Simulação da produção e teoria das filas

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1.
		Em uma fábrica observou-se o funcionamento de um dado setor,em que o ritmo de chegada é igual a 20 clientes por hora, o ritmo de atendimento é de 25 clientes por hora e o tempo médio no sistema (TS) é igual a 0,3 hora. O tamanho médio da fila é: Fonte (Prado, Darci Santos do. Teoria das filas e da simulação. Editora de Gerenciamento Operacional - vol. 2, Belo Horizonte: 2004)
	
	
	
	6,2 clientes
	
	
	4,2 clientes
	
	
	3,3 clientes
	
	
	5,2 clientes
	
	
	5,9 clientes
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Sabe-se de experiência anterior que num processo de auditoria contábil o número de discrepância entre valores registrados e auditados tem distribuição de Poisson com média 1. Seja e a base de um logaritmo neperiano. Assinale a opção que corresponde à probabilidade de que num determinado processo de auditoria ocorra no mínimo uma discrepância entre valores registrados e auditados.
	
	
	
	(-1+ 1/e)^3
	
	
	(1/e) (1-1/e)
	
	
	1/e
	
	
	(1/e)^1/2
	
	
	1 - 1/e
	
	
	
	 
		
	
		3.
		O método quantitativo de previsão de demanda denominado método de médias móveis é mais eficiente quando a demanda
	
	
	
	possui ciclos sazonais curtos
	
	
	possui tendência e não possui sazonalidade.
	
	
	possui tendência decrescentes.
	
	
	não possui tendência ou sazonalidade.
	
	
	possui tendência e sazonalidade.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Principal característica de uma Distribuição Uniforme:
	
	
	
	A probabilidade de qualquer evento pertinente à Distribuição Uniforme é nula.
	
	
	A probabilidade de qualquer evento pertinente à Distribuição Uniforme é igual a 1.
	
	
	Todos os valores de x possuem a mesma probabilidade de ocorrência.
	
	
	A probabilidade do evento x observa uma função exponencial.
	
	
	As probabilidades de ocorrência dos eventos possíveis são diferentes entre si.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Assinale a ÚNICA alternativa que apresenta uma variável aleatória do tipo contínua:
	
	
	
	nenhuma das alternativas anteriores
	
	
	Soma dos lançamentos de dois dados.
	
	
	Soma das idades dos alunos de uma turma
	
	
	Média da turma na disciplina Simulação da Produção e Teoria das Filas
	
	
	Quantidade de alunos aprovados de uma turma
	
Explicação:
Somente na alternativa correta é que temos uma variável aleatória em que a quantidade de valores possíveis, assumidos por X, é formada por intervalos, ou seja, por valores não-contáveis.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Qual é a probabilidade de que a soma de dois dados lançados tenha resultado igual a 8?
	
	
	
	5/36
	
	
	1/8
	
	
	1/36
	
	
	7/36
	
	
	1/18
	
Explicação:
Existem 36 combinações possíveis, das quais o resultado 8 surge nos seguintes casos: {(2,6), (3,5), (4,4), (5,3) e (6,2)} - ou seja, 5 possibilidades de 36.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Represente o vetor de probabilidade associado à variável aleatória "distribuição de bolas em regiões", sendo que temos R1 com 20 bolas, R2 com 50 bolas e R3 com 30 bolas:
	
	
	
	[1/3 1/3 1/3]
	
	
	nenhuma das alternativas anteriores
	
	
	[0,5 0,3 0,2]
	
	
	[0,2 0,3 0,5]
	
	
	[0,2 0,5 0,3]
	
Explicação:
A alternativa indicada representa na ordem e valor corretos as distribuições de probabilidade das 3 regiões indicadas.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Na criação de um modelo de simulação para um sistema com filas, assim como para qualquer outro, verificar se os dados coletados são justos é fundamental para uma correta simulação. Sobre tal verificação é incorreto afirmar que:
	
	
	
	A amostra deve conter uma sequência de valores dependentes e identicamente distribuídos.
	
	
	Os parâmetros de desempenho de uma fila dependem dos fenômenos aleatórios do intervalo de tempo entre as chegadas e tempo de atendimento.
	
	
	Dados "outliers" devem ser desconsiderados.
	
	
	O período considerado para a coleta de dados deve ser o mais crítico.
	
	
	Na prática, o fluxo de chegada de clientes em uma fila possui uma distribuição que se aproxima de uma distribuição exponencial.
	
	
	 
		1
          Questão
	
	
	Em uma fábrica observou-se o funcionamento de um dado setor,em que o ritmo de chegada é igual a 20 clientes por hora, o ritmo de atendimento é de 25 clientes por hora e o tempo médio no sistema (TS) é igual a 0,3 hora. O tamanho médio da fila é: Fonte (Prado, Darci Santos do. Teoria das filas e da simulação. Editora de Gerenciamento Operacional - vol. 2, Belo Horizonte: 2004)
		
	
	6,2 clientes
	
	4,2 clientes
	
	3,3 clientes
	 
	5,2 clientes
	
	5,9 clientes
	Respondido em 18/05/2023 20:27:45
	
	
	 
		2
          Questão
	
	
	Sabe-se de experiência anterior que num processo de auditoria contábil o número de discrepância entre valores registrados e auditados tem distribuição de Poisson com média 1. Seja e a base de um logaritmo neperiano. Assinale a opção que corresponde à probabilidade de que num determinado processo de auditoria ocorra no mínimo uma discrepância entre valores registrados e auditados.
		
	
	(-1+ 1/e)^3
	
	(1/e) (1-1/e)
	
	1/e
	
	(1/e)^1/2
	 
	1 - 1/e
	Respondido em 18/05/2023 20:29:16
	
	
	 
		3
          Questão
	
	
	O método quantitativo de previsão de demanda denominado método de médias móveis é mais eficiente quando a demanda
		
	
	possui ciclos sazonais curtos
	
	possui tendência e não possui sazonalidade.
	
	possui tendência decrescentes.
	 
	não possui tendência ou sazonalidade.
	
	possui tendência e sazonalidade.
	Respondido em 18/05/2023 20:29:52
	
	
	 
		4
          Questão
	
	
	Principal característica de uma Distribuição Uniforme:
		
	
	A probabilidade de qualquer evento pertinente à Distribuição Uniforme é nula.
	
	A probabilidade de qualquer evento pertinente à Distribuição Uniforme é igual a 1.
	 
	Todos os valores de x possuem a mesma probabilidade de ocorrência.
	
	A probabilidade do evento x observa uma função exponencial.
	
	As probabilidades de ocorrência dos eventos possíveis são diferentes entre si.
	Respondido em 18/05/2023 20:31:08
	
	
	 
		5
          Questão
	
	
	Assinale a ÚNICA alternativa que apresenta uma variável aleatória do tipo contínua:
		
	
	nenhuma das alternativas anteriores
	
	Soma dos lançamentos de dois dados.
	
	Soma das idades dos alunos de uma turma
	 
	Média da turma na disciplina Simulação da Produção e Teoria das Filas
	
	Quantidade de alunos aprovados de uma turma
	Respondido em 18/05/2023 20:31:48
	
Explicação:
Somente na alternativa correta é que temos uma variável aleatória em que a quantidade de valores possíveis, assumidos por X, é formada por intervalos, ou seja, por valores não-contáveis.
	
	
	 
		6
          Questão
	
	
	Qual é a probabilidade de que a soma de dois dados lançados tenha resultado igual a 8?
		
	 
	5/36
	
	1/8
	
	1/36
	
	7/36
	
	1/18
	Respondido em 18/05/2023 20:32:18
	
Explicação:
Existem 36 combinações possíveis, das quais o resultado 8 surge nos seguintes casos: {(2,6), (3,5), (4,4), (5,3) e (6,2)} - ou seja, 5 possibilidades de 36.
	
	
	 
		7
          Questão
	
	
	Represente o vetor de probabilidade associado à variável aleatória "distribuição de bolas em regiões", sendo que temos R1 com 20 bolas, R2 com 50 bolas e R3 com 30 bolas:
		
	
	[1/3 1/3 1/3]
	
	nenhuma das alternativas anteriores
	
	[0,5 0,3 0,2]
	
	[0,2 0,3 0,5]
	 
	[0,2 0,5 0,3]
	Respondido em 18/05/2023 20:33:32
	
Explicação:
A alternativa indicada representa na ordem e valor corretos as distribuições de probabilidade das 3 regiões indicadas.
	
	
	 
		8
          Questão
	
	
	Na criação de um modelo de simulação para um sistema com filas, assim como para qualquer outro, verificar se os dados coletados são justos é fundamental para uma correta simulação. Sobre tal verificação é incorreto afirmar que:
		
	 
	A amostra deve conter uma sequência de valores dependentes e identicamente distribuídos.
	
	Os parâmetrosde desempenho de uma fila dependem dos fenômenos aleatórios do intervalo de tempo entre as chegadas e tempo de atendimento.
	
	Dados "outliers" devem ser desconsiderados.
	
	O período considerado para a coleta de dados deve ser o mais crítico.
	
	Na prática, o fluxo de chegada de clientes em uma fila possui uma distribuição que se aproxima de uma distribuição exponencial.
	
	
	
	 
		1
          Questão
	
	
	Considere a matriz P dada por:
⎛⎜⎝0.30.20.50.10.40.40.20.20.6⎞⎟⎠(0.30.20.50.10.40.40.20.20.6)
Assinale a alternativa que expressa P2:
 
		
	
	⎛⎜⎝0.170.240.530.150.260.450.200.240.54⎞⎟⎠(0.170.240.530.150.260.450.200.240.54)
	
	⎛⎜⎝0.210.240.530.150.230.450.200.240.54⎞⎟⎠(0.210.240.530.150.230.450.200.240.54)
	
	⎛⎜⎝0.210.240.530.150.260.450.200.200.54⎞⎟⎠(0.210.240.530.150.260.450.200.200.54)
	
	nenhuma das alternativas anteriores
	 
	⎛⎜⎝0.210.240.530.150.260.450.200.240.54⎞⎟⎠(0.210.240.530.150.260.450.200.240.54)
	Respondido em 10/05/2023 13:14:24
	
Explicação:
Ref.: Realize a operação com apoio da ferramenta online disponível em matrixcalc.org, acesso em 09 DEZ 19
	
	
	 
		2
          Questão
	
	
	Assinale a alternativa que apresenta o estado estacionário associado à matriz de transição P dada por ⎛⎜⎝0.30.20.50.10.40.40.60.40.1⎞⎟⎠(0.30.20.50.10.40.40.60.40.1)
		
	
	⎛⎜⎝0.200.200.200.300.300.300.500.500.50⎞⎟⎠(0.200.200.200.300.300.300.500.500.50)
	
	⎛⎜⎝0.370.370.370.300.300.300.330.330.33⎞⎟⎠(0.370.370.370.300.300.300.330.330.33)
	
	⎛⎜⎝0.300.300.300.300.300.300.400.400.40⎞⎟⎠(0.300.300.300.300.300.300.400.400.40)
	 
	⎛⎜⎝0.340.340.340.300.300.300.360.360.36⎞⎟⎠(0.340.340.340.300.300.300.360.360.36)
	
	nenhuma das alternativas anteriores
	Respondido em 10/05/2023 13:14:33
	
	
	
	
	 
		
	
		1.
		Assinale a alternativa que apresenta o estado estacionário associado à matriz de transição P dada por ⎛⎜⎝0.30.20.50.10.40.40.60.40.1⎞⎟⎠(0.30.20.50.10.40.40.60.40.1)
	
	
	
	⎛⎜⎝0.340.340.340.300.300.300.360.360.36⎞⎟⎠(0.340.340.340.300.300.300.360.360.36)
	
	
	nenhuma das alternativas anteriores
	
	
	⎛⎜⎝0.200.200.200.300.300.300.500.500.50⎞⎟⎠(0.200.200.200.300.300.300.500.500.50)
	
	
	⎛⎜⎝0.300.300.300.300.300.300.400.400.40⎞⎟⎠(0.300.300.300.300.300.300.400.400.40)
	
	
	⎛⎜⎝0.370.370.370.300.300.300.330.330.33⎞⎟⎠(0.370.370.370.300.300.300.330.330.33)
	
Explicação:
Ref.: Utilize o site octave-online.net e insira os seguintes comandos:
P = [0.3, 0.2, 0.5; 0.1, 0.4, 0.4; 0.6, 0.4, 0.1]
P^100
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Considere a matriz P dada por:
⎛⎜⎝0.30.20.50.10.40.40.20.20.6⎞⎟⎠(0.30.20.50.10.40.40.20.20.6)
Assinale a alternativa que expressa P2:
 
	
	
	
	⎛⎜⎝0.210.240.530.150.260.450.200.240.54⎞⎟⎠(0.210.240.530.150.260.450.200.240.54)
	
	
	⎛⎜⎝0.210.240.530.150.230.450.200.240.54⎞⎟⎠(0.210.240.530.150.230.450.200.240.54)
	
	
	nenhuma das alternativas anteriores
	
	
	⎛⎜⎝0.170.240.530.150.260.450.200.240.54⎞⎟⎠(0.170.240.530.150.260.450.200.240.54)
	
	
	⎛⎜⎝0.210.240.530.150.260.450.200.200.54⎞⎟⎠(0.210.240.530.150.260.450.200.200.54)
	
	
	
	
	 
		
	
		1.
		Suponha que X tenha uma distribuição de Poisson com parâmetro λ. Se P(X = 0) = 0,2, determinar P(X > 2).
	
	
	
	21,91%
	
	
	5,98%
	
	
	nenhuma das alternativas anteriores
	
	
	10,95%
	
	
	8,37%
	
Explicação:
Ref.: http://www.pucrs.br/ciencias/viali/graduacao/po_2/material/exercicios/filas/Filas_17_1_R_Gab.pdf, acesso em 10 DEZ 19.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Suponha que X tenha uma distribuição de Poisson e que P(X = 2) = (3/2)P(X = 1). Determinar P(X = 0):
	
	
	
	4,98%
	
	
	11,20%
	
	
	9,96%
	
	
	22,40%
	
	
	nenhuma das alternativas anteriores
	
	
	
		1.
		Considere uma fila do tipo M/M/1 com taxa de chegada = 10 clientes/hora e de atendimento = 12 clientes/hora. Assinale a alternativa que apresenta o tempo médio de clientes na fila (em horas):
 
	
	
	
	30
	
	
	nenhuma das alternativas anteriores
	
	
	0,42
	
	
	25
	
	
	0,5
	
Explicação:
Ref.: Utilize a ferramenta online disponível em https://www.supositorio.com/rcalc/rcalclite_esp.htm, acesso em 13 DEZ 19
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Considere uma fila do tipo M/M/1 com taxa de chegada = 10 clientes/hora e de atendimento = 12 clientes/hora. Assinale a alternativa que apresenta o número médio de clientes na fila:
	
	
	
	0,42
	
	
	5
	
	
	nenhuma das alternativas anteriores
	
	
	0,5
	
	
	4,17
	
Explicação:
Ref.: Utilize a ferramenta online disponível em https://www.supositorio.com/rcalc/rcalclite_esp.htm, acesso em 13 DEZ 19
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Considere uma fila do tipo M/M/1 com taxa de chegada = 10 clientes/hora e de atendimento = 12 clientes/hora. Assinale a alternativa que apresenta o tempo médio do cliente no sistema (em horas):
	
	
	
	25
	
	
	0,42
	
	
	0,5
	
	
	30
	
	
	nenhuma das alternativas anteriores
	
	 
		
	
		1.
		Assinale o tipo de método de resolução que baseia seus resultados em probabilidades (que podem ser fixas ou variantes com o tempo):
	
	
	
	determinístico
	
	
	numérico
	
	
	estocástico
	
	
	nebuloso
	
	
	nenhuma das alternativas anteriores
	
Explicação:
Os métodos estocásticos baseiam seus resultados em probabilidades (que podem ser fixas ou variantes com o tempo). Tais métodos apresentam, deste modo, um comportamento dinâmico. Dentre seus exemplos, destacam-se técnicas como a teoria dos jogos, previsão e séries temporais, teoria das filas, simulação de eventos discretos e a teoria da decisão (com incerteza).
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Assinale a alternativa que apresenta as três fases do ciclo de simulação:
	
	
	
	Análise - Projeto - Desenvolvimento
	
	
	nenhuma das alternativas anteriores
	
	
	Desenvolvimento - Análise - Decisão
	
	
	Concepção - Implementação - Análise
	
	
	Planejamento - Ação - Avaliaçao
	
	 
		
	
		1.
		Assinale a ÚNICA alternativa que NÃO apresenta um elemento a ser contemplado no modelo abstrato de um experimento de simulação:
	
	
	
	Descrição dos processos
	
	
	Hipóteses de modelagem
	
	
	Escopo
	
	
	Identificação dos dados de entrada
	
	
	Análise dos dados de saída
	
Explicação:
A identificação dos dados de saída é um dos elementos do modelo abstrato, mas a análise não pertence a esta fase.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		O modelo conceitual pode ser desenvolvido com base em diversas técnicas. Uma delas, inspirada no método de engrenagens estocásticas de Tochter, é o ___________________ :
	
	
	
	Diagrama de ciclo de atividades
	
	
	Diagrama de sequência
	
	
	nenhuma das alternativas anteriores
	
	
	Diagrama de fluxo de dados
	
	
	Diagrama de estados
	
Explicação:
O Diagrama de Ciclo de Atividades (DCA) utiliza como ideia as ¿engrenagens estocásticas¿ de Tochter (1963), e considera o fundamento da parcimônia, sendo principalmente útil em sistemas com fortes características de geração de filas, por ser uma forma de modelagem das interações entre os objetos referentes a um sistema.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Assinale a alternativa que NÃO apresenta um aspecto relevante na elaboração de DCA:
	
	
	
	Todos os itens indicados são importantes em diagramas de ciclo de atividades.
	
	
	Uma entidade não pode ter descontinuidade no processo
	
	
	A quantidade e posição inicial de entidades permanentes deve ser explicitada.
	
	
	 É obrigatória a alternância entre filas e atividades.
	
	
	Filas podem ser compartilhadas entre entidades.
	
Explicação:
Filas são de entidades exclusivas. Não há uma fila para 2 entidades.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Em um diagrama de ciclo de atividades, os elementos que retêm sua identidade ao longo do termpo são ditos ____________ :
	
	
	
	atividades
	
	
	entidades
	
	
	processos
	
	
	filas
	
	
	nenhuma das alternativas anteriores
	
Explicação:
· Entidades: Elementos que retêm sua identidade ao longo do tempo.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Em um processo decoleta de dados, é importante identificar possíveis pontos discrepantes, os ditos outliers. Considerando que Q1 representa o primeiro quartil de uma coleção de dados, enquanto Q3 representa o terceiro quartil da mesma coleção, temos que os outliers são os pontos que estão fora do intervalo dado por _________________________ :
	
	
	
	[Q1 - 1,5(Q3 - Q1); Q3 + 1,5(Q3-Q1)]
	
	
	[Q1 + 1,5(Q3 - Q1); Q3 - 1,5(Q3-Q1)]
 
	
	
	[Q1 + 1,5(Q3 - Q1); Q3 + 1,5(Q3-Q1)]
	
	
	[Q1 - 1,5(Q3 - Q1); Q3 - 1,5(Q3-Q1)]
	
	
	nenhuma das alternativas anteriores
		1
          Questão
	
	
	Assinale a alternativa que apresenta o relatório que contém informações de tempo relacionadas a filas no ROCKWELL ARENA:
		
	
	Scheduled utilization
	 
	Queue
	
	Number Scheduled
	
	Number Busy
	
	Resource
	Respondido em 10/05/2023 13:19:04
	
Explicação:
Conforme visto na Aula 8, relatório QUEUE (Filas), em sua seção TIME (Tempo), contém informações de TEMPO relacionadas às FILAS.
	
	
	 
		2
          Questão
	
	
	Assinale a alternativa que apresenta um relatório do ROCKWELL ARENA que informa quantas unidades de cada recurso estiveram ocupadas durante o período da simulação.
		
	
	nenhuma das alternativas anteriores
	
	NUMBER SCHEDULED
	 
	NUMBER BUSY
	
	QUEUE
	
	SCHEDULED UTILIZATION
	Respondido em 10/05/2023 13:19:11
	
Explicação:
O relatório NUMBER BUSY (quantidade ocupada) informa quantas unidades de cada recurso estiveram ocupadas durante o período da simulação.
	
	
	 
		3
          Questão
	
	
	Assinale a alternativa que apresenta o relatório do ROCKWELL ARENA que indica a utilização registrada dos recursos durante todo o período de medição:
		
	
	NUMBER BUSY
	
	NUMBER SCHEDULED
	
	nenhuma das alternativas anteriores
	
	QUEUE
	 
	INSTANTANEOUS UTILIZATION
		1
          Questão
	
	
	O software ROCKWELL ARENA dispõe de blocos de processos e dados para a construção de modelos. Assinale a alternativa que apresenta o módulo de processamento em um modelo de simulação:
		
	
	CREATE
	
	MODEL
	
	SIMULATE
	
	DISPOSE
	 
	PROCESS
	Respondido em 10/05/2023 13:21:14
	
Explicação:
O módulo PROCESS é um dos mais importantes da ferramenta ROCKWELL ARENA, pois simboliza o método de processamento na simulação
	
	
	 
		2
          Questão
	
	
	O software ROCKWELL ARENA dispõe de blocos de processos e dados para a construção de modelos. Assinale a alternativa que apresenta o ponto de saída das entidades utilizadas em um modelo de simulação:
		
	
	CREATE
	
	SEPARATE
	 
	DISPOSE
	
	DECIDE
	
	PROCESS
	Respondido em 10/05/2023 13:21:19
	
Explicação:
O módulo DISPOSE representa o ponto de saída das entidades utilizadas em um modelo de simulação. Trata-se de um módulo simples, com apenas duas opções de configuração: Name, contendo o nome da entidade a sair do modelo, e o Record Entity Statistics, que indica se as estatísticas da entidade empregada no experimento serão gravadas
	
	
	 
		3
          Questão
	
	
	O software ROCKWELL ARENA dispõe de blocos de processos e dados para a construção de modelos. Assinale a alternativa que apresenta o módulo que permite a atribuição de novos valores a variáveis do sistema, como atributos ou tipos de entidades, em um modelo de simulação:
		
	
	CREATE
	 
	ASSIGN
	
	PROCESS
	
	ATTRIBUTE
	
	DISPOSE
		1
          Questão
	
	
	Assinale a alternativa que NÃO apresenta um passo do método de Monte Carlo:
		
	
	Agregar e manipular os resultados da amostra de forma a obter uma estimativa da solução do problema
	
	Calcular o resultado determinístico, com base na substituição das incertezas pelos valores gerados.
	
	Modelar o problema definindo uma função densidade de probabilidade para representar o comportamento de cada uma das incertezas do sistema - normalmente, associadas aos padrões de chegada ou os módulos internos de processamento
	
	Gerar valores pseudo-aleatórios de acordo com a função densidade de probabilidade que define cada incerteza do problema em análise.
	 
	Realizar um único experimento de geração e coleta de dados.
	Respondido em 10/05/2023 13:25:51
	
Explicação:
Como o método de Monte Carlo não apresenta o valor exato, mas uma aproximação da solução, sujeita a erros, há a necessidade de se reduzir o dito erro de aproximação, que é inversamente proporcional ao tamanho da amostra. Assim, se aumentarmos a quantidade de experimentos, o erro de aproximação se torna menor
	
	
	 
		2
          Questão
	
	
	Assinale a alternativa que permite a geração no Microsoft Excel de um número aleatório de acordo com uma distribuição uniforme entre 8 e 12:
		
	 
	8 + 4*ALEATORIO()
	
	8 - 4*ALEATORIO()
	
	nenhuma das alternativas anteriores.
	
	8 + 12*ALEATORIO()
	
	12 + 8*ALEATORIO()
	Respondido em 10/05/2023 13:26:01
	
Explicação:
Temos que a geração de um número aleatório de acordo com uma distribuição uniforme contínua entre ¿a¿ e ¿b¿ é representada no Microsoft Excel pela expressão a + (b-a)* ALEATORIO().
Neste caso, a = 8 e b = 12. Logo, temos 8 + (12-8)*ALEATORIO()
	
	
	 
		3
          Questão
	
	
	Assinale a alternativa correta quanto ao erro de aproximação na simulação de Monte Carlo:
		
	 
	diretamente proporcional ao desvio padrão do conjunto de amostras e inversamente proporcional ao tamanho da amostra
	
	não depende do desvio padrão do conjunto de amostras, nem tampouco do tamanho da amostra
	
	inversamente proporcional ao desvio padrão do conjunto de amostras e ao tamanho da amostra
	
	diretamente proporcional ao desvio padrão do conjunto de amostras e ao tamanho da amostra
	
	inversamente proporcional ao desvio padrão do conjunto de amostras e diretamente proporcional ao tamanho da amostra
	Respondido em 10/05/2023 13:26:07
		1.
		Assinale a alternativa que permite a geração no Microsoft Excel de um número aleatório de acordo com uma distribuição uniforme entre 8 e 12:
	
	
	
	8 - 4*ALEATORIO()
	
	
	8 + 4*ALEATORIO()
	
	
	12 + 8*ALEATORIO()
	
	
	8 + 12*ALEATORIO()
	
	
	nenhuma das alternativas anteriores.
	
Explicação:
Temos que a geração de um número aleatório de acordo com uma distribuição uniforme contínua entre ¿a¿ e ¿b¿ é representada no Microsoft Excel pela expressão a + (b-a)* ALEATORIO().
Neste caso, a = 8 e b = 12. Logo, temos 8 + (12-8)*ALEATORIO()
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Assinale a alternativa que NÃO apresenta um passo do método de Monte Carlo:
	
	
	
	Realizar um único experimento de geração e coleta de dados.
	
	
	Gerar valores pseudo-aleatórios de acordo com a função densidade de probabilidade que define cada incerteza do problema em análise.
	
	
	Modelar o problema definindo uma função densidade de probabilidade para representar o comportamento de cada uma das incertezas do sistema - normalmente, associadas aos padrões de chegada ou os módulos internos de processamento
	
	
	Agregar e manipular os resultados da amostra de forma a obter uma estimativa da solução do problema
	
	
	Calcular o resultado determinístico, com base na substituição das incertezas pelos valores gerados.
	
Explicação:
Como o método de Monte Carlo não apresenta o valor exato, mas uma aproximação da solução, sujeita a erros, há a necessidade de se reduzir o dito erro de aproximação, que é inversamente proporcional ao tamanho da amostra. Assim, se aumentarmos a quantidade de experimentos, o erro de aproximação se torna menor
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Assinale a alternativa correta quanto ao erro de aproximação na simulação de Monte Carlo:
	
	
	
	inversamente proporcional ao desvio padrão do conjunto de amostras e ao tamanho da amostra
	
	
	diretamente proporcional ao desvio padrão do conjunto de amostras e ao tamanho da amostra
	
	
	diretamente proporcional ao desvio padrão do conjunto de amostras e inversamente proporcional ao tamanho da amostra
	
	
	inversamente proporcional ao desvio padrão do conjunto de amostras e diretamente proporcionalao tamanho da amostra
	
	
	não depende do desvio padrão do conjunto de amostras, nem tampouco do tamanho da amostra
		
		O software ROCKWELL ARENA dispõe de blocos de processos e dados para a construção de modelos. Assinale a alternativa que apresenta o módulo de processamento em um modelo de simulação:
	
	
	
	PROCESS
	
	
	SIMULATE
	
	
	MODEL
	
	
	DISPOSE
	
	
	CREATE
	
Explicação:
O módulo PROCESS é um dos mais importantes da ferramenta ROCKWELL ARENA, pois simboliza o método de processamento na simulação
	
	
	
	 
		
	
		2.
		O software ROCKWELL ARENA dispõe de blocos de processos e dados para a construção de modelos. Assinale a alternativa que apresenta o módulo que permite a atribuição de novos valores a variáveis do sistema, como atributos ou tipos de entidades, em um modelo de simulação:
	
	
	
	ASSIGN
	
	
	ATTRIBUTE
	
	
	DISPOSE
	
	
	PROCESS
	
	
	CREATE
	
Explicação:
O módulo ASSIGN permite a atribuição de novos valores a variáveis do sistema, como atributos ou tipos de entidades.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		O software ROCKWELL ARENA dispõe de blocos de processos e dados para a construção de modelos. Assinale a alternativa que apresenta o ponto de saída das entidades utilizadas em um modelo de simulação:
	
	
	
	CREATE
	
	
	PROCESS
	
	
	SEPARATE
	
	
	DECIDE
	
	
	DISPOSE
		Assinale a alternativa que apresenta a associação INCORRETA entre distribuição de probabilidade e forma de representação na ferramenta INPUT ANALYZER:
	
	
	
	Normal - NRML
	
	
	Poisson - POIS
	
	
	Exponencial - EXPO
	
	
	Triangular - TRIA
	
	
	Uniforme - UNIF
	
Explicação:
No caso da distribuição NORMAL, a aberviatura correta é NORM.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Assinale a alternativa que apresenta a lista correta de parâmetros empregados na ferramenta INPUT ANALYZER para a representação da distribuição de probabilidade de Poisson:
	
	
	
	média - desvio-padrão
	
	
	mínimo - máximo - média
	
	
	mínimo - máximo
	
	
	média logarítmica
	
	
	média
	
Explicação:
Na distribuição de Poisson, o único parâmetro utilizado é a média do processo estocástico.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Assinale a alternativa que apresenta a ferramenta adequada para realização de inferências estatísticas:
	
	
	
	ARENA
	
	
	STAT INFERENCE
	
	
	OUTPUT ANALYZER
	
	
	STAT ANALYSIS
	
	
	INPUT ANALYZER
	
Explicação:
O software Input Analyzer (em português, analisador de entrada) é fornecido como um componente padrão do ambiente Arena, sendo empregada para determinar a qualidade do ajuste de funções de distribuição de probabilidade aos dados de entrada - ou seja, para realizar a inferência da função distribuição de probabilidade mais bem ajustada aos dados coletados, a denominada inferência estatística. 
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Assinale a alternativa que apresenta a definição do conceito de "visão do mundo":
	
	
	
	Forma de concepção do software, mostrando como ele representa um sistema a ser simulado.
	
	
	Forma de documentação do software, mostrando o signficado de cada um dos elementos de um sistema a ser simulado.
	
	
	Nenhuma das alternativas anteriores
	
	
	Forma de projeto do software, mostrando como o sistema a ser simulado deve ser desenvolvido com base em uma linguagem de programação.
	
	
	Forma de avaliação do software, mostrando o resultado dos testes efetuados sobre o sistema a ser simulado.
		O software ROCKWELL ARENA dispõe de blocos de processos e dados para a construção de modelos. Assinale a alternativa que apresenta o ponto de saída das entidades utilizadas em um modelo de simulação:
	
	
	
	PROCESS
	
	
	SEPARATE
	
	
	DECIDE
	
	
	CREATE
	
	
	DISPOSE
	
Explicação:
O módulo DISPOSE representa o ponto de saída das entidades utilizadas em um modelo de simulação. Trata-se de um módulo simples, com apenas duas opções de configuração: Name, contendo o nome da entidade a sair do modelo, e o Record Entity Statistics, que indica se as estatísticas da entidade empregada no experimento serão gravadas
	
	
	
	 
		
	
		2.
		O software ROCKWELL ARENA dispõe de blocos de processos e dados para a construção de modelos. Assinale a alternativa que apresenta o módulo que permite a atribuição de novos valores a variáveis do sistema, como atributos ou tipos de entidades, em um modelo de simulação:
	
	
	
	ATTRIBUTE
	
	
	DISPOSE
	
	
	CREATE
	
	
	ASSIGN
	
	
	PROCESS
	
Explicação:
O módulo ASSIGN permite a atribuição de novos valores a variáveis do sistema, como atributos ou tipos de entidades.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		O software ROCKWELL ARENA dispõe de blocos de processos e dados para a construção de modelos. Assinale a alternativa que apresenta o módulo de processamento em um modelo de simulação:
	
	
	
	DISPOSE
	
	
	MODEL
	
	
	CREATE
	
	
	SIMULATE
	
	
	PROCESS
		Assinale a alternativa que permite a geração no Microsoft Excel de um número aleatório de acordo com uma distribuição uniforme entre 8 e 12:
	
	
	
	12 + 8*ALEATORIO()
	
	
	nenhuma das alternativas anteriores.
	
	
	8 - 4*ALEATORIO()
	
	
	8 + 12*ALEATORIO()
	
	
	8 + 4*ALEATORIO()
	
Explicação:
Temos que a geração de um número aleatório de acordo com uma distribuição uniforme contínua entre ¿a¿ e ¿b¿ é representada no Microsoft Excel pela expressão a + (b-a)* ALEATORIO().
Neste caso, a = 8 e b = 12. Logo, temos 8 + (12-8)*ALEATORIO()
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Assinale a alternativa que NÃO apresenta um passo do método de Monte Carlo:
	
	
	
	Gerar valores pseudo-aleatórios de acordo com a função densidade de probabilidade que define cada incerteza do problema em análise.
	
	
	Modelar o problema definindo uma função densidade de probabilidade para representar o comportamento de cada uma das incertezas do sistema - normalmente, associadas aos padrões de chegada ou os módulos internos de processamento
	
	
	Realizar um único experimento de geração e coleta de dados.
	
	
	Agregar e manipular os resultados da amostra de forma a obter uma estimativa da solução do problema
	
	
	Calcular o resultado determinístico, com base na substituição das incertezas pelos valores gerados.
	
Explicação:
Como o método de Monte Carlo não apresenta o valor exato, mas uma aproximação da solução, sujeita a erros, há a necessidade de se reduzir o dito erro de aproximação, que é inversamente proporcional ao tamanho da amostra. Assim, se aumentarmos a quantidade de experimentos, o erro de aproximação se torna menor
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Assinale a alternativa correta quanto ao erro de aproximação na simulação de Monte Carlo:
	
	
	
	diretamente proporcional ao desvio padrão do conjunto de amostras e ao tamanho da amostra
	
	
	inversamente proporcional ao desvio padrão do conjunto de amostras e diretamente proporcional ao tamanho da amostra
	
	
	inversamente proporcional ao desvio padrão do conjunto de amostras e ao tamanho da amostra
	
	
	diretamente proporcional ao desvio padrão do conjunto de amostras e inversamente proporcional ao tamanho da amostra
	
	
	não depende do desvio padrão do conjunto de amostras, nem tampouco do tamanho da amostra
		
		Assinale a alternativa que apresenta o relatório que contém informações de tempo relacionadas a filas no ROCKWELL ARENA:
	
	
	
	Number Scheduled
	
	
	Number Busy
	
	
	Queue
	
	
	Scheduled utilization
	
	
	Resource
	
Explicação:
Conforme visto na Aula 8, relatório QUEUE (Filas), em sua seção TIME (Tempo), contém informações de TEMPO relacionadas às FILAS.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Assinale a alternativa que apresenta o relatório do ROCKWELL ARENA que indica a utilização registrada dos recursos durante todo o período de medição:
	
	
	
	QUEUE
	
	
	nenhuma das alternativas anteriores
	
	
	INSTANTANEOUS UTILIZATION
	
	
	NUMBER SCHEDULED
	
	
	NUMBER BUSY
	
Explicação:
O campo INSTANTANEOUS UTILIZATION (utilização) informa a utilização instantânea dorecurso, ou seja, a sua utilização registrada durante todo o período de medição
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Assinale a alternativa que apresenta um relatório do ROCKWELL ARENA que informa quantas unidades de cada recurso estiveram ocupadas durante o período da simulação.
	
	
	
	nenhuma das alternativas anteriores
	
	
	NUMBER BUSY
	
	
	QUEUE
	
	
	SCHEDULED UTILIZATION
	
	
	NUMBER SCHEDULED
		Assinale a ÚNICA alternativa que NÃO apresenta um elemento a ser contemplado no modelo abstrato de um experimento de simulação:
	
	
	
	Identificação dos dados de entrada
	
	
	Descrição dos processos
	
	
	Análise dos dados de saída
	
	
	Hipóteses de modelagem
	
	
	Escopo
	
Explicação:
A identificação dos dados de saída é um dos elementos do modelo abstrato, mas a análise não pertence a esta fase.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		O modelo conceitual pode ser desenvolvido com base em diversas técnicas. Uma delas, inspirada no método de engrenagens estocásticas de Tochter, é o ___________________ :
	
	
	
	Diagrama de estados
	
	
	nenhuma das alternativas anteriores
	
	
	Diagrama de fluxo de dados
	
	
	Diagrama de sequência
	
	
	Diagrama de ciclo de atividades
	
Explicação:
O Diagrama de Ciclo de Atividades (DCA) utiliza como ideia as ¿engrenagens estocásticas¿ de Tochter (1963), e considera o fundamento da parcimônia, sendo principalmente útil em sistemas com fortes características de geração de filas, por ser uma forma de modelagem das interações entre os objetos referentes a um sistema.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Assinale a alternativa que NÃO apresenta um aspecto relevante na elaboração de DCA:
	
	
	
	A quantidade e posição inicial de entidades permanentes deve ser explicitada.
	
	
	Todos os itens indicados são importantes em diagramas de ciclo de atividades.
	
	
	Filas podem ser compartilhadas entre entidades.
	
	
	 É obrigatória a alternância entre filas e atividades.
	
	
	Uma entidade não pode ter descontinuidade no processo
	
Explicação:
Filas são de entidades exclusivas. Não há uma fila para 2 entidades.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Em um diagrama de ciclo de atividades, os elementos que retêm sua identidade ao longo do termpo são ditos ____________ :
	
	
	
	atividades
	
	
	processos
	
	
	entidades
	
	
	nenhuma das alternativas anteriores
	
	
	filas
	
Explicação:
· Entidades: Elementos que retêm sua identidade ao longo do tempo.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Em um processo de coleta de dados, é importante identificar possíveis pontos discrepantes, os ditos outliers. Considerando que Q1 representa o primeiro quartil de uma coleção de dados, enquanto Q3 representa o terceiro quartil da mesma coleção, temos que os outliers são os pontos que estão fora do intervalo dado por _________________________ :
	
	
	
	[Q1 + 1,5(Q3 - Q1); Q3 + 1,5(Q3-Q1)]
	
	
	[Q1 - 1,5(Q3 - Q1); Q3 + 1,5(Q3-Q1)]
	
	
	[Q1 - 1,5(Q3 - Q1); Q3 - 1,5(Q3-Q1)]
	
	
	nenhuma das alternativas anteriores
	
	
	[Q1 + 1,5(Q3 - Q1); Q3 - 1,5(Q3-Q1)]