COMPILADO INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 3

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UNIVERSIDADE LUTERANA DO BRASIL 
EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA 
PROVA 
DATA: 03/12/2021 
HORA: 11:49 
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2 A inteligência empresarial ou inteligência de negócios, conhecida por sua sigla em inglês BI (Business 
Intelligence), refere processo de suporte aos negócios através da coleta, organização, análise, se ao
compartilhamento e monitoramento de informações. É um processo orientado por tecnologias que analisam 
dados e entregam informações que auxiliam os representantes da organização a tomar decisões para seus 
negócios. Sobre julgue ela as assertivas abaixo: 
 
I - O BI possui uma ampla variedade de recursos para apoio a sua execução, como ferramentas, aplicações e 
metodologias que dão a organização a possibilidade de coletar dados de fontes internas e externas, a fim de 
utilizá-los para o processo de tomada decisão da empresa; de
 
II - O BI é composto de um conjunto de tecnologia, e não de apenas uma. Como exemplo podemos citar o 
Data Mining (Mineração de Dados), Data Warehouse e OLAP na composição de sistema de um BI;
 
III - O é um processo que devido sua complexidade enquadra e aplica grandes empresas, pois, BI só se se em
o seu nível de complexidade exige alta demanda de investimentos e uma estrutura organizacional preparada. 
 
Sobre as assertivas acima podemos julgar que: 
 
(A) todas estão corretas. 
(B) apenas I e III estão corretas. 
(C) apenas I e estão corretas.II 
(D) apenas a I está correta. 
(E) apenas e II III estão corretas. 
 
3 Sobre ETL analise a frase abaixo: 
 
As ferramentas chamadas de foram desenvolvidas para auxiliar o processo de 
extração de dados dos diversos e transformação de dados um formato que em
facilitasse o processo do como todo, mas especificamente contribuiu forma um de
mais incisiva para o carregamento desses dados na base central. 
 
Os componentes da arquitetura do BI que completam as lacunas de forma sequencial são: 
 
(A) Bancos de Dados, ETL (Extract, Transform e Load) e Data Warehouse. 
(B) ETL (Extract, Transfo e Load), Data Sources, Bancos de Dados.rm 
(C) Data Sources e Data Marts, ETL (Extract, Transform e Load). 
(D) Data Marts, Bancos de dados e Data Warehouse. 
(E) ETL (Extract, Transform e Load) , Data Sources e Data Warehouse. 
Prova: Turma: 2989295 1137 Chave de Avaliação: 0003819098 Data: 04/12/2021 10:00 
Disciplina:158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
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4 O Amazon (AWS) QuickSight, Microsoft Power BI e IBM Watson Analytics são tradicionais e inovadoras 
suites de ferramentas das empresas da Amazon, Microsoft e IBM voltadas para o tratamento e análise de 
dados. Podem atuar desde a coleta de dados(data sources), passando pelo armazenamento (data warehouse), 
funções analíticas (análise de dados) e de entrega usuário final (acesso ao usuário). ao
 
Podemos caracterizar essas ferramentas como sendo de apoio destinadas a qual área: mais
 
(A) Inteligência Artificial. 
(B) Business Intelligence. 
(C) Gestão de Dados. 
(D) Gestão do Conhecimento. 
(E) Bancos de Dados. 
 
5 O conjunto de processo, técnicas e ferramentas que permite a aquisição, organização, armazenamento e 
disseminação de informações dentro da organização. Ela permite ainda identificar, analisar e administrar, de 
forma estratégica e sistêmica, o ativo intelectual da empresa e seus processos associados. 
 
Esta definição está relacionada a uma área em ascensão nas organizações que é denominada gestão: 
 
(A) do conhecimento. 
(B) de competências. 
(C) de talentos. 
(D) de processos. 
(E) de ativos. 
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6 A computação em nuvem, do termo em inglês cloud computing, muitas vezes chamadas simplesmente de 
nuvem ou cloud, é um meio pelo qual empresas disponibilizar serviços de computação como servidores, 
armazenamento de arquivos, banco de dados, redes, software e outros através da internet, oferecendo forma 
de acessos rápida a estes serviços, de maneira flexível e econômicos, por geralmente trabalharem sob 
demanda. 
 
Existem diversas definições para os tipos serviços de nuvem, três comuns são os softwares como as mais
serviços (SaaS), plataformas como serviços (PaaS) e infraestruturas como serviços (IaaS). as
 
Sobre estes tipos julgue a alternativa correta: 
 
(A) os SaaS disponibilizam o uso de aplicativos executados na infraestrutura do fornecedor do serviço de 
 nuvem, assim, os aplicativos são normalmente oferecidos aos clientes através da Internet e são totalmente 
 gerenciados pelo provedor de nuvem. 
(B) SaaS fornece recursos de hardware como CPU (processamento), espaço em disco ou componentes de rede 
como um serviço. Esses recursos geralmente são entregues como uma plataforma de virtualização pelo 
provedor de nuvem e podem ser acessados pela internet pelo cliente. 
(C) PaaS fornece recursos de hardware como CPU (processamento), espaço em disco ou componentes de rede 
como um serviço. Esses recursos geralmente são entregues como uma plataforma de virtualização pelo 
provedor de nuvem e podem ser acessados pela internet pelo cliente. 
(D) os serviços de nuvem IaaS, oferecem uma plataforma de aplicação como serviço, isso permite que os 
clientes implementem softwares personalizados usando ferramentas e linguagens de programação as
oferecidas pelo fornecedor. 
(E) os serviços de nuvem do tipo IaaS, oferecem uma plataforma de aplicação como serviço, isso permite que 
os clientes implementem softwares personalizados usando as ferramentas e linguagens de progr amação
oferecidas pelo fornecedor. 
 
7 Data Mining é um conceito relativamente novo que vem se transformando a cada dia, porém existem várias 
empresas que já o utilizam normalmente a muito tempo. Ela é uma técnica muito utilizada dentro do 
BI(Bussiness Intelligence) e vem ganhando muito espaços dentro das organizações, principalmente em
startups e novos negócios. 
 
São características que podemos relacionar os Data Mining, todas assertivas abaixo, EXCETO: 
 
 
 
(A) O Data Mining utiliza- basicamente de dois tipos todos para realizar suas análise, que são métodos de se mé
previsão e os métodos de descrição. 
(B) Data mining é o processo de determinação de padrões dados.de 
(C) Um Data Mining é um sistema de armazenamento dados projetado para análises posteriores.de 
(D) O Data Mining é geralmente considerado como o processo de extração dados úteis de um grande de
conjunto de dados. 
(E) O Data Mining é a prática de pesquisar automaticamente grandes armazenamentos dados para descobrir de
padrões e tendências que vão além da simples análise. 
Prova: Turma: 2989295 1137 Chave de Avaliação: 0003819098 Data: 04/12/2021 10:00 
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8 Analise a frase abaixo: 
 
Na Inteligência Empresarial (Business Intelligence) é um sistema/processo onde ocorre as
operações como extração de dados, transformaç e o carregamento são. ão
 
O termo que preenche a lacuna acima de forma correta é: 
 
(A) ETL (Extract, transform, load). 
(B) Mineração de Dados (Data Mining). 
(C) Integração de dados. 
(D) Data Marts. 
(E) CRM. 
 
9 Existem diversas definições para os tipos serviços de nuvem, três comuns são: softwares como as mais
serviços (SaaS), plataformas como serviços (PaaS) e infraestruturas como serviços (IaaS). as
 
I - disponibilizam o uso de aplicativos executados na infraestrutura do fornecedor do serviço de nuvem; 
II - oferecem uma plataforma de aplicação como serviço; 
III - fornece recursos de hardware como CPU (processamento), espaço disco componentes de rede em ou
como um serviço. 
 
Sobre os tipos de nuvem que referem sequencialmente aos conceitos acima: se
 
(A) I - PaaS, II - SaaS e III - IaaS 
(B) I - Saas, II - PaaS e III - IaaS. 
(C) I - IaaS, - Paas, - SaaS.II III 
(D) I - Saas, - IaaS e III - PaaS.II 
(E) I - PaaS, II - IaaS e III - SaaS. 
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10 Considerando que as atividades da gestão do conhecimento podem ser divididas em três fases sequenciais: 
Aquisição, Organização/Armazenamento, Distribuição e Uso/Apresentação. Nesta visão, a gestão do 
conhecimento é um processo caracterizado por etapas, onde o conhecimento deste processo é utilizado dentro 
de uma organização para alcançar um melhor desempenho e executar melhores práticas como consequência 
da realização deste processo. 
 
Sobre as quatro etapas, avalie a alternativa correta. 
 
(A) O Uso é a penúltima etapa, descreve como o produto é entregue ao usuário final e abrange não o de só meio
entrega, também o seu tempo, frequência, forma, idioma e assim por diante. mas
(B) Aquisição de dados ou informações, forma uma ponte entre as atividades de aquisição que alimentam o 
repositório e a distribuição. O armazenamento pode ser físico (pastas de arquivos, informações impressas) 
ou digitais (banco de dados, software de gestão do conhecimento). 
(C) A etapa final é a distribuição do conhecimento. É nesta fase que o contexto desempenha um papel 
importante. A eficácia de cada uma das etapas anteriores de valor agregado é avaliada aqui. 
(D) A organização ou armazenamento, aborda as questões relativas às fontes de materiais "brutos", como 
escopo, amplitude, profundidade, credibilidade, precisão, oportunidade, relevância, custo, controle e 
exclusividade. 
(E) A etapa final é a apresentação ou uso. É nesta fase que o contexto desempenha papel importante. Aum 
 eficácia de cada uma das etapas anteriores de valor agregado é avaliada aqui. 
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Polo: 
Grupo Matricula: 
Curso: 
Orientador Presencial: 
POLO CANOAS CANOAS / RS
235745 
DISCIPLINAS A DISTANCIA 
TUTOR PROVISORIO 
 
Módulo 99 
Período: 2021/2 Avaliação Parcial: AS - P - G2P 
 
 
 
 
 
 
1 O conjunto de processo, técnicas e ferramentas que permite a aquisição, organização, armazenamento e 
disseminação de informações dentro da organização. Ela permite ainda identificar, analisar e administrar, de 
forma estratégica e sistêmica, o ativo intelectual da empresa e seus processos associados. 
 
Esta definição está relacionada a uma área em ascensão nas organizações que é denominada gestão: 
 
(A) de ativos. 
(B) do conhecimento. 
(C) de competências. 
(D) de processos. 
(E) de talentos. 
 
2 No cenário atual a IA (Inteligência Artificial) tem impulsionado novos modelos de negócios e transformado 
outros com o uso da tecnologia . Dentro da IA o Machine Learning, tem se tornado um tema muito debatido 
dentro das organizações devido a importância que o mesmo tem na transformação dos negócios e das 
empresas atuais. 
 
Sobre aprendizado de máquina podemos firmar que: 
 
(A) de forma resumida, este conceito refere a um local centralizado na organização que armazena os dados se
de todos os sistemas um único local. em
(B) é o conceito tecnologia que está por trás das criptomoedas.da 
(C) é um meio pelo qual empresas disponibilizam serviços de computação como servidores, armazenamento de 
arquivos, banco de dados, redes, software e outros através da internet. 
(D) é a tentativa de criar estruturas com o potencial de aprendizagem, ou seja, para que a máquina estejase 
 pronta para capturar e organizar o conhecimento seu processo de interação com dados e informações. em
(E) é o conceito de conectar vários dispositivos a internet, para podermos coletar informações tempo real.em 
Prova: Turma: 2989518 1137 Chave de Avaliação: 0003819098 Data: 04/12/2021 14:00 
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Orientações: 
A PROVA DEVE SER REALIZADA INDIVIDUALMENTE E SEM CONSULTA, AINDA QUE EXCEPCIONALMENTE, NESTE 
SEMESTRE, SEJA APRESENTADA EM FORMATO VIRTUAL, CONFORME AUTORIZADO PELO PARECER CNE/CP 05, DE 
28/04/2020 E REGULAMENTADO INSTITUCIONALMENTE PELA RESOLUÇÃO CONSUN 006, DE 20/05/2020, QUE DETERMINA EM
SEU ART. 4º: "AO PARTICIPAR DAS AVALIAÇÕES, O ALUNO O ALUNO ASSUME QUE A AUTORIA DAS RESPOSTAS DAS 
ATIVIDADES AVALIATIVAS É DE SUA RESPONSABILIDADE E REALIZADAS DE FORMA INDIVIDUAL, SOB O RISCO DE 
RESPONDER INSTITUCIONAL E CIVILMENTE, NO CASO DE IDENTIFICAÇÃO DE FRAUDE, PLÁGIO, OU OUTRAS AÇÕES QUE 
COMPROMETAM A LISURA, A TRANSPARÊNCIA E PRINCÍPIOS ÉTICOS QUE FUNDAMENTAM O PROCESSO OS DE
AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEM." REALIZE A PROVA COM ATENÇÃO E, AO FINAL, DIGITE SUAS RESPOSTAS NA GRADE, A 
PARTIR DO LINK DISPONIBILIZADO NA MENSAGEM ENVIADA PELO AUTOATENDIMENTO. 
EM CASO DE DÚVIDAS COM RELAÇÃO AO QUE FOI LANÇADO NA GRADE DE RESPOSTAS NO SISTEMA, VERIFIQUE O LINK 
ENVIADO PARA SEU E-MAIL. 
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3 Considerando que as atividades da gestão do conhecimento podem ser divididas em três fases sequenciais: 
Aquisição, Organização/Armazenamento, Distribuição e Uso/Apresentação. Nesta visão, a gestão do 
conhecimento é um processo caracterizado por etapas, onde o conhecimento deste processo é utilizado dentro 
de uma organização para alcançar um melhor desempenho e executar melhores práticas como consequência 
da realização deste processo. 
 
Sobre as quatro etapas, avalie a alternativa correta. 
 
(A) O Uso é a penúltima etapa, descreve como o produto é entregue ao usuário final e abrange não o de só meio
entrega, também o seu tempo, frequência, forma, idioma e assim por diante. mas
(B) A organização ou armazenamento, aborda as questões relativas às fontes demateriais "brutos", como 
escopo, amplitude, profundidade, credibilidade, precisão, oportunidade, relevância, custo, controle e 
exclusividade. 
(C) A etapa final é a distribuição do conhecimento. É nesta fase que o contexto desempenha um papel 
importante. A eficácia de cada uma das etapas anteriores de valor agregado é avaliada aqui. 
(D) A etapa final é a apresentação ou uso. É nesta fase que o contexto desempenha papel importante. Aum 
 eficácia de cada uma das etapas anteriores de valor agregado é avaliada aqui. 
(E) Aquisição de dados ou informações, forma uma ponte entre as atividades de aquisição que alimentam o 
repositório e a distribuição. O armazenamento pode ser físico (pastas de arquivos, informações impressas) 
ou digitais (banco de dados, software de gestão do conhecimento). 
 
4 Dentro da Inteligência Empresarial possuímos diversos conceitos relacionados a seu processo, a compreensão 
destes conceitos é de fundamental importância para podermos conhecer e nos aprofundar quando estamos 
falando do Business Intelligence. 
 
Analise a definição abaixo: 
 
Esta técnica refere- processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões se ao
consistentes. 
 
Este conceito está referindo a(o): se
 
(A) Data Warehouse. 
(B) Data Marts. 
(C) Business Intelligence. 
(D) Data Sources. 
(E) Data Mining. 
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5 Em gestão de dados temos a preocupação criar um processo sistemático de coleta, manutenção e em
utilização de todos os dados de uma organização, por entender que os dados são recursos valiosos que fazem 
parte do processo base para a tomada de decisão em uma organização. Neste sentido, organizações têm 
buscado tecnologia, técnicas e métodos para trabalhar esses dados de forma organizada e sistemática. 
 
Sobre conceitos relacionados a gestão de dados, analise definições abaixo: as
 
I - é um processo de coleta e gerenciamento de dados de fontes variadas para fornecer insights de negócios 
significativos. Visa principalmente o armazenamento e organização dos dados um repositório em
centralizado; 
 
II - é definido como um processo usado para extrair dados utilizáveis de um conjunto maior de quaisquer 
dados brutos. Implica analisar padrões dados grandes lotes de dados usando ou mais softwares; de em um
 
III - refere- a grandes e diversos conjuntos de informações que crescem a taxas cada vez maiores. se Ele
abrange o volume de informações, a velocidade ou velocidade que são criadas e coletadas e a variedade em
ou escopo dos pontos de dados que estão sendo cobertos. 
 
Estamos fazendo referência sequencialmente a quais definições? 
 
(A) Data Warehouse, Big Data e Data Mining. 
(B) Big Dat Data Mining e Data Warehouse.a, 
(C) Data Warehouse, Data Mining e Big Data. 
(D) Data Mining, Big Data e Data Warehouse. 
(E) Big Data, Data Warehouse e Data Mining. 
 
6 Analise a frase abaixo: 
 
Na Inteligência Empresarial (Business Intelligence) é um sistema/processo onde ocorre as
operações como extração de dados, transformação e o carregamento são. 
 
O termo que preenche a lacuna acima de forma correta é: 
 
(A) CRM. 
(B) Mineração de Dados (Data Mining). 
(C) Data Marts. 
(D) ETL (Extract, transform, load). 
(E) Integração de dados. 
Prova: Turma: 2989518 1137 Chave de Avaliação: 0003819098 Data: 04/12/2021 14:00 
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DATA: 03/12/2021 
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7 O Microsoft Power BI é considerado pela Gartner Group a principal ferramenta de mercado para o uso 
quando falamos em plataformas para análise e business intelligence, ela é uma plataforma de ferramentas que 
abrangem uma variedade de aplicativos e serviços baseados em nuvem que ajudam as organizações a coletar, 
agrupar, gerenciar, analisar e apresentar dados de uma variedade de fontes, por meio de uma interface 
amigável. 
 
Considerando este conceito do Microsoft Power podemos enquadrar qual(is) categorias na BI ela em
arquitetura do Business Intelligence, considerando que ela se divide em Data Sources, Data Warehouse, 
Ferramentas Analíticas e Acesso ao Usuário? 
 
 
(A) Apenas Ferramentas analíticas e Acesso ao Usuário. 
(B) Apenas Data Sources e Data Warehouse. 
(C) Data Sources, Data Warehouse, Ferramentas Analíticas e Acesso ao Usuário. 
(D) Apenas Data Sources, Data Warehouse e Ferramentas Analíticas. 
(E) Apenas Data Warehouse, Ferramentas Analíticas e Acesso ao Usuário. 
 
8 A inteligência artificial (IA) tem se tornado assunto em diversas áreas do mercado. Organizações vêm 
buscando cada vez mais dominar o conteúdo, para entender e aplicar em seus contextos. É cada vez mais 
comum os investimentos IA, seja pesquisa ou no desenvolvimento produtos e serviços. em em de
 
Sobre inteligências artificiais e deus conceitos julgue as definições abaixo: 
 
I - Este termo faz referência a tentativa de transformar o domínio de um problema (conhecimento) de forma 
a torná-lo disponível ao uso, seja para busca de informações ou para estruturar/organizar um determinado 
conhecimento. 
 
II - Já o é a tentativa de se criar estruturas com o potencial de aprendizagem, ou seja, para que a máquina 
esteja pronta para capturar e organizar o conhecimento seu processos de interação com dados e em
informações, seja ela, por exemplo, analisando uma quantidade de dados já armazenado ou na interação com 
um usuário. 
 
 
Essas definições são sequencialmente de: 
 
(A) aprendizado de máquina (machine learning) e representação do conhecimento. 
(B) representação do conhecimento e aprendizado de máquina (machine learning). 
(C) representação do conhecimento e gestão do conhecimento. 
(D) aprendizado de máquina (machine learning) e gestão do conhecimento. 
(E) gestão do conhecimento e aprendizado de máquina (machine learning). 
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9 Data Mining é um conceito relativamente novo que vem se transformando a cada dia, porém existem várias 
empresas que já o utilizam normalmente a muito tempo. Ela é uma técnica muito utilizada dentro do 
BI(Bussiness Intelligence) e vem ganhando muito espaços dentro das organizações, principalmente em
startups e novos negócios. 
 
São características que podemos relacionar os Data Mining, todas assertivas abaixo, EXCETO: 
 
 
 
(A) O Data Mining é a prática de pesquisar automaticamente grandes armazenamentos dados para descobrir de
padrões e tendências que vão além da simples análise. 
(B) Data mining é o processo de determinação de padrões dados.de 
(C) O Data Mining utiliza- basicamente de dois tipos métodos para realizar suas análise, que são métodos de se
previsão e os métodos de descrição. 
(D) Um Data Mining é um sistema de armazenamento dados projetado paraanálises posteriores.de 
(E) O Data Mining é geralmente considerado como o processo de extração dados úteis de um grande de
conjunto de dados. 
 
10 No mercado temos disponíveis diversas tecnologias como software e plataforma para a utilização no cenário 
da Inteligência Empresarial (Business Intelligence), um em específico é a plataforma da IBM que atua desde a 
coleta até os relatórios finais, esses tipos de ferramentas funcionam muito bem pois possuem uma arquitetura 
de serviços completa, que se integram a uma série de outros recursos disponíveis. 
 
Neste sentido estamos falando de qual ferramenta/recurso do BI: 
 
(A) Excel. 
(B) QuickSight. 
(C) Cognos Analytics. 
(D) Power BI. 
(E) Data Studio. 
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