ESTATÍSTICA APLICADA À SAÚDE Atividade 4

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ESTATÍSTICA APLICADA À SAÚDE – Atividade 4 – (A4)
1) Em um experimento, no processo de análise dos efeitos das variáveis, o odds ratio é
uma medida, na maioria das vezes, mal-interpretada, principalmente na hora de comparar
os resultados existentes entre dois grupos diferentes dado um certo evento.
Tomando como base esse trecho sobre o odds ratio, avalie as asserções a seguir e a
relação proposta entre elas.
I. Por se tratar de uma razão de possibilidades, um odds ratio cujo resultado seja de 4.0
significa uma probabilidade de ocorrência de quatro vezes no grupo A, comparado com o
grupo B.
Pois:
II. O resultado do odds ratio é obtido pela divisão entre as chances de não ocorrência do
grupo A comparado com o grupo B.
A seguir, assinale a alternativa correta.
Resposta Correta: A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição
verdadeira 
Justificativa: A asserção I está correta, porque o odds ratio, ou razão de chances, razão
de possibilidades, é a chance probabilística de uma maior ocorrência de um evento em
um grupo comparado com outro grupo. A asserção II está incorreta, porque essa medida é
obtida pela razão entre o grupo exposto a uma doença o grupo não exposto. 
2) No campo da saúde, há inúmeras pesquisas que utilizam odds ratio como medida de
intensidade em estudos de caso-controle e em estudos transversais, mas, para entender
os resultados, é necessário compreender a função da taxa de falha. 
Tomando como base esse trecho sobre o odds ratio, avalie as asserções a seguir e a
relação proposta entre elas.
 
I. Em um estudo, um pesquisador deve se atentar à função da taxa de falha comparada
com a taxa de risco de ocorrência do evento.
Pois:
II. Cada uma das variáveis preditoras adicionais avaliadas precisa ser identificada, como
forma de se compreender o seu comportamento. 
 
A seguir, assinale a alternativa correta.
Resposta Correta: A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição
verdadeira 
Justificativa: A taxa de risco de ocorrência do evento também é conhecida como função
de taxa de falha nas pesquisas. A partir de características de variáveis preditoras
qualitativas ou quantitativas, podem ser estimados modelos de regressão específicos para
dados de sobrevivência. 
3) Por envolver, na maioria das vezes, a vida de pacientes (plantas, animais e pessoas),
um diagnóstico de uma doença é um procedimento delicado. Para auxiliar esse processo,
é comum o uso de testes diagnósticos elaborados, associados à probabilidade, chamados
sensibilidade e especificidade. 
 
A respeito das medidas de avaliação diagnóstica, analise as afirmativas a seguir.
 
I. Saber se um paciente está ou não doente e se existe um diagnóstico de alta
performance são requisitos para se realizar uma avaliação diagnóstica. 
II. A sensibilidade de um teste pode ser aplicada para realizar o rastreamento de doenças
perigosas ou tratáveis. 
III. Para que um teste seja considerado sensível, é preciso que a probabilidade da doença
seja alta e que o resultado seja negativo.
IV. Pode-se interpretar um resultado verdadeiro-negativo como um resultado que não é,
mas que parece ser. 
 
É correto o que se afirma em:
Resposta Correta: I e II, apenas. 
Justificativa: O uso do teste sensível pode ser aplicado em doenças perigosas ou graves,
para excluir doenças (rastreamento), ou quando a probabilidade da doença é baixa, com
o objetivo de excluir a doença. Ademais, é preciso informar se o paciente está ou não
doente. Essa é a essência de uma avaliação diagnóstica, e esse diagnóstico precisa ser
feito com alta performance. 
4) A análise de sobrevivência pode ser aplicada, por exemplo, na falha de um sistema 
mecânico e na morte de organismos biológicos. Esse ramo da estatística estuda o tempo 
de duração esperado até a ocorrência de um evento, como uma doença e a recuperação 
de uma doença. 
A respeito da análise de sobrevivência, analise as afirmativas a seguir. 
I. A variável que relaciona tempo e evento, desde o início da observação até a ocorrência
de um evento, é denominada sobrevida. 
II. Na análise de sobrevida, um desfecho precisa ser o tempo até a morte, portanto, não
pode ser aplicada, por exemplo, no tempo até a gravidez de uma mulher. 
III. Os dados censurados devem ser excluídos e, quando faltantes, devem ser
completados, para contribuírem para o acompanhamento daqueles que permanecem no
estudo. 
IV. Quando existe um interesse clínico gerado a partir do tempo entre exposição e evento,
a análise de sobrevida se torna importante. 
 
É correto o que se afirma em:
Justificativa: Na análise de sobrevida, o desfecho não precisa ser o tempo até a morte,
como acontece no estudo do tempo até a gravidez. Na análise de sobrevida, os dados
censurados não são os que devem ser excluídos nem os dados faltantes. Na verdade,
são aqueles que não são quantificados dado um certo limite considerado. 
5) Para analisar um fenômeno em relação a um período, um pesquisador pode utilizar a
técnica estatística conhecida como análise de sobrevida, que, por meio do método de
Kaplan-Meier, permite ilustrar gráficos de sobrevida, ao longo do tempo, em vários
intervalos de tempo.
A respeito do teste de Kaplan-Meier, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s)
verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) Por se tratar de um método paramétrico, esse teste gera uma distribuição no tempo,
até a morte de um paciente.
II. ( ) O tempo de vida que determinado portador de uma doença tem exemplifica uma das
aplicações desse teste. 
III. ( ) Por permitir estimar o tempo de sobrevivência, o teste de Kaplan-Meier também é
conhecido como distribuição de sobrevivência.
IV. ( ) Modelos de regressão específicos para dados de sobrevivência podem ser
utilizados quando se deseja encontrar uma taxa de falha comparável com a taxa de risco. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. 
Justificativa: O teste de Kaplan-Meier é um método estatístico não paramétrico que
utiliza dados quantitativos para gerar uma função probabilística de sobrevivência, desde a
distribuição no tempo até o momento t, que corresponde à ocorrência de determinado
evento, como a morte de um paciente. Caso o pesquisador tenha o interesse de verificar
como se comportam a função de sobrevivência ao evento e a função da taxa de risco de
ocorrência do evento (taxa de falha), a partir das características de variáveis preditoras
qualitativas ou quantitativas, pode, nesse caso, estimar modelos de regressão específicos
para dados de sobrevivência. 
6) A metodologia RT-PCR, para a detecção de Covid-19, é influenciada por diversos
fatores, como: o dia da coleta em relação ao início da infecção, o tipo de amostra utilizada
etc. Por esse motivo, não existe um resultado ideal, que apresente 100% de sensibilidade
e especificidade, assim, existem resultados falso-positivo e falso-negativo. 
Considerando um resultado falso-positivo, é correto afirmar que o teste deu:
Resposta Correta: positivo e o paciente está sem a doença. 
Justificativa: Quando um resultado é falso-positivo, significa que o resultado do paciente
deu positivo quanto à doença Covid-19, porém, na verdade, ele não está com a doença,
formando a condição falso-positivo. 
7) Quando um pesquisador deseja prever o risco de desenvolver uma doença, a partir de
características observadas em um paciente, como idade, sexo, resultados de exame de
sangue, pode utilizar a técnica estatística da regressão logística. 
A respeito da regressão logística, analise as afirmativas a seguir.
I. Em uma pesquisa, essa técnica estatística pode ser aplicada quando a variável
independe da categoria binária.
II. Existem, basicamente, três tipos de regressões logísticas: multivariadas, complexas e
simples. 
III. Questionários cujas respostas sejam “sim” ou “não” podem ser, amplamente, aplicados
com essa técnica estatística. 
IV. O atendimento à normalidade da distribuiçãodos dados é um dos requisitos para que
essa técnica estatística seja utilizada. 
É correto o que se afirma em:
Resposta correta: III, apenas.
Justificativa: O modelo de regressão logística é uma técnica estatística que pode ser
aplicada em uma pesquisa, quando uma variável dependente é binária, portanto, tem
resposta “um” ou “zero” ou, de forma categórica, “sim” ou “não”, para construir um
modelo, a partir de observações que permitam a predição de valores tomados por uma
variável categórica. 
8) Em um experimento, é comum a presença de dados censurados, como quando se
deseja investigar as causas da morte em um grupo de indivíduos em que alguns
indivíduos do experimento permanecem vivos, inviabilizando a observação nesse tipo de
estudo. 
Tomando como base esse trecho, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre
elas.
I. Uma pessoa impossibilitada de participar de um estudo, seja por vontade própria, seja
pela impossibilidade de se rastrear o evento, é considerada um dado censurado. 
Pois: 
II. Esse tipo de classificação é realizado quando não se conhece mais o comportamento
do indivíduo, tornando-o uma amostra de dados não mais existente. 
 
A seguir, assinale a alternativa correta. 
Resposta correta: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma
justificativa da I. 
Justificativa: As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa da I. Um dado
censurado pode ser um dado perdido, ignorado e incompleto, em razão de um indivíduo
não querer participar mais do evento ou por algum motivo que impossibilite o rastreio do
evento. 
9) Para se avaliar o comportamento de dado sistema frente a uma falha, considerando
determinado tempo, sob certas condições de operações, é comum recorrer,
estatisticamente, à confiabilidade, visto que esse teste permite obter resultados acerca da
disponibilidade, da confiabilidade e da manutenção de um sistema. 
 
Considerando os aspectos relacionados à confiabilidade, avalie as asserções a seguir e a
relação proposta entre elas.
 
I. Para avaliarmos a consistência dos resultados de dois instrumentos distintos, podemos
recorrer à medida de confiabilidade. 
Pois: 
II. Trata-se de um instrumento de teste de diagnóstico que utiliza a probabilidade para
avaliar o conformismo do teste de diagnóstico. 
 
Agora, assinale a alternativa correta.
Resposta Correta: A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição
verdadeira.
Justificativa: A asserção I é uma proposição falsa, porque a confiabilidade, de forma
paralela, refere-se aos instrumentos estatísticos de teste de diagnóstico, utilizado para
mensurar a confiabilidade entre os resultados de dois instrumentos distintos, porém
elaborados de maneira idêntica. 
10) Em um estudo para se avaliar o diagnóstico de certa doença, participaram 3.000
indivíduos: 1.400 tinham a doença e 1.600 não tinham. Os resultados do teste foram
positivos em 1.620 doentes e negativos em 1.380 participantes. 
 
Resultado
Doença
Total
Sim Não
Positivo 650 970 1.620
Negativo 750 630 1.380
Total 1.400 1.600 3.000
Fonte: Elaborado pelo autor.
#PraCegoVer: o quadro é formado por cinco linhas e quatro colunas, para representar os resultados do teste de diagnóstico. Seguindo
da esquerda para a direita, de cima para baixo, na primeira linha, na primeira coluna, há “resultado”. Nas colunas dois e três da mesma
linha, há “doença”. Na coluna quatro da mesma linha, há “total”. Na segunda linha, apenas na coluna dois, há “sim”; na coluna três, há
“não”. Na terceira linha, na coluna um, há “positivo”. Na coluna dois da mesma linha, há o valor 650, que representa os verdadeiros-
positivos. Na coluna três da mesma linha, há o valor 970, que representa os falsos-positivos. Na coluna quatro, há o valor 1.620,
representando o total de indivíduos que apresentaram resultado positivo, com ou sem doença. Na quarta linha, na primeira coluna, há
“negativo”. Na segunda coluna, há o valor 750, que representa os falsos-negativos. Na terceira coluna, há o valor 630, que representa
os verdadeiros-negativos. Na coluna quatro, há o valor total, 1.380, que representa os indivíduos com ou sem doença que
apresentaram resultado negativo. Por fim, na quinta linha, na primeira coluna, há “total”. Na coluna dois, o valor 1.400 refere-se ao total
de indivíduos com doença. Na coluna três, o valor 1.600 representa o total de indivíduos sem doença. Na coluna quatro, o valor 3.000
representa o total de indivíduos com e sem doença.
 
Considerando essas informações, é correto afirmar que os valores da especificidade e da
sensibilidade desse estudo correspondem, respectivamente, a:
Resposta Correta: 0,39 e 0,46. 
Justificativa: O valor da esperança é obtido por meio da razão entre verdadeiros-
negativos e a quantidade de diagnóstico sem a doença. O valor da sensibilidade é obtido
por meio da razão entre os verdadeiros-positivos e a quantidade de diagnósticos com
doença. Dessa forma, o valor 0,39, referente à especificidade, é obtido pela divisão entre
630 e 1.600; o valor 0,46, referente à sensibilidade, é obtido pela divisão entre 650 e
1.400. 
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