Apol 2_Probabilidade e estatística

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Questão 1/10 - Probabilidade e Estatistica
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA
	Uma pessoa tem dois automóveis velhos. Nas manhãs frias, há 20% de chance de um deles não pegar e 30% de chance de o outro não pegar. 
Qual a probabilidade de, em uma manhã fria, apenas um pegar?
Nota: 10.0
	
	A
			24 / 100
	
	B
			50 / 100
	
	C
			38 / 100
Você acertou!
		Resp. capítulo 7, p. 139, semelhante ao exercício 11. - Calculando a probabilidade do 1º automóvel pegar e do 2º não pegar: P (pegar, não pegar) = 0,80 . 0,30 P (pegar, não pegar) = 0,24 Calculando a probabilidade do 1º automóvel não pegar e do 2º pegar: P (não pegar, pegar) = 0,20 . 0,70 P (não pegar, pegar) = 0,14 Somando as probabilidades: P (um pegar e o outro não pegar) = 0,24 + 0,14 P (um pegar e o outro não pegar) = 0,38, ou seja, P (um pegar e o outro não pegar) = 38/100
	
	D
			52 / 100
Questão 2/10 - Probabilidade e Estatistica
	Em uma distribuição de frequências, verificou-se que a moda é igual a 8,0, a média é igual a 7,8 e o desvio padrão é igual a 1,0. Com base na informação, determine o primeiro coeficiente de assimetria de Pearson. 
Nota: 10.0
	
	A
	0,20
	
	B
	-0,20
Você acertou!
		Resp. capítulo 6 – p.95 do livro Estatística Aplicada As = (média – moda)/desvio padrão - assimetria de Pearson, tem-se: As = X – Mo / S = 7,8 – 8 / 1 = – 0,20
	
	C
	2,0
	
	D
	-2,0
Questão 3/10 - Probabilidade e Estatistica
	A probabilidade de que Pedro resolva um problema é de 1/3, e a de que Paulo resolva é de 1/4. Se ambos tentarem resolver independentemente o problema, qual a probabilidade de que o problema seja resolvido?
Nota: 10.0
	
	A
			7 / 12
	
	B
			1 / 7
	
	C
			1 / 2
Você acertou!
		1 / 2 Resp. capítulo 7, p. 137, semelhante ao exercício 2. - O cálculo da probabilidade será: P (Pedro ou Paulo resolver) = P (Pedro resolver) + P (Paulo resolver) – P (Pedro e Paulo resolverem) P (Pedro ou Paulo resolver) = 1/3 + 1/4 – (1/3 . 1/4) P (Pedro ou Paulo resolver) = 1/3 + 1/4 – 1-/12 P (Pedro ou Paulo resolver) = 6/12 P (Pedro ou Paulo resolver) = 1/2
	
	D
			2 / 7
Questão 4/10 - Probabilidade e Estatistica
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA
	Dois caçadores foram à caça, sabemos que o caçador A tem 45% de probabilidade de acertar qualquer caça, e o caçador B tem 60% de probabilidade. Em cada tiro disparado, qual a probabilidade dos caçadores A e B NÃO acertarem na mesma caça (nenhum acertar)?
Nota: 0.0
	
	A
			22%
		Resp. capítulo 7, p. 132, semelhante ao exercício 4.
	
	B
			27%
	
	C
			
	51%
	
	D
			78%
Questão 5/10 - Probabilidade e Estatistica
	O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente. Uma bola é retirada ao acaso de uma urna que contém 6 bolas vermelhas, 8 bolas pretas e 4 bolas verdes. Calcule a probabilidade dela não ser preta.
Nota: 10.0
	
	A
			10 / 18
Você acertou!
		Resp. capítulo 7, p. 137 - A bola retirada não pode ser preta; logo, poderá ser vermelha ou verde. Então: P (Vermelha ou Verde) = P (Vermelha) + P (Verde) P (Vermelha ou Verde) = 6/18 + 4/18 P (Vermelha ou Verde) = 10/18
	
	B
			4 / 18
	
	C
			6 / 18
	
	D
			8 / 18
Questão 6/10 - Probabilidade e Estatistica
	Uma fábrica de louças tem um processo de inspeção com quatro etapas. A probabilidade de uma peça defeituosa passar em uma inspeção sem ser detectada é de aproximadamente 20%. Determine, então, a probabilidade de uma peça defeituosa passar por todas as quatro etapas de inspeção sem ser detectada.
Nota: 10.0
	
	A
			0,20%
	
	B
			0,0016%
	
	C
			0,16%
Você acertou!
		Resp. capítulo 7, p. 139, semelhante ao exercício 12 - P (passar nas 4 etapas) = P (passar 1ª etapa) . P (passar 2ª etapa) . P (passar 3ª etapa) . P (passar 4ª etapa) P (passar nas 4 etapas) = 20/10 . 20/100 . 20/100 . 20/100 P (passar nas 4 etapas) = 160000/100000000 P (passar nas 4 etapas) = 16/10000 P (passar nas 4 etapas) = 0,0016 P (passar nas 4 etapas) = 0,16%.
	
	D
			0,02%
Questão 7/10 - Probabilidade e Estatistica
	Dois caçadores foram à caça, sabemos que o caçador A tem 45% de probabilidade de acertar qualquer caça, e o caçador B tem 60% de probabilidade. 
Em cada tiro disparado, qual a probabilidade da caça ser atingida?
Nota: 10.0
	
	A
			22%
	
	B
			27%
	
	C
			51%
	
	D
			78%
Você acertou!
		Resp. capítulo 7, p. 132, semelhante ao exercício 4 - A probabilidade de apenas um acertar a caça significa que OU um acertou 
OU o outro acertou a caça. P(a caça ser atingida)= 45/100 + 60/100 – 45/100 . 60/100 = 78/100 = 78%
Questão 8/10 - Probabilidade e Estatistica
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA
	Dois caçadores foram à caça, sabemos que o caçador A tem 45% de probabilidade de acertar qualquer caça, e o caçador B tem 60% 
de probabilidade. Em cada tiro disparado, qual a probabilidade dos caçadores A e B acertarem na mesma caça (ambos acertarem)? 
Nota: 10.0
	
	A
			22%
	
	B
			27%
Você acertou!
		Resp. capítulo 7, p. 132, semelhante ao exercício 4
	
	C
			
	51%
	
	D
			78%
Questão 9/10 - Probabilidade e Estatistica
	Em uma caixa temos oito (8) bolas brancas, sete (7) bolas pretas e quatro (4) bolas verdes. Ao retirarmos aleatoriamente uma bola dessa caixa, qual a probabilidade dessa bola ser de cor PRETA? 
Nota: 10.0
	
	A
			1/19
	
	B
			4/19
	
	C
			7/19
Você acertou!
		Resp. capítulo 7, p. 128, semelhante ao exercício 1 - Como temos 8 bolas brancas de um total de 19 bolas (8 + 7 + 4), a probabilidade procurada é: P (bola ser preta) = 7/19.
	
	D
			8/19
Questão 10/10 - Probabilidade e Estatistica
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA
	Considerando o universo dos números inteiros, escolhemos ao acaso um número inteiro entre 1 e 30. 
Qual a probabilidade desse número ser divisível por 3 OU POR 5? 
Nota: 10.0
	
	A
			4/15
	
	B
			6/15
	
	C
			7/15
Você acertou!
		Resp. capítulo 7, p. 129, semelhante ao exercício 2. S = { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 , 11 , 12 , 13 , 14 , 15 , 16, 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23 , 24 , 25 , 26 , 27 , 28 , 29 , 30 } Chamemos de A = {o número é divisível por 3} Então: P (A) = 10/30 = 1/3 pois temos 10 números divisíveis por 3. Chamemos de B = {o número é divisível por 5} P (B) = 6/30 = 1/5 pois temos 6 números divisíveis por 5 . P (C) = P(A) + P(B) ? P(A) . P(B) P (C) = 1/3 + 1/5 ? 1/3 . 1/5 P (C) = 1/3 + 1/5 ? 1/15 P(C) = (5 + 3 ? 1)/15 P (C) = 7/15
	
	D
			8/15
Questão 1/10 - Probabilidade e Estatistica
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA
	Dois caçadores foram à caça, sabemos que o caçador A tem 45% de probabilidade de acertar qualquer caça, e o caçador B tem 60% de probabilidade. Em cada tiro disparado, qual a probabilidade dos caçadores A e B acertarem na mesma caça (ambos acertarem)? 
Nota: 10.0
	
	A
			22%
	
	B
			27%
Você acertou!
		Resp. capítulo 7, p. 132, semelhante ao exercício 4
	
	C
			
	51%
	
	D
			78%
Questão 2/10 - Probabilidade e Estatistica
	Considerando o universo dos números inteiros, escolhemos ao acaso um número inteiro entre 1 e 30. Qual a probabilidade desse número ser divisível por 3 OU POR 5? 
Nota: 10.0
	
	A
			4/15
	
	B
			6/15
	
	C
			7/15
Você acertou!
		Resp. capítulo 7, p. 129, semelhante ao exercício 2. S = { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 , 11 , 12 , 13 , 14 , 15 , 16, 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23 , 24 , 25 , 26 , 27 , 28 , 29 , 30 } Chamemos de A = {o número é divisível por 3} Então: P (A) = 10/30 = 1/3 pois temos 10 números divisíveis por 3. Chamemos de B = {o número é divisível por 5} P (B) = 6/30 = 1/5 pois temos 6 números divisíveis por 5 . P (C) = P(A) + P(B) ? P(A) . P(B) P (C) = 1/3 + 1/5 ? 1/3 . 1/5 P (C) = 1/3 + 1/5 ? 1/15 P(C) = (5 + 3 ? 1)/15 P (C) = 7/15
	
	D
			8/15
Questão 3/10 - Probabilidadee Estatistica
	Quando o segundo coeficiente de assimetria de Pearson para determinada distribuição de frequências é igual a zero, pode-se, então, afirmar que a curva (distribuição de frequências) é:
Nota: 10.0
	
	A
			assimétrica positiva.
	
	B
			leptocúrtica.
	
	C
			platicúrtica.
	
	D
			simétrica.
Você acertou!
		Resp. capítulo 6 – p.96 do livro Estatística Aplicada - Uma distribuição de frequência ideal seria aquela em que a curva resultante fosse rigorosamente simétrica, o que dificilmente acontece na prática. Nesse caso, a média, a mediana, e a moda seriam iguais.
Questão 4/10 - Probabilidade e Estatistica
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA
	Dois caçadores foram à caça, sabemos que o caçador A tem 45% de probabilidade de acertar qualquer caça, e o caçador B tem 60% de probabilidade. Em cada tiro disparado, qual a probabilidade da caça ser atingida?
Nota: 10.0
	
	A
			22%
	
	B
			27%
	
	C
			51%
	
	D
			78%
Você acertou!
		Resp. capítulo 7, p. 132, semelhante ao exercício 4 - A probabilidade de apenas um acertar a caça significa que OU um acertou OU o outro acertou a caça. P(a caça ser atingida)= 45/100 + 60/100 – 45/100 . 60/100 = 78/100 = 78%
Questão 5/10 - Probabilidade e Estatistica
	PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA 
Considerando que temos em mãos dois (2) dados honestos, qual a probabilidade de obtermos o total de seis (6) pontos em uma jogada única de ambos os dados?
Nota: 10.0
	
	A
	1/12
	
	B
	3/24
	
	C
	4/36
	
	D
	5/36
Você acertou!
		Resp. capítulo 7, p. 115, exercício 1.
Questão 6/10 - Probabilidade e Estatistica
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA 
	Considerando que eu retire apenas uma carta de um baralho comum de 52 cartas, qual a probabilidade de que essa carta seja um valete ou uma carta de copas?
Nota: 0.0
	
	A
	14/52
	
	B
	15/52
	
	C
	16/52
		Resp. capítulo 7, p. 120, semelhante ao exercício 1 - P ( A ou B) = P ( A ) + P ( B ) – P ( A n B) P ( A ou B) = 4/52 + 13/52 – 4/52 . 13/52 P ( A ou B) = 17/52 – 1/52 P ( A ou B) = 16/52.
	
	D
	17/52
Questão 7/10 - Probabilidade e Estatistica
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA
	Considerando o universo dos números inteiros, escolhemos ao acaso um número inteiro entre 1 e 30. Qual a probabilidade desse número ser divisível por 3?
Nota: 10.0
	
	A
			1/2
	
	B
			1/3
Você acertou!
		Resp. capítulo 7, p. 129, semelhante ao exercício 2.
	
	C
			
	1/4
	
	D
			1/5
Questão 8/10 - Probabilidade e Estatistica
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA
	O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente. Uma bola é retirada ao acaso de uma urna que contém 6 bolas vermelhas, 8 bolas pretas e 4 bolas verdes. Calcule a probabilidade dela não ser preta.
Nota: 10.0
	
	A
			10 / 18
Você acertou!
		Resp. capítulo 7, p. 137 - A bola retirada não pode ser preta; logo, poderá ser vermelha ou verde. Então: P (Vermelha ou Verde) = P (Vermelha) + P (Verde) P (Vermelha ou Verde) = 6/18 + 4/18 P (Vermelha ou Verde) = 10/18
	
	B
			4 / 18
	
	C
			6 / 18
	
	D
			8 / 18
Questão 9/10 - Probabilidade e Estatistica
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA
	Em uma caixa temos oito (8) bolas brancas, sete (7) bolas pretas e quatro (4) bolas verdes. Ao retirarmos aleatoriamente uma bola dessa caixa, 
qual a probabilidade dessa bola ser de cor PRETA? 
Nota: 10.0
	
	A
			1/19
	
	B
			4/19
	
	C
			7/19
Você acertou!
		Resp. capítulo 7, p. 128, semelhante ao exercício 1 - Como temos 8 bolas brancas de um total de 19 bolas (8 + 7 + 4), a probabilidade procurada é: P (bola ser preta) = 7/19.
	
	D
			8/19
Questão 10/10 - Probabilidade e Estatistica
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA 
	Em uma caixa, temos três (3) bolas brancas, duas (2) pretas e cinco (5) amarelas. Qual a probabilidade de retirarmos duas (2) bolas brancas, uma após a outra, sem reposição? 
Nota: 10.0
	
	A
			2/15
	
	B
			1/15
Você acertou!
		Resp. capítulo 7, p. 126, exercício 1.
	
	C
			1/10
	
	D
			2/10
Questão 1/10 - Probabilidade e Estatistica
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA
	O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente. Uma bola é retirada ao acaso de uma urna que contém 6 bolas vermelhas, 8 bolas pretas e 4 bolas verdes. Calcule a probabilidade dela não ser preta.
Nota: 10.0
	
	A
			10 / 18
Você acertou!
		Resp. capítulo 7, p. 137 - A bola retirada não pode ser preta; logo, poderá ser vermelha ou verde. Então: P (Vermelha ou Verde) = P (Vermelha) + P (Verde) P (Vermelha ou Verde) = 6/18 + 4/18 P (Vermelha ou Verde) = 10/18
	
	B
			4 / 18
	
	C
			6 / 18
	
	D
			8 / 18
Questão 2/10 - Probabilidade e Estatistica
	PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA 
Assinale a alternativa correta:
Quando o segundo coeficiente de assimetria de Pearson para determinada distribuição de frequências é igual a zero, pode-se, então, afirmar que a curva (distribuição de frequências) é:
Nota: 10.0
	
	A
			assimétrica positiva.
	
	B
			leptocúrtica.
	
	C
			platicúrtica.
	
	D
			simétrica.
Você acertou!
		Resp. capítulo 6 – p.96 do livro Estatística Aplicada - Uma distribuição de frequência ideal seria aquela em que a curva resultante fosse rigorosamente simétrica, o que dificilmente acontece na prática. Nesse caso, a média, a mediana, e a moda seriam iguais.
Questão 3/10 - Probabilidade e Estatistica
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA
	Uma fábrica de louças tem um processo de inspeção com quatro etapas. A probabilidade de uma peça defeituosa passar em uma inspeção sem ser detectada é de aproximadamente 20%. Determine, então, a probabilidade de uma peça defeituosa passar por todas as quatro etapas de inspeção sem ser detectada.
Nota: 10.0
	
	A
			0,20%
	
	B
			0,0016%
	
	C
			0,16%
Você acertou!
		Resp. capítulo 7, p. 139, semelhante ao exercício 12 - P (passar nas 4 etapas) = P (passar 1ª etapa) . P (passar 2ª etapa) . P (passar 3ª etapa) . P (passar 4ª etapa) P (passar nas 4 etapas) = 20/10 . 20/100 . 20/100 . 20/100 P (passar nas 4 etapas) = 160000/100000000 P (passar nas 4 etapas) = 16/10000 P (passar nas 4 etapas) = 0,0016 P (passar nas 4 etapas) = 0,16%.
	
	D
			0,02%
Questão 4/10 - Probabilidade e Estatistica
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA
	Em uma caixa temos oito (8) bolas brancas, sete (7) bolas pretas e quatro (4) bolas verdes. Ao retirarmos aleatoriamente uma bola dessa caixa, qual a probabilidade dessa bola ser de cor VERDE? 
Nota: 10.0
	
	A
			1/19
	
	B
			4/19
Você acertou!
		Resp. capítulo 7, p. 128, semelhante ao exercício 1. - Como temos 8 bolas brancas de um total de 19 bolas (8 + 7 + 4), a probabilidade procurada é: Agora, vamos calcular a probabilidade da bola ter sido verde. Temos 4 bolas verdes. Então: P (bola ser verde) = 4/19
	
	C
			7/19
	
	D
			8/19
Questão 5/10 - Probabilidade e Estatistica
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA 
	Em uma caixa, temos três (3) bolas brancas, duas (2) pretas e cinco (5) amarelas. Qual a probabilidade de retirarmos duas (2) bolas brancas, uma após a outra, sem reposição? 
Nota: 10.0
	
	A
			2/15
	
	B
			1/15
Você acertou!
		Resp. capítulo 7, p. 126, exercício 1.
	
	C
			1/10
	
	D
			2/10
Questão 6/10 - Probabilidade e Estatistica
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA
	Considerando que temos em mãos um (1) dado não viciado, qual a probabilidade de sair três (3) vezes seguidas o número quatro (4)? 
Nota: 10.0
	
	A
			1/216
Você acertou!
		Resp. capítulo 7, p. 125, regra da multiplicação.
	
	B
			3/216
	
	C
			
	1/18
	
	D
			3/16
Questão 7/10 - Probabilidade e Estatistica
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA
	Dois caçadores foram àcaça, sabemos que o caçador A tem 45% de probabilidade de acertar qualquer caça, e o caçador B tem 60% de probabilidade. Em cada tiro disparado, qual a probabilidade dos caçadores A e B acertarem na mesma caça (ambos acertarem)? 
Nota: 10.0
	
	A
			22%
	
	B
			27%
Você acertou!
		Resp. capítulo 7, p. 132, semelhante ao exercício 4
	
	C
			
	51%
	
	D
			78%
Questão 8/10 - Probabilidade e Estatistica
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA
	A probabilidade de que Pedro resolva um problema é de 1/3, e a de que Paulo resolva é de 1/4. Se ambos tentarem resolver independentemente o problema, qual a probabilidade de que o problema seja resolvido?
Nota: 10.0
	
	A
			7 / 12
	
	B
			1 / 7
	
	C
			1 / 2
Você acertou!
		1 / 2 Resp. capítulo 7, p. 137, semelhante ao exercício 2. - O cálculo da probabilidade será: P (Pedro ou Paulo resolver) = P (Pedro resolver) + P (Paulo resolver) – P (Pedro e Paulo resolverem) P (Pedro ou Paulo resolver) = 1/3 + 1/4 – (1/3 . 1/4) P (Pedro ou Paulo resolver) = 1/3 + 1/4 – 1-/12 P (Pedro ou Paulo resolver) = 6/12 P (Pedro ou Paulo resolver) = 1/2
	
	D
			2 / 7
Questão 9/10 - Probabilidade e Estatistica
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA
	Considerando o universo dos números inteiros, escolhemos ao acaso um número inteiro entre 1 e 30. Qual a probabilidade desse número ser divisível por 3 OU POR 5? 
Nota: 10.0
	
	A
			4/15
	
	B
			6/15
	
	C
			7/15
Você acertou!
		Resp. capítulo 7, p. 129, semelhante ao exercício 2. S = { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 , 11 , 12 , 13 , 14 , 15 , 16, 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23 , 24 , 25 , 26 , 27 , 28 , 29 , 30 } Chamemos de A = {o número é divisível por 3} Então: P (A) = 10/30 = 1/3 pois temos 10 números divisíveis por 3. Chamemos de B = {o número é divisível por 5} P (B) = 6/30 = 1/5 pois temos 6 números divisíveis por 5 . P (C) = P(A) + P(B) ? P(A) . P(B) P (C) = 1/3 + 1/5 ? 1/3 . 1/5 P (C) = 1/3 + 1/5 ? 1/15 P(C) = (5 + 3 ? 1)/15 P (C) = 7/15
	
	D
			8/15
Questão 10/10 - Probabilidade e Estatistica
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA
	Dois caçadores foram à caça, sabemos que o caçador A tem 45% de probabilidade de acertar qualquer caça, e o caçador B tem 60% de probabilidade. Em cada tiro disparado, qual a probabilidade da caça ser atingida?
Nota: 10.0
	
	A
			22%
	
	B
			27%
	
	C
			51%
	
	D
			78%
Você acertou!
		Resp. capítulo 7, p. 132, semelhante ao exercício 4 - A probabilidade de apenas um acertar a caça significa que OU um acertou OU o outro acertou a caça. P(a caça ser atingida)= 45/100 + 60/100 – 45/100 . 60/100 = 78/100 = 78%