memória de longo prazo
· Dificuldade procedimental – sequências de ações/associações automáticas muito rápidas. Ex: grafemas e fonemas (dislexia); símbolos e números (discalculia)
· Componente factual – vocabulário – compreensão de textos (*Analfabetismo funcional)
· Hábitos – compreensão de contingências; envolve condicionamentos reflexos ou não. Ex: ser treinado a ficar sentado, a ficar quieto...
· Conhecimentos declarativos (ex: somar, subtrair...)
· Comportamentos adaptativos
· Comportamentos de cautela, como a ansiedade.
· Capacidade de postergar a recompensa (envolve também memória de trabalho)
· Sistema de recompensa num intervalo temporal curto pode ser útil em crianças com TDAH
· Modelo ACT – Anderson, 93
· Aprendizagem: memória de trabalho – memória declarativa
· Ação (output): memória de trabalho pareada a memória procedimental
· Pergunta 4 – Representação localizada e representação distribuída
· Representação localizada:
· Ex: rede semântica para “gato”
· Representa cada atributo com uma unidade neural
· Não funciona na vida real – é um sistema inseguro – se ele fosse verdadeiro, ao se perder um neurônio se perderia um conceito; e também é inviável pelo número de neurônios que seria necessário.
· Representação distribuída:
· Ex: relógio digital – diferentes configurações = diferentes conceitos
· Muda as configurações sinápticas/os padrões de ativação – permite que existam vários conceitos
· Aumenta exponencialmente
· Múltiplas unidades ativas e inativas
· Antilocalizacionista
· Protege o sistema contra degeneração
· Desvantagem: risco de que um mesmo atributo seja configurado da mesma forma – para isso, se cria uma nova dimensão.

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