COMPILADO 2 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL DANI

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1 Análise a frase abaixo e a lacuna demonstrada abaixo: 
Business intelligence (BI) é uma ampla categoria de programas de aplicação que 
inclui_______. Podemos concluir que a resposta que melhor corresponde a frase acima é: 
(A) Mineração de dados. 
(B) Apoio à decisão. 
(C) Todos os itens. 
(D) ETL. 
(E) OLAP. 
 
2 Analise a afirmativa abaixo: 
"Esta é uma ampla categoria de aplicativos, processos e tecnologias para coletar, 
armazenar, analisar e fornecer acesso a dados para ajudar os usuários corporativos a 
tomar melhores decisões de negócios." 
A frase acima se refere ao conceitos de qual termo: 
 
(A) Business Information . 
(B) Data Mart. 
(C) Data Warehouse. 
(D) Business Intelligence. 
(E) Melhores práticas. 
 
3 Dentro da Inteligência Empresarial possuímos diversos conceitos relacionados a seu 
processo, a compreensão destes conceitos é de fundamental importância para 
podermos conhecer e nos aprofundar quando estamos falando do Business 
Intelligence. 
 
Analise a definição abaixo: 
É o processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de 
informações que oferecem suporte à gestão de negócios. 
 
Este conceito está se referindo a(o): 
(A) Data Marts. 
(B) Data Sources. 
(C) Business Intelligence. 
(D) Data Mining. 
(E) Data Warehouse. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4 O termo Big Data tem sido utilizado nas ciências para se referir ao conjunto de 
grandes volumes de dados, grandes o suficiente para exigir supercomputadores, 
embora agora grandes conjuntos de dados possam ser analisados em computadores 
pessoais com a utilização de softwares modernos. 
Os 5V's são características/termos entendidas como necessárias em uma estrutura 
do Big Data. Umas característica é o Valor que corresponde: 
 
(A) as quantidades de dados relativos a cada contexto em questão. 
(B) a taxa em que os dados são gerados e o tempo em que devem ser analisados e 
executados. 
(C) à heterogeneidade estrutural em um conjunto de dados. 
(D) aos benefícios que os dados podem trazer para o negócio ou para o processo de 
análise, eles devem ajudar a organização a tomar suas decisões. 
(E) a falta de confiabilidade inerente a algumas fontes de dados. 
 
5 Quando falamos em novas tecnologias e as soluções que elas trazem, podemos citar 
algumas, uma que tem ganhado espaço são os chamados contratos inteligentes 
(smart contracts), que selam acordo entre duas partes, uma venda por exemplo, sem a 
necessidade de um intermediários ou de documentação impressa, apenas com o uso 
de tecnologia. Qual a tecnologia está por trás desta solução: 
 
(A) Inteligência Artificial. 
(B) Big Data. 
(C) Blockchain. 
(D) Data Mining. 
(E) Criptomoedas. 
 
6 O Amazon (AWS) QuickSight, Microsoft Power BI e IBM Watson Analytics são 
tradicionais e inovadoras suites de ferramentas das empresas da Amazon, Microsoft e 
IBM voltadas para o tratamento e análise de dados. Podem atuar desde a coleta de 
dados(data sources), passando pelo armazenamento (data warehouse), funções 
analíticas (análise de dados) e de entrega ao usuário final (acesso ao usuário). 
 
Podemos caracterizar essas ferramentas como sendo de apoio mais destinadas a qual 
área: 
(A) Bancos de Dados. 
(B) Business Intelligence. 
(C) Gestão de Dados. 
(D) Inteligência Artificial. 
(E) Gestão do Conhecimento. 
 
 
 
 
 
 
 
7 Na gestão do conhecimento podemos caracterizar o processo de transformação de 
dados em informação e posteriormente em conhecimento, esse processo é 
caracterizado como cíclico e estrutura dentro das fases e atividades da gestão do 
conhecimento. Sobre eles podemos caracterizar: 
 
I São de difícil estruturação, de difícil captura em máquinas, frequentemente tácito e 
de difícil transferência; 
II São facilmente estruturados, facilmente obtido por máquinas, frequentemente 
quantificado e facilmente transferível; 
III Requer unidade de análise, exige consenso em relação ao significado e exige 
necessariamente a mediação humana. 
Assinale a alternativa que corresponda a relação acima: 
(A) I - Informação, II - Dados e III - Conhecimento. 
(B) I - Conhecimento, II - Dados e III - Informação. 
(C) I - Dados , II - Informação e III - Conhecimento. 
(D) I - Dados , II - Conhecimento, e III - Informação. 
(E) I - Informação, II - Conhecimento e III - Dados. 
 
8 Considerando que o Business Intelligence aborda uma estrutura de quatro camadas 
que incluem os Data Sources, Data Warehouse, Ferramentas Analíticas e Acesso ao 
Usuário. 
 
Neste cenário temos os processos e ferramentas de OLAP e Data Mining são mais típicas 
de qual camada? 
(A) Ferramentas de Data Sources. 
(B) Nenhuma das alternativas. 
(C) Ferramentas Analíticas. 
(D) Ferramentas Acesso ao relatórios. 
(E) Ferramenta de Data Warehouse. 
 
9 O Big Data carrega consigo os chamados 5V's, que são 5 características que definem 
e contextualizam os dados para que os mesmos possam ser considerados 
pertencentes a um Big Data. 
 
I Esta característica se refere a origem e tipo dos dados, quanto mais amplos e diversos 
eles forem, melhor é a qualidade do Big Data; 
II Os dados devem ser tratados em tempo real, para que ainda possam ter suas 
informações extraídas relativas ao contexto atual; 
III Para se compreender bem os dados e garantir sua confiabilidade, análises estatísticas e 
outras técnicas são utilizadas para garantir essa confiança. 
Estas características são sequencialmente: 
(A) volume, velocidade e valor. 
(B) variedade, velocidade e veracidade. 
(C) volume, velocidade e veracidade. 
(D) variedade, volume e valor. 
(E) valor, volume e variedade. 
 
 
 
10 Para trabalharmos e entendermos a Inteligência de Negócio, necessitamos 
compreender quais são as técnicas e metodologias utilizadas para a mesma. Essa 
compreensão passa basicamente pelo entendimento de como os dados são 
modelados em um ambiente de armazenamento, para organizá-los a fim de facilitar o 
processo de consulta e análise destes. 
 
Analise o contexto abaixo: 
Na matemática e em campos relacionados, a é um processo 
de análise de dados que agrupa os dados em duas ou mais categorias: caracterizando 
dimensões e medidas dos dados. Ela é uma análise informativa de dados que leva em 
consideração inúmeras conexões distintas, cada uma das quais compreende uma 
dimensão de dados. 
 
O termo que completa a lacuna acima é: 
(A) análise preditiva. 
(B) análise descritiva. 
(C) análise multidimensional. 
(D) análise simples. 
(E) análise unidimensional. 
 
11 A gestão do conhecimento, proveniente do termo em inglês "Knowledge Management" 
(KM), é o processo que compreende diversas etapas . É um meio regular de gestão do 
conhecimento, a fim de atender as necessidades dos clientes, explorar novas 
oportunidades e melhorar o desempenho organizacional. As etapas neste processo 
incluem como o conhecimento é capturado, avaliado, limpo, armazenado, fornecido e 
usado. Envolve a criação e a utilização do conhecimento organizacional coletivo 
disponível. 
 
Podemos caracterizar estas etapas como 4 fases sequenciais: 
 
(A) Aquisição, Distribuição, Armazenamento e Uso. 
(B) Aquisição, Armazenamento, Distribuição e Uso. 
(C) Armazenamento, Distribuição, Aquisição e Uso. 
(D) Aquisição, Distribuição, Uso e Armazenamento. 
(E) Armazenamento, Aquisição, Distribuição e Uso. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
12 Data Mining é um conceito relativamente novo que vem se transformando a cada dia, 
porém existem várias empresas que já o utilizam normalmente a muito tempo. Ela é 
uma técnica muito utilizada dentro do BI(Bussiness Intelligence) e vem ganhando 
muito espaços dentro das organizações, principalmente em startups e novos negócios. 
 
São características que podemos relacionar os Data Mining, todas assertivas abaixo, 
EXCETO: 
 
(F) Data mining é o processo de determinação de padrões de dados. 
(G) O Data Mining é geralmente considerado como o processode extração de dados úteis 
de um grande conjunto de dados. 
(H) Um Data Mining é um sistema de armazenamento de dados projetado para análises 
posteriores. 
(I) O Data Mining utiliza-se basicamente de dois tipos métodos para realizar suas análise, 
que são métodos de previsão e os métodos de descrição. 
(J) O Data Mining é a prática de pesquisar automaticamente grandes armazenamentos de 
dados para descobrir padrões e tendências que vão além da simples análise. 
 
13 Sobre ETL analise a frase abaixo: 
As ferramentas chamadas de ___ foram desenvolvidas para auxiliar o processo de 
extração de dados dos diversos___ e transformação de dados em um 
formato que facilitasse o processo do como um todo, mas especificamente 
contribuiu de forma mais incisiva para o carregamento desses dados na base central. 
Os componentes da arquitetura do BI que completam as lacunas de forma sequencial são: 
 
(K) Data Sources e Data Marts, ETL (Extract, Transform e Load). 
(L) ETL (Extract, Transform e Load), Data Sources, Bancos de Dados. 
(M) ETL (Extract, Transform e Load) , Data Sources e Data Warehouse. 
(N) Data Marts, Bancos de dados e Data Warehouse. 
(O) Bancos de Dados, ETL (Extract, Transform e Load) e Data Warehouse. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
14 A inteligência artificial (IA) tem se tornado assunto em diversas áreas do mercado. 
Organizações vêm buscando cada vez mais dominar o conteúdo, para entender e 
aplicar em seus contextos. É cada vez mais comum os investimentos em IA, seja em 
pesquisa ou no desenvolvimento de produtos e serviços. 
 
Sobre inteligências artificiais e deus conceitos julgue as definições abaixo: 
 
I Este termo faz referência a tentativa de transformar o domínio de um problema 
(conhecimento) de forma a torná-lo disponível ao uso, seja para busca de informações 
ou para estruturar/organizar um determinado conhecimento. 
II Já o é a tentativa de se criar estruturas com o potencial de aprendizagem, ou seja, 
para que a máquina esteja pronta para capturar e organizar o conhecimento em seu 
processos de interação com dados e informações, seja ela, por exemplo, analisando 
uma quantidade de dados já armazenado ou na interação com um usuário. 
 
Essas definições são sequencialmente de: 
(P) representação do conhecimento e aprendizado de máquina (machine learning). 
(Q) representação do conhecimento e gestão do conhecimento. 
(R) aprendizado de máquina (machine learning) e representação do conhecimento. 
(S) aprendizado de máquina (machine learning) e gestão do conhecimento. 
(T) gestão do conhecimento e aprendizado de máquina (machine learning). 
 
15 Após o armazenamento e a organização de dados em um Data Warehouse eles eram 
analisados e apresentados de forma clara e objetiva. Neste contexto de apresentação 
surgem ferramentas tecnológicas de relatórios, os chamados Report Tools. 
 
Uma das técnicas mais comuns apresentam os dados em formatos visuais, chamados 
também de painéis, muitas vezes em gráficos e com a possibilidade do detalhamento de 
cada informação nele contido, e possuem um grande diferencial por estarem sempre 
atualizados. 
 
Essa técnica é chamada de: 
a) Dashboards. 
b) OLAP. 
c) Data Marts. 
d) Reports (Relatórios). 
e) Data Mining. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
16 Se considerarmos a estrutura da Inteligência Empresarial (BI) em um modelo de 
arquitetura de acordo com seus componentes e funcionalidades, podemos caracterizar 
quatro camadas que estão presentes nessa estrutura. Essas camadas possuem um 
fluxo de execução se pensarmos no processo com um ciclo contínuo, desde a coleta 
de dados , até a entrega de informações ao usuário. 
 
Considerando as camadas e sua sequência em que elas ocorrem dentro deste fluxo, 
selecione a alternativa que melhor representa este contexto: 
 
a) Data Warehouse, Data Sources, Relatórios (acesso ao usuário) e Análise (ferramentas 
analíticas). 
b) Data Sources, Data Warehouse, Análise (ferramentas analíticas) e Relatórios (acesso 
ao usuário). 
c) Análise (ferramentas analíticas) Data Sources, Relatórios (acesso ao usuário) e Data 
Warehouse. 
d) Data Sources, Data Warehouse, Relatórios (acesso ao usuário) e Análise (ferramentas 
analíticas). 
e) Data Warehouse, Data Sources, Análise (ferramentas analíticas) e Relatórios (acesso 
ao usuário). 
 
17 O OLAP se utiliza do chamado Cubo OLAP para modelar seus dados de maneira 
multidimensional, ele carrega alguns conceitos chaves em sua estrutura. Analise os 
conceitos abaixo: 
 
I É uma estrutura de dados que agrega as medidas pelos níveis e hierarquias de cada 
uma das dimensões que você deseja analisar; 
II É um conjunto de valores em um cubo que se baseia em uma coluna na tabela de 
detalhes do cubo e que geralmente são tipos numéricos; 
III É um conjunto de uma ou mais hierarquias organizadas de níveis em um cubo que um 
usuário entende e beneficia como base para análise de dados. 
 
Sequencialmente estamos falando de: 
a) cubo, dimensões e medidas. 
b) dimensões, cubo, e medidas. 
c) dimensões, medidas e cubo. 
d) cubo, medidas e dimensões. 
e) nenhuma das alternativas. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
18 No mercado temos disponíveis diversas tecnologias como software e plataforma 
para a utilização no cenário da Inteligência Empresarial (Business Intelligence), um 
em específico é a plataforma da IBM que atua desde a coleta até os relatórios finais, 
esses tipos de ferramentas funcionam muito bem pois possuem uma arquitetura de 
serviços completa, que se integram a uma série de outros recursos disponíveis. 
 
Neste sentido estamos falando de qual ferramenta/recurso do BI: 
a) QuickSight. 
b) Data Studio. 
c) Power BI. 
d) Excel. 
e) Cognos Analytics. 
 
19 A inteligência empresarial ou inteligência de negócios, conhecida por sua sigla em 
inglês BI (Business Intelligence), se refere ao processo de suporte aos negócios 
através da coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de 
informações. É um processo orientado por tecnologias que analisam dados e 
entregam informações que auxiliam os representantes da organização a tomar 
decisões para seus negócios. Sobre ela julgue as assertivas abaixo: 
 
I O BI possui uma ampla variedade de recursos para apoio a sua execução, como 
ferramentas, aplicações e metodologias que dão a organização a possibilidade de 
coletar dados de fontes internas e externas, a fim de utilizá-los para o processo de 
tomada de decisão da empresa; 
II O BI é composto de um conjunto de tecnologia, e não de apenas uma. Como exemplo 
podemos citar o Data Mining (Mineração de Dados), Data Warehouse e OLAP na 
composição de um sistema de BI; 
III O BI é um processo que devido sua complexidade só se enquadra e se aplica em 
grandes empresas, pois, o seu nível de complexidade exige alta demanda de 
investimentos e uma estrutura organizacional preparada. 
 
Sobre as assertivas acima podemos julgar que: 
(A) todas estão corretas. 
(B) apenas I e III estão corretas. 
(C) apenas I e II estão corretas. 
(D) apenas a I está correta. 
(E) apenas II e III estão corretas. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
20 O conjunto de processo, técnicas e ferramentas que permite a aquisição, organização, 
armazenamento e disseminação de informações dentro da organização. Ela permite 
ainda identificar, analisar e administrar, de forma estratégica e sistêmica, o ativo 
intelectual da empresa e seus processos associados. 
 
Esta definição está relacionada a uma área em ascensão nas organizações que é 
denominada gestão: 
(A) do conhecimento. 
(B) de competências. 
(C) de talentos. 
(D) de processos. 
(E) de ativos. 
 
21 A computação em nuvem, do termo em inglês cloud computing, muitas vezes 
chamadas simplesmente de nuvem ou cloud, é um meio pelo qual empresas 
disponibilizar serviços de computação como servidores, armazenamento de arquivos, 
banco de dados, redes, software e outros através da internet,oferecendo forma de 
acessos rápida a estes serviços, de maneira flexível e econômicos, por geralmente 
trabalharem sob demanda. 
Existem diversas definições para os tipos serviços de nuvem, as três mais comuns são os 
softwares como serviços (SaaS), plataformas como serviços (PaaS) e as infraestruturas como 
serviços (IaaS). 
a) os SaaS disponibilizam o uso de aplicativos executados na infraestrutura do 
fornecedor do serviço de nuvem, assim, os aplicativos são normalmente oferecidos aos 
clientes através da Internet e são totalmente gerenciados pelo provedor de nuvem. 
b) SaaS fornece recursos de hardware como CPU (processamento), espaço em disco ou 
componentes de rede como um serviço. Esses recursos geralmente são entregues como 
uma plataforma de virtualização pelo provedor de nuvem e podem ser acessados pela 
internet pelo cliente. 
c) PaaS fornece recursos de hardware como CPU (processamento), espaço em disco ou 
componentes de rede como um serviço. Esses recursos geralmente são entregues como 
uma plataforma de virtualização pelo provedor de nuvem e podem ser acessados pela 
internet pelo cliente. 
d) os serviços de nuvem IaaS, oferecem uma plataforma de aplicação como serviço, isso 
permite que os clientes implementem softwares personalizados usando as ferramentas e 
linguagens de programação oferecidas pelo fornecedor. 
e) os serviços de nuvem do tipo IaaS, oferecem uma plataforma de aplicação como serviço, 
isso permite que os clientes implementem softwares personalizados usando as 
ferramentas e linguagens de programação oferecidas pelo fornecedor. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
22 Analise a frase abaixo: 
Na Inteligência Empresarial (Business Intelligence) é um 
sistema/processo onde ocorre as operações como extração de dados, transformação e o 
carregamento são. 
 
O termo que preenche a lacuna acima de forma correta é: 
(F) ETL (Extract, transform, load). 
(G) Mineração de Dados (Data Mining). 
(H) Integração de dados. 
(I) Data Marts. 
(J) CRM. 
 
23 Existem diversas definições para os tipos serviços de nuvem, as três mais comuns 
são: softwares como serviços (SaaS), plataformas como serviços (PaaS) e as 
infraestruturas como serviços (IaaS). 
 
I disponibilizam o uso de aplicativos executados na infraestrutura do fornecedor do 
serviço de nuvem; 
II oferecem uma plataforma de aplicação como serviço; 
III fornece recursos de hardware como CPU (processamento), espaço em disco ou 
componentes de rede como um serviço. 
 
Sobre os tipos de nuvem que se referem sequencialmente aos conceitos acima: 
(A) I - PaaS, II - SaaS e III - IaaS 
(B) I - Saas, II - PaaS e III - IaaS. 
(C) I - IaaS, II - Paas, III - SaaS. 
(D) I - Saas, II - IaaS e III - PaaS. 
(E) I - PaaS, II - IaaS e III - SaaS. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
24 Considerando que as atividades da gestão do conhecimento podem ser divididas em 
três fases sequenciais: Aquisição, Organização/Armazenamento, Distribuição e 
Uso/Apresentação. Nesta visão, a gestão do conhecimento é um processo 
caracterizado por etapas, onde o conhecimento deste processo é utilizado dentro de 
uma organização para alcançar um melhor desempenho e executar melhores 
práticas como consequência da realização deste processo. 
 
Sobre as quatro etapas, avalie a alternativa correta. 
(A) O Uso é a penúltima etapa, descreve como o produto é entregue ao usuário final e 
abrange não só o meio de entrega, mas também o seu tempo, frequência, forma, idioma e 
assim por diante. 
(B) Aquisição de dados ou informações, forma uma ponte entre as atividades de aquisição 
que alimentam o repositório e a distribuição. O armazenamento pode ser físico (pastas de 
arquivos, informações impressas) ou digitais (banco de dados, software de gestão do 
conhecimento). 
(C) A etapa final é a distribuição do conhecimento. É nesta fase que o contexto desempenha 
um papel importante. A eficácia de cada uma das etapas anteriores de valor agregado é 
avaliada aqui. 
(D) A organização ou armazenamento, aborda as questões relativas às fontes de materiais 
"brutos", como escopo, amplitude, profundidade, credibilidade, precisão, oportunidade, 
relevância, custo, controle e exclusividade. 
(E) A etapa final é a apresentação ou uso. É nesta fase que o contexto desempenha um 
papel importante. A eficácia de cada uma das etapas anteriores de valor agregado é 
avaliada aqui. 
 
25 No cenário atual a IA (Inteligência Artificial) tem impulsionado novos modelos de negócios 
e transformado outros com o uso da tecnologia . Dentro da IA o Machine Learning, tem se 
tornado um tema muito debatido dentro das organizações devido a importância que o 
mesmo tem na transformação dos negócios e das empresas atuais. 
 
Sobre aprendizado de máquina podemos firmar que: 
(A) de forma resumida, este conceito se refere a um local centralizado na organização que 
armazena os dados de todos os sistemas em um único local. 
(B) é o conceito da tecnologia que está por trás das criptomoedas. 
(C) é um meio pelo qual empresas disponibilizam serviços de computação como servidores, 
armazenamento de arquivos, banco de dados, redes, software e outros através da internet. 
(D) é a tentativa de se criar estruturas com o potencial de aprendizagem, ou seja, para que 
a máquina esteja 
 pronta para capturar e organizar o conhecimento em seu processo de interação com dados e 
informações. 
(E) é o conceito de conectar vários dispositivos a internet, para podermos coletar informações 
em tempo real. 
 
 
 
 
 
 
 
26 Dentro da Inteligência Empresarial possuímos diversos conceitos relacionados a seu 
processo, a compreensão destes conceitos é de fundamental importância para 
podermos conhecer e nos aprofundar quando estamos falando do Business 
Intelligence. 
 
Analise a definição abaixo: 
Esta técnica refere-se ao processo de explorar grandes quantidades de dados à procura 
de padrões consistentes. 
 
Este conceito está se referindo a(o): 
(A) Data Warehouse. 
(B) Data Marts. 
(C) Business Intelligence. 
(D) Data Sources. 
(E) Data Mining. 
 
27 Em gestão de dados temos a preocupação em criar um processo sistemático de 
coleta, manutenção e utilização de todos os dados de uma organização, por entender 
que os dados são recursos valiosos que fazem parte do processo base para a tomada 
de decisão em uma organização. Neste sentido, organizações têm buscado 
tecnologia, técnicas e métodos para trabalhar esses dados de forma organizada e 
sistemática. 
 
Sobre conceitos relacionados a gestão de dados, analise as definições abaixo: 
I é um processo de coleta e gerenciamento de dados de fontes variadas para fornecer 
insights de negócios significativos. Visa principalmente o armazenamento e 
organização dos dados em um repositório centralizado; 
II é definido como um processo usado para extrair dados utilizáveis de um conjunto 
maior de quaisquer dados brutos. Implica analisar padrões de dados em grandes lotes 
de dados usando um ou mais softwares; 
III refere-se a grandes e diversos conjuntos de informações que crescem a taxas cada 
vez maiores. Ele abrange o volume de informações, a velocidade ou velocidade em 
que são criadas e coletadas e a variedade ou escopo dos pontos de dados que estão 
sendo cobertos. 
 
Estamos fazendo referência sequencialmente a quais definições? 
(A) Data Warehouse, Big Data e Data Mining. 
(B) Big Data, Data Mining e Data Warehouse. 
(C) Data Warehouse, Data Mining e Big Data. 
(D) Data Mining, Big Data e Data Warehouse. 
(E) Big Data, Data Warehouse e Data Mining. 
 
 
 
 
 
 
28 O Microsoft Power BI é considerado pela Gartner Group a principal ferramenta de 
mercado para o uso quando falamos em plataformas para análise e business 
intelligence, ela é uma plataforma de ferramentas que abrangem uma variedade de 
aplicativos e serviços baseados em nuvem que ajudam as organizações a coletar, 
agrupar, gerenciar, analisar e apresentardados de uma variedade de fontes, por meio 
de uma interface amigável. 
 
Considerando este conceito do Microsoft Power BI podemos enquadrar ela em qual(is) 
categorias na arquitetura do Business Intelligence, considerando que ela se divide em 
Data Sources, Data Warehouse, Ferramentas Analíticas e Acesso ao Usuário? 
 
(A) Apenas Ferramentas analíticas e Acesso ao Usuário. 
(B) Apenas Data Sources e Data Warehouse. 
(C) Data Sources, Data Warehouse, Ferramentas Analíticas e Acesso ao Usuário. 
(D) Apenas Data Sources, Data Warehouse e Ferramentas Analíticas. 
(E) Apenas Data Warehouse, Ferramentas Analíticas e Acesso ao Usuário. 
 
29 Ferramentas chamadas de ETL (Extract, Transform e Load) foram desenvolvidas para 
auxiliar o processo de extração de dados das diversas fontes da organização e 
transformação de dados em um formato que facilitasse o processo como um todo, mas 
especificamente contribuiu de forma mais incisiva para o carregamento desses dados 
na base central. 
 
No contexto do ETL podemos dizer que ele liga a camada de__a camada 
de_____, sendo a primeira fornece os dados a segunda. Qual alternativa corresponde 
sequencialmente as camadas corretas? 
(A) Data Source e Análise (ferramentas analíticas). 
(B) Data Warehouse e Análise (ferramentas analíticas). 
(C) Data Sources e Data Warehouse. 
(D) Data Warehouse e Data Mart. 
(E) Data Sources e Data Mart. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
30 O DW(Data Warehouse) é o local onde no processo de BI (Business Intelligence) é 
armazenado e organizado os dados, a fim de posteriormente se fazer a utilização dos 
mesmos através de técnicas específicas para a área. 
 
Para se manipular os dados em um DW, algumas técnicas e processos foram criados, 
um(a) muito conhecido(a) busca possíveis padrões e relações entre os dados existentes, 
na tentativa de detectar qual a regra ou associação que faz essa relação, o que 
entendemos como o conhecimento que podemos gerar a partir de dados e informações. 
 
De que processo estamos falando? 
 
(A) Data Science. 
(B) Data Warehouse. 
(C) Data Sources. 
(D) Data Mart. 
(E) Data Mining. 
 
31 Dentro da Inteligência Empresarial possuímos diversos conceitos relacionados a seu 
processo, a compreensão destes conceitos é de fundamental importância para 
podermos conhecer e nos aprofundar quando estamos falando do Business 
Intelligence. 
 
Analise a definição abaixo: 
Definido com repositório centralizado de dados digitais que serve para armazenar 
informações detalhadas relativamente a uma empresa. 
Este conceito está se referindo a(o): 
 
(A) Data Sources. 
(B) Data Mining. 
(C) Business Intelligence. 
(D) Data Marts. 
(E) Data Warehouse. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
32 A inteligência empresarial (Business Intelligence) tem relação direta com o tratamento 
de informações, seja ela na forma de coletar estes dados, seja como armazená-los 
e organizá-los, seja ela na sistemática de analisá-los ou mesmo no processo de uso. 
Sendo assim as empresas buscam implementar e utilizar em suas estruturas tecnologias 
que possam auxiliar nas tarefas do: 
 
Sobre tecnologias relacionadas ai BI analise os conceitos abaixo: 
I De forma resumida, este conceito se refere a um local centralizado na organização que 
armazena os dados de todos os sistemas em um único local; 
II É a tentativa de construir sistemas computacionais que possuem a capacidade de 
aprender, onde a máquina deve capturar e organizar o conhecimento em seus 
processos de interação com os dados; 
III Ela pode ser classificada em três categorias mais comuns que os softwares como 
serviços (SaaS), plataformas como serviços (PaaS) e as infraestruturas como serviços 
(IaaS). 
 
Estes conceitos fazem referência sequencialmente a: 
(A) Internet das Coisas, Blockchain, Computação em Nuvem. 
(B) Data WareHouse, Blockchain, Computação em Nuvem. 
(C) Data WareHouse, Inteligência Artificial e Computação em Nuvem. 
(D) Data WareHouse, Computação em Nuvem e Inteligência Artificial. 
(E) Internet das Coisas, Inteligência Artificial e Computação em Nuvem. 
 
33 Diversos temas relacionados à ciência de dados têm ganhado espaço nas organizações, 
quando o assunto é a Inteligência Empresarial (Business Intelligence), um deles é o Data 
Warehouse. 
Sobre Data Warehouse analise as questões abaixo indicando a que não tem relação com 
esta área. Neste sentido é uma definição incorreta de Data Warehouse a alternativa: 
(A) Data Warehouse está relacionado ao processo de extrair e armazenar dados que 
permitem análise de dados de forma mais simplificada. 
(B) O Data Warehouse é a prática de pesquisar automaticamente grandes armazenamentos 
de dados para descobrir padrões e tendências que vão além da simples análise. 
(C) Um Data Warehouse é um sistema de armazenamento de dados projetado para análises 
posteriores. 
(D) Os dados centralizados em um Data Warehouse são provenientes dos Data Sources, que 
são a base de dados específicos de cada sistemas ou qualquer outro tipo de dados, como 
planilhas, catálogos, relatórios de outros sistemas. 
(E) No Data Warehouse os dados são organizados de maneira a promover e facilitar a 
organização, padronização e consultas, tornando o processo de tomada de decisão 
sustentado por dados e informações. 
 
 
 
 
 
 
 
 
34 O OLAP é uma técnica utilizada no BI (Business Intelligence) para análise de dados 
sob múltiplas perspectivas, em outras palavras podemos dizer que no OLAP os dados 
modelados como atributos de dimensão e atributos de medida são chamados de 
dados . 
 
Complete a lacuna acima com o termo que melhor faz referência a esta definição: 
a. cubo. 
b. unidimensional. 
c. medidas. 
d. multidimensional. 
e. dimensional. 
 
35 Sobre o processo de gestão de conhecimento e suas 4 fases analise as descrições 
abaixo: 
I é a etapa que descreve como o produto é entregue ao usuário final e abrange não só 
o meio de entrega, mas também o seu tempo, frequência, forma, idioma e assim por 
diante; 
II aborda as questões relativas às fontes de materiais "brutos", como escopo, 
amplitude, profundidade, credibilidade, precisão, oportunidade, relevância, custo, 
controle e exclusividade; 
III esta etapa forma uma ponte entre as atividades de aquisição que alimentam o 
repositório e a distribuição; 
IV inclui a aplicação do conhecimento adquirido, para resolução de problemas e a 
proteção da tomada de decisões que podem, em última instância, resultar na 
criação/melhoria do conhecimento. 
 
Estamos sequencialmente nos referindo a quais fases? 
(A) Uso, Armazenamento, Aquisição, Distribuição. 
(B) Armazenamento, Distribuição, Uso e Aquisição. 
(C) Distribuição, Aquisição, Armazenamento e Uso. 
(D) Uso, Aquisição, Distribuição e Armazenamento. 
(E) Distribuição, Armazenamento, Aquisição e Uso. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
36 Sobre o BI (Business Intelligence) analise as assertivas abaixo, marcando a resposta 
INCORRETA. 
 
a. BI, se refere ao processo de suporte aos negócios através da coleta, organização, 
análise, compartilhamento e monitoramento de informações. 
b. O BI é uma ampla categoria de programas de aplicação que inclui ETL, Mineração 
de Dados e Apoio à Decisão. 
c. O BI é composto de um conjunto de tecnologia, e não de apenas uma. Como exemplo 
podemos citar o Data Mining (Mineração de Dados), Data Warehouse e OLAP na 
composição de um sistema de BI. 
d. O BI é um processo que devido sua complexidade só se enquadra e se aplica em 
grandes empresa, pois, o seu nível de complexidade exige alta demanda de 
investimentos e uma estrutura organizacional preparada. 
e. O BI possui uma ampla variedade de recursos para apoio a sua execução, como 
ferramentas, aplicações e metodologias que dão a organização a possibilidade de 
coletar dados de fontes internas e externas, a fim de utilizá-los para o processo de 
tomada de decisão da empresa.37 O Microsoft Power BI, ferramenta da Microsoft para Business Intelligence, que é 
dividido em três categorias, Desktop, Serviços e Aplicativos. Sobre essas categorias 
analise as assertivas abaixo: 
 
I O Power BI Desktop é um aplicativo que pode ser instalado no computador local e que 
permite que você se conecte aos seus dados, transforme-os e visualize-os; 
II O Power BI é uma coleção de serviços de software, aplicativos e conectores que 
trabalham em conjunto a fim de ajudá-lo a criar, compartilhar e consumir insights 
empresariais da maneira mais eficiente para você e para seus negócios; 
III O Power BI oferece um conjunto de aplicativos móveis para dispositivos móveis com 
iOS, Android e Windows 10. Nos aplicativos móveis, você se conecta e interage com 
os dados locais e da nuvem. 
 
Sobre as afirmações acima podemos julgar que: 
a. todas estão corretas. 
b. somente as alternativas I e III estão corretas. 
c. nenhuma está correta. 
d. somente as alternativas II e III estão corretas. 
e. somente as alternativas I e II estão corretas. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
38 A Microsoft, grande empresa no ramo de desenvolvimento de software e serviços 
relacionados a tecnologia, desenvolveu uma ferramenta para as pessoas e 
organizações trabalharem de forma prática e rápida com um gama de dados, 
conectando as fontes de dados, desenvolvendo os chamados insights para o apoio na 
tomada de decisão. Essa ferramenta é o principal produto da Microsoft para a área de 
Business Intelligence. 
De qual ferramenta estamos falando? 
a. Microsoft BI. 
b. Microsoft Power BI. 
c. Microsoft SharePoint. 
d. Microsoft Business Intelligence. 
e. Microsoft Office BI. 
 
39 As ferramentas direcionadas à Inteligência Empresarial (BI) são desenvolvidas pensando 
no processo e arquitetura que ela pode ter, para o devido suporte a as ações que devem 
ser realizadas. Existem ferramentas que são pensadas para o uso diretamente no BI, e 
algumas que possuem até funcionalidades de BI mas não foram concebidas para o 
mesmo. 
Qual dessas ferramentas não é considerada uma ferramenta direcionada ao BI, apesar de 
possuir recursos para o mesmo? 
a. Microsoft Excel. 
b. Google Data Studio. 
c. IBM Cognos Analytics. 
d. Amazon (AWS) QuickSight. 
e. Microsoft Power BI. 
 
40 A relação das organizações e seus processos com novas tecnologias é fundamental para 
ela se manter no mercado. A cada dia surgem novas tecnologias e demandas 
tecnológicas que movimentam e modificam a forma das empresas trabalharem, sendo 
essas mudanças muitas vezes oportunidades de se destacar no mercado, se antecipando 
aos concorrentes e criando vantagens competitivas que irão levar a empresa a outro 
patamar. 
Sobre tecnologias analise os conceitos abaixo: 
I É o conceito de conectar vários dispositivos a internet, para podermos coletar informações 
em tempo real; 
II É o conceito da tecnologia que está por trás das criptomoedas e dos smart contracts, 
principalmente por sua segurança relacionada; 
III É um meio pelo qual empresas disponibilizam serviços de computação como 
servidores, armazenamento de arquivos, banco de dados, redes, software e outros através 
da internet. 
Estes conceitos são sequencialmente de: 
(A) Inteligência Artificial, Blockchain e Internet das Coisas. 
(B) Inteligência Artificial,Internet das Coisas e Blockchain. 
(C) Internet das Coisas, Blockchain, Computação em Nuvem. 
(D) Blockchain, Internet das Coisas e Computação em Nuvem. 
(E) Internet das Coisas, Inteligência Artificial, Blockchain. 
 
 
 
41 O Big Data é utilizado para decisão baseada em evidências, assim as organizações 
precisam de processos eficientes para transformar grandes volumes de dados 
diversos e de rápida movimentação em percepções significativas. Podemos 
caracterizar o processo do Big Data como 5 fases: 
 
I - Aquisição e Armazenamento, 
II - Extração, Limpeza e Anotação, 
III - Integração, Agregação e Representação, 
IV - Modelagem e Análise, 
V - Interpretação. 
Essas fases são divididas em dois grupos, o de Gestão de Dados e o de Análise de Dados. 
Julgue a alternativa correta na relação das cinco fases a seus dois grupos. 
a. As fases I, II estão ligadas a Gestão de Dados, enquanto as fases III, IV e V a Análise de 
dados. 
b. As fases I, II, III e IV estão ligadas a Gestão de Dados, enquanto a fase V a Análise de 
dados. 
c. As fases I, II e III estão ligadas a Gestão de Dados, enquanto as fases IV e V a Análise de 
dados. 
d. A fase I está ligada à Gestão de Dados, enquanto as fases II, III, IV e V a Análise de 
dados. 
e. As fases I, II e IV estão ligadas a Gestão de Dados, enquanto as fases III e V a Análise de 
dados. 
 
42 Sobre Data Mining podemos afirmar que as assertivas abaixo estão corretas, EXCETO: 
 
a. o Data Mining pode ser utilizado para realizar a segmentação de mercado, 
descobrindo por exemplo características comuns entre um grupo de clientes. 
b. busca padrões que darão significado maiores as relações que os dados possuem, 
como por exemplo, um perfil de cliente que compra mais determinado produto. 
c. é uma técnica utilizada para a captura de dados e informações variadas e em grandes 
quantidades. 
d. trabalha com dois tipos de métodos, os de previsão e os de descrição. 
e. ele usa algoritmos matemáticos sofisticados para segmentar os dados e avaliar a 
probabilidade de eventos futuros. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
43 As nuvens públicas geralmente pertencem a empresas que disponibilizam seus serviços 
aos clientes interessados, essas empresas são chamadas também de provedores de 
serviços de nuvem. Neste caso todos os software e hardware são administrados pela 
empresa onde o cliente acessando sua conta, faz a contratação e uso dos serviços 
disponibilizados. A nuvem privada é direcionada geralmente ao uso de uma determinada 
empresa, ela possui seus softwares e hardwares próprios e tem o controle total destes, 
que geralmente estão localizados em um datacenter da própria empresa. 
 
Dentre os serviços abaixo qual não é considerado um serviço/software de nuvem? 
(A) Microsoft Windows. 
(B) Amazon Web Services. 
(C) Microsoft Azure. 
(D) Google Drive. 
(E) Google Cloud Platform. 
 
44 O BI é um processo orientado por tecnologias que analisam dados e entregam 
informações que auxiliam os representantes da organização a tomar decisões para 
seus negócios. Já a gestão do conhecimento é um meio para lidar com o 
conhecimento nas organizações, a fim de atender as necessidades dos clientes, 
explorar novas oportunidades e melhorar o desempenho organizacional. A gestão do 
conhecimento pode ser dividida em diversas áreas, que executam atividades 
relacionadas entre si. 
Qual das áreas abaixo não é uma área/subárea da gestão do conhecimento? 
(A) Gestão do Capital Intelectual. 
(B) Gestão da Informação. 
(C) Gestão de Competências. 
(D) Educação Corporativa. 
(E) Gestão da Tecnologia. 
 
45 O Microsoft Power BI, ferramenta da Microsoft para Business Intelligence, que é 
dividido em três categorias, Desktop, Serviços e Aplicativos. Sobre essas categorias 
analise as assertivas abaixo marcando a que não corresponde a realizada 
(INCORRETA): 
(A) O Power BI é uma coleção de serviços de software, aplicativos e conectores que 
trabalham em conjunto a fim de ajudá-lo a criar, compartilhar e consumir insights 
empresariais da maneira mais eficiente para você e para seus negócios. 
(B) O Power BI fornece serviços online(web) que podem ser utilizados sem a necessidade de 
instalação na máquina ou no celular. 
(C) O Power BI Desktop é um aplicativo que pode ser instalado no computador local e que 
permite que você se conecte aos seus dados, transforme-os e visualize-os. 
(D) O Power BI oferece um conjunto de aplicativos móveis para dispositivos móveis com iOS, 
Android e Windows 10. Nos aplicativos móveis, você se conecta e interage com os dados 
locais e da nuvem. 
(E) O Power BI não ofereceferramentas para o carregamento de informação para suas bases 
de dados, apenas analisando fontes externas de dados que oferecem suporte a conexões. 
 
 
 
 
46 Se dividirmos os sistemas de Inteligência Empresarial (Business Intelligence) em 
quatro camadas, onde a primeira são os Data Sources, a segunda o Data Warehouse, 
a terceira as Ferramentas Analíticas e a quarta o Acesso ao Usuário, podemos dentro 
desta perspectiva analisar seus componentes, processos e atividades. 
 
Sobre esta estrutura julgue os itens abaixo marcando a alternativa correta: 
 
(A) Podemos considerar o Data Mining e OLAP como técnicas utilizadas na camada de 
ferramentas analíticas. 
(B) Ferramentas de Dashboard, relatórios e sistemas de consultas são característicos 
da camada de Data Sources. 
(C) O Data Warehouse são as fontes de dados como CRM, ERP, entre outras fontes, 
que fornecem os dados para o processo de BI. 
(D) Os Data Sources são pequenas bases de dados dentro do Data Warehouse 
específicas para cada funcionalidade. 
(E) O processo de ETL e os Data Marts fazem parte da cama de Acesso ao Usuário. 
 
47 O termo Big Data tem sido utilizado nas ciências para se referir ao conjunto de 
grandes volumes de dados, grandes o suficiente para exigir supercomputadores, 
embora agora grandes conjuntos de dados possam ser analisados em computadores 
pessoais com a utilização de softwares modernos. 
 
Os 5V's são características/termos entendidas como necessárias em uma estrutura 
do Big Data. Umas característica é o Variedade que corresponde: 
 
(A) à heterogeneidade estrutural em um conjunto de dados. 
(B) as quantidades de dados relativos a cada contexto em questão. 
(C) a taxa em que os dados são gerados e o tempo em que devem ser analisados e 
executados. 
(D) a falta de confiabilidade inerente a algumas fontes de dados. 
(E) aos benefícios que os dados podem trazer para o negócio ou para o processo de 
análise, eles devem ajudar a organização a tomar suas decisões. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
48 Na hierarquia de dados, informações e conhecimento, os métodos computacionais e 
de Business Intelligence (BI) desempenham um papel importante no processamento 
inicial de dados para extrair informações a partir deles, e dão suporte para a 
transformação em conhecimento. Neste cenário analise as definições abaixo: 
 
I Dados dotados de relevância e propósito, geralmente organizados e contextualizados; 
II Inclui reflexão, síntese, contexto e passam por uma organização valiosa da mente 
humana; 
III São simples observações sobre o estado do mundo e seus fatos ocorridos. 
Estamos falando sequencialmente de: 
 
(A) Dados, Informações e Conhecimento. 
(B) Conhecimento, Dados e Informações. 
(C) Informações, Conhecimento e Dados. 
(D) Conhecimento, Informações e Dados. 
(E) Informações, Dados e Conhecimento. 
 
49 Os benefícios acumulados para as organizações por meio da gestão do conhecimento 
não apenas facilitam a colaboração na inovação da organização e de seus processos, 
mas também envolve buscar lacunas em seu banco de dados de conhecimento e 
oferecer soluções para eles. 
 
Neste contexto podemos citar como objetivos da gestão do conhecimento todos abaixo, 
exceto: 
(A) representar conhecimento em documentos, bancos de dados e software. 
(B) medir o valor dos ativos de conhecimento. 
(C) usar conhecimento acessível na tomada de decisões. 
(D) medir e gerenciar o conhecimento dos clientes. 
(E) gerar novos conhecimentos. 
 
50 Sobre internet das coisas podemos dividir sua estrutura em camadas, chamadas de 
camada de dispositivos(devices), camada de rede(conectividades) e a camada de nuvem 
(servidores). 
 
Sobre essas camadas é correto afirmar que: 
(A) a camada de devices é responsável por fazer a conexão de rede com a internet. 
(B) a camada de dispositivos é localizada na extremidade e possuem sensores e 
atuadores, responsável por ler dados, como a temperatura de um ambiente, por 
exemplo. 
(C) a camada de rede é responsável pelo armazenamento dos dados e dos sistemas. 
(D) a camada de dispositivos é responsável pelo armazenamento de dados e dos 
sistemas. 
(E) a camada de servidores é responsável por fazer a conexão dos dispositivos com a 
internet. 
 
 
 
51 O Microsoft Power BI é considerado pela Gartner Group a principal ferramenta de 
mercado para o uso quando falamos em plataformas para análise e business 
intelligence, ela é uma plataforma de ferramentas que abrangem uma variedade de 
aplicativos e serviços baseados em nuvem que ajudam as organizações a coletar, 
agrupar, gerenciar, analisar e apresentar dados de uma variedade de fontes, por meio 
de uma interface amigável. 
 
Considerando este conceito do Microsoft Power BI podemos enquadrar ela em qual(is) 
categorias na arquitetura do Business Intelligence, considerando que ela se divide em 
Data Sources, Data Warehouse, Ferramentas Analíticas e Acesso ao Usuário? 
(A) Apenas Data Sources, Data Warehouse e Ferramentas Analíticas. 
(B) Apenas Data Warehouse, Ferramentas Analíticas e Acesso ao Usuário. 
(C) Data Sources, Data Warehouse, Ferramentas Analíticas e Acesso ao Usuário. 
(D) Apenas Data Sources e Data Warehouse. 
(E) Apenas Ferramentas analíticas e Acesso ao Usuário. 
 
52 Considerando que as atividades da gestão do conhecimento podem ser divididas em 
quatro fases sequenciais: Aquisição, Organização/Armazenamento, Distribuição e 
Uso/Apresentação, onde dentro dessas fases diversas atividades são executadas. 
 
Considerando a relação as atividades com as fases em que elas acontecem julgue as 
alternativas abaixo marcado a correta: 
 
(A) atividade de captura do conhecimento e criação do conhecimento fazem parte da fase 
de Aquisição. 
(B) a atividade de aplicação do conhecimento é realizada na fase de 
Organização/Armazenamento do conhecimento. 
(C) a atividade de disseminação do conhecimento faz parte da etapa de uso. 
(D) nenhuma das alternativas está correta. 
(E) atividade de organização e armazenamento fazem parte da fase de distribuição. 
 
53 A Inteligência empresarial trabalha com diversos conceitos e componentes, análise a 
descrição abaixo: 
 
De forma resumida, este conceito se refere a um local centralizado na organização que 
armazena os dados de todos os sistemas em um único local. Esses dados são 
organizados de maneira a promover e facilitar a organização, padronização e consultas, 
tornando o processo de tomada de decisão sustentado por dados e informações. 
 
Esta definição se refere a conceitos de: 
(A) Big Data. 
(B) Data Sources. 
(C) Data Mart. 
(D) Data Mining. 
(E) Data WareHouse. 
 
 
54 Sobre o BI (Business Intelligence) analise as assertivas abaixo, marcando a resposta 
INCORRETA. 
 
(A) O BI é uma ampla categoria de programas de aplicação que inclui ETL, Mineração de 
Dados e Apoio à Decisão. 
(B) O BI possui uma ampla variedade de recursos para apoio a sua execução, como 
ferramentas, aplicações e metodologias que dão a organização a possibilidade de 
coletar dados de fontes internas e externas, a fim de utilizá-los para o processo de 
tomada de decisão da empresa. 
(C) O BI é um processo que devido sua complexidade só se enquadra e se aplica em 
grandes empresa, pois, o seu nível de complexidade exige alta demanda de 
investimentos e uma estrutura organizacional preparada. 
(D) O BI é composto de um conjunto de tecnologia, e não de apenas uma. Como exemplo 
podemos citar o Data Mining (Mineração de Dados), Data Warehouse e OLAP na 
composição de um sistema de BI. 
(E) BI, se refere ao processo de suporte aos negócios através da coleta, organização, 
análise, compartilhamento e monitoramento de informações