INTELIGENCIA ARTIFICIAL SIMULADO 2

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Disc.: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL   
Aluno(a): PEDRO HENRIQUE CORREA TEIXEIRA 202104184271
Acertos: 10,0 de 10,0 05/07/2023
Acerto: 1,0  / 1,0
De acordo com os paradigmas de Inteligência Arti�cial, para que um problema possa ser representado como um
grafo de estados é necessário
todos os possíveis estados sejam conhecidos.
conhecer o modo de como chegar à resposta.
que o grafo seja unidimencionado, ou seja, todas as arestas sejam de mão única.
 que sejam de�nidos os estados inicial, �nal ou �nais e as operações possíveis.
haver uma de�nição precisa de como proceder a busca pelos estados de interesse.
Respondido em 05/07/2023 10:32:39
Explicação:
O conjunto de todos os estados acessíveis a partir de um estado inicial é chamado de espaço de estados. E o espaço de
estados pode ser interpretado como um grafo em que os nós são estados e os arcos são ações. Sendo assim, para que
um problema possa ser representado como um grafo de estados é necessário que sejam de�nidos os estados inicial,
�nal ou �nais, as operações possíveis e suas direções.
Acerto: 1,0  / 1,0
Em cada paradigma de Inteligência Arti�cial agrega-se um conjunto de possibilidades de aplicação devido aos
seus níveis de
indeterminismo, generalização, reconhecimento de regras, criatividade e autonomia.
 determinismo, generalização, reconhecimento de padrões, criatividade e autonomia.
indeterminismo, expertise, reconhecimento de regras, proatividade e autonomia.
determinismo, especialização, reconhecimento de padrões, inteligência e dependência.
indeterminismo, especialização, reconhecimento de regras, aprendizagem e autonomia.
Respondido em 05/07/2023 10:34:04
Explicação:
A Inteligência Arti�cial pode ser dividida em paradigmas, como, por exemplo, o paradigma simbólico, o paradigma
conexionista, o paradigma evolutivo, entre outros. Cada paradigma leva a um conjunto de possibilidades de aplicação
 Questão1
a
 Questão2
a
https://ead.estacio.br/alunos/inicio.asp
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devido aos seus níveis de determinismo, generalização, reconhecimento de padrões, criatividade e autonomia. Dessa
forma, estamos classi�cando a IA em seus níveis, entendendo melhor tudo aquilo que cabe dentro da de�nição do que
é Inteligência Arti�cial, e assim �cam mais compreensíveis suas potencialidades e seus usos.
Acerto: 1,0  / 1,0
Em relação aos algoritmos genéticos, selecione a opção correta com as duas principais características deles.
Técnicas de cruzamento e mutação aleatória.
Mutação aleatória e função de condicionamento físico.
Busca direcionada e limitação de profundidade.
 Função de �tness e técnicas de cruzamento.
Indivíduos entre a população e mutação aleatória.
Respondido em 05/07/2023 10:57:23
Explicação:
Os algoritmos genéticos simulam o comportamento da biologia genética, por meio da representação das soluções por
vetores, que são chamados de cromossomos, sendo que as posições dentro do vetor são chamadas de genes, um
método de cruzamento e uma função de condicionamento chamada de �tness, que é usada para medir a qualidade de
uma solução.
Acerto: 1,0  / 1,0
Existem diversos algoritmos de busca cega. Nesse sentido, selecione a opção correta em que todos os métodos
são do tipo busca cega.
 Busca em largura primeiro, busca em profundidade primeiro e pesquisa bidirecional.
Busca em profundidade primeiro, busca greedy e pesquisa bidirecional.
Busca em grafo, busca em largura primeiro e pesquisa bidirecional.
Busca A*, busca greedy e busca em grafo.
Busca em largura, custo uniforme e busca A*.
Respondido em 05/07/2023 10:57:46
Explicação:
Os algoritmos de busca cega - também chamados de busca (ou de pesquisa) não informada - não contêm informações
sobre seu domínio. A única coisa que esses algoritmos podem fazer é distinguir entre um estado não objetivo de um
estado objetivo (estado alvo). É o caso dos algoritmos de busca em largura primeiro, busca em profundidade primeiro
e de pesquisa bidirecional.
Acerto: 1,0  / 1,0
Observe a frase: ''todos os quadros são azuis''. Em relação à lógica de primeira ordem, selecione a opção correta.
A negação da frase é: ''existe pelo um quadro branco''.
 A negação da frase é: ''existe pelo menos um quadro que não é azul''.
A frase pode ser representada pela lógica sentencial, mas não pela lógica de primeira ordem.
A frase é equivalente a: ''para qualquer quadro existente, ele pode ser azul''.
 Questão3
a
 Questão4
a
 Questão5
a
A frase pode ser representada por três variáveis:''todos'', ''os quadros'' e ''são azuis''.
Respondido em 05/07/2023 10:59:33
Explicação:
Os quanti�cadores lógicos podem ser universais e existenciais. Os quanti�cadores universais são usados para
generalizar proposições, como, por exemplo: ''qualquer quadro que exista é azul''. No caso do quanti�cador
existencial, indica a existência de pelo menos uma situação em que a proposição é verdadeira, como, por exemplo:
''existe pelo menos uma casa azul''. A negação de uma proposição com quanti�cador universal é equivalente à
existência de, pelo menos, uma exceção.
Acerto: 1,0  / 1,0
As redes neurais são úteis para modelar e resolver diversas categorias de problemas. Nesse sentido, selecione a
opção correta a respeito das aplicações das redes neurais.
 Problemas linearmente separáveis estão entre as categorias que podem ser modelados por redes
neurais.
São indicadas para substituir os pro�ssionais em atividades complexas e eventuais.
Devem ser aplicadas para demonstração de teoremas.
São aplicadas em contextos em que há limitação de dados.
São capazes de desenvolver processos criativos sem a necessidade de base de conhecimento.
Respondido em 05/07/2023 10:59:48
Explicação:
As redes neurais são modelos computacionais que servem para dar suporte para os pro�ssionais de atividades
complexas. As redes neurais extraem conhecimento de uma base de treinamento, portanto são limitadas ao contexto
de treinamento. As redes neurais arti�ciais podem ser aplicadas a diversas categorias de problemas, entre elas, os de
classi�cação. Em especial, quando os problemas de classi�cação são linearmente separáveis, ou seja, aqueles que
podem ser separados por linhas, trata-se de um exemplo clássico que pode ser resolvido por modelos de redes
neurais. As redes neurais devem ser aplicadas a situações para as quais foram treinadas. As redes neurais são
adequadas para tratar de problemas probabilísticos.
Acerto: 1,0  / 1,0
Para o problema da árvore genealógica, cujo código está disponibilizado logo abaixo. A pessoa que ocupa a
posição X é:
 Questão6
a
 Questão7
a
Simon
João
Henrique
José
 Pedro
Respondido em 05/07/2023 11:00:12
Explicação:
Para saber qual a pessoa que ocupa a posição X basta fazer as quatro consultas a seguir. A primeira tentamos
descobrir os pais de Laura. A segunda, os �lhos de Miguel (que é pai de Laura). Depois descobrimos que Larissa é irmã
de Laura, e, pela árvore X é marido de Larissa. Como ambos tem um �lho, fazemos a consulta para descobrir o �lho de
Larissa. Daí descobrimos que José é �lho de Larissa, terminamos a questão consultando os pais de José, que é Larissa
e Pedro. Assim, X é Pedro.
Acerto: 1,0  / 1,0
Considere o problema de satisfação com restrições, a seguir, que consiste em colorir o mapa da �gura, utilizando
três cores somente, de modo que países vizinhos não possuam a mesma cor. Utilizando a heurística MRV, ou
seja, selecionaremos primeiro as variáveis que possuem a menor quantidade possível de valores para atribuir, e
em caso de empate usar outra heurística de escolher primeiro a variável com o maior número de restrições com
outras variáveis (a variável de maior grau de restrições), qual seria o primeiro país a começar a ser preenchido?
 Questão8
a
D
 C
A
E
B
Respondido em 05/07/2023 11:00:58
Explicação:
No início, todos os países podem assumir 3 cores, e por isso, a heurística MRV não consegue decidir por onde
começar. Paracritério de desempate, selecionamos o país com maior grau de restrições, que é o país C, que possui
grau 4, fazendo fronteira com A, B, D, E. Por isso, o primeiro país a começar a ser preenchido é o C.
Acerto: 1,0  / 1,0
Considere a variável nebulosa especi�cada a seguir:
Para o valor x = 3,5 pertencente ao universo de discurso da variável, os valores simbólicos e numéricos
assumidos pela variável são, respectivamente:
C2 (0,25) e C3 (0,50)
C2 (0,17) e C3 (0,75)
 C1 (0,25) e C2 (0,50)
C1 (0,50) e C2 (0,33)
C1 (0,50) e C2 (0,25)
Respondido em 05/07/2023 11:03:19
 Questão9
a
Explicação:
De acordo com as especi�cações fornecidas, a variável V tem a seguinte representação grá�ca:
Acerto: 1,0  / 1,0
(MORETTIN, BUSSAB, 2002 - adaptado) Considere a tabela a seguir que mostra os dados referentes aos alunos
matriculados em quatro cursos de uma universidade em um certo ano:
Imagine que um estudante, escolhido ao acaso, esteja cursando Física. Qual a probabilidade de esse aluno ser
uma mulher?
24%
9%
26%
35%
 67%
Respondido em 05/07/2023 11:07:46
Explicação:
Para solucionar o problema apresentado, basta aplicar a de�nição de probabilidade condicional. A probabilidade
desejada é dada por:
 Questão10
a