Disc - ANALISE MULTIVARIADA E CLUSTERING

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17/06/2023, 01:19 Estácio: Alunos
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Disc.: ANALISE MULTIVARIADA E CLUSTERING   
Aluno(a): VINICIUS EDUARDO NASCIMENTO 202102522791
Acertos: 9,0 de 10,0 10/03/2023
Acerto: 1,0  / 1,0
Marque, dentre as alternativas abaixo, a opção que não corresponde a Análise Fatorial:
Descrever a variabilidade de variáveis correlacionadas observadas em menos variáveis não observadas.
Tem objetivo de selecionar um número menor de outras variáveis alternativas.
 Fazer agrupamentos de variáveis segundo o seu grau de semelhança e minimizar as diferenças.
Utilizada assim que existe um número muito extenso de variáveis.
Incluem-se as análises de componentes principais e as análises de fator.
Respondido em 10/03/2023 01:03:54
Explicação:
Fazer agrupamentos de variáveis segundo o seu grau de semelhança e minimizar as diferenças.
Acerto: 1,0  / 1,0
Na análise multivariada são realizados alguns testes para suposição estatística, sendo assim podemos evitar o
risco de uma análise falha e com vieses. Marque a opção que não corresponde a um teste de suposição:
Testar Heteroscedasticidade.
 Teste do vetor aleatório.
Teste de Normalidade.
Teste de Linearidade Relações não lineares.
Teste de Erros Correlacionados.
Respondido em 10/03/2023 01:04:08
Explicação:
Teste do vetor aleatório.
Acerto: 1,0  / 1,0
 Questão1
a
 Questão2
a
 Questão
3
a
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17/06/2023, 01:19 Estácio: Alunos
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Um dos objetivos principais da análise fatorial é:
Comparar as variáveis aleatórias.
Realizar os testes das suposições.
Retratar os dados reais.
 Determinar se as variáveis podem ser resumidas a um conjunto menor de fatores.
Compreender os dados e as relações entre variáveis.
Respondido em 10/03/2023 01:04:30
Explicação:
Determinar se as variáveis podem ser resumidas a um conjunto menor de fatores.
Acerto: 1,0  / 1,0
Calcule o coe�ciente de determinação R2 supondo-se o resultado da análise de regressão múltipla abaixo:
ANOVA    
 gl SQ MQ F F de significação
Regressão 2 0,159 0,080 470,105 0,000
Resíduo 20 0,003 0,000 
Total 22 0,163 
   
 Coeficientes Erro padrão Stat t valor-P
Interseção 3,83 0,17 22,94 0,00
X1 0,54 0,02 23,11 0,00
X2 -0,18 0,04 -5,05 0,00
    
30%
 98%
85%
24%
57%
Respondido em 10/03/2023 01:04:47
Explicação:
98%
Acerto: 1,0  / 1,0
O processo de decisão para análise discriminante é realizado através do método de seis estágios, qual desses
não pertence a um dos estágios:
Estimação do modelo discriminante e avaliação do ajuste geral.
Interpretação das funções discriminantes.
 Questão4
a
 Questão5
a
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Problema de pesquisa.
 Colinearidade entre variáveis independentes.
Questões de planejamento de pesquisa.
Respondido em 10/03/2023 01:05:18
Explicação:
Colinearidade entre variáveis independentes.
Acerto: 1,0  / 1,0
Com relação a análise de variância multivariada (MANOVA) é incorreto a�rmar :
é utilizada em casos em que existem duas ou mais variáveis dependentes.
é um procedimento para comparação de médias amostrais multivariadas.
analisa simultaneamente múltiplas medidas de cada indivíduo ou objeto sob investigação. envolve
variáveis dependentes métricas e variáveis independentes categóricas.
 
 Só envolve variáveis.
é uma extensão ou forma generalizada da análise de variância (ANOVA).
Respondido em 10/03/2023 01:07:03
Explicação:
Só envolve variáveis.
Acerto: 1,0  / 1,0
A estimação do modelo conjunto e avaliação do ajuste geral, corresponde a que estágio:
Estágio 6.
Estágio 3.
Estágio 5.
 Estágio 4.
Estágio 2.
Respondido em 10/03/2023 01:07:26
Explicação:
Estágio 4.
Acerto: 1,0  / 1,0
A distância euclidiana entre dois elementos Xl e Xk, l ≠ k, é de�nida por::
d(Xl ,Xk)= [ ∑
p
i=1 (Xil - Xik)
2 ]1/2 ,j=1,2,...,n
 Questão6
a
 Questão7
a
 Questão8
a
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 d(Xl ,Xk)=[ (Xl - Xk)' (Xl - Xk) ] 
1/2 =[ ∑pi=1
 (Xil - Xik)
2 ]1/2 ,j=1,2,...,n
d(Xl ,Xk)= [ (Xl - Xk) ]
1/2 =[ ∑pi=1(Xil - Xik) ]
1/2 ,j=1,2,...,n
d(Xl ,Xk)=[ (Xl - Xk) ]
1/2, j=1,2,...,n
d(Xl ,Xk)= [ (Xl - Xk)' (Xl - Xk) ]
2= [ ∑pi=1 (Xil - Xik)
2 ] , j=1,2,...,n
Respondido em 10/03/2023 01:08:38
Explicação:
d(Xl ,Xk)=[ (Xl - Xk)' (Xl - Xk) ] 
1/2 =[ ∑pi=1
 (Xil - Xik)
2 ]1/2 ,j=1,2,...,n
Acerto: 0,0  / 1,0
O escalonamento multidimensional pode ser comparado com as outras técnicas de interdependência como por
exemplo:
estatística descritiva e análise regressão
 análise fatorial e análise de agrupamentos
 análise fatorial e análise de regressão
estatística descritiva e cluster
análise regressão e análise de agrupamentos
Respondido em 10/03/2023 01:10:42
Explicação:
análise fatorial e análise de agrupamentos
Acerto: 1,0  / 1,0
Modelos estruturais são conhecidos por diversos nomes, incluindo um _____________ou, ocasionalmente, __________.
Um __________infere que as relações atendem às condições necessárias para ____________. As condições para
___________foram discutidas antes e o pesquisador deve ser muito cuidadoso  para não descrever que o modelo
tem inferências_______, a menos que todas as condições sejam atendidas.
Marque a opção que preenche corretamente as lacunas:
determinação da solução MDS, modelo causal, causalidade, causalidade, modelo teórico, suposições da
análise de MDS.
causalidade, modelo causal, modelo causal, causalidade, causalidade, modelo causal.
modelo causal, modelo causal, causalidade, causalidade, modelo teórico, suposições da análise de MDS.
 modelo teórico, modelo causal, modelo causal, causalidade, causalidade, causais.
causalidade, modelo causal, modelo causal, causalidade, causalidade, modelo teórico.
Respondido em 10/03/2023 01:10:24
Explicação:
modelo teórico, modelo causal, modelo causal, causalidade, causalidade, causais.
 Questão9
a
 Questão10
a
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