ATIVIDADE 01 DISSERTATIVA BIOESTATISTCA

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Em estatística, um dos parâmetros mais importantes é a análise da confiabilidade, baseada nos níveis de confiança necessários. Em estudos clínicos é comum que se admita um nível de confiança de 95%, com valor de p equivalente a 0,05. Compreender corretamente esse valor e a sua intepretação é essencial em bioestatística, não apenas para realizar estudos científicos, mas também para analisar resultados em artigos e trabalhos publicados. A partir dos conceitos apresentados, considere três situações.Estudo 1: valor-p calculado em 0,015; em nível de confiança 98%.Estudo 2: valor-p calculado em 0,7; em nível de confiança 95%.Estudo 3: valor-p calculado em 0,02; em nível de confiança 95%.
Em qual(is) estudo(s) o valor-p é considerado “bom” e em qual(is) “ruim”? Justifique sua resposta.
Resposta: 
Nos Estudos 01 e 03 o "p-valor" é ruim e no Estudo 02, o "p-valor" é bom.
Quando fazemos pesquisa, normalmente estamos comparando métodos ou amostras, os quais podem ser descritos por média e desvio padrão. A fim de comprar se as médias desses diferentes métodos ou amostras são iguais, usamos um teste de hipóteses, sendo que:
· Hipótese nula = A médias são iguais;
· Hipótese alternativa = As médias são diferentes;
Ao calculamos o "p-valor", normalmente através de software de estatística, quando ele é inferior ou igual ao nível de significância (α) escolhido, dizemos que ele faz parte da região crítica e portanto, podemos rejeitar a hipótese nula e assim, as médias são diferentes. Essa é a situação que o "p-valor" é ruim.
Quando ele é maior que o nível de significância (α) escolhido, não podemos rejeitar a hipótese nula e assim, as médias são iguais. Essa é a situação que o "p-valor" é bom.
Agora vamos analisar os casos:
Estudo 1: nível de confiança 98%, logo, nível de significância 0,02. Como o p-valor calculado é 0,015 e menor que 0,02, temos p-valor ruim;
Estudo 2: nível de confiança 95%, logo, nível de significância 0,05. Como o p-valor calculado é 0,7 e maior que 0,05, temos p-valor bom;
Estudo 3: nível de confiança 95%, logo, nível de significância 0,05. Como o p-valor calculado é 0,02 e maior que 0,05, temos p-valor ruim.