AVALIAÇÃO

Prévia do material em texto

Data Discovery, Olap e visualização de dados
Professor(a): Washington Henrique Carvalho Almeida (Mestrado acadêmico)
1)
2)
Prepare-se! Chegou a hora de você testar o conhecimento adquirido nesta disciplina. A
Avaliação Virtual (AV) é composta por questões objetivas e corresponde a 100% da média final.
Você tem até cinco tentativas para “Enviar” as questões, que são automaticamente corrigidas.
Você pode responder as questões consultando o material de estudos, mas lembre-se de cumprir
o prazo estabelecido. Boa prova!
Sobre OLAP e conceitos associados, avalie as afirmativas a seguir e classifique com (V) se
verdadeira e (F) se falsa.
( ) OLAP e data warehouse são conceitos que caminham juntos, porque não se pode falar
de um sem falar do outro.
( ) Cubo OLAP são formas de relacionamento entre o data warehouse e o usuário.
( ) A visão multidimensional de dados só permite a visualização de dados.
( ) A dimensão de visualização de dados via OLAP é a mesma de recursos data mining.
( ) A multidimensionalidade dos dados se dá porque os dados podem ser observados em
diversas faces.
Assinale a alternativa que contenha a sequência correta:
Alternativas:
V – V – F – V – F.
F – F – F – F – F.
V – V – V – V – V.
V – V – F – F – V.  CORRETO
F – V – F – V – F.
Código da questão: 43783
É certo que não há um consenso para definir Big Data. No entanto, os conceitos são
parecidos entre si, pelo menos, os mais conhecidos e importantes. Considere o conceito de
Big Data apresentado por Gartner para completar as lacunas da afirmativa a seguir.
Big Data é o termo adotado pelo ____________ para descrever ____________ no gerenciamento
e processamento de informações extremas as quais excedem a capacidade das ____________
de informações tradicionais ao longo de uma ou várias dimensões.
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:
Alternativas:
Gartner; problemas; máquinas.
Gartner; situações; máquinas.
mundo; situações; tecnologias.
mercado; problemas; tecnologias.  CORRETO
mundo; problemas; fontes.
Resolução comentada:
OLAP e data warehouse são conceitos que caminham juntos, porque não se pode
falar de um sem falar do outro. Cubo OLAP são formas de relacionamento entre o
data warehouse e o usuário. A dimensão de visualização de dados via OLAP não é a
mesma de recursos data mining, pois OLAP permite visualização multidimensional e
data mining permite visualização unidimensional. A multidimensionalidade dos
dados se dá porque os dados podem ser observados em diversas faces.
Resolução comentada:
Big Data é o termo adotado pelo mercado para descrever problemas no
gerenciamento e processamento de informações extremas as quais excedem a
capacidade das tecnologias de informações tradicionais ao longo de uma ou várias
dimensões.
3)
4)
5)
Código da questão: 43766
Apresentar resultados de análise de dados com imagens requer cuidado com o tipo de
gráfico a se utilizar. Considerando esta afirmação, avalie as asserções a seguir.
Visualizações gráficas que possuem uma escala de grandeza ordenada são mais
rapidamente interpretadas pelo cérebro humano,
PORQUE
a escolha da visualização adequada não depende do tipo de gráfico escolhido para
apresentar uma visualização.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
A primeira asserção está correta e a segunda está incorreta.  CORRETO
A duas asserções estão corretas e a segunda justifica a primeira.
A primeira asserção está incorreta e a segunda está correta.
As duas asserções estão corretas, mas a segunda não justifica a primeira.
As duas asserções estão incorretas.
Código da questão: 43769
Em se tratando do conceito OLAP, além da possibilidade de visualização
multidimensional e da exploração de dados, existem outras atividades associadas. Com
respeito a isto, avalie a afirmativa a seguir para completar suas lacunas apropriadamente.
Dentre as atividades que envolvem o conceito OLAP está o ____________ de dados, que
também é conhecido como ____________ ou como ____________ de dados digitais.
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:
Alternativas:
Armazenamento; data warehouse; visualização.
Armazenamento; data warehouse; depósito.  CORRETO
Tratamento; análise de dados; visualização.
Armazenamento; OLAP; depósito.
Tratamento; análise de dados; depósito.
Código da questão: 43781
Sobre a biblioteca Leaflet, analise a afirmativa a seguir para completar suas lacunas
corretamente.
A biblioteca Leaflet pode ser executada dentro do ____________ através do __________ Leaflet
e tem como principal vantagem ser utilizada desta forma que não exige conhecimento em
______________.
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas.
Alternativas:
RStudio; pacote; programação.
Resolução comentada:
Visualizações gráficas que possuem uma escala de grandeza ordenada são mais
rapidamente interpretadas pelo cérebro humano, porque são mais fáceis de
enxergar as diferenças existentes. Portanto, é importante o tipo gráfico escolhido
para a apresentação de uma visualização.
Resolução comentada:
A etapa do armazenamento de dados está mais vinculada a um outro conceito
conhecido como data warehouse, que em uma tradução literal significa depósito de
dados digitais.
6)
7)
JavaScript; programa; programação.
JavaScript; pacote; programação.
RStudio; programa; JavaScript.
RStudio; pacote; JavaScript.  CORRETO
Código da questão: 43791
Considerando as três ferramentas de visualização e análise de dados, R, Python e Qlik
Sense, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) se verdadeira e (F) se falsa.
( ) Uma das vantagens de utilizar a interface gráfica RStudio é não precisar escrever linhas
de comando de linguagem R.
( ) Uma das vantagens do Qlik Sense é que ele não exige conhecimento de programação.
( ) A linguagem de programação Python foi criada em 1989, mas sua primeira versão só foi
distribuída em 1991.
( ) No Python, a biblioteca mais utilizada para gerar visualização de dados é a matplotlib.
( ) A empresa Qlik, que criou a ferramenta Qlik Sense, é uma empresa que foi criada nos
Estados Unidos.
Assinale a alternativa que contenha a sequência CORRETA:
Alternativas:
V – V – V – V – V.
V – V – F – V – F.
F – F – F – F – F.
F – V – F – F – F.
F – V – V – V – F.  CORRETO
Código da questão: 43778
Estamos em tempos de massiva produção de dados. Por causa disso, existe uma intensa
corrida tecnológica em busca de ferramentas adequadas para o armazenamento e
tratamento analítico desses dados para transformá-los em informação útil para a
sociedade. Existe um conceito que denomina essa produção intensa de dados. Qual o
nome atribuído para esta situação?
Assinale a alternativa CORRETA.
Alternativas:
Visualização.
Análise exploratória.
Estatísticas.
Big Data.  CORRETO
Dados qualitativos.
Resolução comentada:
A biblioteca Leaflet pode ser executada dentro do RStudio através do pacote Leaflet
e tem como principal vantagem ser utilizada desta forma que não exige
conhecimento em JavaScript.
Resolução comentada:
Mesmo utilizando a interface gráfica RStudio é necessário escrever linhas de
comando para realizar a análise de dados e produção de gráficos. A linguagem
Python foi criada em 1989, mas só teve a sua primeira versão distribuída em 1991. A
biblioteca mais utilizada para produção de visualizações no Python é a Matplolib. A
empresa Qlik, fabricante da ferramenta Qlik Sense, foi criada na Suécia.
Resolução comentada:
O movimento de intensa geração de dados que exige ferramentas apropriadas para
armazenamento e tratamento dos mesmos é conhecido com Big Data.
8)
9)
10)
Código da questão: 43760
Dentre as diversas ferramentas de visualização de dados estão o R, o Python e o Qlik
Sense. O R é um programa que trabalha com linhas de comandos para a produção de
resultados, tanto estatísticos quanto de gráficos. Como se chamam os conjuntos de
funções que compõem o R?
Assinale a alternativa CORRETA.
Alternativas:
Conjunto.
Funções.
Linhas de comando.Programas.
Pacotes.  CORRETO
Código da questão: 43775
Muitos especialistas afirmam que há uma relação direta entre business intelligence (BI) e
data discovery. A respeito disto, avalie as afirmações a seguir.
I. BI trabalha unicamente com dados internos, como ERP e CRM.
II. BI é considerado o processo tradicional de tomada de decisões.
III. BI necessariamente tem relação direta com um data warehouse.
IV. Data Discovery também tem relação única com data warehouse.
V. Data Discovery só pode ser realizado com perguntas pré-determinadas.
Assinale a alternativa que contém as alternativas VERDADEIRAS.
Alternativas:
I, II e III.  CORRETO
I, II e IV.
III e IV.
IV e V.
II, III e IV.
Código da questão: 43787
Os métodos de visualização de dados são métodos que ajudam na divulgação de
resultados obtidos através do tratamento analítico aplicado a conjuntos de dados.
Considerando esta informação, avalie as afirmativas a seguir.
I. A divulgação visual de resultados pode ser realizada através de imagens e gráficos, ícones
e símbolos.
II. A produção massiva de dados requer métodos de armazenamentos eficientes.
III. Uma planilha de dados pode ser utilizada para a produção de resultados analíticos e
também visual.
IV. O termo Big Data se refere apenas a grandes conjuntos de dados.
V. O termo Business Intelligence (BI) está relacionado com ferramentas que integram e
analisam dados, além de produzir apresentação de resultados.
Estão CORRETAS as afirmações:
Resolução comentada:
Os conjuntos de funções que compõem a linguagem de programação R são
chamados de pacotes.
Resolução comentada:
BI é o método tradicional de lidar com métodos analíticos e data Discovery é um
conceito mais avançado, que pode ser realizado sem perguntas pré-determinadas.
Alternativas:
II, III, IV e V.
I, II e IV.
I, II, III e V.  CORRETO
III, IV e V.
II, III e V.
Código da questão: 43762
Resolução comentada:
Quando se fala de divulgação visual de resultados, basicamente se fala de
divulgação por imagens e gráficos. A produção massiva de dados exige dos técnicos
especializados, métodos eficientes de armazenamento. Apesar de nem sempre
atender à demanda em tempos de produção de grandes bases de dados, ainda se
utiliza planilhas como o Excel para tratamento analítico e produção de visualização
de resultados. O termo Big Data é um conceito muito mais amplo do que apenas o
significado de grandes conjuntos de dados. Já o termo BI está relacionado com
ferramentas que integram e analisam dados, além de produzir apresentação de
resultados.
Arquivos e Links