AV Inteligência Empresarial

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25/06/2020 EPS
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MARCELO DOS REIS RODRIGUES
201808416058
 
Disciplina: INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL AV
Aluno: MARCELO DOS REIS RODRIGUES 201808416058
Professor: SIMONE KELLER FUCHTER
 Turma: 9002
CCT0775_AV_201808416058 (AG) 15/05/2020 22:30:42 (F) 
 
Avaliação:
 8,0
Nota Partic.:
 
Av. Parcial.:
 2,0
Nota SIA:
 10,0 pts
 
 
INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
 
 1. Ref.: 106549 Pontos: 1,00 / 1,00
Para que as empresas possam alcançar sucesso na nova economia globalizada são necessários:
Inovação, Empreendedorismo e Tomada de Decisão
Informação, Sistemas Especialistas e Conhecimento
Inovação, Conhecimento e Sistemas Especialistas
 Conhecimento, Inovação e Empreendedorismo
Dado, Informação e Conhecimento
 
 2. Ref.: 102500 Pontos: 1,00 / 1,00
A base do conhecimento (ou memória organizacional) é o conjunto de dados, regras, procedimentos e
relacionamentos que precisam ser seguidos para agregar valor ou alcançar resultados adequados. Desta forma,
podemos considerar integrantes desta base de conhecimento de uma empresa:
Curriculum vitae dos funcionários, valor do salário dos funcionários terceirizados, endereço e telefone dos
funcionários.
Endereço dos funcionários, valor da folha de pagamento, consumo mensal de energia elétrica.
Especialistas em produtos com respectivo ramal e email (páginas amarelas), consumo médio de café no
refeitório da empresa, custo da cesta básica.
 Curriculum vitae dos funcionários, plano de emergência das unidades de negócio da empresa, endereço dos
fornecedores.
Endereço e telefone dos funcionários, lista dos gerentes da empresa classificada por salário, tempo médio dos
telefonemas externos feitos por funcionários da empresa.
 
 3. Ref.: 106389 Pontos: 1,00 / 1,00
Com relação ao processo de tomada de decisão, a fase que diz respeito ao entendimento do problema, o teste de
viabilidade das soluções e a construção de um modelo testado e validado é a:
Compreensão
Inteligência
Escolha Educational Performace Solution EPS ® - Alunos 
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 Projeto
Implementação
 
 4. Ref.: 106556 Pontos: 0,00 / 1,00
O diagrama de causa-efeito, também conhecido como Diagrama de Ishikawa ou diagrama espinha de peixe, é uma
ferramenta de representação:
 de variáveis que constituem a espinha dorsal de um processo, num gráfico, para diminuição da variabilidade
do processo japonês de incentivo para qualidade nos serviços e produtos
 de causas, de forma agrupada por categorias, que levam a um determinado efeito
de 20% das causas mais influentes em relação a 80% dos efeitos, através de um gráfico de barras
da dispersão dos valores das causas e efeitos de um processo de produção, em eixos x-y
 
 5. Ref.: 1099566 Pontos: 1,00 / 1,00
Os sistemas de informação podem ser classificados em sistemas OLTP (Online Transation Processing) e sistemas OLAP
(Online Analytical Processing).
 A respeito desses tipos de sistemas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I Em sistemas OLTP, os dados normalmente estruturados em um modelo relacional normalizado, e em sistemas OLAP,
os dados são normalmente estruturados em um modelo multidimencional; contudo, esses sistemas estão inter-
relacionados.
PORQUE
II - Os sistemas OLAP, na maioria das vezes obtêm dados a partir de processos ETL (Extract, Transform, Load), que
recuperam e transformam os dados obtidos a partir das bases de dados dos sistemas OLTP.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
As asserções I e II são proposições falsas.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
 As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
 
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
 
 6. Ref.: 115171 Pontos: 1,00 / 1,00
Em uma base de modelos de um SAD, os modelos que apoiam gestores de nível médio no processo de distribuição e
controle dos recursos da organização são os chamados:
Modelos analíticos
Modelos operacionais
 Modelos táticos
Modelos de dados
Modelos estratégicos
 
 7. Ref.: 116086 Pontos: 1,00 / 1,00
Os conceitos e aplicações de data warehouse e visões de bancos de dados relacionais de sistemas transacionais
possuem pontos em comum, e, por conta deles, eventualmente são erroneamente considerados sinônimos. Uma das
diferenças entre visões de bancos de dados relacionais e data warehouses reside no fato de que visões relacionais de
bancos de dados transacionais:
podem, diferentemente de data warehouses, ser implementadas com técnicas top down e bottom up
permitem a combinação dinâmica de seus dados, em diferentes perspectivas, pela aplicação de operações
pivoting e roll up Educational Performace Solution EPS ® - Alunos 
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25/06/2020 EPS
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podem ser indexadas, ao contrário de data warehouses, que, por sua característica multidimensional, são
armazenados em árvores AVL
implementam como uma de suas componentes a dimensão tempo, que nem sempre está presente em data
warehouses
 possuem estados com conteúdo dinâmico, já que elas dependem dos estados das relações que referenciam,
diferentemente de data warehouses, de natureza não volátil
 
 8. Ref.: 618022 Pontos: 1,00 / 1,00
Os usuários quando utilizam Data Warehouse estão interagindo com que tipo de ambiente da organização ? (assinale
a alternativa correta)
OLTP
 OLAP
Informal
Formal
Metadado
 
 9. Ref.: 116116 Pontos: 0,00 / 1,00
Na modelagem relacional, representamos as informações através de entidades, atributos e relacionamentos. Na
modelagem multidimensional outros componentes são usados para essa representação. A alternativa que apresenta
estes componentes corretamente é:
Fato, Conhecimento e Relacionamento
Entidade, Dimensão e Medidas
 Dado, Informação e Conhecimento
 Fato, Dimensão e Medidas
Entidade, Informação e Dimensão
 
 10. Ref.: 116172 Pontos: 1,00 / 1,00
Uma empresa deseja criar uma base de dados para apoio à tomada de decisão. As informações corporativas
encontram- se em 4 bancos de dados distintos e possuem representações diferentes para atributos de uma pessoa
física. Por exemplo, em determinado banco de dados, uma pessoa física do sexo masculino é representada por um
atributo com valor M, enquanto que em outro banco de dados, com valor 1. Em que etapa de um procedimento de
ETL para essa base de dados deve ocorrer uma padronização desse tipo de valor?
 Transformação
Carga
Paralelismo
Deleção
Extração
 
 
 
Educational Performace Solution EPS ® - Alunos 
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