atividade 10 estatistica aplicada a qualidade

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ESCOLA DE EDUCAÇÃO 
PROFISSIONAL SENAC RIO GRANDE DO SUL 
 EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA 
 
 
 
 
ESTUDANTE: Maiara Cristina Soares de Oliveira 
(66008424C) 
 
 
 
 
 
COMPONENTE: Estatística Aplicada a Qualidade 
PROFESSOR: Rafaela 
ATIVIDADE Nº: 10 
 
 
 
 
POLO: Cachoeiro de Itapemirim 
LOCAL E DATA: Cachoeiro de Itapemirim, 13 de Abril de 2023 
 
Atividade avaliativa 10 
O gráfico de controle é uma ferramenta utilizada para avaliar a estabilidade de um 
processo em determinado período. Ele serve para monitorar a sua variação e atua na 
sua correção ou ajuste. Diante dessas informações, considere o caso a seguir. 
A fábrica Móveis Joaquim deseja realizar um controle de qualidade do processo de 
fabricação de móveis para escritório. A cada meia hora, retiram-se cinco peças da linha 
de produção, que são medidas em certa dimensão, e os valores são registrados. 
Durante certo período de tempo, foram analisadas algumas peças, e o gráfico de 
controle a seguir foi desenvolvido. 
Gráfico de controle Fábrica Móveis Joaquim – Controle de qualidade 
 
1. De acordo com o gráfico, o processo está sob controle estatístico? 
Não, o gráfico em questão demonstra certa instabilidade no limite superior 
de controle, sendo assim percebe-se que o processo está fora de controle 
estatístico. 
 
2. Caso não esteja, proponha no mínimo duas possíveis mudanças no 
processo. Sugira medidas que a gerência possa adotar para que os 
pontos fiquem próximos da linha média. 
 
O caso em estudo vai solicitar e determinar a ferramenta correta para 
separar e fazer a coleta de todos os dados, pois o controle estatístico de 
processo correspondente envolve muito a análise de dados, portanto é 
necessário definir corretamente a amostra que com certeza será 
analisada e todos os dados serão coletados, portanto nesse caso 
usaremos uma das ferramentas muito importante para esse caso que será 
indicada a folha de verificação. 
Depois, vamos analisar a base histórica do processo para verificar como 
ele se comporta é fundamental para calcular a média e o desvio padrão 
dos dados obtidos e assim determinar o LSC (limite superior de controle) 
e o LIC (limite inferior de controle), por meio de uma análise histórica do 
processo, através do cálculo do desvio padrão e da média. 
 
Ex: LIC = média – 3x desvio-padrão e LSC = média + 3x desvio- padrão; 
 
X = ∑ xi/n = 50/10 = 5 
 
xi xi -x ( x i – x)² Variância : 
 
1 1-5= - 4 ( -4)² = 16 S² = ∑ (xi -x)² = 85 = 21,25 
 
2 2-5= - 3 ( -3)² = 9 n-1 4 
 
3 3-5= - 2 ( -2)² = 4 
 
4 4-5= - 1 ( -1)² = 1 Desvio padrão : 
 
5 5-5= 0 ( 0)² = 0 S = √S² S = √21,25 S =4,60 
 
6 6-5= 1 (1)² = 1 
 
7 7-5= 2 (2)² = 4 
 
8 8-5= 3 (3)² = 9 
 
9 9-5= 4 (4)² = 16 
 
10 10-5 = 5 (5)² = 25 
 
 
16+9+4+1+0+1+4+9+16+25 = 85 LIC = 5 – 3 x 4,60 = 9,2 
LSC = 5 +3 x 4,60 = 36,8 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
MEDIDA 
MAQUINAS AMBIENTE 
MÉTODO 
MATERIA PRIMA 
MAO DE OBRA 
Processo está 
fora de 
controle 
estatístico. 
 
Falta de 
manutenção 
 
Linha de produção 
em temperatura 
36 graus 
 
Madeira de 
pouca qualidade 
 
Diminuir tempo 
de medição das 
peças 
 
Operar 
maquinas em 
velocidade não 
recomendada 
 
Treinamento 
dos operadores 
 
Plano de ação – 5W 2H