SIMULADO 02 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Prévia do material em texto

Meus
Simulados
Teste seu conhecimento acumulado
Disc.: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL   
Aluno(a): LEILA JUCIELE BARROS DE SOUSA 202001518126
Acertos: 9,0 de 10,0 25/05/2023
Acerto: 1,0  / 1,0
De acordo com os paradigmas de Inteligência Arti�cial, pode-se a�rmar que um modelo simbolista
é formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento.
 lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente.
é um modelo que aprende a partir dos dados.
não possui conhecimento representado explicitamente.
lida apenas com símbolos grá�cos.
Respondido em 25/05/2023 16:01:45
Explicação:
A Inteligência Arti�cial possui vários paradigmas. Um deles é o paradigma simbólico, que consiste em estruturas
simbólicas que podem ser compreendidas por seres humanos. Dessa maneira, é correto a�rmar que o modelo
simbolista lida com conhecimento explícito, facilmente interpretado por humanos. Os resultados são descrições
simbólicas das entidades dadas e devem ser compreensíveis como simples pedaços de informação e diretamente
interpretáveis em linguagem natural.
Acerto: 1,0  / 1,0
Em cada paradigma de Inteligência Arti�cial agrega-se um conjunto de possibilidades de aplicação devido aos
seus níveis de
indeterminismo, generalização, reconhecimento de regras, criatividade e autonomia.
determinismo, especialização, reconhecimento de padrões, inteligência e dependência.
indeterminismo, expertise, reconhecimento de regras, proatividade e autonomia.
indeterminismo, especialização, reconhecimento de regras, aprendizagem e autonomia.
 determinismo, generalização, reconhecimento de padrões, criatividade e autonomia.
Respondido em 25/05/2023 16:01:17
Explicação:
A Inteligência Arti�cial pode ser dividida em paradigmas, como, por exemplo, o paradigma simbólico, o paradigma
conexionista, o paradigma evolutivo, entre outros. Cada paradigma leva a um conjunto de possibilidades de aplicação
 Questão1
a
 Questão2
a
https://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp
javascript:voltar();
devido aos seus níveis de determinismo, generalização, reconhecimento de padrões, criatividade e autonomia. Dessa
forma, estamos classi�cando a IA em seus níveis, entendendo melhor tudo aquilo que cabe dentro da de�nição do que
é Inteligência Arti�cial, e assim �cam mais compreensíveis suas potencialidades e seus usos.
Acerto: 1,0  / 1,0
Qual método de pesquisa irá expandir o nó que está mais próximo do objetivo?
Busca A*.
Busca pelo melhor primeiro (Best First Search).
Busca bidirecional.
Busca em Profundidade.
 Busca gananciosa pelo melhor primeiro (Greedy best-�rst search).
Respondido em 25/05/2023 16:07:24
Explicação:
O algoritmo de busca gulosa primeiro é caracterizado por fazer escolhas que tenham o potencial de conduzir mais
rapidamente à solução alvo. Por se tratar de uma heurística, o método não garante a escolha da solução ótima, mas,
como os demais métodos heurísticos, funcionam bem na prática para determinados tipos de problema, como, por
exemplo, para traçar rotas.
Acerto: 1,0  / 1,0
Os métodos de busca em espaço de estados fazem parte da Inteligência Arti�cial. Eles podem ser aplicados em
áreas como robótica e jogos digitais, por exemplo. Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito dos
métodos de busca no espaço de estados.
 Esses métodos podem não ser exatos. Além disso, eles são sensíveis ao modo como é feita o
mapeamento entre condições, ações e estados.
Devido ao não determinismo, não é possível medir seu desempenho.
O seu desempenho é medido de forma exata, analisando apenas a estrutura do método.
São métodos exatos e não dependem de como são implementados.
A função de utilidade é uma forma de veri�car se o método é útil para resolver problemas para os quais
ele foi projetado.
Respondido em 25/05/2023 16:09:15
Explicação:
Existem métodos exatos para resolver problemas de espaços de estados, no entanto, normalmente, esses algoritmos
são lentos para produzir respostas. Ora, o tempo de resposta é fundamental em muitas aplicações, outra coisa a
qualidade da resposta, em muitos casos precisa satisfazer algumas condições e não precisa ser, necessariamente,
ótima. É por isso que métodos não exatos são utilizados na prática, apesar de serem sensíveis ao mapeamento entre
condições, ações e estados.
Acerto: 1,0  / 1,0
É possível aplicar algoritmos de inteligência arti�cial em equipamentos que utilizam informações vagas com
uma habilidade que simulam a intuição humana. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre essa técnica de
Inteligência Arti�cial.
 Questão3
a
 Questão4
a
 Questão5
a
Lógica das sentenças.
Lógica de segunda ordem.
 Lógica fuzzy.
Lógica de primeira ordem.
Lógica booleana.
Respondido em 25/05/2023 16:10:47
Explicação:
A lógica booleana, ou lógica das sentenças, trata de valores lógicos binários. As lógicas de primeira e de segunda
ordem não são adequadas para representação da incerteza. As redes neurais arti�ciais são úteis para resolver muitos
problemas práticos. Essa capacidade está associada à característica de �exibilidade da rede que pode conter diversas
camadas ocultas. Dessa forma, comportamentos nebulosos, representados pela lógica fuzzy, podem ser
representados por uma rede neural.
Acerto: 1,0  / 1,0
Em relação à lógica proposicional, temos os seguintes argumentos:
Hipótese 1: p ^ s → q ^ r
Hipótese 2:  q ^ r → w ^ s
Conclusão:  p ^ s → w ^ s.
Escolha a opção correta sobre o nome desse argumento.
Modus ponens.
A tabela verdade possui 8 linhas.
Modus tollens.
Simpli�cação conjuntiva.
 Silogismo hipotético.
Respondido em 25/05/2023 16:03:04
Explicação:
A tabela-verdade da sentença possui 32 linhas, pois temos 5 proposições de entrada que são: p, s, q, r e w. Devemos
nos lembrar de que no Modus ponens, usamos uma premissa verdadeira para provar que a consequência da
implicação é verdadeira. A resposta correta é aquela que demonstra que o silogismo hipotético tem a forma: a → b, b
→ c Ⱶ a → c. No caso da questão, basta fazer as substituições das proposições p ^ s por a,  q ^ r por b e w ^ s por c. No
caso do Modus tollens, temos o formato p → q, ~q Ⱶ ~p. A simpli�cação conjuntiva só se aplica quando temos
proposições de valores lógicos verdadeiros associadas a um operador lógico E.
Acerto: 1,0  / 1,0
Considere o problema de satisfação com restrições, a seguir, que consiste em colorir o mapa da �gura, utilizando
três cores somente, de modo que países vizinhos não possuam a mesma cor. Utilizando a heurística MRV, ou
seja, selecionaremos primeiro as variáveis que possuem a menor quantidade possível de valores para atribuir, e
em caso de empate usar outra heurística de escolher primeiro a variável com o maior número de restrições com
outras variáveis (a variável de maior grau de restrições), qual seria o primeiro país a começar a ser preenchido?
 Questão6
a
 Questão7
a
D
B
A
 C
E
Respondido em 25/05/2023 16:05:09
Explicação:
No início, todos os países podem assumir 3 cores, e por isso, a heurística MRV não consegue decidir por onde
começar. Para critério de desempate, selecionamos o país com maior grau de restrições, que é o país C, que possui
grau 4, fazendo fronteira com A, B, D, E. Por isso, o primeiro país a começar a ser preenchido é o C.
Acerto: 0,0  / 1,0
Considere o problema dos robôs autônomos do porto. Considere um dos estados do problema de�nido na �gura
a seguir:  
state = {attached(p1,loc1), attached(p2,loc1), in(c1,p1), in(c3,p1), top(c3,p1), on(c3,c1), on(c1,pallet), in(c2,p2),
top(c2,p2), on(c2,pallet), belong(crane1,loc1),
 
empty(crane1),adjacent(loc1,loc2), adjacent(loc2, loc1), at(r1,loc2), occupied(loc2),
 
unloaded(r1)}
Considere a ação a = load(crane1,loc1,c3,r1). Assinale a a�rmativa verdadeira:
 Ação não é aplicável e os átomos holding(k,c) e at(r,l) da pré-condição não são verdadeiro.
 Questão8
a
 Ação não é aplicável e somente o átomo belong(k,c) da pré-condição não é verdadeiro.
Ação é aplicável noestado da �gura.
Ação não é aplicável e somente o átomo holding(k,c) da pré-condição não é verdadeiro.
Ação não é aplicável e somente o átomo unload(r) da pré-condição não é verdadeiro.
Respondido em 25/05/2023 16:10:59
Explicação:
A ação não é aplicável, porque o guindaste deve estar segurando um container, e o robô tem que estar na plataforma
loc1. Ambas as condições devem ser satisfeitas, mas não são. Logo: Ação não é aplicável e os átomos holding(k,c) e
at(r,l) da pré-condição não são verdadeiros.
Acerto: 1,0  / 1,0
O raciocínio nebuloso se aplica a situações práticas em que algum grau de imprecisão nos resultados é tolerado.
Nesses casos, além de a imprecisão não comprometer os resultados, em geral as soluções são obtidas com mais
facilidade do que quando obtidas com métodos mais precisos. Contudo, há diversas situações práticas em que a
precisão é um requisito inegociável e, portanto, o raciocínio nebuloso não se aplica. Diante disso, analise as
situações a seguir:
I - Piloto automático capaz de manter uma distância segura entre o carro onde está implantado e o carro
imediatamente à sua frente em uma rodovia.
II - Braço robótico capaz de soldar as partes que compõem a lataria de um veículo em uma linha de montagem.
III - Impressora 3D capaz de imprimir peças para a indústria de equipamentos hospitalares.
São situações em que o raciocínio impreciso se aplica apenas:
II e III
I e III
I, II e III
 I
II
Respondido em 25/05/2023 15:58:45
Explicação:
A situação apresentada no item I estabelece que o piloto automático deve manter uma distância segura em relação ao
veículo logo à frente e, nesse caso, �ca claro que o termo "segura" sugere alguma imprecisão. A�nal, na prática, não há
a necessidade de que essa distância a ser respeitada seja um valor exato, ou seja, alguma imprecisão é tolerada. Por
outro lado, nos itens II e III são apresentadas situações práticas em que a precisão é um requisito fundamental. No
caso do robô soldador, a solda deve ser aplicada com exatidão nos mesmos pontos e, com isso, não há margem de
imprecisão. No caso da impressão 3D acontece o mesmo. A�nal, qualquer variação de formato, por mais sutil que seja,
e que esteja fora do padrão, pode invalidar aquela peça. Portanto, o raciocínio impreciso se aplica apenas à situação I.
Acerto: 1,0  / 1,0
Considere um conjunto nebuloso A de�nido em um universo de discurso X = [0, 100]. Sabendo que A é um
conjunto triangular, cujos vértices são a = 20, b = 60 e c = 80, o grau de inclusão de x = 70 no conjunto A é:
0,3
 0,5
0,2
 Questão9
a
 Questão10
a
0,4
0,6
Respondido em 25/05/2023 15:55:11
Explicação: