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ESTUDOS DISCIPLINARES VIII (Inteligência Artificial [IA] AI ) - AVALIAÇÃO II

Ferramentas de estudo

Questões resolvidas

Qual é a função da regressão linear?


a. Avaliar a correlação entre duas variáveis.
b. Avaliar os efeitos que as outras variáveis causam sobre uma variável analisada.
c. Classificar dados em grupos distintos.
d. Identificar anomalias em um conjunto de dados.

Em Inteligência Artificial, ao considerar uma análise do tipo “prescritiva”, podemos afirmar que:


a. Identifica o que aconteceu no passado e o que pode acontecer no futuro.
b. Identifica o que está acontecendo no presente e o que pode acontecer no futuro.
c. Identifica o que se deseja que aconteça e o que pode ser feito para alcançar esse objetivo (reforçar, modificar ou evitar uma predição).
d. Identifica o que se deseja que aconteça e o que aconteceu no passado.

Selecione a alternativa com a ordem correta de construção do conhecimento para a automatização de processos na área de Inteligência Artificial:


a. Dado, Informação e Conhecimento.
b. Conhecimento, Informação e Dado.
c. Informação, Conhecimento e Dado.
d. Dado, Conhecimento e Informação.

Qual foi o propósito do Teste de Turing?


a. Avaliar a capacidade de um computador de realizar tarefas que requerem inteligência humana.
b. Avaliar a capacidade de um computador de realizar cálculos complexos.
c. Fornecer uma definição operacional de inteligência.
d. Avaliar a capacidade de um computador de realizar tarefas repetitivas.

Quais destas afirmacoes estão corretas com relação ao uso da probabilidade e da incerteza, e de suas contribuições nos desenvolvimentos de IA?

I. Probabilidade e incerteza são fundamentais para automatizar as tarefas através de IA;
II. Probabilidade e incerteza permitem quantificar e comparar os riscos na vida cotidiana;
III. Probabilidade e incerteza dificultam os processos de análises, entre os benefícios e os riscos.
a. Apenas a I.
b. Apenas a II.
c. Apenas a III.
d. Apenas a I e a II.
e. Apenas a I e a II.

Qual(is) das afirmações representa(m) os objetivos de Machine Learning?

I. Lidar, apenas, com as situações de simples resolução;
II. Reconhecer a importância relativa de diferentes elementos dentro de uma situação;
III. Usar o raciocínio na solução de problemas.
a. Apenas a I.
b. Apenas a II.
c. Apenas a III.
d. Apenas a II e a III.
e. Apenas a I e a III.

Quais das afirmações estão relacionadas à área de computação em Inteligência Artificial?

I. Baseada, apenas, em algoritmos;
II. Fornece ao computador o conhecimento sobre um determinado domínio e a capacidade de inferência;
III. O programa determina o procedimento específico para atingir a solução.
a. Apenas a I e a II.
b. Apenas a I e a III.
c. Apenas a II e a III.
d. Apenas a I, a II e a III.
e. Nenhuma das afirmações.

Quais são as subáreas da Inteligência Artificial?


a. Machine Learning e Deep Learning.
b. Redes Neurais e Algoritmos Genéticos.
c. Lógica Fuzzy e Sistemas Especialistas.
d. Processamento de Linguagem Natural e Robótica.
e. Todas as alternativas estão corretas.

Quais são as principais subáreas de aprendizagem de máquina?


a. Aprendizagens supervisionada e não supervisionada.
b. Aprendizagens supervisionada e por reforço.
c. Aprendizagens não supervisionada e por reforço.
d. Aprendizagens supervisionada, não supervisionada e por reforço.
e. Todas as alternativas estão corretas.

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Questões resolvidas

Qual é a função da regressão linear?


a. Avaliar a correlação entre duas variáveis.
b. Avaliar os efeitos que as outras variáveis causam sobre uma variável analisada.
c. Classificar dados em grupos distintos.
d. Identificar anomalias em um conjunto de dados.

Em Inteligência Artificial, ao considerar uma análise do tipo “prescritiva”, podemos afirmar que:


a. Identifica o que aconteceu no passado e o que pode acontecer no futuro.
b. Identifica o que está acontecendo no presente e o que pode acontecer no futuro.
c. Identifica o que se deseja que aconteça e o que pode ser feito para alcançar esse objetivo (reforçar, modificar ou evitar uma predição).
d. Identifica o que se deseja que aconteça e o que aconteceu no passado.

Selecione a alternativa com a ordem correta de construção do conhecimento para a automatização de processos na área de Inteligência Artificial:


a. Dado, Informação e Conhecimento.
b. Conhecimento, Informação e Dado.
c. Informação, Conhecimento e Dado.
d. Dado, Conhecimento e Informação.

Qual foi o propósito do Teste de Turing?


a. Avaliar a capacidade de um computador de realizar tarefas que requerem inteligência humana.
b. Avaliar a capacidade de um computador de realizar cálculos complexos.
c. Fornecer uma definição operacional de inteligência.
d. Avaliar a capacidade de um computador de realizar tarefas repetitivas.

Quais destas afirmacoes estão corretas com relação ao uso da probabilidade e da incerteza, e de suas contribuições nos desenvolvimentos de IA?

I. Probabilidade e incerteza são fundamentais para automatizar as tarefas através de IA;
II. Probabilidade e incerteza permitem quantificar e comparar os riscos na vida cotidiana;
III. Probabilidade e incerteza dificultam os processos de análises, entre os benefícios e os riscos.
a. Apenas a I.
b. Apenas a II.
c. Apenas a III.
d. Apenas a I e a II.
e. Apenas a I e a II.

Qual(is) das afirmações representa(m) os objetivos de Machine Learning?

I. Lidar, apenas, com as situações de simples resolução;
II. Reconhecer a importância relativa de diferentes elementos dentro de uma situação;
III. Usar o raciocínio na solução de problemas.
a. Apenas a I.
b. Apenas a II.
c. Apenas a III.
d. Apenas a II e a III.
e. Apenas a I e a III.

Quais das afirmações estão relacionadas à área de computação em Inteligência Artificial?

I. Baseada, apenas, em algoritmos;
II. Fornece ao computador o conhecimento sobre um determinado domínio e a capacidade de inferência;
III. O programa determina o procedimento específico para atingir a solução.
a. Apenas a I e a II.
b. Apenas a I e a III.
c. Apenas a II e a III.
d. Apenas a I, a II e a III.
e. Nenhuma das afirmações.

Quais são as subáreas da Inteligência Artificial?


a. Machine Learning e Deep Learning.
b. Redes Neurais e Algoritmos Genéticos.
c. Lógica Fuzzy e Sistemas Especialistas.
d. Processamento de Linguagem Natural e Robótica.
e. Todas as alternativas estão corretas.

Quais são as principais subáreas de aprendizagem de máquina?


a. Aprendizagens supervisionada e não supervisionada.
b. Aprendizagens supervisionada e por reforço.
c. Aprendizagens não supervisionada e por reforço.
d. Aprendizagens supervisionada, não supervisionada e por reforço.
e. Todas as alternativas estão corretas.

Prévia do material em texto

ESTUDOS DISCIPLINARES VIII (Inteligência Artificial [IA] {AI} ) - AVALIAÇÃO II 
 
 
 
Curso ESTUDOS DISCIPLINARES VIII 
Teste AVALIAÇÃO II 
Iniciado 03/06/23 09:41 
Enviado 03/06/23 09:53 
Status Completada 
Resultado da tentativa 10 em 10 pontos 
Tempo decorrido 12 minutos 
Resultados exibidos Respostas enviadas, Perguntas respondidas incorretamente 
 Pergunta 1 
1 em 1 pontos 
 
 
Qual é a função da regressão linear? 
Resposta 
Selecionada: 
b. 
Avaliar os efeitos que as outras variáveis causam sobre 
uma variável analisada. 
 
 
 Pergunta 2 
1 em 1 pontos 
 
 
Em Inteligência Artificial, ao considerar uma análise do tipo “prescritiva”, 
podemos afirmar que: 
 
Resposta 
Selecionada: 
c. 
Identifica o que se deseja que aconteça e o que pode ser 
feito para alcançar esse objetivo (reforçar, modificar ou 
evitar uma predição). 
 
 
 Pergunta 3 
1 em 1 pontos 
 
 
Selecione a alternativa com a ordem correta de construção do 
conhecimento para a automatização de processos na área de Inteligência 
Artificial: 
 
Resposta Selecionada: a. 
Dado, Informação e Conhecimento. 
 
 
 Pergunta 4 
1 em 1 pontos 
 
 
Qual foi o propósito do Teste de Turing? 
Resposta Selecionada: c. 
Se esse conteúdo te ajudou, deixe o seu 
Fornecer uma definição operacional de inteligência. 
 
 Pergunta 5 
1 em 1 pontos 
 
 
Considere as seguintes afirmações: 
 
I. Probabilidade e incerteza são fundamentais para automatizar as tarefas 
através de IA; 
II. Probabilidade e incerteza permitem quantificar e comparar os riscos na 
vida cotidiana; 
III. Probabilidade e incerteza dificultam os processos de análises, entre os 
benefícios e os riscos. 
 
Quais destas afirmações estão corretas com relação ao uso da 
probabilidade e da incerteza, e de suas contribuições nos 
desenvolvimentos de IA? 
 
Resposta Selecionada: d. 
Apenas a I e a II. 
 
 
 Pergunta 6 
1 em 1 pontos 
 
 
Considere as seguintes afirmações: 
 
I. Lidar, apenas, com as situações de simples resolução; 
II. Reconhecer a importância relativa de diferentes elementos dentro de 
uma situação; 
III. Usar o raciocínio na solução de problemas. 
 
Qual(is) das afirmações representa(m) os objetivos de Machine Learning? 
 
Resposta Selecionada: d. 
Apenas a II e a III. 
 
 
 Pergunta 7 
1 em 1 pontos 
 
 
Considere as seguintes afirmações: 
 
I. IA é um ramo da Ciência da Computação, cujo objetivo é desenvolver sistemas computacionais 
que exibam as características que nós associamos com a inteligência no comportamento humano; 
II. IA é o estudo de ideias, as quais permitem o computador fazer coisas que façam as pessoas 
parecerem inteligentes; 
III. IA é uma subdivisão da Ciência da Computação preocupada em 
criar software e hardware, com o objetivo de produzir os resultados como os produzidos pelas 
pessoas. 
 
Quais destas afirmações estão corretas com relação à Inteligência Artificial? 
 
Resposta Selecionada: e. 
Todas as afirmações. 
 
 
 Pergunta 8 
1 em 1 pontos 
 
 
Considere as seguintes afirmações: 
 
I. Baseada, apenas, em algoritmos; 
II. Fornece ao computador o conhecimento sobre um determinado domínio 
e a capacidade de inferência; 
III. O programa determina o procedimento específico para atingir a 
solução. 
 
Quais das afirmações estão relacionadas à área de computação em 
Inteligência Artificial? 
 
Resposta Selecionada: e. 
Apenas a II e a III. 
 
 
 Pergunta 9 
1 em 1 pontos 
 
 
Quais são as subáreas da Inteligência Artificial? 
 
Resposta Selecionada: a. 
Machine Learning e Deep Learning. 
 
 
 Pergunta 10 
1 em 1 pontos 
 
 
Quais são as principais subáreas de aprendizagem de máquina? 
Resposta Selecionada: e. 
Aprendizagens supervisionada e não supervisionada.

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