Buscar

TESTE 10 DE SIMULAÇÃO DA PRODUÇÃO

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Prévia do material em texto

Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
Assinale a alternativa que NÃO apresenta um passo do método de Monte Carlo:
Assinale a alternativa que permite a geração no Microsoft Excel de um número aleatório de acordo com uma distribuição
uniforme entre 8 e 12:
SIMULAÇÃO DA PRODUÇÃO E TEORIA DAS FILAS
Lupa   Calc.
   
   
DGT0414_A10_202001518126_V1
Aluno: LEILA JUCIELE BARROS DE SOUSA Matr.: 202001518126
Disc.: SIMULAÇÃO DA PRODU  2023.1 FLEX (G) / EX
Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
Agregar e manipular os resultados da amostra de forma a obter uma estimativa da solução do problema
Calcular o resultado determinístico, com base na substituição das incertezas pelos valores gerados.
Gerar valores pseudo-aleatórios de acordo com a função densidade de probabilidade que de�ne cada incerteza do
problema em análise.
Modelar o problema de�nindo uma função densidade de probabilidade para representar o comportamento de cada
uma das incertezas do sistema - normalmente, associadas aos padrões de chegada ou os módulos internos de
processamento
Realizar um único experimento de geração e coleta de dados.
Explicação:
Como o método de Monte Carlo não apresenta o valor exato, mas uma aproximação da solução, sujeita a erros, há a
necessidade de se reduzir o dito erro de aproximação, que é inversamente proporcional ao tamanho da amostra. Assim, se
aumentarmos a quantidade de experimentos, o erro de aproximação se torna menor
 
2.
8 - 4*ALEATORIO()
12 + 8*ALEATORIO()
8 + 12*ALEATORIO()
8 + 4*ALEATORIO()
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
Assinale a alternativa correta quanto ao erro de aproximação na simulação de Monte Carlo:
nenhuma das alternativas anteriores.
Explicação:
Temos que a geração de um número aleatório de acordo com uma distribuição uniforme contínua entre ¿a¿ e ¿b¿ é
representada no Microsoft Excel pela expressão a + (b-a)* ALEATORIO().
Neste caso, a = 8 e b = 12. Logo, temos 8 + (12-8)*ALEATORIO()
 
3.
não depende do desvio padrão do conjunto de amostras, nem tampouco do tamanho da amostra
inversamente proporcional ao desvio padrão do conjunto de amostras e diretamente proporcional ao tamanho da
amostra
diretamente proporcional ao desvio padrão do conjunto de amostras e ao tamanho da amostra
diretamente proporcional ao desvio padrão do conjunto de amostras e inversamente proporcional ao tamanho da
amostra
inversamente proporcional ao desvio padrão do conjunto de amostras e ao tamanho da amostra
Explicação:
O erro de aproximação é dado por  , onde   é o desvio padrão e N é o tamanho da amostra.
    Não Respondida      Não Gravada     Gravada
Exercício inciado em 25/05/2023 19:18:27.
3σ
√N
σ
javascript:abre_colabore('36516','309486886','6345977596');

Continue navegando