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Resumo de Noções de Probabilidade Disciplina: Bioestatística Prof. José Mário Nunes da Silva DMC/UFPI -Experimentos aleatórios: são aqueles que, quando repetidos várias vezes, em situações idênticas, apresentam resultados diferentes, não sendo possível a determinação do resultado antes de sua realização. -Espaço amostral: é o conjunto formado por todos os resultados possíveis de um experimento. Notação: S ou Ω Pontos amostrais: São os elementos que compõem o espaço amostral (Ω). -Evento: é qualquer subconjunto do espaço amostral. Notação: E -Calculo da probabilidade de um evento: -Probabilidade da união em eventos não mutualmente exclusivos: 𝑃(𝐴 ∪ 𝐵) = 𝑃(𝐴) + 𝑃(𝐵) − 𝑃(𝐴 ∩ 𝐵) -Probabilidade da união em eventos mutualmente exclusivos: 𝑃(𝐴 ∪ 𝐵) = 𝑃(𝐴) + 𝑃(𝐵) - Probabilidade condicional: - Probabilidade de eventos dependentes: - Probabilidade de eventos independentes: 𝑃 (𝐴 ∩ B) = P (A) . P(B) - Risco Relativo: Maior que 1: fator de risco. Menor que 1: fator de proteção. P(E) = 𝐸𝑣𝑒𝑛𝑡𝑜𝑠 𝑓𝑎𝑣𝑜𝑟á𝑣𝑒𝑖𝑠 𝐸𝑣𝑒𝑛𝑡𝑜𝑠 𝑝𝑜𝑠𝑠í𝑣𝑒𝑖𝑠 , com 0 ≤ P(E) ≤ 1 ou com 0% ≤ P(E) ≤ 100% P(A | B) = 𝑃(𝐴 ∩ 𝐵) 𝑃(𝐵) 𝑜𝑛𝑑𝑒 𝑃(𝐵) ≠ 0 𝑃(𝐴 ∩ B) = P(A | B) . P(B) RR = 𝑎 𝑎 + 𝑏 𝑐 𝑐 + 𝑑 -Teorema de Bayes Sendo P(B) = P(A1 ∩ B) + P(A2 ∩ B) + P(A3 ∩ B) +....+ P(An ∩ B) Ou seja, aplica-se o Teorema da Probabilidade Total: P(B) = P(A1) . P(B| A1) + P(A2) . P(B| A2) + P(A3) . P(B| A3) +....+ P(An) . P(B| An) Avaliação da Qualidade de Testes de Diagnóstico: -Sensibilidade: probabilidade de o teste ser positivo dado que o paciente é doente. -Especificidade: probabilidade de o teste ser negativo dado que o paciente não é doente. -Falso negativo: proporção de indivíduos doentes que o teste deixou de diagnosticar. -Falso positivo: proporção de indivíduos não doentes que o teste deixou de diagnosticar. -Valor Preditivo Positivo (VPP): probabilidade de um paciente com teste positivo ter a doença. -Valor Preditivo Negativo (VPN): probabilidade de um paciente com teste negativo não ter a doença. -Acurácia: validade geral do teste (eficiência). -Prevalência: é proporção de pessoas que tem a doença, é a probabilidade pré-teste. 𝑃(𝐴|𝐵) = 𝑃(A) ∙ 𝑃(𝐵|A) P(B) P(T+|𝐷+) = P(T+ ∩ 𝐷+) P(𝐷+) = S = a a + c P(T−|𝐷−) = P(T− ∩ 𝐷−) P(𝐷−) = E = d b + d P(T−|𝐷+) = P(T− ∩ 𝐷+) P(𝐷+) = 1 − 𝑆 P(T+|𝐷−) = P(T+ ∩ 𝐷−) P(𝐷−) = 1 − 𝐸 P(𝐷+|T+) = P(𝐷+ ∩ T+) P(T+) = VPP = a a + b - P(𝐷−|T−) = P(𝐷− ∩ T−) P(T−) = VPN = 𝑑 c + d Acurácia = a + d a + b + c + d Prevalência = a + c a + b + c + d VPP = 𝑃 ∙ 𝑆 𝑃 ∙ 𝑆 + (1 − 𝑃) ∙ (1 − 𝐸) VPN = (1 − 𝑃) ∙ 𝐸 (1 − 𝑃) ∙ 𝐸 + 𝑃 ∙ (1 − 𝑆)